Juin 2026

Azure Databricks publié ces fonctionnalités et améliorations en juin 2026.

Note

Les déploiements sont réalisés par étapes. Votre compte Azure Databricks peut ne pas être mis à jour jusqu’à une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Anthropic Claude Sonnet 5 désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks

30 juin 2026

Model Service prend désormais en charge Anthropic Claude Sonnet 5 en tant que modèle hébergé par Databricks. Conçu pour le développement, les workflows agentiques et le travail professionnel à grande échelle, Claude Sonnet 5 offre un niveau d’intelligence proche de celui d’Opus, tout en conservant la rentabilité et la rapidité de Sonnet. Vous pouvez accéder à ce modèle à l’aide des API Foundation Model.

Les clients sont responsables de la conformité avec les conditions applicables.

Exécuter un sous-ensemble de tâches avec leurs dépendances

30 juin 2026

Lorsque vous exécutez un sous-ensemble des tâches d’un travail, vous pouvez maintenant développer votre sélection pour inclure les dépendances de chaque tâche. Ajoutez le + modificateur à une clé de tâche pour exécuter également ses tâches en amont (+my_task), ses tâches en aval (my_task+) ou les deux (+my_task+). Démarrez une exécution partielle à partir de l’interface utilisateur, de l’API REST, de l’interface CLI Azure Databricks, des kits SDK ou des bundles Automation déclaratifs. Consultez Exécuter un sous-ensemble de tâches et de leurs dépendances.

Lakehouse en temps réel (bêta)

30 juin 2026

Lakehouse Real-Time (Lakehouse//RT) est désormais en version bêta. Lakehouse//RT est un type d’entrepôt SQL sans serveur conçu pour des charges de travail à faible latence et à forte simultanéité, permettant d’exécuter des requêtes SQL de lecture en moins d’une seconde sur les tables d’Unity Catalog. Utilisez-le pour servir des données analytiques aux applications, exécuter des analyses opérationnelles et alimenter des tableaux de bord pour des centaines à des milliers d’utilisateurs simultanés. Voir Lakehouse en temps réel.

La tâche d’alerte SQL dans Lakeflow Jobs est désormais disponible en disponibilité générale

29 juin 2026

La tâche d’alerte SQL dans Lakeflow Jobs est désormais disponible de manière générale. Utilisez la tâche pour évaluer une alerte Databricks SQL dans le cadre d’un travail Lakeflow. La tâche renvoie son état d’évaluation sous la forme d’une valeur de sortie de la tâche, afin que les tâches suivantes puissent orienter leur exécution en fonction du résultat. Consultez la section Tâche d’alerte SQL pour les travaux.

Mises à jour de maintenance de Databricks Runtime (06/29)

29 juin 2026

Les nouvelles mises à jour de maintenance sont disponibles pour les versions de Databricks Runtime prises en charge. Ces mises à jour incluent les correctifs de bogues, les correctifs de sécurité et les améliorations des performances. Pour plus d’informations, consultez :

Gérer les LLM dans Unity Catalog avec les services de modèles (Bêta)

29 juin 2026

Vous pouvez désormais gérer les LLM hébergés par Databricks dans Unity Catalog à l’aide des services de modèles, actuellement en bêta. Un service de modèle est un catalogue Unity sécurisable qui représente un point de terminaison LLM régi. Vous pouvez donc définir un point de terminaison une fois et le partager entre les espaces de travail à l’aide de privilèges catalogue Unity, au lieu de dupliquer des points de terminaison par espace de travail. Azure Databricks propose des services de modèles prêts à l’emploi dans le system.ai schéma pour les modèles Foundation hébergés sur Databricks, et vous pouvez créer les vôtres avec l’interface Unity Gateway, Catalog Explorer ou l’API REST de Unity Catalog. Consultez Services de modèles.

Images Docker personnalisées pour les charges de travail de l’interface en ligne de commande d’AI Runtime (Bêta)

29 juin 2026

Vous pouvez désormais utiliser votre propre image de conteneur Docker pour les charges de travail AI Runtime CLI (air). Cette fonctionnalité est en version bêta. Utilisez une image personnalisée lorsque vous avez besoin de versions spécifiques de bibliothèque système, de dépendances complexes ou d’un environnement reproductible. Consultez Utiliser des images Docker personnalisées.

Parquet v2 pour les tables Delta Lake est désormais disponible de manière générale

29 juin 2026

Parquet v2 est désormais généralement disponible pour les tables Delta Lake dans Databricks Runtime 18.1 et versions ultérieures. Parquet v2 utilise des encodages avancés, des en-têtes de page de données v2 et des INT64 horodatages pour améliorer les performances des requêtes et réduire la taille des tables. Pour l’utiliser, définissez la propriété delta.parquet.format.version de la table sur 2.12.0 ou activez les mises à niveau automatiques. Consultez Parquet v2 et mises à niveau automatiques.

Sélecteur de mode Chat/Agent de Genie Code supprimé

29 juin 2026

Le sélecteur de mode Conversation/Agent a été supprimé du volet Code Génie. Genie Code s’exécute désormais exclusivement en mode Agent. Si vous préférez une réponse conversationnelle sans exécution de tâche autonome (ce qui était précédemment appelé mode Conversation), incluez cette instruction dans votre invite. Par exemple : « Il suffit d’expliquer cela à moi, n’exécutez pas de code ».

