Käytä muistikirjoja, joissa on semanttinen malli

Fabric-muistikirjojen ja semanttisen linkin avulla voit käyttää koodia semanttisten mallien analysointiin yhdessä muiden data-analytiikan ja data-insinöörien ominaisuuksien kanssa, mikä mahdollistaa syvällisen tilastollisen analyysin ja ennakoivan mallinnuksen räätälöitävin ja joustavin tavoin.

Microsoft Fabric -muistikirjat tarjoavat interaktiivisia tapoja data-insinööreille ja datatieteilijöille rakentaa Apache Spark -töitä, hallita datatyönkulkuja ja kehittää koneoppimismalleja. Fabric-muistikirjat tarjoavat helpon low-code-käyttöliittymän yritysturvallisuuteen, integraatioon Lakehouseen ja sisäänrakennettuihin visualisointityökaluihin. Muistikirjat tukevat myös yhteistyötä kommentoinnin, taggauksen ja versionhallinnan kautta, mikä yksinkertaistaa koodin suorituksen, datan etsinnän ja mallin käyttöönoton hallintaa.

Semanttinen linkkitoiminto mahdollistaa yhteyden muodostamisen semanttisten mallien ja Microsoft Fabricin data-analytiikan ominaisuuksien välille, jolloin voit optimoida Fabric-kohteita suorituskyvyn, muistin ja kustannusten osalta.

Avaa esimerkkimuistikirjat semanttisesta mallistasi

Muistikirjat tarjoavat valmiita kokemuksia semanttisille malleille, jotka auttavat sinua aloittamaan, ja niihin pääset käsiksi monin eri tavoin:

  • Nauhan Home-välilehdeltä, muokkaan semanttisia malleja Power BI -palvelussa, joka näkyy seuraavassa kuvassa. Kuvakaappaus kotinauhasta, jossa pääsee käsiksi muistikirjan kokemuksiin.

  • Semanttisen mallin yksityiskohdat -sivulta mallin terveyspudotusvalikosta, joka näkyy seuraavassa kuvassa. Kuvakaappaus mallin terveyden pudotusvalikosta, jossa pääsee notebook-kokemuksiin.

  • Lisää vaihtoehtoja (... ) OneLake-katalogissa semanttista mallia valitessa, esitetty seuraavassa kuvassa. Kuvakaappaus useammista vaihtoehdoista One Lake -katalogissa, josta pääsee käsiksi notebook-kokemuksiin.

Näissä näytevihkoissa käytetyt funktiot ovat esimerkkejä hyödyllisistä funktioista, joita semanttinen linkki mahdollistaa. Lisää funktioita ja apumuistikirjoja löytyy Semantic Link Labsista, Python-kirjastosta, joka laajentaa semanttisten linkkien ominaisuuksia teknisten tehtävien automatisointiin. Sinun ei tarvitse olla Python-asiantuntija käyttääksesi Semantic Linkiä tai Semantic Link Labsia. Monia toimintoja voi käyttää yksinkertaisesti syöttämällä parametrit ja ajamalla muistikirjaa.

Paras käytäntöanalyysi

Kun ajat näytemuistikirjaa, Best Practice Analyzer (BPA) tarjoaa vinkkejä semanttisen mallisi suunnittelun ja suorituskyvyn parantamiseksi. Oletuksena BPA tarkistaa yli 60 säännön joukon semanttisesta mallistasi ja tiivistää tulokset. BPA:ssa käytetyt säännöt tulevat Microsoftin ja Fabric-yhteisön asiantuntijoilta. Parannusehdotukset on jaettu viiteen kategoriaan: suorituskyky, DAX-lausekkeet, virheiden ehkäisy, ylläpito ja muotoilu.

Seuraava kuva näyttää BPA:n käytössä.

Kuvakaappaus parhaiden käytäntöanalyysien tuloksista.

Mallimuistianalysaattori

Kun suoritat näytemuistikirjan muistikirjan, muistianalysaattori näyttää muisti- ja tallennustilastot semanttisen mallisi objekteista, kuten taulukoista, sarakkeista, hierarkioista, osioista ja suhteista. Muistianalysaattorin palauttamat tilastot voidaan käyttää tunnistamaan suorituskyvyn optimoinnin ja muistin vähentämisen alueita semanttisessa mallissasi. Seuraava kuva näyttää Memory Analyzerin käytössä.

Kuvakaappaus muistianalysaattorin tuloksista.

Vaatimukset ja käyttöoikeudet

Seuraavat vaatimukset ja käyttöoikeusasetukset koskevat muistikirjoja:

  • Käyttäjillä on oltava rakennusoikeus semanttiseen malliin, jotta he voivat luoda esimerkkimuistikirjan tässä artikkelissa kuvatuista semanttisen mallin aloituspisteistä. Lisätietoja löytyy semanttisten mallien käyttöoikeuksien artikkelista.
  • Muistikirjan luomiseksi työtilassa täytyy olla Fabric-kapasiteetti, ja käyttäjällä täytyy olla avustajan pääsy siihen työtilaan, jossa muistikirja on luotu. Lisätietoja löytyy työtilan roolien artikkelista.

Huomioitavat asiat ja rajoitukset

Seuraavat seikat ja rajoitukset tulee ottaa huomioon muistikirjojen kanssa työskennellessä:

  • Muistikirjat eivät toimi, jos semanttinen mallin nimi päättyy tyhjään välilyöntiin.

Aiheeseen liittyvä sisältö

Tämä artikkeli tarjosi tietoa yhden klikkauksen kokemuksista Fabric-muistikirjojen käytön aloittamiseen sekä semanttisista linkeistä semanttisten mallien analysointiin verkossa. Lisätietoja semanttisista linkeistä ja Fabric-muistikirjoista löytyy seuraavista resursseista:

  • Last updated on