WorksheetFunction.Confidence(Double, Double, Double) Méthode

public:
 double Confidence(double Arg1, double Arg2, double Arg3);

public double Confidence(double Arg1, double Arg2, double Arg3);

Public Function Confidence (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

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Remarques

Important : Cette fonction a été remplacée par une ou plusieurs nouvelles fonctions qui peuvent améliorer la précision et dont les noms reflètent mieux leur utilisation. Cette fonction est toujours disponible pour assurer la compatibilité avec les versions antérieures d'Excel. Toutefois, si la compatibilité descendante n'est pas requise, vous devriez envisager d'utiliser les nouvelles fonctions à partir de maintenant, car elles décrivent plus précisément leur usage. Pour plus d’informations sur les nouvelles fonctions, reportez-vous à la section et Confidence_Norm(Double, Double, Double)Confidence_T(Double, Double, Double) méthodes.

L’intervalle de confiance est une plage de valeurs. La moyenne de votre échantillon, x, se trouve au centre de cette plage et la plage est x ± Confiance. Par exemple, si x est la moyenne de l’échantillon de délais de livraison pour les produits commandés par la poste, x ± Confiance est une plage de moyennes de population. Pour toute moyenne de population, μ0, dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est supérieure à alpha ; Pour toute moyenne de population, μ0, qui n’est pas dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est inférieure à alpha. En d’autres termes, supposons que nous utilisions x, standard_dev et size pour construire un test bilatéral au niveau de signification alpha de l’hypothèse selon laquelle la moyenne de la population est μ0. Ensuite, nous ne rejetterons pas cette hypothèse si μ0 est dans l’intervalle de confiance et rejetterons cette hypothèse si μ0 n’est pas dans l’intervalle de confiance. L’intervalle de confiance ne nous permet pas de déduire qu’il existe une probabilité 1 – alpha que notre prochain colis aura un temps de livraison compris dans l’intervalle de confiance.

Si un argument est non numérique, la confiance génère une erreur.

Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, la confiance génère une erreur.

Si standard_dev ≤ 0, la confiance génère une erreur.

Si taille n’est pas un entier, il est tronqué.

Si la taille < est 1, la confiance génère une erreur.

Si nous supposons qu’alpha est égal à 0,05, nous devons calculer la zone sous la courbe normale standard égale à (1 - alpha) ou 95 %. Cette valeur est ± 1.96. L’intervalle de confiance est donc :

Figure 1 : Intervalle de confiance