Consultez le mode Agent.

connecteur Microsoft Dynamics 365 (GA)

26 juin 2026

Le connecteur de Microsoft Dynamics 365 managé dans Lakeflow Connect est désormais en disponibilité générale. Le connecteur vous permet d’ingérer des données CRM et ERP de Dynamics 365 dans Azure Databricks à l’aide d’Azure Synapse Link. Consultez Microsoft Dynamics 365 connecteur.

Les paramètres d’affichage des métriques sont désormais en préversion publique

26 juin 2026

Vous pouvez maintenant définir des paramètres dans les vues de métriques pour lier des valeurs au moment de la requête, en servant de nombreuses variantes de requête à partir d’une seule définition au lieu de conserver une vue de métrique distincte par variante. Voir Utiliser des paramètres avec des vues métriques.

Les accélérateurs de solutions sur Databricks Marketplace sont désormais publiés sous forme d’applications ou de notebooks

25 juin 2026

Les accélérateurs de solutions ne constituent plus un type de publication distinct dans Databricks Marketplace. Le contenu n’est pas modifié, mais ils sont désormais classés en tant qu’applications (applications interactives) ou notebooks (accélérateurs basés sur du code). Voir Qu’est-ce que Databricks Marketplace ?.

Les instances basées sur Arm sont désormais prises en charge par le profil de sécurité de conformité

23 juin 2026

Les types d’instances de machines virtuelles Arm sont désormais pris en charge avec le profil de sécurité de conformité pour toutes les normes de conformité. Auparavant, le profil de sécurité de conformité ne prenait pas en charge les instances Arm.

Modifier le propriétaire des tables de diffusion en continu de pipeline autonome et des vues matérialisées

23 juin 2026

Vous pouvez désormais utiliser ALTER STREAMING TABLE et ALTER MATERIALIZED VIEW avec SET OWNER TO pour modifier le propriétaire des tables de streaming et des vues matérialisées prises en charge par des pipelines autonomes créés dans Databricks SQL. Consultez Utiliser les instructions ALTER avec des jeux de données de pipeline.

Les vues matérialisées de pipeline autonome prennent en charge les attentes

23 juin 2026

Vous pouvez maintenant ajouter des attentes de qualité des données aux vues matérialisées créées dans Databricks SQL à l’aide de la CONSTRAINT expectation_name EXPECT (expectation_expr) clause. Les attentes vous permettent de valider les enregistrements au fur et à mesure qu’ils transitent par le pipeline autonome qui alimente la vue matérialisée et avertissent, suppriment ou échouent sur les enregistrements qui violent une contrainte. Les tables de diffusion en continu créées dans Databricks SQL prennent déjà en charge les attentes. Voir Gérer la qualité des données avec les attentes de la chaîne de traitement.

La classification des données est désormais disponible par défaut pour certains espaces de travail avec le profil de sécurité de conformité activé

23 juin 2026

La classification des données est désormais disponible par défaut pour les espaces de travail avec le profil de sécurité de conformité activé, et les contrôles HIPAA ou aucune norme de conformité spécifique sélectionnée.

Bloquer des destinations Internet spécifiques dans les stratégies réseau (préversion publique)

23 juin 2026

Vous pouvez désormais bloquer les destinations Internet depuis des charges de travail sans serveur via l’API REST des stratégies réseau. Les destinations bloquées sont appliquées indépendamment du mode d’accès réseau de la stratégie. Voir Bloquer les destinations Internet.

Connecteur d’ingestion géré Square (bêta

22 juin 2026

Le connecteur Square dans Lakeflow Connect est désormais disponible en version bêta. Le connecteur ingère des données de point de vente telles que les paiements, les commandes, les clients, les éléments de catalogue et l’inventaire de Square en Azure Databricks. Voir le connecteur carré.

La mémoire de l’agent managé est en version bêta

23 juin 2026

La mémoire gérée des agents offre à vos agents d’IA une mémoire à long terme d’une conversation à l’autre, Azure Databricks se chargeant d’exploiter l’infrastructure et d’isoler les mémoires de chaque périmètre pour vous. La mémoire est stockée dans les espaces de stockage de mémoire de Unity Catalog, qui sont régis comme des objets sécurisables de Unity Catalog et auxquels on accède via l’API REST de Unity Catalog. Consultez la mémoire de l’agent managé.

Connecteur géré d’ingestion des journaux d’audit Wiz (Bêta)

22 juin 2026

Le connecteur des journaux d’audit Wiz dans Lakeflow Connect est désormais disponible en bêta. Le connecteur vous permet d’ingérer les entrées du journal d’audit, les problèmes et les résultats des vulnérabilités de Wiz dans Azure Databricks. Consultez le connecteur Wiz Audit Logs.

La table système Genie Code compte désormais uniquement les interactions soumises par l’utilisateur

22 juin 2026

La table système Genie Code (system.access.assistant_events) enregistre désormais uniquement les interactions Génie Code soumises par l’utilisateur, telles que la conversation de volet latéral, le mode agent et l’assistant inline (%assistant). Les requêtes en arrière-plan et automatisées, telles que la saisie semi-automatique (texte fantôme), les suggestions de correctif rapide et le renommage automatique, ne sont plus journalisées en tant qu’événements.

Cette modification a pris effet le 7 mai 2026 et corrige le comportement antérieur qui a compté ces demandes en arrière-plan. Les nombres d’événements enregistrés avant cette date peuvent apparaître plus élevés que l’activité utilisateur réelle, de sorte qu’une diminution des événements quotidiens autour de cette heure est attendue et n’indique pas une baisse de l’utilisation.

