Määrittele ratkaisuarkkitehtuurisi

Selkeä ratkaisuarkkitehtuuri on välttämätön, jotta ymmärrät, miten Copilot Studio -agenttisi toimivat laajemmassa liiketoiminta- ja teknisessä toimintaympäristössä. Arkkitehtuuri määrittelee agenttisi ydinkomponentit, sen riippuvuudet muista järjestelmistä sekä sen, miten se skaalautuu vastaamaan liiketoiminnan kysyntää.

Copilot Studio tarjoaa joustavan perustan, joka yhdistää useita ominaisuuksia.

Copilot Studio -agentin elinkaaren kaavio, jossa näkyy käyttöliittymän kuvakaappauksien ja ominaisuuksien kohokohdat rakentaminen, julkaiseminen, analysointi ja parannusvaiheet.

Copilot Studio -agentin elinkaari

Copilot Studio tukee kokonaisvaltaista elinkaarta agenttien suunnittelulle, kehittämiselle ja hallinnoinnille yhdestä yhtenäisestä Software as a Service (SaaS) -kokemuksesta.

Rakentamisen ja julkaisemisen vaiheessa sinä

  • Suunnittele, paranna ja hallinnoi agentteja: Rakenna agentti ja käynnistä nopeasti yksi helppokäyttöinen SaaS-tuote.
  • Keskustele tiedon parissa generatiivisen tekoälyn kanssa: Saat yrityskohtaisia vastauksia tiedostojesi, verkkosivujesi, Dataversen, ei-Microsoft-sovellusten ja muiden avulla.
  • Luo tarkat aiheet: Täydennä generatiivisia tekoälyvastauksia erityisillä, kuratoiduilla aiheilla, kun haluat enemmän hallintaa.
  • Rakenna toimintoja: Luo toimintoja ja käytä valmiita liittimiä tai agenttivirtoja kutsumaan taustajärjestelmiäsi ja API:ita tai suorittamaan pitkäaikaisia tehtäviä.
  • Julkaise useampaan kanavaan: Julkaise 20+ kielellä ja julkaise valitsemasi kanavan yhdellä valinnalla, mukaan lukien Microsoft Copilot.

Analyze and Improve -vaiheessa sinä:

  • Seuraa ja kehitä: Pääse käsiksi rikkaisiin, laatikosta valmiisiin oivalluksiin ja analytiikkaan.
  • Integroi tekoälypalveluihin: Integroi Microsoft Foundryyn, Azure Cognitive Servicesiin, Azure Bot Serviceen ja muihin Microsoftin keskustelupalveluihin.

Miten nämä kaksi vaihetta toimivat yhdessä

  • Build and Publish vie sinut nopeasti tuotantoon oikealla arkkitehtuurilla, hallinnalla ja kanavilla.
  • Analyze and Improve varmistaa, että pysyt arvokkaana oppimalla käytöstä ja sulkemalla laatupuutteita.
  • Yhdessä ne muodostavat suljetun silmukan: toimitetaan itsevarmasti, mittataan tarkasti ja iterataan tarkoituksellisesti, kaikki yhdessä yhtenäisessä SaaS-kokemuksessa.

Copilot Studion ydinominaisuudet

Kategoria Ominaisuudet
Intuitiivinen käyttökokemus Visuaalinen kangas, low-code-suunnittelu, pro-code-näkymät, reaaliaikainen testaus, helppo yhteistyö, luonnollinen kieli rakentaa
Keskustelun suunnittelu Rakenna ja julkaise räätälöityjä toimintoja, räätälöi erityisiä aiheita, luo rikkaita ja dynaamisia vastauksia, rakenna monikielisiä agentteja, julkaise useille kanaville, käytä malleja
Keskustelun orkestrointi Monen kierroksen keskustelut, logiikan ja muuttujien hallinta, reaaliaikainen agentti, monikielinen reititys, dynaaminen sisältö käyttäjän mukaan, autonomia
Datayhteys Syvällinen päättely, 1 400 valmiiksi koottua dataliitintä, räätälöityjä dataliittimiä, agenttivirrat, generatiiviset toiminnot, generatiiviset vastaukset
Ammattilaistasoisille kehittäjille suunnattu laajennettavuus Tee se itse (DIY), generatiivinen tekoäly, käytä omaa malliasi (BYOM), mukautetut Azure Bot Service -taidot, tietokannan laajennus, mukautettu analytiikka, Azure Application Insights -telemetria
Virtaviivainen hallinta Vastuulliset tekoälytarkistukset, luotettava alusta, hallintokeskus, vaatimustenmukaisuusstandardit, analytiikka, sovellusten elinkaaren hallinnan automaatio, räätälöity tunnistautuminen

