Développement d’une stratégie commerciale pour les applications IA génératives

Cet article permet aux éditeurs de logiciels indépendants (ISV) et aux sociétés de développement de logiciels (SDCS) de :

• En savoir plus sur les différentes approches de la stratégie commerciale pour les applications IA génératives
• Comprendre comment d’autres éditeurs de logiciels indépendants ont correctement conçu et implémenté une stratégie commerciale pour leurs applications

Introduction

Comme les éditeurs de logiciels indépendants considèrent les cas d’usage de l’IA générative et comment les développer, il est essentiel de réfléchir à la stratégie commerciale de votre solution dès le début. L’alignement de vos approches commerciales et de développement dès le départ peut vous aider à établir une stratégie de produit globale plus cohérente et réussie.

Cet article est destiné à vous aider à déterminer la stratégie de commercialisation de votre application en fournissant une vue générale des considérations qui peuvent avoir un impact sur votre modèle commercial et des exemples réels d’applications commerciales. Cette page de commercialisation peut vous être utile lorsque vous évaluez des cas d’usage à l’aide de la page de planification métier et sélectionnez une approche technique dans la page de planification des capacités. Bien qu’il n’existe aucune approche unique de la commercialisation, la compréhension des stratégies qui ont réussi à travailler pour d’autres personnes peut vous aider à monétiser vos investissements.

Examinons quelques défis et considérations initiaux que votre stratégie commerciale doit résoudre.

Défis et considérations de commercialisation

Lorsque vous vous alignez sur la stratégie commerciale et l’approche de monétisation de votre solution, il existe plusieurs défis à parcourir :

• Perceptions volatiles de la demande et de la valeur qui peuvent changer rapidement à mesure que de nouveaux produits sont mis sur le marché
• Coûts hautement variables et dynamiques, notamment le développement, le déploiement et les coûts d’hébergement
• Différenciation sur le marché qui aligne la rentabilité de l’entreprise sur la capacité financière des clients et laisse la voie ouverte à une montée en charge future

Comme pour toute solution générée par un éditeur de logiciels indépendants, il est important d’établir un plan d’affaires clair et de comprendre les opportunités de revenus potentielles. Ces étapes initiales permettent de garantir un alignement clair de la valeur et d’adopter une approche réussie de la commercialisation.

Pour planifier une stratégie commerciale réussie, il peut être utile d’examiner votre solution et votre contexte par le biais de plusieurs lentilles. Comme vous pensez à la stratégie commerciale de votre solution, il existe trois éléments principaux à prendre en compte : la détermination de la valeur, les coûts et votre approche de commercialisation. Nous abordons chacun de ces scénarios en profondeur à l’aide d’une série d’exemples de scénarios ISV. Les considérations suivantes peuvent vous aider à réfléchir aux facteurs qui vont dans le choix de votre stratégie de commercialisation.

Réfléchir à ces considérations peut vous aider à relever les défis auxquels de nombreux efforts commerciaux sont confrontés. Examinons brièvement comment chacun de ces domaines d’intérêt peut avoir un impact sur votre stratégie commerciale.

Détermination de la valeur

Lorsque vous développez votre stratégie de commercialisation, il est essentiel d’identifier la valeur que votre application crée pour vous et votre client. Gardez votre objectif à l’esprit lorsque vous définissez votre cas d’usage et développez votre application. Êtes-vous en train de sensibiliser votre marque à un nouveau marché cible ou d’explorer une opportunité supplémentaire de revenus dans un public existant ? Une métrique claire d’objectif et de réussite pour votre solution peut vous aider à aligner votre stratégie commerciale avec votre application. Grâce à nos conversations avec les éditeurs de logiciels indépendants, nous constatons que de nombreux éditeurs de logiciels indépendants cherchent à obtenir la valeur suivante de leurs offres :

• Chiffre d’affaires : la solution est proposée à des frais pour les clients et destinée à générer des flux de revenus ISV
• Part de marché - la solution vise à développer la notoriété de la marque et à accroître la part de marché des ISV sur un marché spécifique

Bien que les solutions qui se concentrent sur la génération de revenus offrent un avantage évident pour les éditeurs de logiciels indépendants, il y a toujours de la valeur dans le développement d’applications avec l’intention principale de développer la part de marché et la sensibilisation de la marque. Par exemple, un éditeur de logiciels indépendants entrant sur un nouveau marché peut publier une série initiale de solutions ou de fonctionnalités gratuitement pour générer de l’intérêt et de la confiance dans leur marque avant une version plus importante axée sur les revenus. Toutefois, quel que soit votre objectif, l’alignement de votre solution avec les demandes des clients est essentiel pour une stratégie commerciale réussie.