La page Découvrir est désormais disponible en préversion publique

22 juin 2026

La page Découvrir est désormais disponible en préversion publique. Découvrir est une expérience de navigation organisée qui permet aux utilisateurs de trouver des ressources de données régies par le catalogue Unity sans avoir besoin d’une connaissance approfondie des hiérarchies de catalogue. Utilisez des domaines et des sous-domaines pour organiser des tables, des tableaux de bord et des agents Génie par zone métier, mettre en évidence les ressources clés avec une curation personnalisée et explorer les ressources recommandées par l’IA.

Activer les demandes d’accès à l’échelle de votre metastore Unity Catalog (Aperçu public)

22 juin 2026

Vous pouvez désormais activer les demandes d’accès au niveau du metastore du catalogue Unity. Cette fonctionnalité vous permet également de définir une destination au niveau du metastore héritée par tous les catalogues, schémas et autres objets sans leur propre destination. En activant les demandes d’accès au niveau du metastore, les utilisateurs peuvent demander l’accès aux objets même lorsqu’aucune destination n’est configurée explicitement. Consultez Gérer les demandes d’accès.

Schéma système hérité compute_preview déconseillé

22 juin 2026

L’ancien schéma système compute_preview est obsolète et sera supprimé du catalogue system. Utilisez plutôt le system.compute schéma. Pour obtenir la liste des schémas et tables système actuels, consultez les informations de référence sur les tables système.

Connecteur d’ingestion géré Netskope Logs (Bêta)

20 juin 2026

Le connecteur Netskope Logs dans Lakeflow Connect est désormais disponible en version bêta. Le connecteur vous permet d’ingérer les journaux d’événements et d’alertes de Netskope dans Azure Databricks. Consultez le connecteur Netskope Logs.

Connecteur d’ingestion géré Salesforce Marketing Cloud (bêta)

18 juin 2026

Le connecteur Salesforce Marketing Cloud dans Lakeflow Connect est désormais disponible en version bêta. Le connecteur vous permet d’ingérer des données marketing, notamment des campagnes, des parcours, des événements d’engagement par e-mail et des extensions de données, de Salesforce Marketing Cloud dans Azure Databricks. Consultez Salesforce Marketing Cloud Connector.

Ingestion incrémentielle pour les rapports Workday (bêta)

18 juin 2026

Le connecteur Workday Reports dans Lakeflow Connect prend désormais en charge l’ingestion incrémentielle en version bêta. Si vous configurez une colonne de curseur pour un rapport, le connecteur ingère uniquement les lignes qui ont changé depuis la dernière exécution du pipeline, améliorant ainsi les performances et réduisant les coûts. Consultez l’ingestion incrémentielle des rapports Workday.

Publier un catalogue Unity Catalog dans Microsoft Fabric est en préversion publique

18 juin 2026

Vous pouvez publier un catalogue entier d’Unity Catalog depuis Azure Databricks vers Microsoft Fabric sous forme de catalogue miroir en lecture seule. Fabric utilisateurs peuvent interroger directement les tables de catalogue Unity mises en miroir. Consultez Publier un catalogue Unity Catalog dans Microsoft Fabric.

Partager des agents Genie en externe à l’aide d’OpenSharing (bêta)

17 juin 2026

Les fournisseurs peuvent désormais partager un agent Genie avec des utilisateurs externes à leur organisation à l’aide d’OpenSharing. Azure Databricks crée un instantané, à un instant donné, des ressources de données et des instructions de l’espace. Les destinataires peuvent monter le partage pour créer un Genie Agent local. Consultez Partager un agent Genie à l’aide d’OpenSharing.

Le méta-harnais de l’agent de codage omnigent est désormais disponible en version bêta

17 juin 2026

Omnigent est désormais disponible en version bêta. Omnigent est un méta-harnais de l’agent de codage qui encapsule les agents de codage tels que Claude Code et Codex avec une plateforme commune : une interface utilisateur web, des sessions persistantes et partageables, une collaboration d’équipe, un accès mobile, des stratégies contextuelles et une infrastructure de déploiement. Échangez une ligne de configuration pour basculer les runtimes pendant que vos outils, stratégies et invites restent identiques.

Consultez Omnigent sur Databricks.

La fédération du catalogue OneLake est en disponibilité générale

17 juin 2026

La fédération du catalogue OneLake est désormais en disponibilité générale. La fédération OneLake vous permet de lire les données stockées dans OneLake sans les copier, ce qui apporte des fonctionnalités d’analytique et d’ia/BI Azure Databricks directement à vos données OneLake. Les requêtes s’exécutent directement sur le stockage de fichiers pour améliorer les performances et l’efficacité des coûts. L’accès aux données est en lecture seule.

Voir Activer la fédération du catalogue OneLake.

Commentaires sur les tables étrangères (Beta)

17 juin 2026

La synchronisation des commentaires sur les tables étrangères est désormais en version bêta. Lakehouse Federation peut synchroniser les commentaires des tables et des colonnes depuis des sources de données externes prises en charge vers des tables étrangères dans Unity Catalog. Les commentaires synchronisés apparaissent dans les métadonnées des tables, notamment dans Catalog Explorer, DESCRIBE et la sortie DESCRIBE EXTENDED.

Consultez Commentaires sur les tables étrangères.

