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Questo articolo elenca Microsoft funzionalità Foundry in base all'area e collega ognuna alla relativa documentazione canonica. Usarlo quando si conosce approssimativamente ciò che serve e si vuole trovare l'articolo giusto.
Se decidi invece dove iniziare, vedi Microsoft mappa dei prodotti e delle funzionalità foundry.
Ogni voce è una famiglia di funzionalità anziché un singolo articolo, modello o operazione API. Le funzionalità contrassegnate (anteprima) vengono offerte in condizioni supplementari per l'utilizzo e non sono consigliate per i carichi di lavoro di produzione. Lo stato dell'anteprima può variare in base alla funzionalità, all'area e alla versione dell'API, quindi controllare l'articolo collegato per i dettagli correnti.
Creare superfici e strumenti di sviluppo
Dove si creano, testano e spediscono il lavoro foundry.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Portale di Foundry | Esperienza Web per l'esplorazione dei modelli, la creazione di agenti prompt, l'esecuzione di valutazioni e la gestione delle risorse. |
| Parco giochi | Provare i modelli, le richieste e gli agenti in modo interattivo prima di scrivere codice. |
| SDK di Microsoft Foundry | Librerie client per Python, C#, JavaScript e Java. |
| estensioni dell'interfaccia della riga di comando per sviluppatori Azure (azd) | Eseguire, testare e distribuire progetti agente dalla riga di comando. |
| Estensione di Visual Studio Code | Usare progetti, modelli e agenti Foundry all'interno di VS Code. |
| Area di disegno agente Foundry | Superficie visiva per la composizione e l'ispezione degli agenti. |
| Integrazione dell'agente di codifica | Compilare progetti Foundry con agenti di codifica di intelligenza artificiale come GitHub Copilot, incluso l'accesso al protocollo del contesto del modello tramite il server MCP Foundry. |
| Modelli ed esempi | Iniziare da modelli di applicazione predefiniti e GitHub esempi. |
| Integrazione di LangChain e LangGraph | Usare modelli, strumenti, memoria e traccia foundry dalle app LangChain e LangGraph. |
| Ask AI (anteprima) | Assistente all'accesso al prodotto che risponde alle domande di Foundry e consente di agire sulle informazioni dettagliate del portale. |
Models
Selezione, distribuzione e ciclo di vita del modello.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Catalogo dei modelli foundry | Individuare e confrontare modelli da Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta e altri, tra modelli venduti da Azure e modelli di partner e community. |
| Distribuzione del modello | Creare e gestire gli endpoint del modello dal portale o dal codice. |
| Tipi di distribuzione | Scegliere la modalità di gestione della capacità, tra cui elaborazione standard, globale, zona dati, velocità effettiva con provisioning (PTU), batch ed elaborazione prioritaria. |
| Calcolo gestito (anteprima) | Distribuire modelli in capacità di macchina virtuale dedicata nella risorsa. |
| Modelli di accesso immediato (anteprima) | Usare prima i modelli selezionati senza effettuare il provisioning di una distribuzione. |
| Router del modello | Instradare automaticamente le richieste al modello migliore per i costi e la qualità. |
| Benchmark del modello e classifiche | Confrontare qualità, costi e prestazioni del modello prima di eseguire il commit. |
| Taratura fine | Personalizzare i modelli sui propri dati, inclusa la generazione di dati sintetici. |
| Versioni del modello e ciclo di vita | Tenere traccia delle versioni, degli aggiornamenti automatici, delle pianificazioni di ritiro e dei criteri di supporto. |
| Modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario | Modelli specifici del dominio per scenari di creazione di immagini e report medici. |
| Modelli viso hugging | Distribuire modelli aperti da Hugging Face in Foundry. |
| Fuochi d'artificio su Foundry | Usare i modelli Fireworks e importare modelli personalizzati. |
| Quote e disponibilità dell'area | Comprendere e gestire i limiti di capacità in base al modello e all'area. |
Agenti
Servizio agente Foundry e ciclo di vita di sviluppo dell'agente.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Servizio agente Foundry | Compilare, eseguire e gestire agenti come servizio gestito. |
| Agenti prompt | Agenti dichiarativi definiti da istruzioni, un modello e strumenti collegati. |
