Informations de référence sur l’invite et les fonctionnalités de l’agent Microsoft 365 Insights

Cet article fournit un catalogue des requêtes que l’agent Microsoft 365 Insights répond, comment il répond à chaque classe de requête et ce qu’il ne répond pas. Utilisez ces informations comme source de vérité lorsque vous intégrez l’agent dans un runbook, développez du matériel de formation interne ou vérifiez si un comportement signalé par le client s’aligne sur le contrat documenté.

Classes de requête

Les requêtes se répartissent en cinq classes. L’agent se comporte de manière déterministe au sein de chaque classe.

Classe Ce que fait l’agent
Pris en charge (cœur) Calcule la réponse à partir des données d’activité agrégées et répond avec la valeur numérique plus une narration courte.
Utilisation et croissance soutenues Calcule un proxy défini ou un signal dérivé et ajoute toujours la mise en garde d’interprétation requise.
Pas encore pris en charge Retourne une réponse standard « sur la feuille de route » qui nomme la fonctionnalité manquante. Pas de numéro fabriqué.
Non pris en charge par la conception Retourne une réponse standard « Nous n’avons pas d’identité au niveau de l’utilisateur » et pointe vers le signal agrégé le plus proche. Pas de numéro fabriqué.
Géré par une autre fonctionnalité Retourne une réponse standard qui identifie la fonctionnalité propriétaire de la réponse.

Dans chaque exemple, remplacez par {Agent Name} le nom de l’agent sur lequel vous souhaitez poser des questions. Remplacez et {Agent B} par {Agent A} deux agents que vous souhaitez comparer.

Invites principales prises en charge

Les invites suivantes sont le cœur validé de la version. L’agent répond à chacun à partir des données d’activité agrégées.

# Exemple d’invite Métrique retournée Calcul
1 Comparer DAU et WAU pour {Nom de l’agent} Utilisateurs actifs quotidiens comparés aux utilisateurs actifs hebdomadaires pour le même agent Deux nombres d’utilisateurs distincts parallèles sur la journée et sur la fenêtre de 7 jours
2 Afficher les statistiques d’utilisation clés de {Nom de l’agent} Bloc de synthèse DAU, WAU et MAU Trois nombres d’utilisateurs distincts (fenêtres 1 jour, 7 jours et 30 jours)
3 Combien d’utilisateurs uniques {Nom de l’agent} a-t-il eu au fil du temps ? Séries chronologiques à utilisateur unique Série de nombres d’utilisateurs distincts sur des fenêtres consécutives
4 Comment l’utilisation quotidienne de {Nom de l’agent} se compare-t-elle à l’utilisation mensuelle ? DAU comparé à MAU Deux nombres d’utilisateurs distincts (fenêtres 1 jour et 30 jours) affichés côte à côte
5 Comparer MAU et WAU pour {Nom de l’agent} Utilisateurs actifs mensuels comparés aux utilisateurs actifs hebdomadaires Deux nombres d’utilisateurs distincts parallèles (fenêtres de 30 jours et 7 jours)
6 Quelle est la tendance hebdomadaire des utilisateurs actifs pour {Nom de l’agent} ? Courbe de tendance WAU Série de nombres d’utilisateurs distincts sur 7 jours au cours des dernières semaines
7 Combien d’utilisateurs uniques {Nom de l’agent} a-t-il eu la semaine dernière ? Numéro WAU unique ancré à la fenêtre précédente de 7 jours Nombre d’utilisateurs distincts pour la fenêtre de 7 jours précédente
8 Fournir tous les insights d’utilisation pour {Nom de l’agent} Bloc de résumé complet DAU, WAU, MAU, tendance, plus commentaire de forme narrative
9 Donnez-moi un résumé complet de l’utilisation de {Nom de l’agent} Bloc de résumé complet Identique à #8 ; variante de formulation prise en charge
10 Afficher les métriques d’utilisation de {Nom de l’agent} Bloc de résumé complet Identique à #8 ; variante de formulation prise en charge
11 Quels sont les agents qui ont une utilisation plus élevée cette semaine ? Liste des agents classés par nombre d’utilisateurs uniques récents Pairwise (ou N-wise) sorte de nombres d’utilisateurs distincts de 7 jours entre les agents dans l’étendue
12 Quelle est la croissance nette des nouveaux utilisateurs pour {Nom de l’agent} ? Delta du nouvel utilisateur net sur les fenêtres récentes Différence entre les utilisateurs uniques dans la fenêtre la plus récente et la fenêtre précédente
13 Afficher les utilisateurs actifs quotidiens pour {Nom de l’agent} Valeur DAU ou série chronologique DAU, selon le qualificateur de date Nombres d’utilisateurs distincts par jour
14 Comparer {Agent A} à {Agent B} DAU côte à côte, WAU et MAU pour deux agents Deux extractions de métriques parallèles pour les mêmes fenêtres

Invites d’utilisation et de croissance soutenues (cinq modèles dérivés)

Ces requêtes d’ordre supérieur utilisent les mêmes données d’activité agrégées et incluent toujours la mise en garde d’interprétation requise dans la réponse.

