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Concevoir des expériences avec des agents auxquelles les utilisateurs font confiance ne se limite pas à une finition visuelle soignée. Elle nécessite une base fondée sur un principe : celle qui met les gens en premier, compte pour l’ensemble de l’ensemble des utilisateurs et fonctionne dans des limites éthiques claires.
Cette section couvre les bases de base de la conception qui s’appliquent à chaque agent que vous générez.
Intelligence artificielle responsable
Chaque agent que vous générez fonctionne dans l'infrastructure d'IA responsable de Microsoft. Ce cadre implique d’appliquer six principes fondamentaux : l’équité, la fiabilité et la sécurité, la confidentialité et la sécurité, l’inclusivité, la transparence et la responsabilité, dans l’ensemble du cycle de vie de l’agent. En tant que concepteur, vos décisions relatives au ton, à l'étendue et à la transparence renforcent directement ou sapent la confiance que les garanties au niveau de la plateforme de Microsoft sont conçues pour protéger.
IA responsable pour la conception d’agents
Accessibilité et inclusion
L’IA a le potentiel de supprimer les obstacles pour les personnes handicapées, mais il peut également en créer de nouveaux s’ils ne sont pas conçus avec soin. Cette section présente les insights de conception inclusives de Microsoft pour l'IA et les meilleures pratiques d'accessibilité qui s'appliquent à la fois à la couche visuelle de votre agent et à la façon dont il communique par le biais d'invites et de réponses.
Accessibilité et inclusion pour la conception de l’agent
Conception centrée sur l’homme
Une excellente expérience agent repose sur un système d’interaction complet, et non sur une collection de prompts isolés. Cette section traite de l’interface utilisateur Fluent, qui fournit une cohérence visuelle et comportementale, les modèles de focus de l’expérience utilisateur qui vous aident à définir le niveau de présence de l’IA approprié dans votre interface, les trois principes fondamentaux qui permettent aux utilisateurs de contrôler et les modèles de conception de cycle de vie qui guident les utilisateurs à partir de la première exécution via la récupération d’erreurs.