Lakeflow Designer est désormais en disponibilité générale

16 juin 2026

Lakeflow Designer est désormais en disponibilité générale. Lakeflow Designer est une expérience visuelle sans code permettant de préparer et de transformer des données sur un canevas glisser-déplacer, avec tous les flux de travail soutenus par du code prêt pour la production régi par le catalogue Unity. Lakeflow Designer permet aux analystes de créer, d’afficher un aperçu et de planifier des workflows de transformation de données à l’aide d’opérateurs intégrés ou d’un langage naturel.

Voir Lakeflow Designer.

Lakeflow Designer sera bientôt disponible dans les espaces de travail avec le profil de sécurité de conformité activé.

Connectez Genie à Microsoft Copilot Cowork (Beta)

16 juin 2026

Vous pouvez maintenant connecter Genie à Microsoft Copilot Collègue via le serveur MCP géré par Genie, afin que les utilisateurs puissent poser des questions en langage naturel sur leurs données Azure Databricks sans quitter Copilot Collègue. Voir le module complémentaire Genie pour Microsoft Copilot Cowork.

Installer des applications tierces depuis Databricks Marketplace

16 juin 2026

Vous pouvez désormais découvrir, installer et exécuter des données tierces et des applications IA à partir de Databricks Marketplace directement dans votre propre espace de travail géré par le catalogue Unity. Le code du fournisseur reste source fermée et vous autorisez tout accès externe dont l’application a besoin lors de son installation. Ouvrez La Place de marché et filtrez par catégorie Applications pour commencer. Consultez Obtenir l’accès aux applications tierces.

Databricks Runtime 19 et Databricks Runtime 19 pour Machine Learning sont en version bêta

15 juin 2026

Databricks Runtime 19 et Databricks Runtime 19 pour Machine Learning sont désormais en version bêta, avec Apache Spark 4.2.0.

Pour obtenir des notes de publication, consultez Databricks Runtime 19 (bêta) et Databricks Runtime 19 pour Machine Learning (bêta).

Le partage Delta de Databricks à Databricks entre différents domaines réglementaires est désormais en disponibilité générale (Préversion publique)

15 juin 2026

Databricks-to-Databricks Delta Sharing permet le partage entre différents domaines réglementaires. Les espaces de travail commerciaux peuvent également partager avec AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD et Azure Chine. Le partage entre Azure Chine et AWS GovCloud ou AWS GovCloud DoD n’est pas pris en charge. Consultez la matrice de prise en charge d’OpenSharing Databricks à Databricks pour les environnements cloud.

Utiliser les engagements Universal Commit pour acheter des produits de partenaires Marketplace

15 juin 2026

Vous pouvez maintenant utiliser jusqu’à 10% de vos validations universelles pour acheter des produits partenaires tiers éligibles via Databricks Marketplace. Consultez le programme de prélèvement sur engagement universel de Databricks Marketplace.

ai_query est désormais en disponibilité générale

15 juin 2026

La ai_query fonction est désormais en disponibilité générale. Cette fonction IA à usage général vous permet d’interroger n’importe quel modèle IA pris en charge directement à partir de SQL ou de Python. Voir Utiliser ai_query.

Partager des données derrière un pare-feu avec SecureConnect (préversion publique)

15 juin 2026

Les fournisseurs peuvent désormais utiliser OpenSharing SecureConnect pour partager des données à partir du stockage cloud derrière un pare-feu ou un point de terminaison privé sans ajouter le réseau de chaque destinataire à une liste verte. Les destinataires accèdent aux partages à l’aide de leur configuration OpenSharing existante. Consultez Partager des données derrière un pare-feu avec SecureConnect et Configuration du pare-feu du destinataire OpenSharing pour SecureConnect.

SecureConnect est également disponible pour les salles propres. Consultez Activer SecureConnect pour une salle propre.

OIDC est désormais pris en charge pour le partage avec les clients Iceberg

15 juin 2026

Vous pouvez maintenant utiliser un client de catalogue REST Iceberg, tel que Snowflake ou OSS Spark, pour lire les partages OpenSharing sécurisés avec la fédération OpenID Connect (OIDC). Pour plus de détails, voir Lire les partages OpenSharing d’un client Iceberg utilisant la fédération Open ID Connect (OIDC) et Partager avec le destinataire Iceberg.

Configurer la période de récupération pour les tables managées supprimées (préversion publique)

15 juin 2026

Vous pouvez maintenant configurer la période de récupération pour les tables managées du catalogue Unity supprimées. Par défaut, les tables sont récupérables pendant 7 jours après avoir été supprimées à l’aide de la UNDROP TABLE commande. Vous pouvez définir la période de récupération sur 0 heures (pour vider immédiatement les données supprimées) ou entre 7 et 30 jours au niveau du catalogue ou du schéma. Une période plus longue offre une protection supplémentaire contre les chutes accidentelles de données critiques, tandis qu’une période plus courte réduit les coûts de stockage cloud pour les charges de travail qui créent et suppriment fréquemment des tables. Nécessite Databricks Runtime 17.3 et versions ultérieures. Consultez Configurer la période de récupération.

Les flux AUTO CDC pour les tables de streaming dans Databricks SQL sont en disponibilité générale

15 juin 2026

La clause FLOW AUTO CDC pour CREATE STREAMING TABLE dans Databricks SQL est désormais disponible de manière générale. Utilisez AUTO CDC pour traiter les enregistrements de capture des données modifiées (CDC) d’une source dans une table de streaming, en gérant automatiquement les enregistrements hors ordre comme SCD de type 1 ou de type 2, sans la logique complexe requise par MERGE INTO. Consultez Clause AUTO CDC FLOW, disponible en disponibilité générale.