Luo keskustelupohjainen tekoälykokemus

Tehokkaan keskustelevan tekoälykokemuksen luominen menee paljon pidemmälle kuin chatbotin rakentamiseen. Se vaatii teknologian, suunnittelun ja operatiivisten kyvykkyyksien yhdistelmän, jotka toimivat yhdessä tuottaakseen saumattomat, turvalliset ja älykkäät vuorovaikutukset. Tässä ovat olennaiset osat:

  1. Kielen ymmärtämisen ja orkestroinnin kyvyt: Jokaisen keskustelevan tekoälyn ytimessä on kyky ymmärtää, mitä käyttäjä tarkoittaa. Tämä kyky sisältää:

    1. Ymmärtää, mitä käyttäjä sanoo (aikomus) ja miten siihen reagoida.
    2. Keskeisen tiedon (entiteetti) poimiminen käyttäjän lausumista.
  2. Dialogien hallintakyvyt: Keskustelut tarvitsevat rakennetta. Pitäisikö niiden noudattaa ohjattua kulkua vai pysyä avoimina? Dialogien hallinta varmistaa:

    1. Sujuvat siirtymät aiheiden välillä.
    2. Keskeytysten ja selvennysten käsittely.
    3. Kontekstin ylläpitäminen monivaiheisten vuorovaikutusten välillä.
  3. Tekoälyn kyvyt tuottaa vastauksia tai toimia: Generatiivinen tekoäly mahdollistaa rikkaita, dynaamisia reaktioita ja mahdollistaa:

    1. Yritystiedon etsiminen.
    2. Sisällön tiivistäminen.
    3. Toimintojen käynnistäminen API:n ja liittimien kautta päätepisteisiin -prosesseissa.
  4. Integraatio muihin järjestelmiin: Päästä päähän -liiketoimintaprosessit sisältävät usein yhteyden muodostamisen eri järjestelmiin ja tietolähteisiin.

  5. Käyttöönotto ja ajonaika: Kun kokemus on rakennettu, sen täytyy vastata käyttäjiä siellä, missä he ovat:

    1. Levitä eri kanavilla kuten verkkosivuilla, Teamsissa tai sovelluksissa.
    2. Tue monikielistä ja monikanavaista julkaisua.
  6. Turvallisuus ja tunnistautuminen: Suojaa päätepisteet ja autentikoidu loppukäyttäjät varmistaaksesi luotettavat vuorovaikutukset.

    1. Kuka voi käyttää agenttia?
    2. Täytyykö käyttäjän olla kirjautuneena?
  7. Analytiikka ja jatkuva parantaminen: Suorituskyky ei pysähdy julkaisuun.

    1. Käytä telemetriaa, keskeisiä suorituskykymittareita ja keskustelutranskriptioita tehokkuuden mittaamiseen.
    2. Tunnista puutteita ja optimoi parempien tulosten saavuttamiseksi.
  8. Sovelluksen elinkaaren hallinta (ALM): Ympäristöjen ja versioiden hallinta on avainasemassa.

    1. Siirrä agentteja kehitys-, testaus- ja tuotantovaiheiden läpi.
    2. Automatisoi käyttöönotot ja ylläpidi vaatimustenmukaisuutta.

Onnistunut keskustelupohjainen tekoälykokemus yhdistää älykkään kielen ymmärryksen, turvallisen integraation ja jatkuvan parantamisen, joita tukee vahva käyttöönotto ja hallinta. Alustat kuten Copilot Studio mahdollistavat tämän tarjoamalla kokonaisvaltaisen SaaS-ympäristön, jossa voit suunnitella, kehittää ja hallita agentteja saumattomasti.

Lisätietoja:

Copilot Studion teknologia-arkkitehtuurin yleiskatsaus

Tämä kuva esittää arkkitehtonisen yleiskatsauksen Copilot Studiosta, jossa näytetään, miten agentit toimivat kanavien, integraatioiden, tekoälyominaisuuksien, tietoturvan, analytiikan ja Microsoftin pilvipalveluiden kanssa.

Diagram Copilot Studio -arkkitehtuurista, jossa näkyvät asiakaskanavat, suorituspalvelu, integroinnit, tietoturva, tekoäly, analytiikka ja Microsoft-pilvipalvelut.

