Vue d’ensemble des agents de moteur personnalisés pour Microsoft 365

Les agents de moteur personnalisés étendent les capacités de Microsoft 365 Copilot en permettant aux organisations de créer des assistants basés sur l’IA adaptés à leurs besoins spécifiques. Contrairement aux expériences Copilot standard, les agents de moteur personnalisés offrent un contrôle total sur l’orchestration, les modèles d’IA et les intégrations de données, ce qui permet aux entreprises de créer des flux de travail avancés qui s’alignent sur leurs besoins uniques. Ces agents peuvent être créés à l’aide de Copilot Studio, du Kit de développement logiciel (SDK Microsoft 365 Agents SDK, du Kit de développement logiciel (SDK) Teams ou de Microsoft Foundry, en fonction de votre approche de développement et de votre environnement d’hébergement préférés.

Cet article vous guide tout au long des fonctionnalités et options de création d’un agent de moteur personnalisé.

Qu’est-ce qu’un agent de moteur personnalisé ?

Les agents de moteur personnalisés sont des agents Copilot spécialisés conçus pour répondre à des scénarios d’entreprise spécifiques. Contrairement aux agents déclaratifs, ils offrent aux développeurs la possibilité d’apporter leurs propres services d’orchestration et d’IA. Cela permet un contrôle total sur les flux de travail, les modèles d’IA et les intégrations, permettant aux organisations de créer des solutions avancées.

Principales caractéristiques des agents de moteur personnalisés

Les agents de moteur personnalisés présentent les caractéristiques suivantes :

• Orchestration personnalisée – Définissez des flux de travail personnalisés et connectez-vous à des systèmes externes pour incorporer plus de connaissances ou appeler des actions.
• Modèles d’IA flexibles – Choisissez parmi des modèles de base, des modèles affinés ou une IA spécifique au secteur en fonction de votre cas d’utilisation.
• Automatisation proactive : déclenchez des flux de travail par programmation et prenez des mesures dans les applications d’entreprise.

Approches de développement pour les agents de moteur personnalisés

Vous pouvez utiliser une approche low-code pour créer des agents de moteur personnalisés à l’aide de Copilot Studio ou une approche pro-code à l’aide d’outils de développement et de SDK. Vous pouvez également intégrer un agent Microsoft Foundry existant à Microsoft 365. Toutes les options permettent l’intégration de connaissances et d’actions externes dans Microsoft 365 Copilot. Cependant, ils diffèrent par leur complexité, les compétences requises et les types de scénarios commerciaux qu’ils prennent le mieux en charge.

Approche low-code

Étant donné que Copilot Studio est une plateforme SaaS entièrement managée qui simplifie la création d’agents de moteur personnalisés, vous pouvez vous concentrer sur la création d’expériences d’agent efficaces sans vous soucier de l’infrastructure, de l’hébergement ou de la gouvernance. Il offre une conformité intégrée via Microsoft Power Platform, ainsi que des modèles et des connecteurs prédéfinis pour Microsoft 365 et les services partenaires. Bien qu’il prenne en charge le développement low-code, la véritable valeur réside dans son déploiement et sa gestion rationalisés.

Cette approche est idéale pour les organisations qui cherchent à créer et à mettre à l’échelle rapidement des agents de moteur personnalisés, sans dépendre fortement des ressources de développement.

Approche pro-code

Pour le développement pro-code, utilisez Visual Studio ou Visual Studio Code avec l’extension Microsoft 365 Agents Toolkit. Cette boîte à outils simplifie le développement des agents en fournissant des modèles prédéfinis, un débogage facile et des flux de travail de déploiement simplifiés. Elle est idéale pour les développeurs qui souhaitent une expérience entièrement personnalisée.

Lorsque vous créez des agents avec la boîte à outils, choisissez entre deux SDK en fonction de vos besoins.