15 juin 2026

Vous pouvez désormais utiliser Private Link pour établir une connexion privée aux ressources Azure Databricks au niveau du compte, y compris la console du compte et Genie au niveau du compte. Configurez un general_access point de terminaison privé et une stratégie au niveau du compte (account-policy) pour l’entrée basée sur le contexte. Consultez Configurer les liaisons privées entrantes pour les ressources de niveau compte.

Tables d’inférence plus rapides pour les points de terminaison de service de modèle personnalisé

12 juin 2026

Les tables d’inférence pour les points de terminaison personnalisés de diffusion de modèles sont désormais alimentées via la télémétrie des points de terminaison. Les données de requête et de réponse sont envoyées vers une vue de table d’inférence dans Unity Catalog en quelques secondes, avec un échantillonnage configurable. Les tables d’inférence existantes ne sont pas affectées. Activez les tables d’inférence et les données de télémétrie ensemble dans la section Passerelle IA de l’interface utilisateur du point de terminaison. Consultez la section Conserver un modèle personnalisé servant des données dans le catalogue Unity.

Notifications par e-mail pour l’expiration des jetons de principal de service (bêta)

12 juin 2026

Databricks envoie désormais automatiquement des notifications par e-mail aux administrateurs de l’espace de travail lorsqu’un jeton d’un principal de service expire dans moins de sept jours. Cette fonctionnalité est en version Bêta. Les notifications sont envoyées pour les jetons dont la durée de vie est supérieure à sept jours qui ont été utilisés au moins une fois. Aucune configuration n’est requise. Consultez Superviser et révoquer les jetons d’accès personnels.

La récupération d’urgence managée est désormais disponible en préversion publique

12 juin 2026

La reprise après sinistre gérée est désormais disponible en préversion publique. La reprise après sinistre gérée réplique les métadonnées de votre Unity Catalog, les données des tables gérées et les ressources de l’espace de travail vers une région secondaire, et fournit une URL stable qui reste inchangée après un basculement afin que les clients en aval n’aient pas besoin d’être reconfigurés. Vous configurez et gérez la récupération d’urgence managée à partir de la nouvelle section Résilience de la console de compte.

L’accès à la récupération d’urgence managée est actuellement contrôlé. Contactez l’équipe Azure Databricks en charge de votre compte pour activer la reprise après sinistre gérée sur votre compte. Consultez récupération d’urgence managée.

Le module complémentaire Mission Critical est désormais disponible en préversion publique

12 juin 2026

Le module complémentaire de l’espace de travail Mission Critical est désormais disponible en préversion publique. Le module complémentaire déverrouille la récupération d’urgence managée et les fonctionnalités de sécurité et de conformité améliorées existantes pour un taux de calcul unique et sont activées par espace de travail à partir de l’onglet Nouveaux modules complémentaires dans la console de compte.

L’accès au module complémentaire Mission Critical est contrôlé. Contactez votre équipe de compte Azure Databricks pour activer le module complémentaire sur votre compte.

AI Runtime CLI (bêta)

12 juin 2026

L’interface CLI d’AI Runtime (air) est désormais en version bêta. Utilisez l’interface en ligne de commande air pour soumettre et gérer des charges de travail d’entraînement distribué sur l’infrastructure de calcul GPU serverless d’AI Runtime depuis votre ordinateur local, sans avoir à ouvrir de notebook. Consultez l’interface CLI d’AI Runtime.

La durée de vie automatique pour la suppression automatique de lignes est en disponibilité générale

12 juin 2026

Le délai d’expiration automatique (auto-TTL) est désormais disponible de manière générale. Auto-TTL supprime automatiquement les lignes des tables Delta Lake gérées dans Unity Catalog, des tables Apache Iceberg gérées et des tables de streaming en fonction d’une colonne DATE ou TIMESTAMP. Consultez Suppression automatique de lignes avec durée de vie automatique.

La conversion d’une table partitionnée en clustering liquide est généralement disponible

12 juin 2026

Vous pouvez maintenant convertir une table Delta Lake partitionnée existante en clustering liquide avec ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY. La conversion réduit le temps d’arrêt du lecteur et de l’enregistreur et prend en charge les tables externes et gérées. Cette fonctionnalité est généralement disponible dans Databricks Runtime 18.1 et versions ultérieures. Consultez Convertir une table partitionnée en Liquid Clustering.

Amélioration des performances de lecture des fichiers d’espace de travail

16 juin 2026

Pour les environnements de calcul serverless et les environnements de calcul classiques utilisant Databricks Runtime 18 ou une version ultérieure, les schémas courants d’accès aux fichiers sont désormais détectés pour les fichiers de l’espace de travail, et les métadonnées des répertoires ainsi que le contenu des fichiers sont préchargés en arrière-plan. Les charges de travail qui lisent de nombreux fichiers, tels que find, grepPython les importations et les opérations Git, s’exécutent beaucoup plus rapidement. Consultez l’article Que sont les fichiers d’espace de travail ?.

La télémétrie des points de terminaison pour les points de terminaison de service de modèle personnalisé est en disponibilité générale

11 juin 2026

La télémétrie des points de terminaison pour les points de terminaison de service de modèles personnalisé est désormais en disponibilité générale. Configurez la télémétrie des points de terminaison pour enregistrer de façon persistante les logs, traces et métriques OpenTelemetry de vos points de terminaison dans des tables Unity Catalog. Consultez la section Conserver un modèle personnalisé servant des données dans le catalogue Unity.