Vasemmalla kaaviossa on listattu asiakaskohtaukset, mukaan lukien tavalliset WWW-keskustelu -ohjaimet, Power Apps- ja Power Pages -chat-ohjaimet, mukautetut asiakkaat kuten Bot Framework WWW-keskustelu, palvelin-to-server middleware, Microsoft Teams, Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Dynamics 365 Contact Center ja Microsoft Copilot. Näytetään myös Azure Bot Service -kanavat ja Bot Framework -botit.

Keskiosa korostaa Copilot Studio -arkkitehtuurin ydinkomponentteja, jotka on ryhmitelty kategorioihin:

  • Suoritusaika: Natiivikanavat, agenttitaitona ja kanavakäyttäytymiset.
  • Integroinnit: HTTP-pyynnöt, yhdistimet, työnkulut, AI Builder -kehotteet ja Azure Bot Service -taidot.
  • ALM: Power Platform -ratkaisut ja CI/CD-putket.
  • Dialogien hallinta: Aiheet, toiminnot, syötteet ja tulokset.
  • Kielen ymmärtäminen: Klassinen NLU, sisäänrakennettu NLU, oman luomisen NLU ja generatiivinen orkestrointi.
  • Generatiiviset vastaukset: Kyselyiden uudelleenkirjoittaminen, tiedonhaku verkkosivuilta, tiedostoista, SharePointista, Dataversesta, Graphista, liittoutuneesta tiedosta, Azure AI -hausta ja tiivistämisestä.
  • Turvallisuus: Salaisuuksien hallinta, henkilöllisyys, todennus, valtuutus, päätelaitteiden turvallisuus, datakäytännöt ja auditointilokit.
  • Laukaisijat: Autonomiset ja järjestelmälähtöiset laukaisimet.
  • Analytiikka: Standardianalytiikka, tekninen telemetria ja keskustelutranskriptit.

Oikealla kaavio näyttää pilvipalvelut, joita Copilot Studio voi käyttää, kuten Azure AI Language, Microsoft 365 Graph, Azure AI Search, Microsoft (entinen Azure AI) Foundry, Azure Monitor, Azure-tallennus, Azure Synapse Analytics ja Microsoft Entra ID.

Nämä elementit yhdessä havainnollistavat, miten Copilot Studio yhdistää asiakaskanavat, orkestrointi, integraatiot sekä Azure- ja Microsoft 365 -palvelut rakentaakseen ja ajaakseen keskusteluagentteja.

Tunnista tekniset haasteet

Mahdollisten esteiden havaitseminen varhain auttaa tiimejä laatimaan lieventämisstrategioita. Yleisiä haasteita ovat turvallinen yhteys paikallisiin resursseihin, agenttien sijoittaminen tiettyihin kanaviin kuten WhatsAppiin tai Slackiin sekä edistyneiden tarpeiden, kuten transkriptioiden lataaminen tai monikielisten käyttäjien tukeminen. Dokumentoi ja validoi nämä haasteet sidosryhmien kanssa, jotta arkkitehtuuri heijastaa sekä nykyisiä että tulevia vaatimuksia.

Siirtomäärä ja hintarajoitukset

Suuret volyymit, yritysten väliset (B2C) ja itsenäiset käyttöönotot edellyttävät siirtomäärän suunnittelua yhteyksien ja kanavasuunnittelun ohella. Suhderajoitukset koskevat koko suorituksenaikaista polkua – mukaan lukien Power Automate, Dataverse, liittimet ja jatkokäsittelyn ohjelmointirajapinnat – ja arkkitehtuuripäätöksiä, kuten ympäristön segmentointia ja käynnistinrakennetta, vaikuttavat suoraan siihen, pysyykö ratkaisu kyseisissä rajoissa huippuliikenteessä. Lisätietoja on artikkelissa Siirtomäärän ja korkorajoitukset-suunnitelma.

Arkkitehtuurin yleiskatsauksen tavoitteena on tarjota yksi suunnitelma, joka yhdistää liiketoiminnan tarkoituksen tekniseen todellisuuteen. Määrittelemällä keskustelun kulun, tekoälykyvyt, integraatiot, turvallisuuden ja suorituskykyodotukset luot yhteisen ymmärryksen kaikkien sidosryhmien kesken ja luot perustan, jota voit skaalata, hallita ja jatkuvasti parantaa.