Prendre en compte la demande des clients

Que vous vous concentriez sur l’augmentation de la part de marché ou la conduite des revenus, les solutions ISV fonctionnent mieux avec les clients lorsqu’elles fournissent une proposition de valeur claire au client. Pour décider efficacement d’une stratégie de monétisation et de tarification, il est essentiel d’évaluer la valeur de votre solution à votre client.

Réfléchissez à la façon dont votre solution aide le client- quelle est sa valeur ? En règle générale, les solutions fournissent de la valeur aux clients d’au moins trois façons :

• Accroître l’efficacité - offrir aux clients de nouvelles fonctionnalités jusque-là indisponibles
• Améliorer l’efficacité - réduire le temps, le travail ou les ressources nécessaires pour effectuer des tâches ou des opérations
• Générer des revenus - générer des revenus directement en permettant à votre client de commercialiser et/ou monétiser ses propres produits

Si vos clients finaux trouvent votre solution précieuse, ils peuvent être prêts à payer plus pour le produit. Les solutions qui permettent aux clients de générer des revenus peuvent souvent être plus demandées pour les clients que les solutions qui prennent en charge les fonctions internes et non générées par le chiffre d’affaires. Toutefois, les solutions qui améliorent l’efficacité et l’efficacité des opérations de leurs clients peuvent toujours réussir, comme nous le voyons dans les exemples de scénarios suivants.

Cette page et le parcours plus large sont destinés à fournir aux éditeurs de logiciels indépendants des instructions pas à pas pour l’idée, le développement et la publication de nouvelles applications. Toutefois, d’autres ressources Microsoft sont disponibles pour vous aider à favoriser l’adhésion au sein de l’organisation pour votre cas d’usage. Le Playbook Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) fournit des conseils fondamentaux aux clients d’entreprise pour l’industrialisation de l’IA. Cette ressource peut vous aider à aligner votre cas d’usage avec des objectifs métier globaux, à normaliser votre stratégie IA et à mettre à l’échelle efficacement la valeur que votre solution fournit.

Coûts

Déterminer avec précision les coûts liés au développement et à l’exploitation d’une application IA générative est difficile en raison de la diversité des variables en jeu. Les applications individuelles impliquent différents outils et architectures dans leur développement, créant un large éventail de coûts initiaux et continus possibles pour les solutions. Toutefois, il existe des outils qui peuvent vous aider à estimer ces coûts. Vous pouvez utiliser la calculatrice de prix Azure pour entrer vos propres informations et recevoir une estimation personnalisée des prix en ligne. Vous pouvez également en savoir plus sur les coûts associés à des outils de développement spécifiques tels que les services dans Microsoft Foundry et Copilot Studio.

En règle générale, lorsque vous évaluez les coûts associés à votre application, il existe plusieurs éléments à planifier. Les modèles IA génératifs nécessitent généralement jusqu’à six composants principaux :

• Base de données ou stockage : la gestion des coûts de stockage des données de votre application est cruciale, en particulier lors de la gestion des données structurées et non structurées sur plusieurs emplacements pour garantir la disponibilité et la redondance.
• Index et moteur de recherche : investir dans un index efficace et moteur de recherche est essentiel pour rendre vos données accessibles et utiles, et permettre aux utilisateurs de récupérer rapidement les informations dont ils ont besoin.
• Développement et formation de modèles : le budget pour le développement, l’entraînement et l’affinement de vos modèles IA ou Machine Learning est essentiel, car ces modèles forment la base de votre application et influencent son efficacité.
• Environnement d’hébergement d’applications : la sélection d’un environnement d’hébergement économique, qu’il s’agisse d’Azure Kubernetes Service (AKS), de Machines Virtuelles (machines virtuelles) ou d’AppService, est essentielle, car elle affecte directement les performances, l’évolutivité et la sécurité de votre application.
• Cache : l’implémentation de solutions de mise en cache, bien que techniquement facultatives, peut réduire les coûts opérationnels en réduisant la contrainte de base de données et en améliorant les temps de réponse.
• Service de sécurité ou de surveillance potentiel : la hiérarchisation des dépenses sur les services de sécurité et de surveillance est essentielle pour protéger votre application. Il permet de garantir la conformité et de maintenir des performances optimales, ce qui empêche les interruptions coûteuses ou les violations.