| Agenti ospitati | Eseguire il codice o il framework dell'agente in un runtime gestito da Foundry. |
| Ciclo di vita di sviluppo dell'agente | Compilazione end-to-end, test, distribuzione e iterazione del flusso di lavoro per gli agenti. |
| Identità agente | Assegnare agli agenti un'identità Microsoft Entra per l'accesso autenticato alle risorse. |
| Flussi di lavoro | Coordinare più agenti e passaggi in un singolo processo orchestrato. |
| Routine (anteprima) | Eseguire il pacchetto delle procedure dell'agente ripetibili per il riutilizzo. |
| Da agente a agente (A2A) | Consentire agli agenti di chiamare altri agenti tra servizi e fornitori. |
| API delle Risposte | API con stato per le interazioni tra modelli e agenti. |
| Agenti vocali | Aggiungere input vocale e output agli agenti. |
| integrazione di Microsoft Agent 365 | Gestire e osservare gli agenti Foundry insieme agli agenti Microsoft 365. |
| Integrazione e distribuzione continue | Spedire gli agenti tramite pipeline automatizzate. |
| Strumenti di debug dell'agente | Esaminare e diagnosticare il comportamento dell'agente in locale e nel cloud. |
Tools
Funzionalità associate a un agente in modo che possa agire.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Catalogo degli strumenti | Esplorare ogni strumento che un agente può usare, con requisiti di configurazione. |
| Chiamata di funzione | Consentire a un agente di chiamare funzioni personalizzate con argomenti strutturati. |
| Interprete di codice | Eseguire il codice generato in una sandbox per analizzare i dati e produrre file. |
| Ricerca di file | Risposte a terra nei file caricati tramite archivi vettoriali gestiti. |
| Ricerca Web e grounding con Bing | Risposte a terra nei risultati Web correnti. |
| Automazione del browser (anteprima) | Consentire a un agente di spostarsi e agire sui siti Web. |
| Uso del computer (anteprima) | Consentire a un agente di operare un'interfaccia computer virtuale. |
| Generazione di immagini (anteprima) | Generare immagini da un agente. |
| Strumento OpenAPI | Chiamare qualsiasi API REST descritta da una specifica OpenAPI. |
| Model Context Protocol (MCP) | Connettere gli agenti ai server MCP, inclusi i server gestiti e i propri. |
| Funzioni di Azure | Attivare funzioni serverless come azioni dell'agente. |
| connettori SharePoint e Fabric (anteprima) | Raggiungere le origini dati aziendali da un agente. |
| Cassetta degli attrezzi | Aggregare e gestire gli strumenti disponibili per un agente, inclusa la ricerca di set di strumenti di grandi dimensioni e un catalogo privato di strumenti approvati dall'organizzazione. |
| Competenze (anteprima) | Comportamento dell'agente riutilizzabile del pacchetto oltre una singola chiamata di strumento. |
| Strumenti foundry: Riconoscimento vocale, Lingua, Traduttore | Aggiungere riconoscimento vocale, comprensione della lingua, rilevamento delle informazioni personali e traduzione. |
Conoscenza e recupero
Modalità di risposta degli agenti e delle applicazioni nei dati.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Generazione aumentata di recupero (RAG) | Modelli per le risposte del modello di base nel proprio contenuto. |
| Integrazione della Ricerca di intelligenza artificiale di Azure | Usare gli indici Azure AI Search come knowledge base dell'agente. |
| Archivi vettoriali | Archiviazione gestita e indicizzazione per la ricerca di file. |
| Foundry IQ | Recupero agentico su una knowledge base, inclusa la rete privata. |
| Fabric IQ (anteprima) | Motivo di Microsoft Fabric dati e modelli semantici. |
| IQ lavoro (anteprima) | Motivo per Microsoft 365 dati di lavoro. |
| Memoria (anteprima) | Assegnare agli agenti la memoria permanente tra le sessioni. |
Observability
Comprendere le operazioni eseguite da agenti e modelli nell'ambiente di produzione.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Foundry Observability | Monitoraggio unificato, traccia e valutazione per agenti e modelli. |
| Tracciamento | Acquisizione e riproduzione delle tracce di esecuzione dell'agente, inclusi gli intervalli lato client. |
| Dashboard di monitoraggio dell'agente | Tenere traccia dell'integrità, dell'utilizzo, della qualità e dei costi dell'agente nel tempo. |
| Monitoraggio della distribuzione del modello | Controllare la latenza, la velocità effettiva e gli errori per gli endpoint del modello. |
