Modèle 1 : Activation de l’IA de l’employé

Les employés utilisent des agents d’IA pour rechercher, analyser, rédiger et automatiser des flux de travail personnels, tandis que les utilisateurs restent responsables de toutes les décisions et résultats.

Dans ce modèle, l’agent recommande et l’humain décide. L’agent agrandit la capacité individuelle sans transférer la responsabilité.

Ce que ce modèle est

L’activation de l’IA de l’employé place un assistant capable entre les mains de chaque employé. L’objectif est d’augmenter la productivité au sein du travail quotidien, et non l’automatisation d’un processus de bout en bout.

Ce schéma se situe du côté de l’assistance dans le passage de l’assistance à l’exécution qui caractérise toute la série. Les agents d’assistance appuient une personne qui conserve toute l’autorité de décision et prend l’action finale. Les agents exécutifs prennent des mesures dans les systèmes, tandis que les personnes supervisent les résultats. La distinction est importante parce qu’elle définit la gouvernance dont vous avez besoin. Les agents d’assistance s’accompagnent d’un cadre de gouvernance familier et peu risqué. Vous n’avez pas besoin de responsables désignés pour les agents, de procédures formalisées de réponse aux risques ou de droits décisionnels fédérés pour permettre à quelqu’un de résumer un document.

Que font les agents

Les agents de ce modèle gèrent les tâches courantes et fastidieuses qui consomment le focus sans nécessiter de jugement :

• Rédaction, modification et synthèse du contenu dans les e-mails, les documents et les présentations
• Préparer les réunions de bout en bout : générer des documents de briefing, fournir des analyses d’appui et des présentations prêtes pour le client, puis réserver un créneau de préparation dans l’agenda
• Automatisation du suivi des réunions : capture des décisions, rédaction des mises à jour d’état et attachement de fichiers pertinents
• Effectuer des recherches sur des sujets en puisant dans des sources web et professionnelles, compiler des analyses avec références et présenter les résultats dans des formats structurés
• Triage et nettoyage du calendrier : révision des planifications, marquage des conflits et réunions à faible valeur, et proposition de blocs de focus
• Coordination des flux de travail en plusieurs étapes dans Microsoft 365, ancré dans les e-mails, les réunions, les messages, les fichiers et les données
• Répondre à des questions de connaissances spécifiques au rôle
• Analyse des données et génération de rapports, de feuilles de calcul et de classeurs étiquetés

L’agent agit comme un assistant personnel capable qui libère les employés de se concentrer sur le travail qui exige réellement le jugement humain.

Ce que font les humains

L’homme conserve toute l’autorité décisionnaire. Ils examinent les résultats produits par l’agent, exercent leur jugement et sont responsables de chaque action entreprise. Ce modèle de responsabilité clair rend ce modèle accessible : il n’existe aucun transfert de propriété à l’agent, aucune nouvelle conception des processus métier et aucune nouvelle infrastructure de gouvernance requise.

Fonctionnement du modèle d’exploitation

Le déploiement de ce modèle nécessite des modifications sur quatre dimensions :

L’erreur la plus courante consiste à traiter ce changement comme un déploiement technologique. Il s’agit d’un programme de changement de comportement. Les licences ne deviennent pas une utilisation sans activation.

Profil de maturité cible

Chaque schéma possède un profil de maturité cible pour les cinq facteurs de capacité, noté du niveau 100 (Initial) au niveau 500 (Efficace). Pour l’activation de l’IA des employés, la plupart des pilotes n’ont besoin que d’une maturité reproductible, mais l’organisation et la culture ont besoin d’une maturité définie.

Pour évaluer votre état actuel par rapport à ce profil, faites l’évaluation de préparation des agents ou explorez le modèle complet de maturité de l’adoption de l’IA agentique.

Insights clés : le pilote de l’organisation et de la culture nécessite la maturité relative la plus élevée (niveau 300), car vous demandez à chaque employé de modifier son fonctionnement. La technologie est la partie facile. L’adoption est le défi. Sans l’exemplarité des dirigeants ni un accompagnement continu, les licences ne se traduisent pas par une utilisation effective.

Obstacle à la mise à l’échelle : organisation et culture. Si les personnes ne sont pas activées et encouragées, l’adoption se bloque indépendamment de la préparation de la technologie.