Il est important de se rappeler que votre processus de développement d’applications et vos fonctions internes peuvent avoir un impact important sur les coûts. Réfléchir à votre application de manière holistique et prendre en compte tous les facteurs pertinents peut aider à favoriser une stratégie commerciale réussie.

Stratégies de mise sur le marché (GTM)

Après avoir examiné la valeur que votre solution fournit, ainsi que les coûts impliqués dans son développement, son déploiement et son fonctionnement, vous êtes prêt à déterminer l’approche qui correspond à votre scénario. Grâce à notre travail avec les éditeurs de logiciels indépendants, nous avons identifié quatre approches principales du marché pour les applications d’IA génératives. Bien qu’elles ne soient pas mutuellement exclusives ou complètes, ces approches fournissent une représentation tangible des stratégies appliquées avec succès par les éditeurs de logiciels indépendants.

• Gratuit : la solution est proposée gratuitement aux utilisateurs finaux, soit par le biais d’un téléchargement autonome, soit en tant que mise à jour d’une solution gratuite existante.
• Freemium : la solution inclut un produit de base gratuit avec des fonctionnalités supplémentaires, largement applicables via une version ou une licence Premium payante.
• Fonctionnalité payante : la solution est une fonctionnalité distincte sur une plateforme ou une solution plus grande avec ses propres frais, mais s’applique étroitement à une base d’utilisateurs sélectionnée avec des besoins spécifiques.
• Nouvelle solution : la solution offre une valeur claire au client et atteint le niveau de sophistication qui justifie qu’elle soit monétisée et vendue comme une solution distincte et nouvelle. Cette solution peut potentiellement servir de plateforme pour les offres futures fournies par les autres approches.

Lorsque vous choisissez votre stratégie de commercialisation, il est important de peser le coût et les avantages de chaque approche par rapport à l’investissement requis et à la valeur de vos résultats souhaités. Par exemple, si vous envisagez de développer une solution gratuite, vous devez prendre pleinement en compte l’objectif et les avantages de la solution pour qu’elle paye. À cette fin, notre expérience avec les éditeurs de logiciels indépendants suggère que l’alignement sur l’une des approches suivantes peut contribuer à favoriser une stratégie commerciale réussie et cohérente. Voici un résumé de ces approches :

Pour expliquer ces scénarios, nous examinons plusieurs exemples d’applications utilisant ces approches de mise sur le marché, notamment la façon dont elles ont sélectionné leur stratégie commerciale et les avantages qu’ils ont rencontrés à l’aide de cette approche. Pour examiner soigneusement chacune de ces études de cas, nous utilisons l’ensemble des considérations que nous avons abordées précédemment :

• Utilisateur final : les personas qui utilisent la solution
• Valeur métier : comment la solution fournit de la valeur aux clients
• Approche technique : création de la solution
• Coûts : coûts initiaux et continus de l’exécution de la solution

Examinons comment des éditeurs de logiciels indépendants ont réussi, dans des cas concrets, à mettre en œuvre ces stratégies de commercialisation pour leurs solutions d’IA et d’IA générative.

Exemples de scénarios de commercialisation

Les éditeurs de logiciels indépendants peuvent adopter différentes stratégies commerciales pour leurs solutions, en fonction des objectifs stratégiques de leur produit. En fonction de nos expériences avec les éditeurs de logiciels indépendants, nous avons mis en place quatre scénarios généralisés pour expliquer chaque stratégie GTM. Pour les besoins de cet article, nous faisons référence à notre exemple d’éditeur de logiciels indépendants en tant que Contoso, un développeur de logiciels fictifs.

Scénario gratuit : fonctionnalité copilote de gestion des factures

Contoso, cherchant à étendre la portée de leur logiciel de gestion des données, a mené une enquête pour identifier le besoin qu’ils pourraient résoudre pour attirer leur public cible. Ils ont appris que bon nombre de leurs clients exécutifs étaient frustrés par la perte de temps pour les processus administratifs convolués comme les approbations de facture. À partir d’une notification par e-mail initiale, il peut prendre jusqu’à quelques jours pour que les décideurs approuvent simplement une facture pour paiement. Cela a impliqué la localisation des informations requises pour confirmer dans plusieurs ministères si des conditions de contrat ont été remplies.

Pour stimuler la demande de leur application principale parmi les clients potentiels, Contoso a créé une fonctionnalité copilote qui permet d’améliorer l’efficacité dans les opérations administratives des clients. Ils ont conçu cette fonctionnalité copilote pour réduire le temps que les décideurs consacrent à l’approbation des factures pour les paiements et se concentrent sur l’interface où les utilisateurs collaborent le plus : Microsoft Teams. Contoso a créé ce copilote pour compléter son programme de gestion des données plus volumineux et présenter les fonctionnalités complètes de la solution d’IA générative. Contoso a proposé cette fonctionnalité copilote de sa solution globale aux utilisateurs gratuitement pour améliorer la valeur de leur public cible et stimuler la demande vers la plateforme plus grande. Ils prévoient de vendre la solution plus grande en tant qu’offre saaS (Software-as-a-Service), une fois que la base d’utilisateurs augmente.

Examinons pourquoi Contoso a choisi cette approche commerciale :

• Utilisateurs finaux : les décideurs recherchent des améliorations opérationnelles grâce à des opérations administratives plus efficaces. Contoso cible spécifiquement les utilisateurs intéressés à rejoindre leur plateforme de gestion des données plus grande pour ses avantages de productivité.
• Valeur métier : la fonctionnalité copilote améliore l’efficacité du client en recherchant rapidement les données de contrat et les contacts pertinents pour chaque facture. Il permet également de gagner du temps en simplifiant la collaboration entre les services pour vérifier l’état d’achèvement des jalons dans l’expérience utilisateur Teams.
• Approche technique : Contoso a étendu certaines fonctionnalités de l’application principale à l’aide de Pro-Code, des extensions de message Teams, de Teams Copilot pour l’expérience utilisateur et d’une base de données Azure SQL.
• Coûts : coûts de création et de test très faibles, y compris les ressources de développement et les coûts des services cloud, mais l’application d’investissements dans la solution de base.

Avec cette fonctionnalité copilote offerte sans coût, les décideurs exécutifs peuvent accéder facilement aux informations exploitables dans Teams Copilot, en rationalisant le processus d’approbation et en aidant à améliorer l’efficacité sans investissement financier important.

En regroupant la fonctionnalité Copilot Teams dans le cadre de la plus grande solution Copilot, Contoso :

• A présenté les fonctionnalités de leurs logiciels à la base d’utilisateurs cible.
• Amélioration de la valeur de la solution Gen AI principale pour un nouvel ensemble d’utilisateurs cibles, ce qui a entraîné une réussite plus importante plus tard pour la solution globale.

Le fait de proposer ce copilote gratuitement a permis à Contoso d’apporter une solution efficace aux frustrations de ses utilisateurs et de faire connaître son logiciel et sa marque auprès des cadres dirigeants ayant un pouvoir de décision d’achat. Cette approche a permis à Contoso de se positionner comme leaders dans l’espace IA, de créer une réputation de marque et de stimuler la part de marché.

Scénario Freemium : fonctionnalités d’édition de photos compatibles avec l’IA

Après avoir identifié un besoin de logiciels d’édition photo plus rapides et plus faciles, Contoso a développé un logiciel d’édition d’images qui utilise l’IA pour améliorer les photographies de niveau professionnel en plus de fournir d’autres fonctionnalités d’édition standard. La solution est commercialisée pour les individus et les organisations d’entreprise en tant que plateforme SaaS, ce qui permet aux professionnels de la photographie d’ajuster rapidement les photos qu’ils travaillent seul ou dans un groupe.

Les clients peuvent s’abonner à une version de base gratuite de l’application, qui inclut une limite quotidienne sur certaines fonctionnalités et moins de fonctionnalités, ou une version Premium. La version Premium fournit aux utilisateurs des fonctionnalités plus complexes, telles que l’ajout d’objets ou la modification de postures dans des photos, et supprime les limites d’utilisation.

