TreeEnsemble<T> Classe
Définition
Important
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Liste de RegressionTreeBasela classe dérivée. Pour calculer la valeur de sortie d’un TreeEnsemble<T>, nous devons calculer les valeurs de sortie de toutes les arborescences Trees, mettre à l’échelle ces valeurs par le biais TreeWeightset enfin additionner les valeurs mises à l’échelle et Bias les augmenter.
public abstract class TreeEnsemble<T> where T : RegressionTreeBasetype TreeEnsemble<'T (requires 'T :> RegressionTreeBase)> = classPublic MustInherit Class TreeEnsemble(Of T)Paramètres de type
- T
- Héritage
-
TreeEnsemble<T>
- Dérivé
Propriétés
| Nom | Description |
|---|---|
| Bias |
Lorsque vous effectuez une prédiction, il s’agit d’une valeur ajoutée à la somme pondérée de toutes les Treessorties. |
| Trees |
Trees[i] est l’i-th RegressionTreeBase en Trees. |
| TreeWeights |
TreeWeights[i] est le poids de l’i-th RegressionTreeBaseen Trees. |