Structure de centre d’excellence recommandé : centralisée

Un centre central d’excellence (Centre d’excellence) définit des garde-fous, gère les plateformes, exécute des programmes communautaires et suit l’adoption. Les employés utilisent et créent individuellement des assistants légers dans le respect de ces garde-fous. Le travail principal du Centre d’excellence est l’activation, et non le contrôle.

En savoir plus sur la structure, les rôles et la gouvernance à plusieurs niveaux de risque dans Créer un Centre d’excellence agentique.

Ce dont vous avez besoin et n’en avez pas besoin

Tu as besoin de:

• Modélisation des rôles de leadership : les dirigeants doivent utiliser et défendre visiblement les agents afin que les employés considèrent l’adoption comme comportement attendu, et non comme facultatif.
• Activation continue : fournir des formations, des conseils, un support communautaire et un apprentissage basé sur des scénarios, pas seulement des licences.
• Plateformes standardisées : utilisez un ensemble homogène d’outils pour réduire les risques liés au shadow IT et faire du choix sûr le choix le plus simple.
• Télémétrie légère : suivez l’adoption, les modèles d’utilisation et les signaux de valeur pour vous permettre d’identifier ce qui fonctionne.
• Des politiques d’utilisation acceptable claires : définissez à quoi les agents peuvent et ne peuvent pas accéder pour que les employés connaissent les limites.
• Gestion des changements : les personnes ont besoin d’autorisations explicites et d’encouragements pour changer les habitudes. Les gens changent rarement les habitudes sans programme délibéré.

Vous n’avez pas besoin des éléments suivants :

• Remaniement des processus : les agents augmentent les flux de travail existants , ils ne les remplacent pas.
• Modèles de propriété des domaines : chaque personne est propriétaire de sa propre production.
• Gouvernance fédérée : les stratégies centralisées sont suffisantes à cette échelle.
• Orchestration multi-agent : chaque assistant a un seul objectif.
• Implication informatique importante : les utilisateurs sont activés sans intervention informatique.

Métriques de valeur et de réussite

La valeur s’affiche à deux niveaux : l’expérience individuelle et le résultat organisationnel. Mesurez les deux. Associez des signaux de début, tels que l’adoption, avec des signaux en retard, tels que la capacité réinvestie, pour repérer la valeur au début et le prouver plus tard. La mesure de valeur fait partie de la dimension de réalisation de valeur dans le modèle de maturité d’adoption. Dans ce modèle, il vous aide à défendre l’investissement continu.

À quoi ressemble la valeur

Les organisations qui appliquent bien ce modèle indiquent :

• Fort gain de productivité et davantage de confiance dans l’utilisation de l’IA au travail quotidien.
• Davantage d’attention portée aux tâches à forte valeur ajoutée à mesure que les changements de contexte et la recherche d’informations diminuent.
• Sorties de qualité supérieure, pas seulement l’achèvement des tâches plus rapides.
• Des décisions plus rapides et plus confiantes grâce à un meilleur accès au contexte.
• Collaboration plus efficace qui se concentre sur les décisions plutôt que sur la coordination.

Métriques de réussite à suivre

Suivez un ensemble restreint et équilibré dans cinq catégories. L’adoption est le signal le plus ancien. La valeur métier est la preuve.

Les récits des clients décrits plus loin dans cet article montrent à quoi ressemblent les bonnes pratiques : heures enregistrées par personne par semaine, pourcentages à deux chiffres du temps retourné et taux d’adoption supérieurs à 70%.

Comment mesurer

Utilisez les surfaces de mesure intégrées avant de générer quoi que ce soit personnalisé :

• Tableau de bord Microsoft Copilot dans Viva Insights : affiche l’adoption et l’utilisation au sein de l’organisation, notamment les utilisateurs actifs, la rétention et l’utilisation par application, ainsi que les benchmarks par rapport aux organisations similaires. Tout client Microsoft 365 professionnel ou d’entreprise disposant d’Exchange Online peut l’afficher. Aucune licence Viva Insights payante ni licence Copilot n’est requise.

• Rapport d’impact de Microsoft 365 Copilot : un modèle Power BI, alimenté par Viva Insights, qui met en évidence le nombre d’heures assistées par Copilot et compare les utilisateurs de Copilot et les utilisateurs sans Copilot pour les réunions, les conversations Teams, les e-mails et les documents.

Combinez cette télémétrie avec deux pratiques qui rendent les nombres fiables :

• Définissez une ligne de base avant le déploiement. Capturez la durée pendant laquelle les tâches clés prennent aujourd’hui afin de pouvoir afficher la modification ultérieurement.
• Conservez un groupe de comparaison. Comparez les utilisateurs de Copilot à un groupe similaire de non-utilisateurs, et ajoutez le temps autodéclaré ainsi que l’usage du temps ainsi dégagé. Les données d’utilisation montrent qu’une action s’est produite. Les gens vous disent s’il a aidé.

Définir la cible avant de mesurer

Définissez d’abord le résultat, puis mesurez-le. Les équipes qui sont d’accord sur les résultats souhaités sont beaucoup plus susceptibles de devenir des utilisateurs d’agent fréquents et à valeur élevée que les équipes qui adoptent sans objectif. Nommez les tâches quotidiennes qui comptent pour chaque rôle, comme les récapitulatifs de réunion pour les responsables ou la première rédaction de brouillons pour les communications, et mesurez ces scénarios.

Anti-modèles courants

La plupart des échecs de ce modèle proviennent du traitement de l’adoption comme une tâche technologique. Surveillez ces modèles.

Témoignages de clients

Ces témoignages clients Microsoft publiés montrent l’adoption de l’IA par les employés à grande échelle. Chacun d’eux se concentre sur un déploiement large Microsoft 365 Copilot pour la productivité individuelle, avec des personnes qui contrôlent les décisions.

Les fonctionnalités agentiques de Microsoft pour ce modèle

Les exemples suivants mettent en évidence les fonctionnalités particulièrement pertinentes pour l’activation de l’IA des employés. Utilisez ces exemples comme point de départ pour la correspondance des fonctionnalités à vos scénarios et segments utilisateur, puis explorez l'écosystème de l'agent de Microsoft pour obtenir l'image complète.

Copilot dans les applications que les utilisateurs utilisent déjà

Pour en savoir plus:

• fonctionnalités Copilot dans les applications Microsoft 365
• Prise en main des agents Word, Excel et PowerPoint dans Microsoft 365 Copilot

Réunions

Copilot dans les réunions Teams répond aux questions pendant et après une réunion, résume la discussion et répertorie les actions à entreprendre et leurs responsables. La transcription doit être activée.

Le récapitulatif intelligent des réunions dans Teams produit un récapitulatif durable après la réunion avec des notes IA, des éléments d’action et des marqueurs de chronologie. Ce récapitulatif a besoin d’une licence Teams Premium ou Microsoft 365 Copilot.

Atteindre votre contenu au-delà de Microsoft 365

Microsoft 365 Copilot connecteurs étendent la portée de Copilot au-delà de Microsoft 365 aux autres systèmes dans lesquels vous travaillez. Avec plus de 100 connecteurs prédéfinis vers des sources telles que ServiceNow, Salesforce, Confluence, Jira, Box et Google Drive, Copilot peut trouver et analyser ce contenu dans la même conversation, citer la source et vous éviter de passer d’un outil à l’autre. Les connecteurs respectent les autorisations existantes de chaque personne. Vous voyez donc uniquement ce que vous êtes autorisé à voir. Ils sont en lecture seule par défaut.

Assistants de raisonnement pour un travail plus approfondi

• Les chercheurs s’attaquent à des recherches complexes et multi-étapes. Il combine un modèle de raisonnement de recherche approfondie avec vos données de travail et le web pour produire une analyse source, telle qu’un plan de go-to-market fondé sur vos propres documents.
• Analyst raisonne à partir de données brutes comme un analyste de données expérimenté. Il exécute du code, fonctionne sur plusieurs feuilles de calcul et produit des insights et des visualisations.

Toiles durables

• Pages Copilot transforme une réponse Copilot en canevas persistant et modifiable que vous pouvez affiner et partager, puis exporter vers Word ou PowerPoint.
• Bloc-notes Copilot limite Copilot à un ensemble sélectionné de fichiers, de pages et de notes afin que les réponses restent fondées sur les sources que vous choisissez.