Proxy de rétention propagée

Champ Valeur
Exemples d’invites Quelle est la rétention de 7 jours pour {Nom de l’agent} ? / Afficher la rétention propagée de 30 jours pour {Nom de l’agent}
Fenêtres prises en charge (N) 1, 7, 30, 60 ou 90 jours
Définition unique_users[t − N → t] / unique_users[t − 2N → t − N], exprimé sous la forme d’un ratio ou d’un pourcentage
Avertissement requis en réponse « Il s’agit d’un ratio agrégé de fenêtres sur fenêtres, et non de rétention de cohorte au niveau de l’utilisateur. »

Rigidité

Champ Valeur
Exemples d’invites À quel point {Nom de l’agent} est-il collant ? / Quel est le ratio DAU/MAU pour {Nom de l’agent} ?
Définition DAU divisé par MAU, exprimé en pourcentage
Interprétation Un ratio plus élevé signifie que les utilisateurs mensuels ont tendance à utiliser l’agent plus de jours dans le mois

Tendance d’adoption

Champ Valeur
Exemples d’invites L’adoption de {Nom de l’agent} augmente-t-elle ? / Quelle est la tendance à l’adoption de {Nom de l’agent} ?
Définition Signe et magnitude du delta d’utilisateur unique semaine sur semaine ou mois sur mois
Forme de réponse Direction (croissante, décroissante ou plate) plus le changement de pourcentage

Agent dont la croissance est la plus rapide

Champ Valeur
Exemples d’invites Quel est l’agent qui se développe le plus rapidement cette semaine ? / Montrez-moi quel agent se développe le plus rapidement
Définition Croissance la plus élevée d’une semaine à l’autre du pourcentage d’utilisateurs uniques parmi les agents dans l’étendue
Forme de réponse Liste classée des principaux agents avec leurs deltas de pourcentage d’une semaine à l’autre

Modèle d’utilisation principal

Champ Valeur
Exemples d’invites Quels sont les principaux modèles d’utilisation de {Nom de l’agent} ?
Définition Description narrative de la forme d’utilisation temporelle, dérivée de la distribution DAU de 30 jours de fin
Forme de réponse Narration catégorielle (par exemple, les jours de semaine et les heures d’ouverture concentrées, stables ou piqués) ; l’agent ne tente pas de persona ou d’intention clustering

Pas encore pris en charge

Les classes de requête suivantes font l’objet d’un suivi pour une version ultérieure. L’agent retourne une réponse standard qui nomme la fonctionnalité.

Exemple d’invite réponse Standard
Afficher les tendances d’installation pour {Nom de l’agent} « La prise en charge des métriques d’installation et de désinstallation figure sur la feuille de route de l’agent Insights, mais elle n’est pas disponible dans cette version. Nous nous concentrons sur les métriques d’activité dans la version actuelle. »
Combien de personnes ont installé {Nom de l’agent} la semaine dernière ? « La prise en charge des métriques d’installation et de désinstallation figure sur la feuille de route de l’agent Insights, mais elle n’est pas disponible dans cette version. Nous nous concentrons sur les métriques d’activité dans la version actuelle. »
Quels sont les agents qui ont la meilleure rétention ? « Les meilleurs superlatifs de rétention nécessitent un numéro de rétention de cohorte, ce que la version actuelle ne produit pas. Pour un signal agrégé d’utilisation soutenue, demandez une rétention propagée sur un agent spécifique. »

Non pris en charge par la conception

Les requêtes suivantes nécessitent une identité au niveau de l’utilisateur. L’agent Insights ne suit pas les utilisateurs individuels. Il s’agit d’un choix délibéré en matière de protection de la vie privée. L’agent retourne une réponse standard et pointe vers le signal agrégé le plus proche.

Exemple d’invite réponse Standard
Combien d’utilisateurs ont désinstallé {Nom de l’agent} ? « Insights Agent signale des métriques d’utilisation agrégées et ne suit pas les utilisateurs individuels. Le nombre de désinstallations nécessite une identité au niveau de l’utilisateur pour le calcul. »
Quelle est la profondeur d’engagement pour {Nom de l’agent} ? « La profondeur d’engagement nécessite des détails de session par utilisateur que l’agent ne collecte pas. Le signal agrégé le plus proche est le résumé complet de l’utilisation. »
Quel est le taux de rétention pour {Nom de l’agent} ? « La rétention des cohortes telle qu’elle est définie de manière classique nécessite une identité au niveau de l’utilisateur. Le signal agrégé d’utilisation soutenue est le proxy de rétention propagée ; demander une rétention propagée de 7 jours, 30 jours, 60 jours ou 90 jours.
Me montrer une rétention de 7 jours pour {Nom de l’agent} Redirigé vers le proxy de rétention propagé avec la mise en garde agrégée
Combien d’utilisateurs ont retourné au moins deux fois la semaine dernière ? « Nous ne suivons pas les visites de retour individuelles. Le signal d’agrégation le plus proche est le proxy de rétention propagée, ainsi qu’une comparaison entre DAU et utilisateur unique. »
Comparer la profondeur de l’engagement entre les 5 principaux agents Redirigé vers la comparaison de l’agent par paire sur les métriques prises en charge

Flux de décision

Pour savoir à l’avance si l’agent répond à une nouvelle invite, utilisez le flux suivant.

Does the question ask for one of the 14 supported metrics or a known phrasing variant?
  YES -> Supported. Expect a numeric answer with the agent name and time window stated.
  NO  -> continue
Does the question ask for rolling retention, stickiness, adoption trend, fastest-growing, or main usage pattern?
  YES -> Supported. Expect the value plus the required interpretation caveat.
  NO  -> continue
Does the question mention install, uninstall, or "best retention" superlatives?
  YES -> Not yet supported. Expect the roadmap response.
  NO  -> continue
Does the question require knowing about individual users (cohort retention, engagement depth, return visits)?
  YES -> Not supported by design. Expect the privacy-posture response with a pointer to the nearest aggregate signal.
  NO  -> continue
  NO  -> Generic out-of-scope fallback.

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