Examinons pourquoi Contoso a choisi cette approche commerciale :

• Utilisateur final : Contoso a besoin que son application soit largement accessible à un large éventail d’individus et de groupes. Bien que leur logiciel ait été conçu avec des professionnels de la photographie à l’esprit, ils connaissaient des amateurs et des groupes d’étudiants constitueraient également un grand pourcentage d’utilisateurs finaux.
• Valeur métier : les fonctionnalités d’IA de la solution accélèrent le processus de retouche photo, ce qui permet aux clients de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité des utilisateurs de l’application. La version Premium inclut également des fonctionnalités permettant d’améliorer l’efficacité de la plateforme sous-jacente, ce qui augmente la valeur du produit pour les clients.
• Approche technique : Contoso a développé la plateforme complète à l’aide d’éléments de Microsoft Fabric et de Microsoft Foundry. Bien que la plateforme plus vaste nécessite un support continu, la version gratuite a été développée en low-code et n’a nécessité qu’un effort de développement minimal.
• Coûts : lors de la conception de l’application, Contoso a pris en compte les coûts liés à l’utilisation du GPU, au développement et à la maintenance continue des applications. Ils ont également noté un coût de stockage élevé, car leur application nécessite un modèle et une grande quantité de données.

Compte tenu de l’étendue de l’application et de l’étendue des utilisateurs finaux, Contoso savait qu’il tirerait parti d’une plateforme à grande échelle et hautement accessible. En fournissant gratuitement leur fonctionnalité à une grande base de clients, Contoso a augmenté la productivité et réduit les coûts pour un plus grand nombre de clients. L’offre d’une option gratuite rend également leur application accessible à davantage de clients, ce qui augmente considérablement la reconnaissance du nom et la popularité de leur produit. En raison de la popularité de la version gratuite et elle permet aux utilisateurs d’expérimenter certains des avantages de solutions, plus d’utilisateurs s’abonnent au modèle payant.

Au cours des premiers mois du déploiement de leur application, Contoso :

• Reconnaissance améliorée de la marque et présence du marché en offrant une option gratuite disponible pour un large éventail de clients.
• Augmentation des revenus en favorisant l’adoption de l’abonnement payant parmi les clients professionnels et d’entreprise.
• Positionnez leur application comme un choix clair pour les utilisateurs et les normes du secteur en étant accessibles à la fois aux professionnels et aux étudiants.

Choisir une approche freemium a permis à Contoso d’élargir rapidement sa clientèle et d’attirer de nouveaux utilisateurs. Malgré les coûts élevés pour développer et maintenir leur solution, Contoso a rapidement attiré de nombreux abonnés payants, ce qui a augmenté le chiffre d’affaires global.

Scénario de fonctionnalité payante : Assistant marketing de l’industrie de l’IA

Contoso offre une plateforme complète de gestion des ressources marketing qui facilite l’organisation de leurs ressources numériques et crée des expériences omnicanales impactantes. Bien que la plateforme offre déjà une sélection des principales fonctionnalités d’automatisation marketing et de gestion des ressources numériques, Contoso a remarqué une opportunité. Ils pourraient aider leurs clients à optimiser les efforts marketing à grande échelle en incorporant un nouvel assistant basé sur l’IA générative, copilote directement dans leur plateforme.

En plus d’un assistant générique, Contoso a développé une suite d’assistants adaptés au secteur pour les clients ayant des besoins spécifiques. Ces assistants marketing de l’industrie ont des connaissances et des capacités spécialisées pour prendre en charge des fonctions spécifiques à l’industrie. Ils sont proposés aux clients moyennant un supplément par rapport à l’assistant générique.

Examinons pourquoi Contoso a choisi cette approche commerciale :

• Utilisateurs finaux : Contoso souhaitait cibler les utilisateurs power qui s’intéressent à l’application de nouvelles technologies pour optimiser leurs flux de travail. Ils voulaient également accroître leur part de marché en proposant sur leur plateforme principale des fonctionnalités de nouvelle génération parmi les plus avancées du secteur.
• Valeur métier : Le copilote permet d’accroître l’efficacité et l’efficacité des clients en facilitant la création rapide de contenu de haute qualité pour répondre aux besoins de leur secteur.
• Approche technique : Contoso a développé le copilote avec Azure Assistants OpenAI et Microsoft Foundry, en investissant dans des modèles de première ligne tels que GPT-4.0 pour faciliter l’engagement complexe et précis de l’assistant.
• Coûts : les coûts du copilot comprennent les coûts de développement, les frais de service cloud continus pour exécuter l’application en production et les coûts d’abonnement Azure OpenAI, justifiés par la demande de la fonctionnalité sur le marché.

L’offre de ces copilotes adaptés au secteur en tant que fonctionnalité payante a permis à Contoso d’attirer des audiences spécifiques au sein des clients existants et net-nouveaux. En même temps, Contoso limite les coûts et les temps de développement en utilisant une approche à faible code, garantissant ainsi leur investissement aligné sur les revenus générés par la fonctionnalité.

Ce faisant, Contoso :

• Augmentation de leur part de marché en améliorant la valeur de leur plateforme existante et en conduisant l’adoption parmi les nouveaux clients.
• A permis de débloquer de nouvelles sources de revenus auprès d’utilisateurs avancés souhaitant expérimenter de nouvelles technologies sans s’aliéner leur clientèle principale.
• Mise en œuvre d’une fonctionnalité d’IA générative à gains rapides sans engager de coûts de développement importants.

L’ajout de cette fonctionnalité payante à leur plateforme existante a permis à Contoso d’expérimenter une nouvelle fonctionnalité d’IA générative sans entraîner de coûts élevés ou d’aliéner les composants principaux de leur base de clients. Cette approche les a aidés à établir une base d’INTELLIGENCE artificielle solide sur laquelle s’étendre avec les futurs services et fonctionnalités à l’avenir.

Nouveau scénario de solution : agents du centre de contacts

Contoso a identifié une opportunité d’automatisation accrue de l’IA dans les centres de contacts. De nombreuses équipes de service clientèle ont été submergées par le volume d’appels, mais Contoso s’est rendu compte que de nombreuses demandes de contact étaient destinées à des tâches ou des informations simples qu’un assistant IA pouvait fournir. Ces agents d’IA pourraient atténuer les charges sur les représentants humains, leur permettant de traiter les problèmes les plus complexes, d’augmenter considérablement l’efficacité des tickets fermés et de réduire les coûts globaux pour le centre de contacts.

Pour répondre à cette demande, Contoso a développé un agent de centre de contact basé sur l’IA générative, capable de répondre aux questions, de lancer des tâches et de clore des tickets pour les clients, par téléphone ou via une interface textuelle. Compte tenu de la demande du marché et du potentiel d’interruption de cette technologie, Contoso a conçu cette application en tant que nouvelle solution SaaS, en chargeant des frais d’abonnement de base ainsi qu’une petite charge d’utilisation supplémentaire. Examinons les facteurs qui ont contribué à

Contoso développe son application avec cette approche :

• Utilisateur final : cette application serait ciblée vers les clients ayant des requêtes ou des problèmes qui contacteraient les centres d’appels des entreprises. L’interface utilisateur de l’application, dans le cas d’interfaces de conversation, hiérarchise la simplicité d’utilisation par le client.
• Valeur métier : cette solution améliore à la fois l’efficience et l’efficacité des centres de contact en réduisant le coût par ticket clôturé et en dotant les agents des centres de contact de capacités supplémentaires et d’un meilleur accompagnement.
• Approche technique : Contoso a créé la solution à l’aide du développement pro-code avec Microsoft Fabric, Microsoft Foundry et Azure Assistants OpenAI. La valeur apportée par cette application a justifié les efforts de développement considérables et le support continu.
• Coûts : les coûts de Contoso comprenaient les ressources de développement, les coûts de service cloud pendant le développement, les tests et la production, ainsi que la prise en charge continue, justifiée par la fonctionnalité d’INTELLIGENCE artificielle de base.

Le fait de proposer leur solution sous forme de modèle SaaS a permis à Contoso de gérer l’utilisation des modèles de son application afin de répondre avec souplesse à la demande, tout en s’intégrant par-dessus les systèmes existants de centre de contact hérités. Ces agents IA peuvent prendre des données de différentes sources et les transmettre à plusieurs niveaux de prise de décision automatisée pour identifier et traiter rapidement les tâches opérationnelles. À mesure que les utilisateurs s’habituent davantage à interagir avec des interfaces alimentées par l’IA, le système central sous-jacent peut se banaliser et être davantage perçu comme un serveur de données que comme un système central. Ce changement offre un potentiel majeur d’interruption dans le secteur, ce qui justifie la décision de Contoso de développer son application en tant que nouvelle solution.