Agenttiratkaisujen suunnittelu

Arkkitehtuuriagenttiratkaisujen sisältö tarjoaa ohjeita olennaisista periaatteista ja malleista turvallisten ja luotettavien agenttien rakentamiseen, erityisesti Microsoft Copilot. Kehys tarjoaa standardoituja lähestymistapoja agenttien kehitykseen, varmistaen maksimaalisen sijoitetun pääoman tuoton samalla kun säilytetään yritystason turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus.

Tämä viitekehys on järjestetty useisiin pilariin:

  • Määritä tarkoituksenmukaisuus
  • Määritä toimivuus
  • Määritä luottamus, jäljitettävyys ja läpinäkyvyys

Ottamalla tämän kehyksen huomioon organisaatiot voivat varmistaa laadun ja luottamuksen asettamalla luotettavuuden, jäljitettävyyden ja vastuullisen tekoälyn etusijalle turvallisten ja auditoitavien ratkaisujen osalta. Se mahdollistaa myös skaalautumisen antamalla kehittäjille mahdollisuuden rakentaa ratkaisuja, jotka vastaavat alan ja Microsoftin määräämiä parhaita käytäntöjä ilman Microsoftin teknistä tukea.

Power Platform Well-Architected - Power Platformin hyvin suunniteltu arkkitehtuuri

Power Platform Well-Architected tarjoaa joukon periaatteita ja parhaita käytäntöjä, jotka auttavat tiimejä suunnittelemaan, rakentamaan ja operoimaan työkuormia, jotka ovat turvallisia, luotettavia ja tehokkaita laajassa mittakaavassa. Se toimii viitepisteenä koko käyttöönoton elinkaaren ajan, varmistaen, että jokainen päätös arkkitehtuurista hallintoon tukee sekä välittömiä liiketoiminnan tuloksia että pitkäaikaista kestävyyttä.

Viitekehys on järjestetty useisiin pilariin:

  • Luotettavuus
  • Security
  • Toiminnallinen erinomaisuus
  • Suoritustehokkuus
  • Käyttökokemuksen optimointi

Sovittamalla projektit näihin pilareihin organisaatiot voivat siirtyä pelkästä "agentin käynnistämisestä" ja keskittyä toimittamaan agentteja, jotka ovat kestäviä, ylläpidettäviä ja asemoituneita kasvamaan liiketoiminnan mukana. Power Platform Well-Architected on opas parempien suunnittelupäätösten tekemiseen, kompromissien validointiin ja Copilot Studio -ratkaisujen kokonaislaadun parantamiseen.

Power Platformissa ja Copilot Studio Architecture Centerissä dokumentoidut ratkaisuideat ovat selkeä ja modulaarinen tapa dokumentoida monimutkaisia ratkaisuja jakamalla ne yhdenmukaisiin arkkitehtonisiin rakennuselementteihin. Sen visuaalisissa kaavioissa, kuten tässä näytetyssä, korostetaan, miten komponentit liittyvät asiakkaan aloituspisteisiin, suorituksenaikaisiin käyttäytymisiin ja pohjana oleviin Azure -palveluihin. Tämä rakenne voi toimia mallina omalle arkkitehtuuridokumentaatiollesi: määrittele jokainen ratkaisun kerros, kartoita miten data ja toiminnot kulkevat järjestelmässä, näytä, miten agentti toimii ulkoisten järjestelmien tai liiketoimintalinjan prosessien kanssa, ja dokumentoi, miten agenttisi soveltaa Power Platform Well-Architectedin periaatteita. Tätä lähestymistapaa noudattamalla luot dokumentaatiota, jota sidosryhmien on helpompi ymmärtää, ylläpitää ja laajentaa, samalla kun se sovittaa ratkaisusi alan standardimalleihin ja Microsoftin suosittelemiin suunnittelukäytäntöihin.

Arkkitehtuurikaavio asiakaspalveluratkaisusta, joka integroi muun kuin Microsoftin yhteyskeskuksen ja asiakastietokannan Microsoftin generatiiviseen tekoälyyn ja väliohjelmistopalveluihin.

Käy läpi ratkaisuidea räätälöidyn yhteyskeskusratkaisun toteuttamiseksi Copilot Studio -agentin kanssa.

Seuraava vaihe

Opi soveltamaan vastuullisen tekoälyn periaatteita varmistaaksesi, että ratkaisusi on reilu, läpinäkyvä, turvallinen ja linjassa Microsoftin vastuullisen tekoälyn standardin kanssa.