Stratégies ABAC GRANT pour les modèles (bêta)

11 juin 2026

Les stratégies ABAC GRANT sont désormais en version bêta. GRANT les stratégies étendent le contrôle d’accès basé sur des attributs pour accorder dynamiquement des privilèges de catalogue Unity aux objets sécurisables dont les balises régies correspondent à une condition, au lieu d’accorder des privilèges sur chaque objet individuellement. En bêta, une stratégie GRANT peut accorder le privilège EXECUTE sur les modèles, au niveau du catalogue ou du schéma. Les modèles MLflow enregistrés par le client et les modèles de fondation hébergés par Azure Databricks dans system.ai sont pris en charge. Voir les politiques ABACGRANT.

ai_extract est désormais en disponibilité générale

11 juin 2026

La ai_extract fonction est désormais en disponibilité générale. Cette fonction extrait des données structurées à partir de texte et de documents en fonction d’un schéma que vous fournissez, prenant en charge les objets imbriqués, les tableaux, la validation de type, les citations et les scores de confiance. Consultez Fonction ai_extract.

Pour obtenir une interface utilisateur sans code pour générer, valider et itérer sur les agents d’extraction, consultez Extraction d’informations.

ai_classify est désormais en disponibilité générale

11 juin 2026

La ai_classify fonction est désormais en disponibilité générale. Cette fonction classifie le contenu du texte en fonction des étiquettes personnalisées que vous fournissez, avec prise en charge des descriptions d’étiquettes, des instructions globales et de la classification multi-étiquettes. Consultez Fonction ai_classify.

Pour obtenir une interface utilisateur sans code pour générer, valider et itérer sur les agents de classification, consultez Classification.

Agent Bricks Supervisor Agent prend désormais en charge les volumes de catalogue Unity en tant qu’outils de sous-agent

11 juin 2026

Vous pouvez maintenant ajouter des volumes de catalogue Unity en tant qu’outils de sous-agent dans votre agent de supervision. Consultez Utiliser l’agent de superviseur pour créer un système multi-agent coordonné.

Planifier l’application différée de la politique pour le calcul polyvalent

10 juin 2026

Lorsque vous appliquez la conformité des stratégies de calcul sur le calcul à usage unique hors conformité, vous pouvez désormais planifier la mise à jour de configuration pour appliquer la prochaine fois que le calcul se termine ou redémarre, au lieu de le redémarrer immédiatement. Appliquer au prochain redémarrage évite d’interrompre les charges de travail en cours, tandis que Redémarrer et appliquer applique la mise à jour immédiatement. Les administrateurs de l’espace de travail peuvent annuler une mise en application planifiée pour une seule ressource de calcul ou pour une stratégie entière. Consultez Appliquer la conformité à la stratégie.

Application Databricks Genie dans Microsoft Teams (bêta)

10 juin 2026

L’application Databricks Genie dans Microsoft Teams est désormais disponible en version bêta. L’application introduit Genie dans Microsoft Teams afin que les utilisateurs puissent poser des questions sur les données et obtenir des réponses sans quitter Microsoft Teams. Discutez avec l’application en message direct ou mentionnez @Databricks Genie dans un canal ou une conversation de groupe, et les réponses transitent par Genie ou un agent Genie épinglé. Consultez l’application Databricks Genie dans Microsoft Teams.

Lakehouse Replay (bêta)

10 juin 2026

Lakehouse Replay est désormais disponible en version bêta. Lakehouse Replay réexécute automatiquement un ensemble échantillonné de charges de travail serverless en lecture seule issues de votre espace de travail sur les prochaines versions de Databricks Runtime afin de détecter et de corriger les régressions avant leur mise en production. Il ne nécessite aucune installation, configuration ou maintenance. Vos données ne quittent jamais votre espace de travail et vous n’êtes pas facturé pour le calcul utilisé pour exécuter la relecture.

Les administrateurs d’espace de travail peuvent contrôler l’activation de cette fonctionnalité à partir de la page Aperçus de l’espace de travail. Voir Lakehouse Replay.

Le partage Delta est maintenant OpenSharing

10 juin 2026

Après la publication d’OpenSharing open source, Delta Sharing est désormais OpenSharing. OpenSharing est la nouvelle norme ouverte pour le partage de données et de ressources IA entre les plateformes et les organisations, disponible à la fois sur GitHub et en mode natif sur Databricks. Voir Qu’est-ce qu’OpenSharing ? et opensharing.io pour plus d’informations.

Connecteur Zip (bêta)

10 juin 2026

Lakeflow Connect prend désormais en charge un connecteur managé pour l’ingestion à partir de Zip. Consultez le connecteur Zip.

Anthropic Claude Fable 5 désormais disponible en tant que modèle hébergé par Databricks

9 juin 2026

Databricks Model Service prend désormais en charge Anthropic Claude Fable 5 comme modèle hébergé par Databricks. Claude Fable 5 est conçu pour le travail et le codage autonomes des connaissances, conçus pour gérer des tâches longues, complexes et asynchrones avec moins de besoin d’intervention humaine.

Pour accéder à ce modèle, utilisez les API Foundation Model avec paiement par jeton.

Fédération des identités activée par défaut pour tous les nouveaux espaces de travail

9 juin 2026

Au cours des deux prochaines semaines, la fédération d’identité est activée par défaut pour tous les nouveaux espaces de travail Azure Databricks, y compris les espaces de travail qui ne sont pas attachés à un metastore du catalogue Unity. Cette modification n’affecte pas les espaces de travail existants. Voir Fédération des identités.

