GamRegressionTrainer.Options Classe
Définition
Important
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Options de gam GamRegressionTrainer(Options).
public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBasetype GamRegressionTrainer.Options = class
inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBasePublic Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase- Héritage
Constructeurs
| Nom | Description |
|---|---|
| GamRegressionTrainer.Options() |
Options de gam GamRegressionTrainer(Options). |
Champs
| Nom | Description |
|---|---|
| DiskTranspose |
Qu’il s’agisse d’utiliser le disque ou les installations de transposer natives des données (le cas échéant) lors de l’exécution de la transpose. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EnablePruning |
Activez la taille d’arbre post-entraînement pour éviter le surajustement. Il nécessite un jeu de validation. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EntropyCoefficient |
Coefficient d’entropie (régularisation) compris entre 0 et 1. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Colonne à utiliser pour un exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
Indique s’il faut collecter des fonctionnalités pendant la préparation du jeu de données pour accélérer l’entraînement. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GainConfidenceLevel |
L’ajustement de l’arbre gagne en confiance. Considérez seulement un gain si sa probabilité et un gain de choix aléatoire est supérieur à cette valeur. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GetDerivativesSampleRate |
Échantillonner chaque requête 1 en k fois dans la fonction GetDerivatives. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Taux d’apprentissage. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Nombre maximal de valeurs distinctes (bacs) par fonctionnalité. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumTreeOutput |
Limite supérieure sur la valeur absolue d’une seule sortie d’arborescence. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Nombre minimal de points de données requis pour former une nouvelle feuille d’arbre. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Nombre total de passes sur les données d’apprentissage. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Nombre de threads à utiliser. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| PruningMetrics |
Détermine la métrique à utiliser pour la taille. |
| Seed |
Valeur initiale du générateur de nombres aléatoires. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |