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Microsoft Foundry copre un'ampia gamma di funzionalità e la parte più difficile è spesso sapere dove iniziare. Questo articolo illustra gli obiettivi comuni a un punto di partenza, quindi riepiloga i principali prodotti e funzionalità foundry in modo da poterli distinguere.
Per un elenco completo di tutti gli elementi in Foundry, vedere le informazioni di riferimento sulle funzionalità.
Iniziare con l'obiettivo
Trova la riga che più si avvicina a quello che stai cercando di fare.
| Voglio | Iniziare da qui | Perché |
|---|---|---|
| Inviare un prompt a un modello senza agente o strumenti | Creare con modelli e agenti | La via più breve per una chiamata funzionante. Aggiungere un agente in un secondo momento solo se sono necessari strumenti o orchestrazione. |
| Creare il primo agente | Scegliere come compilare | Decidi tra agente prompt e agente ospitato prima di investire in una delle due opzioni. Questa scelta forma tutto dopo di esso. |
| Ospitare un agente già scritto | Distribuire un agente ospitato | Esegue il codice esistente o il container con un endpoint gestito, la scalabilità e la gestione delle identità. |
| Usare un framework open source con Foundry | Framework per gli agenti ospitati | Mostra come LangGraph, Microsoft Agent Framework e Kernel semantico si integrano con l'hosting di Foundry. |
| Valutare la qualità dell'agente | Valutare le app di intelligenza artificiale generative | Stabilisce prima un punteggio di base, quindi le modifiche successive sono misurabili anziché aneddotali. |
| Aggiungere osservabilità | Foundry Observability | Traccia, monitoraggio e valutazione condividono un modello di dati, quindi configurarli insieme. |
| Distribuire e gestire un'applicazione | Configurare CI/CD per gli agenti | Definisci un processo di rilascio replicabile prima di passare alla scalabilità. Per la governance a livello di flotta, vedere il piano di controllo. |
Prodotti e funzionalità principali
Ogni riga assegna un nome a un punto di ingresso a livello di decisione. La colonna Quando usarla indica prima l'adattamento, quindi il limite in cui un'altra opzione è una corrispondenza migliore.
| Prodotto o funzionalità | Che cos'è | Quando usarlo | A chi è rivolto |
|---|---|---|---|
| Portale di Foundry | Esperienza Web per modelli, agenti, valutazioni e risorse. | Usare per esplorare e creare prototipi senza scrivere codice. Se sono necessarie build ripetibili, passare agli SDK o all'interfaccia della riga di comando. | Chiunque valuti Foundry |
| Agenti di prompt | Agenti dichiarativi definiti da istruzioni, un modello e strumenti. | Usare quando si desidera un agente senza runtime da gestire. Se è necessario codice personalizzato o un contenitore, usare invece agenti ospitati. | Sviluppatore di agenti |
| Agenti ospitati | Il tuo codice agente o framework, eseguito da Foundry. | Usare quando è necessario il controllo completo della logica e delle dipendenze dell'agente. Se le istruzioni e gli strumenti sono sufficienti, gli agenti basati su prompt sono più semplici. | Sviluppatore di agenti |
| Modelli di fonderia | Catalogo di modelli di Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta e altri. | Usa questo comando per scegliere e distribuire il modello alla base della tua app o del tuo agente. Se un modello ha bisogno dei tuoi dati di dominio, prendi in considerazione il fine-tuning. | Sviluppatore di applicazioni |
| Taratura fine | Personalizzazione di un modello sui propri dati. | Usalo quando il prompting e il recupero delle informazioni non consentono di raggiungere la qualità desiderata. Se la lacuna è dovuta alla mancanza di contesto, usa invece il recupero. | Ingegnere del machine learning |