Application Databricks Genie pour Slack (préversion publique)

9 juin 2026

L’application Databricks Genie pour Slack est désormais disponible en préversion publique. L’application amène Genie dans Slack afin que les utilisateurs puissent obtenir des réponses aux questions de données sans quitter Slack. Envoyez un message direct à l’application ou mentionnez @Genie dans un canal ou un message direct de groupe, et les réponses transitent par Genie ou par un Genie Agent spécifique qu’un propriétaire du canal a épinglé. Consultez l’application Databricks Genie pour Slack.

L’API update_flow pour les pipelines déclaratifs Spark sur Lakeflow est généralement disponible

9 juin 2026

Le décorateur @dp.update_flow dans Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow vous permet d’ajouter un flux de mise à jour qui écrit vers une cible en mode de sortie « update », en n’émettant que les lignes modifiées à chaque lot. Contrairement aux flux en mode ajout, les flux en mode mise à jour prennent en charge les agrégations avec état sans nécessiter de watermark. Consultez update_flow, en disponibilité générale.

Documentation réorganisée sur les pipelines Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow

9 juin 2026

La documentation Spark Declarative Pipelines on Lakeflow est réorganisée : toutes les rubriques conceptuelles sont désormais regroupées sous Concepts.

Connecteur d’ingestion géré Monday.com (bêta)

8 juin 2026

Le connecteur Monday.com dans Lakeflow Connect est désormais disponible en version bêta. Le connecteur ingère des données de gestion du travail, telles que des tableaux, des utilisateurs, des équipes et des journaux d’activité, provenant de Monday.com vers Azure Databricks. Consultez Connecteur Monday.com.

Connecteur d’ingestion géré Zoho Books (bêta)

8 juin 2026

Le connecteur Zoho Books dans Lakeflow Connect est désormais disponible en version bêta. Le connecteur importe des données comptables telles que les factures, les factures fournisseurs, les contacts et les transactions bancaires depuis Zoho Books vers Azure Databricks. Consultez le connecteur Zoho Books.

La traçabilité externe est désormais en disponibilité générale

8 juin 2026

La traçabilité externe (anciennement Bring Your Own Lineage) dans Unity Catalog est désormais disponible de manière générale. Vous pouvez inscrire des ressources qui vivent en dehors de Azure Databricks, telles que des sources Salesforce ou MySQL et des tableaux de bord Tableau ou Power BI, afin qu’un seul graphique de traçabilité s’étende sur votre flux de données complet. Dans le cadre de cette version, les pipelines d’ingestion gérés Lakeflow Connect enregistrent désormais automatiquement le lignage depuis les tables sources jusqu’à leurs tables de destination dans Unity Catalog. Consultez traçabilité externe et traçabilité des données sources pour les pipelines d’ingestion managés.

Aha! connecteur (bêta)

8 juin 2026

Lakeflow Connect prend désormais en charge un connecteur managé pour l’ingestion à partir d’Aha !. Voir le connecteur Aha!.

AI Search prend en charge les colonnes de texte sélectionnées, le tri et les agrégations (bêta)

8 juin 2026

La recherche IA prend désormais en charge les options de temps de requête pour les requêtes de recherche en texte intégral et hybrides en version bêta. Vous pouvez limiter la correspondance de mots clés aux colonnes de texte sélectionnées, trier les résultats par colonnes indexées pour le tri et retourner les nombres d’agrégats pour les valeurs et les plages. Pour plus d’informations, consultez Rechercher les colonnes de texte sélectionnées, trier les résultats et retourner des agrégations (bêta).

Les autorisations Unity Catalog du modèle de base sont en disponibilité générale

5 juin 2026

Les autorisations du catalogue Unity du modèle de base sont désormais en disponibilité générale. Cette fonctionnalité nécessite l’activation par votre équipe de compte Databricks.

Les administrateurs de compte peuvent utiliser des autorisations de catalogue Unity sur le system.ai schéma pour contrôler les modèles de base hébergés par Databricks auxquels votre organisation peut accéder. Les autorisations s’appliquent aux charges de travail facturées au jeton, à débit provisionné et d’inférence par lot (fonctions d’IA).

Le connecteur de SharePoint managé ajoute une prise en charge structurée de l’ingestion de fichiers et des métadonnées de fichier (bêta)

5 juin 2026

Le connecteur de SharePoint managé dans Lakeflow Connect prend désormais en charge l’ingestion de fichiers structurées (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), l’ingestion des métadonnées de fichier, les filtres de fichiers, les modes d’évolution du schéma et les indicateurs de schéma. Ces fonctionnalités remplacent l’approche d’ingestion non structurée précédente par une API source de fichier managée unifiée. Consultez SharePoint connecteur.

Accès aux données externes pour les tables de streaming de pipeline et les vues matérialisées (préversion publique)

5 juin 2026

Vous pouvez désormais autoriser les clients Delta et Iceberg externes à lire les tables de diffusion en continu et les vues matérialisées gérées par un pipeline via les API REST du catalogue Unity et du catalogue Iceberg, sans copier les données. Voir Activer l’accès aux données externes pour les tables de streaming et les vues matérialisées, version préliminaire publique.

Amélioration des performances d’écriture des fichiers d’espace de travail sur le calcul classique

4 juin 2026

Les opérations de fichier d’espace de travail sur le calcul classique utilisent désormais le vidage asynchrone par défaut pour Databricks Runtime 17.1 et versions ultérieures. Les opérations d’écriture, de suppression et de métadonnées de fichiers sont traitées par lots et vidées en arrière-plan, ce qui réduit la latence des charges de travail qui écrivent de nombreux fichiers, tels que les opérations Git. Consultez l’article Que sont les fichiers d’espace de travail ?.