Microsoft 365 Agents SDK

Le SDK Microsoft 365 Agents SDK est une infrastructure conçue pour créer des agents multicanaux complets pouvant fonctionner sur Microsoft 365 Copilot, Teams, les plateformes partenaires, les applications personnalisées et les sites Web.

Il est idéal pour les cas d’utilisation qui nécessitent une orchestration personnalisée à l’aide d’infrastructures telles que Noyau sémantique ou LangChain, et prend en charge l’intégration à tous les modèles ou services d’IA. Ce Kit de développement logiciel (SDK) est le mieux adapté aux organisations ou aux éditeurs de logiciels indépendants qui ont besoin d’agents hautement personnalisés, dotés de fonctionnalités avancées et capables de fonctionner sur plusieurs canaux.

Teams SDK

Le SDK Teams est une infrastructure spécialement conçue pour Microsoft Teams. Il inclut un orchestrateur de planificateur d’actions intégré et prend en charge les modèles de langage basés sur GPT à partir d’Azure et d’OpenAI.

Cette option est idéale pour les organisations qui cherchent à créer des agents collaboratifs qui fonctionnent dans les canaux et réunions Teams. Il est utile lors de la création d’agents qui interagissent en temps réel avec les utilisateurs dans un environnement collaboratif basé sur l’équipe.

Intégrer des agents Microsoft Foundry

Microsoft Foundry fournit une plateforme pour créer, tester et publier des agents intelligents à l’aide du SDK Agent Framework (anciennement noyau sémantique). Ces agents peuvent être intégrés à Microsoft 365 Copilot et Teams via le portail Foundry ou Microsoft 365 Agents Toolkit.

Cette approche est idéale pour les développeurs ou les organisations qui maintiennent déjà la logique et l’orchestration de l’IA dans Foundry et qui souhaitent rendre ces fonctionnalités directement disponibles dans Microsoft 365.

Le tableau suivant présente les deux approches d’intégration des agents Foundry.

Les deux approches d’intégration connectent le service d’agent Foundry à Microsoft 365 Copilot via un bot ou une couche proxy, ce qui permet aux utilisateurs d’interagir avec les agents Foundry directement dans Microsoft 365 et Teams.

Comparaison des outils de développement d’agents

Le tableau suivant fournit une comparaison rapide des approches disponibles.

Principaux éléments à prendre en considération

Les considérations suivantes s’appliquent au choix de votre outil de développement :

• Étendue de publication : seuls les agents créés avec le SDK Teams, le SDK Microsoft 365 Agents SDK ou Foundry peuvent être publiés dans le Microsoft Commercial Store avec Agents Toolkit.
• Productivité de groupe : pour les scénarios multi-utilisateur, en particulier dans Teams, envisagez d’utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Teams pour sa prise en charge intégrée des canaux et réunions collaboratifs. Les agents Foundry peuvent également être utilisés dans Teams, mais peuvent nécessiter une configuration supplémentaire pour les interactions multi-utilisateurs.
• Besoins de personnalisation : si vous avez besoin d’un contrôle total sur les modèles ou l’orchestration de l’IA, optez pour une approche pro-code avec le Microsoft 365 Agents SDK ou Foundry via Agents Toolkit.
• Accès à la source de connaissances : les agents de Copilot Studio disposent d’un accès natif au contenu du connecteur Microsoft 365 et Copilot. Les agents Pro-code, y compris ceux créés avec le SDK Agents ou Foundry via Agents Toolkit, peuvent accéder aux mêmes données via les API Microsoft Graph et utiliser l’API Retrieval pour la mise à la terre des données Microsoft 365.

Exemples de scénarios

Le tableau suivant fournit des exemples de scénarios et l’approche de développement recommandée pour chacun d’entre eux.

Considérations relatives à la configuration, à la conception et au déploiement

Lorsque vous vous préparez à générer et à déployer votre agent de moteur personnalisé, tenez compte des facteurs clés décrits dans cette section pour garantir les performances, la conformité et la durabilité.

Les exigences dépendent de votre approche de développement : l’hébergement des modèles et des orchestrateurs varie selon l’approche de développement que vous choisissez, vous pouvez apporter vos propres modèles d’orchestration et de fondation, et les agents de moteur personnalisés nécessitent la version 1.21 ou ultérieure du manifeste d’application. Pour obtenir un résumé général de ce dont vous avez besoin pour créer un agent de moteur personnalisé, consultez Agents pour Microsoft 365 Copilot.

Comportement de l’ordre et de la diffusion des messages

Teams et Microsoft 365 Copilot restituent les messages de l’agent en fonction des horodatages du serveur, des ID d’activité et de la relation entre les mises à jour en continu et les activités non diffusées. Lorsqu’un agent de moteur personnalisé mélange du texte en continu, des pièces jointes multimédias et des messages finaux dans le même tour d’utilisateur, les messages peuvent apparaître dans l’ordre inverse. Pour maintenir un ordre cohérent :

• Utilisez une seule séquence de streaming par tour d’utilisateur. Créez un StreamingResponse objet et finalisez-le à l’aide avant d’envoyer endStream() des messages supplémentaires.

• Joignez des médias dans le même flux. À utiliser setAttachments() plutôt que d’envoyer une activité distincte sans diffusion en continu. Des messages distincts peuvent apparaître avant ou à l’intérieur du flux en raison de différences d’horodatage.

• Ne démarrez pas un nouveau flux avant que le précédent ne soit finalisé. Plusieurs flux dans le même tour peuvent produire un classement imprévisible dans Teams et Copilot.

• Sérialiser les messages sortants. Évitez d’envoyer des messages à partir de plusieurs threads en parallèle. Assurez-vous que les mises à jour sont attendues pour maintenir l’ordre.

• N’envoyez pas de mises à jour en continu après endStream(). Lorsque le flux est finalisé, toutes les nouvelles mises à jour deviennent des activités distinctes et peuvent apparaître dans le désordre. Si vous avez besoin d’envoyer un message de suivi, utilisez-le replyToId pour le conserver dans le même thread et réduire les problèmes de séquencement.

Sélection du modèle IA

Les agents de moteur personnalisés peuvent utiliser différents modèles d’IA en fonction de la complexité des tâches et des exigences spécifiques au domaine. Que votre agent ait besoin d’un modèle de base spécifique, d’un petit modèle de langage ou d’un modèle affiné pour votre scénario, il est essentiel de sélectionner le bon modèle.

Pour plus d’informations, consultez Comment choisir les bons modèles pour vos applications.

IA responsable

Assurez-vous que votre agent personnalisé est conforme, sécurisé et aligné sur les stratégies d’IA responsable (RAI) en respectant les principes RAI, en appliquant la gouvernance des données et en répondant aux exigences de publication des magasins pour les éditeurs de logiciels indépendants.

Considérations relatives aux coûts

Prenez en compte les coûts de licence, de consommation et d’hébergement associés à votre agent de moteur personnalisé.

Pour plus d’informations, consultez Considérations relatives aux coûts pour l’extensibilité de Copilot.

Confidentialité et conformité

Les invites et les réponses de l’agent de moteur personnalisé dans Copilot Chat et Teams sont stockées conformément aux conditions générales du produit Microsoft 365 et sont gérées conformément aux instructions du client. Pour afficher et gérer ces données stockées, les administrateurs peuvent utiliser la recherche de contenu ou Microsoft Purview.

Pour plus d’informations sur la gouvernance et les contrôles d’administration pour les agents, consultez Gouvernance et contrôles d’administration pour le partage d’agent.

Si vous créez un agent de moteur personnalisé qui appelle les API Microsoft 365 Copilot, consultez Sécurité et authentification pour les API Microsoft 365 Copilot pour plus d’informations sur la façon dont les API gèrent l’authentification, l’autorisation et l’application de la stratégie organisationnelle.

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