Avec cette solution, Contoso :

• Déployé une autre opportunité de revenus via une plateforme de solution de base qui améliore l’efficacité des clients.
• A développé une nouvelle interface perturbatrice pour les centres de contacts qui transforment la façon dont les clients interagissent avec le service à la clientèle.
• Perspectives de croissance grâce à de futurs agents, à de nouvelles fonctionnalités et à des capacités en mode SaaS pouvant être proposées via la plateforme.

En considérant attentivement les éléments de leur solution, Contoso a conçu une approche commerciale qui s’aligne sur ses objectifs et sa plateforme d’application dans son ensemble. Le modèle SaaS utilisé par Contoso pour cette solution est largement applicable et offre un composant transformateur au logiciel développé par les éditeurs de logiciels indépendants.

En savoir plus sur SaaS

Bien que le développement de votre solution en mode SaaS puisse nécessiter un effort initial plus important, il permet à terme une plus grande simplicité et une meilleure évolutivité pour vos clients. Il peut sembler plus simple d’éviter de créer une solution SaaS de bout en bout, mais l’adoption d’une approche logicielle locale ou empaquetée peut rapidement devenir coûteuse et inefficace à mesure que votre base de clients s’étend. Les ressources et les conseils de Microsoft peuvent vous aider à activer votre parcours SaaS. Pour plus d’informations sur le développement d’une solution SaaS, consultez les articles suivants :

• Fondements de SaaS - Formation Microsoft Learn axée sur les caractéristiques et les avantages d’un modèle SaaS
• Vue d’ensemble du parcours de conception de solutions SaaS et multilocataires - Documentation holistique sur le parcours global de développement d’une solution SaaS
• Application web de démarrage pour le développement SaaS - Conseils d’architecture initiaux pour les applications SaaS

Activation de la publication et des ventes

Une fois que vous avez établi votre stratégie commerciale et que vous allez sur le marché, vous devez choisir où vous souhaitez publier votre solution pour les clients. Microsoft propose deux vitrines distinctes qui permettent aux partenaires de répertorier les offres, d’activer les essais et de traiter directement avec les clients et l’écosystème Microsoft : Place de marché Azure et AppSource. Place de marché Azure offre une vitrine plus technique et basée sur l’infrastructure grâce à laquelle s’engager avec les clients. Vous trouverez ici des conseils complets sur la publication sur Place de marché Azure. La vitrine AppSource offre un emplacement pour les applications orientées vers les décideurs métier, notamment les applications Dynamics 365 et Power Platform. Vous trouverez des conseils pour la publication sur AppSource ici. Ces vitrines sont différenciées par public cible et produit pour aider les clients à trouver rapidement ce dont ils ont besoin.

Une fois que vous avez développé votre application et aligné sur votre approche de la commercialisation, réfléchissez à la façon d’aligner votre stratégie de publication avec votre solution pour favoriser l’adoption et l’impact maximal.

Conclusion

Comme vous considérez la stratégie commerciale pour votre solution, il est important de se rappeler qu’il n’existe aucune approche unique. Prendre en compte dans leur globalité chacun des différents facteurs en jeu — de la valeur potentielle et des coûts à la stratégie de mise sur le marché — est essentiel lorsque vous déterminez la meilleure façon de monétiser votre produit. En plus de votre stratégie commerciale globale, il est également important de prendre en compte le prix de votre produit. Vous trouverez plus d’informations sur les modèles de tarification d’une solution mutualisée ici.

Une autre ressource qui peut vous prendre en charge au fur et à mesure que vous envisagez et développer la stratégie commerciale de votre application est l’IsV App Advisor. Cette expérience auto-guidée peut exposer les dernières ressources et recommandations en fonction de votre phase de développement actuelle.

La compréhension et la planification de votre stratégie commerciale constituent une étape clé du succès lorsque vous évaluez et hiérarchiser un cas d’usage et déterminez la meilleure approche pour développer votre solution. Tout au long du parcours isv, l’alignement du développement et du positionnement de votre application avec votre stratégie commerciale contribue à favoriser un déploiement et une offre de produit réussies.

Une fois que vous avez établi votre cas d’usage, la façon dont vous envisagez de le créer et votre stratégie commerciale, l’étape suivante consiste à déterminer le modèle spécifique à code faible ou pro-code à suivre lors du développement de votre solution.