Réécrire des données de Microsoft Excel dans Azure Databricks

4 juin 2026

Utilisez le complément Azure Databricks Excel pour écrire des données de Microsoft Excel dans une table de catalogue Unity. Créez une table ou remplacez une table existante dans Azure Databricks sans quitter Excel. Consultez Écrire des données vers Azure Databricks à l’aide du complément Excel Azure Databricks.

Définir des budgets pour l’utilisation de Genie

4 juin 2026

Le 8 juillet 2026 à 00:00 UTC, les produits Genie passeront à un modèle tarifaire de paiement à l’utilisation. Chaque utilisateur reçoit 150 DBUs d’utilisation gratuite des LLM chaque mois, soit l’équivalent d’environ 10,50 $ dans la région US East. L’utilisation au-delà du quota gratuit est facturée en DBU. Pour plus d’informations, consultez la note de publication.

Pour préparer, les administrateurs de compte peuvent désormais créer des budgets pour surveiller et contrôler les dépenses relatives à l’utilisation de Genie. Limitez un budget à Genie pour suivre les dépenses sur votre compte, espaces de travail, groupes d’utilisateurs ou utilisateurs individuels, configurer des alertes par e-mail et définir des limites de dépense par utilisateur. Consultez Gérer les budgets et les contrôles de coûts pour Genie.

Genie Code prend désormais en charge l’approbation automatique pour les actions d’outil

4 juin 2026

Genie Code offre désormais un mode d’approbation automatique qui approuve les actions des outils, comme l’exécution de code ou la modification de notebooks, sans vous demander confirmation pour chaque demande. Un classifieur IA examine chaque action et bloque les actions risquées. L’approbation automatique est une fonctionnalité de productivité, et non une limite de sécurité. Databricks recommande de le laisser désactivé lorsque vous travaillez avec des données de production ou des ressources partagées. Consultez Approuver les actions de l’outil.

Code Genie pleine page (bêta)

3 juin 2026

Le code Genie en page complète est désormais disponible en version bêta. La vue pleine page est un centre de pilotage pour Genie Code, où la conversation active est mise en avant et où des ressources telles que des blocs-notes et des fichiers s’affichent également sous forme d’onglets, si nécessaire. Vous pouvez exécuter plusieurs threads en parallèle, basculer entre eux facilement et personnaliser facilement Le code Genie avec des compétences, des instructions et des serveurs MCP. Voir Full page Genie Code.

Déclencheurs de mise à jour des tables sur Delta Sharing et les tables système (bêta)

3 juin 2026

Les déclencheurs de mise à jour des tables dans les tâches Lakeflow peuvent désormais surveiller les données partagées via Delta Sharing et les tables système, en plus des tables locales. Vous pouvez déclencher un travail chaque fois qu’un fournisseur met à jour une table ou une vue partagée, ou chaque fois que de nouvelles données opérationnelles atterrissent dans une table système. Cette fonctionnalité prend uniquement en charge le partage Delta de Databricks à Databricks. Consultez Ajouter un déclencheur à OpenSharing et aux tables système.

Agent Bricks Supervisor Agent prend désormais en charge la recherche web en tant qu’outil intégré

3 juin 2026

Vous pouvez désormais activer la recherche web sur votre agent superviseur pour répondre aux questions qui nécessitent des informations actuelles du web public. Le superviseur retourne une réponse synthétisée avec des citations sources. La recherche web est également disponible en tant qu’outil databricks_web_search dans l’API Superviseur. Consultez Utiliser l’agent de superviseur pour créer un système multi-agent coordonné.

Connecteur Pendo (bêta)

2 juin 2026

Lakeflow Connect prend désormais en charge un connecteur géré pour l’ingestion depuis Pendo. Consultez le connecteur Pendo.

Connecteur RabbitMQ géré (bêta)

2 juin 2026

Le connecteur RabbitMQ managé dans Lakeflow Connect est désormais disponible en version bêta. Le connecteur vous permet de transférer en continu des messages depuis des files d’attente RabbitMQ classiques vers des tables de streaming dans Unity Catalog. Consultez le connecteur RabbitMQ.

1er juin 2026

La recherche vectorielle a été renommée recherche PAR IA. Vous pouvez maintenant créer des index de recherche en texte intégral sans vecteurs ni incorporations nécessaires. Consultez Databricks AI Search.

Le renforcement intra-VNet des règles NSG pour Azure Databricks est désormais en préversion publique

1er juin 2026

Vous pouvez désormais renforcer la règle NSG intra-VNet afin de restreindre le trafic de l’espace de travail aux blocs CIDR de vos sous-réseaux hôte et worker, plutôt qu’à l’ensemble du réseau virtuel. S’applique aux espaces de travail d’injection de réseau virtuel sur le plan de calcul classique. Consultez Renforcer les règles de groupe de sécurité réseau (NSG) intra-VNet pour Azure Databricks.

La popularité des colonnes est désormais disponible dans l’Explorateur de catalogues

1er juin 2026

La popularité des colonnes est désormais disponible dans l’interface utilisateur de l’Explorateur de catalogues. Pour rechercher les colonnes les plus populaires d’un tableau, accédez à l’onglet Vue d’ensemble du tableau. La popularité est déterminée par le nombre de requêtes sur la table qui lisent à partir d’une colonne donnée. Voir popularité.

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