Des agents légers que les employés créent eux-mêmes

• Le Générateur d’agents dans Microsoft 365 Copilot est le moyen sans code pour un utilisateur professionnel de créer un agent personnel ou d’équipe. Décrivez ce qu’il doit faire, pointez-le à des connaissances telles que SharePoint ou des sources web, ajoutez des outils, testez et partagez. Il peut s’agir par exemple d’un assistant de rédaction, d’un référent d’intégration ou d’un agent de mise à jour de statut.
• Microsoft Copilot Studio est le studio à faible code pour des agents plus capables qui ont besoin de connecteurs, de logique personnalisée ou de publication sur Microsoft 365 Copilot et Teams. Utilisez-la lorsque l’étendue sans code du Générateur d’agents n’est pas suffisante.

Démarrer à partir d’un modèle

Les modèles fournissent un point de départ testé, ce qui vous permet de passer du temps à personnaliser plutôt que de concevoir à partir de zéro. Cette approche facilite la création d’un agent à partir de zéro pour les employés qui n’ont jamais créé un agent.

• Les modèles d'agent dans Agent Builder appliquent les instructions de conception et les meilleures pratiques de Microsoft. Dans Microsoft 365 Copilot, sélectionnez Nouveau démarrage de l’agent>avec un modèle et décrivez l’agent en langage naturel.
• Les agents prêts à déployer couvrent les tâches de productivité individuelles quotidiennes. Parmi les exemples qui correspondent à ce modèle, citons : Planifier ma journée, qui extrait votre calendrier, votre e-mail et vos tâches et vous indique ce qui vous permet de vous concentrer en premier ; Mise à jour d’état, qui transforme votre activité de Microsoft 365 récente en une mise à jour de progression, vous pouvez partager ; et Personal News Digest, qui résume les signaux entre les Microsoft 365 en synthèse personnalisée sans bruit. Déployez-en un tel quel, puis adaptez-le à votre travail.

Permettre aux agents de travailler en plusieurs étapes

À mesure que Copilot gagne en maturité, les agents passent de la simple réponse à une question à l’exécution complète d’une tâche, tandis que vous en définissez les limites et en examinez les résultats.

• Copilot Cowork prend en charge des tâches plus longues et en plusieurs étapes dans vos documents, réunions, e-mails, Teams et travaux de recherche. Il respecte vos autorisations et vous renvoie des résultats finaux à examiner, et non un simple brouillon. Copilot Cowork est désormais disponible de façon générale et utilise des crédits Copilot.
• Microsoft Scout est un agent personnel toujours actif. Il fonctionne en arrière-plan dans l’ensemble de vos applications Microsoft 365 et agit en votre nom dans le respect des autorisations et des stratégies définies par vous et votre organisation, faisant passer l’assistance de la simple réponse aux questions à l’exécution de vos priorités, tout en vous laissant le contrôle.

Réutiliser ce qui fonctionne

Galerie de requêtes Copilot contient les prompts sélectionnés par Microsoft, ainsi que ceux que vous et votre équipe créez. Réutilisez ce qui fonctionne déjà dans Copilot Chat, Teams et Outlook.

Comment savoir que vous êtes prêt

Démarrez ce modèle si la plupart de ces instructions sont vraies :

• Les dirigeants sont prêts à utiliser et à défendre des agents dans leur propre travail.
• Vous pouvez financer un accompagnement continu, et pas seulement les licences.
• Vous disposez d’une plateforme de Copilot standard protégée par l’entreprise.
• Vous disposez d’une stratégie claire d’utilisation acceptable.
• Vous pouvez mesurer l’adoption et la valeur, pas seulement les sièges attribués.

Étapes suivantes

Vous pouvez également explorer le modèle complet d’adoption de l’IA Agentic.

Explorez d’autres modèles plus en détail :

• Modèle d’autonomisation d’experts métier
• Modèle de services informatiques et d’espace de travail
• Modèle de transformation de processus métier de base
• Modèle d’engagement externe
• Modèle de capacités axé sur l’IA

Informations associées

• Hub Microsoft 365 Copilot
• Vue d’ensemble des connecteurs Microsoft 365 Copilot
• Vue d’ensemble de l’extensibilité Microsoft 365 Copilot
• Microsoft 365 Copilot guide d’adoption et vue d’ensemble pour les administrateurs informatiques
• Rapport d’utilisation de Microsoft 365 Copilot
• Tableau de bord Microsoft Copilot dans Viva Insights
• Rapport d’impact sur Microsoft 365 Copilot
• Décider quelle Copilot est appropriée pour vous ou votre organisation