| Cassetta degli attrezzi | Endpoint gestito che crea un pacchetto degli strumenti che un agente può chiamare. | Usare per fornire azioni dell'agente e per gestire gli strumenti in modo centralizzato. Se l'agente necessita solo dei tuoi dati, inizia con Foundry IQ. | Sviluppatore di agenti |
| Foundry IQ | Recupero agentico su una knowledge base. | Usa per basare le risposte sui tuoi contenuti. Se sono necessari solo alcuni file caricati, la ricerca di file è più leggera. | Sviluppatore di agenti |
| Memoria (anteprima) | Memoria persistente dell'agente tra una sessione e l'altra. | Usare quando un agente deve ricordare i turni precedenti o il contesto utente. Se ogni richiesta è indipendente, saltala. | Sviluppatore di agenti |
| Flussi di lavoro | Orchestrazione di più agenti e fasi. | Usare quando un'attività si estende su più agenti o fasi. Se un singolo agente con strumenti può portare a termine il lavoro, mantieni le cose semplici. | Sviluppatore di agenti |
| SDK di Microsoft Foundry | Librerie client per Python, C#, JavaScript e Java. | Da utilizzare per trasformare Foundry in un'applicazione. Se stai creando la struttura e distribuendo progetti di agenti, aggiungi Azure Developer CLI. | Sviluppatore di applicazioni |
| interfaccia della riga di comando per sviluppatori Azure (azd) | Generazione della struttura, distribuzione e gestione dell'ambiente da riga di comando. | Usare per creare, eseguire e spedire progetti agente ripetutamente. Se si richiamano modelli solo da un'applicazione, gli SDK sono sufficienti. | Tecnico di piattaforma |
| Estensione di Visual Studio Code | Progetti, modelli e agenti di Foundry nell'editor. | Usare per compilare ed eseguire il debug senza uscire da VS Code. Se si vuole un assistente di intelligenza artificiale per guidare Foundry, usare agenti di codifica. | Sviluppatore di applicazioni |
| Agenti di codifica e MCP | Accesso a Foundry tramite Model Context Protocol per gli agenti di codifica. | Usare per consentire GitHub Copilot o Claude Code di lavorare con Foundry. Se si preferisce la creazione diretta, usare l'estensione VS Code. | Sviluppatore di applicazioni |
| LangChain e LangGraph | Integrazione di modelli, strumenti, memoria e tracciamento di Foundry. | Da usare quando il team utilizza già LangChain o LangGraph. Se si avvia un nuovo aggiornamento, gli agenti nativi necessitano di un minor numero di codice glue. | Sviluppatore di agenti |
| Foundry Observability | Tracciamento, monitoraggio e dashboard per gli agenti e i modelli. | Utilizzare per vedere cosa hanno effettivamente fatto gli agenti nell'ambiente di produzione. Se si confrontano le versioni prima del rilascio, iniziare con le valutazioni. | Tecnico della qualità dell'intelligenza artificiale |
| Giudizi | Assegnazione dei punteggi per le app e gli agenti di intelligenza artificiale generativi. | Usare per misurare la qualità e intercettare le regressioni prima del rilascio. Se hai bisogno di una copertura contro attacchi avversari, aggiungi l'AI red teaming. | Tecnico della qualità dell'intelligenza artificiale |
| Red teaming di intelligenza artificiale | Analisi antagoniste automatizzate su un modello o un agente. | Usare per verificare un comportamento non sicuro o sfruttabile. Se si misura la qualità di tutti i giorni, le valutazioni sono più adatte. | Amministratore della sicurezza |
| Guardrail e controlli | Filtri del contenuto e controlli di sicurezza per modelli e agenti. | Da usare per garantire la sicurezza in fase di esecuzione. Se stai testando la sicurezza prima del rilascio, abbinala al red teaming dell'IA. | Amministratore della sicurezza |
| Piano di controllo di Foundry | Governance per agenti, modelli e strumenti in tutto il patrimonio. | Usare per impostare limiti, criteri e supervisione in molti progetti. Se si gestisce un singolo progetto, le impostazioni del progetto sono sufficienti. | Tecnico di piattaforma |