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Les fonctionnalités d’IA permettent à Copilot Studio d’aller au-delà d’un chatbot scripté. Au cœur de Copilot Studio se trouve l’IA générative qui n’est pas pensée pour une rédaction intensive, rubrique par rubrique. Elle se concentre plutôt sur des expériences critiques pour l’entreprise rédigées, qui fonctionnent parallèlement à des connaissances, à l’orchestration et à l’automatisation pilotées par l’IA. Cette approche signifie que les assistants ne s’appuient plus sur des centaines de sujets rigides pour couvrir toutes les questions possibles. Ils associent plutôt des rubriques soigneusement sélectionnées à des réponses génératives flexibles fondées sur des sources fiables.
Résumé des options de fonctionnalité d’IA
| Fonctionnalité | Ce que cela permet | Limites ou considérations |
|---|---|---|
| Orchestration générative | Reconnaissance multi-intentions, chaînage dynamique des rubriques, des connaissances et des actions | Limites sur la longueur de l’orchestration ; des tests approfondis sont requis pour les flux complexes |
| Réponses génératives | Réponses dynamiques provenant de sources de connaissances connectées, avec synthèse et citations | La précision dépend de la qualité des données ; nécessite une planification pour les questions de suivi |
| Générateur génératif | Création et mises à jour de rubriques en langage naturel | Validation humaine requise ; les dialogues générés peuvent nécessiter des ajustements |
| Utilisation de l’ordinateur | Utilisez un ordinateur à l’aide des discussions en langage naturel | Besoin d’approvisionner et de maintenir une machine pour que l’assistant puisse l’utiliser |
| Invites d’IA | Générer une réponse à partir d’un modèle IA à partir d’un ensemble d’instructions | Les performances et les capacités varient selon le modèle IA choisi |
| Homologations IA et autres capacités IA | Automatisation des décisions, déclencheurs de sentiment, analyse des transcriptions, intégration d’AI Builder | Fonctionnalités encore émergentes ; veillez à ce que la gouvernance et le suivi soient en place |
Actions génératives et orchestration
En utilisant l’orchestration générative, les assistants peuvent automatiquement enchaîner des rubriques, des actions et des sources de connaissances. Cette approche remplace le modèle traditionnel de compréhension du langage naturel (CLN) par un modèle basé sur de grands modèles de langage capables de reconnaître plusieurs intentions dans un seul énoncé et d’en extraire plusieurs entités, même du même type. Lorsqu’ils sont associés à des actions, les assistants peuvent appeler des API, exécuter des flux d’assistant ou déclencher des connecteurs. L’assistant ne sollicite l’utilisateur que pour les détails manquants, puis résume les résultats. Cette approche permet aux assistants non seulement de répondre, mais aussi d’agir à travers les systèmes.
Pour en savoir plus, consultez Appliquer les capacités d’orchestration générative
Réponses génératives
En utilisant des réponses génératives, les assistants peuvent répondre de manière dynamique en recherchant dans des sources de connaissances comme Dataverse, SharePoint, OneDrive, des sites web publics ou d’autres données personnalisées. Plutôt que de créer manuellement des FAQ, vous configurez les sources que l’assistant doit utiliser, et l’IA génère des réponses. Elle résume le contenu récupéré, valide les résultats et génère même des citations lorsque cela est possible. Vous pouvez placer les réponses génératives à plusieurs points dans le flux d’une rubrique ou dans la rubrique Conversational Boosting avant la rubrique de base. Cette approche offre une large couverture sans la surcharge de maintenance des rubriques manuelles.
Générateur génératif
La création d’assistants n’est plus limitée à la définition manuelle de chaque message ou parcours de dialogue. Le générateur génératif vous permet de décrire ce que vous voulez en langage naturel et l’IA aide à créer l’assistant pour vous. Cette approche réduit le temps nécessaire pour créer et mettre à jour les rubriques, propose des variantes suggérées pour rendre l’assistant plus naturel, et peut même aider à produire des cartes adaptatives qui consolident l’information. Bien que la vérification humaine soit toujours nécessaire, le générateur génératif accélère la conception pour les utilisateurs techniques et professionnels.
Utilisation de l’ordinateur
L’utilisation d’ordinateur permet à un assistant d’effectuer des actions sur un ordinateur en interprétant visuellement l’écran et en exécutant les tâches étape par étape, sans nécessiter d’API ni d’automatisation scriptée. Lorsqu’il est appelé, l’assistant analyse les images de la fenêtre active, détermine l’action suivante et continue jusqu’à ce que la tâche soit terminée. L’utilisation d’ordinateur est utile pour intégrer des applications héritées, des workflows uniquement sur ordinateur et des processus multi-applications qui ne disposent pas d’intégrations modernes. Cette fonctionnalité étend Copilot Studio au-delà de la logique conversationnelle, permettant une véritable automatisation des tâches dans les environnements web et de bureau où les connecteurs traditionnels ou les appels HTTP ne sont pas disponibles.
En savoir plus, consultez Automatiser les processus de bureau à l’aide de l’outil d’utilisation d’ordinateur
Invites d’IA
Les requêtes IA permettent aux créateurs de contrôler directement comment un modèle IA doit interpréter une instruction, mettre en forme une réponse ou effectuer une tâche de raisonnement. Contrairement à l’orchestrateur, les requêtes IA vous donnent un contrôle total sur l’entrée du modèle, y compris le ton, les contraintes, les exemples et les formats de sortie structurés comme un fichier JSON. Les requêtes peuvent utiliser une large gamme de modèles, y compris des modèles Microsoft Foundry, et prennent en charge des fonctionnalités avancées comme l’ancrage Dataverse et l’interpréteur de code lorsque celles-ci sont activées. Ce contrôle rend les requêtes d’IA idéales pour des scénarios nécessitant une génération précise de langage, une extraction de données structurées ou des sorties hautement personnalisées qui seraient difficiles à accomplir uniquement par orchestration générative.
En savoir plus, consultez Générer une réponse à l’aide des requêtes d’IA
Autres fonctionnalités IA
Au-delà de la génération conversationnelle, Copilot Studio continue à se développer dans des scénarios IA adjacents. Par exemple :
- En utilisant des approbations en plusieurs étapes et d’ IA dans les flux d’assistant, l’assistant peut automatiquement évaluer et décider des demandes d’approbation en utilisant des critères prédéfinis.
- Analyse des sentiments où le ton négatif peut déclencher une réaffectation vers un conseiller.
- Analyse de transcriptions pour la découverte de nouvelles rubriques.
- Intégration avec AI Builder pour la reconnaissance d’images et l’extraction de texte.
Ensemble, ces fonctionnalités étendent les assistants au-delà du dialogue vers l’automatisation des décisions et la compréhension du contenu.
IA responsable et conformité
Toutes les fonctionnalités d’IA générative de Copilot Studio fonctionnent sur Microsoft Foundry et respectent les normes d’IA responsable de Microsoft. Le système appuie les réponses sur des sources lorsque cela est possible, les valide pour réduire les informations incorrectes et modère le contenu nuisible ou non conforme. Le système stocke temporairement les conversations uniquement pour le support opérationnel, et Customer Lockbox peut contrôler tout accès au support. Les assistants ne contribuent pas de données locataires à l’entraînement des modèles, et les paramètres d’environnement permettent aux administrateurs de désactiver les fonctionnalités nécessitant un transfert de données entre régions.
Pour en savoir plus, consultez FAQ sur l’IA responsable pour Copilot Studio