WordBagEstimator Classe
Définition
Important
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IEstimator<TTransformer> pour le ITransformer.
public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- Héritage
-
WordBagEstimator
- Implémente
Remarques
Caractéristiques de l’estimateur
| Cet estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ? | Oui |
| Type de données de colonne d’entrée | Vecteur de texte |
| Type de données de colonne de sortie | Vecteur de taille connue de Single |
| Exportable vers ONNX | Oui |
Le résultat ITransformer crée une nouvelle colonne, nommée comme spécifié dans les paramètres de nom de colonne de sortie, et produit un vecteur de nombres n-grammes (séquences de n mots consécutifs) à partir d’une donnée. Il le fait en créant un dictionnaire de n-grammes et en utilisant l’ID dans le dictionnaire comme index dans le sac.
WordBagEstimator est différent du NgramExtractingEstimator fait que l’ancien prend le texte tokenize en interne tandis que celui-ci prend du texte tokenisé comme entrée.
Consultez la section Voir aussi pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Effectue l’apprentissage et retourne un ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Propagation de schéma pour les estimateurs. Retourne la forme de schéma de sortie de l’estimateur, si la forme de schéma d’entrée est similaire à celle fournie. |
Méthodes d’extension
| Nom | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
En fonction d’un estimateur, retournez un objet de création de package de restrictions qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important pour un estimateur de retourner des informations sur ce qui était adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets, nous devrons peut-être construire une chaîne d’estimateurs via EstimatorChain<TLastTransformer> laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé. |