| Registrazione dei commenti e suggerimenti degli utenti finali | Raccogliere e analizzare i segnali di feedback dall'applicazione. |
| Centro notifiche | Vedere notifiche di servizio e risorse nel portale. |
| Registrazione agente esterno (anteprima) | Portare gli agenti che eseguono all'esterno di Foundry nell'osservabilità di Foundry. |
| Registrazione diagnostica | Inviare log e metriche della piattaforma a Monitoraggio di Azure. |
Valutazione e ottimizzazione
Misurare e migliorare qualità, sicurezza e costi.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Giudizi | Assegnare punteggi alle app e agli agenti di intelligenza artificiale generati dal portale, dall'SDK o dal CI/CD. |
| Analizzatori predefiniti | Usare analizzatori per utilizzo generico, somiglianza, RAG, agente, sicurezza e rubrica. |
| Valutatori personalizzati | Definire la logica di assegnazione dei punteggi. |
| Valutazione dell'agente | Valutare le traiettorie degli agenti, le chiamate agli strumenti e il completamento delle attività. |
| Valutazione continua | Valutare il traffico di produzione in modo continuativo. |
| Set di dati di valutazione | Generare dati di test sintetici o compilare set di dati dalle tracce dell'agente quando non sono presenti esempi etichettati. |
| Valutazione umana | Raccogliere giudizi umani strutturati e annotare tracce. |
| Utilità di ottimizzazione prompt | Migliorare automaticamente le istruzioni dell'agente dai risultati della valutazione. |
| Agent Optimizer (anteprima) | Ottimizzare le istruzioni e le competenze dell'agente ospitato rispetto a un set di dati di destinazione. |
| Red teaming di intelligenza artificiale | Eseguire analisi antagoniste automatizzate in locale o nel cloud. |
| Valutazioni in CI/CD | Rilasciare gate con valutazioni in GitHub Actions o Azure DevOps. |
Fiducia e sicurezza
Guardrail, sicurezza dei contenuti e intelligenza artificiale responsabile.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Guardrail e controlli | Filtrare e controllare il contenuto tra modelli e agenti. Include filtri di categoria di danni, Prompt Shields per il jailbreak e l'inserimento di richieste, rilevamento di suolo, rilevamento dei dati sensibili (PII) e rilevamento di materiali protetti. |
| Filtro personalizzato | Estendere i filtri predefiniti con elenchi di blocchi e categorie personalizzate. |
| Adesione alle attività | Rilevare quando un agente si allontana dall'attività assegnata. |
| Guardrail guidato (anteprima) | Configurare protezioni tramite un'esperienza di configurazione guidata. |
| Integrazioni di guardrail di terze parti | Collegare i sistemi di sicurezza dei partner nei punti di intervento di Foundry. |
| Note sulla trasparenza dell'IA responsabile | Comprendere gli usi, le limitazioni e la gestione dei dati previsti. |
| Impegno per il copyright del cliente | Esaminare l'impegno del copyright di Microsoft per i servizi coperti. |
Gestire, proteggere e gestire
Amministrazione della piattaforma per Foundry su larga scala.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Risorse e progetti foundry | Organizzare il lavoro con risorse e progetti Foundry. |
| Piano di controllo di Foundry | Gestire agenti, modelli e strumenti in tutto il patrimonio. |
| Monitoraggio della flotta | Tenere traccia dell'integrità e delle prestazioni in molti agenti. |
| Imposizione del limite di token | Utilizzo del modello per agente, progetto o team. |
| Integrazione del gateway di intelligenza artificiale | Front Foundry con Gestione API di Azure per il routing e i criteri. |
| Controllo degli accessi in base al ruolo | Assegnare i ruoli e le autorizzazioni di ambito di Foundry. |
| Autenticazione senza chiave | Usare le identità Microsoft Entra anziché le chiavi API. |
| Isolamento della rete | Usare endpoint privati, reti virtuali gestite e perimetro di sicurezza di rete. |
| Chiavi gestite dal cliente | Crittografare i dati con le chiavi controllate. |
| supporto Criteri di Azure | Applicare definizioni di criteri predefinite e personalizzate alle risorse Foundry. |
| Gestione costi | Pianificare, monitorare e ottimizzare la spesa di Foundry. |
| Disponibilità elevata e ripristino di emergenza | Progettare la resilienza e il ripristino da interruzioni o perdite di dati. |
| Supporto di Azure per enti pubblici | Eseguire carichi di lavoro Foundry in Azure per enti pubblici. |
| Infrastruttura come codice | Distribuire Foundry con Bicep, Terraform o il interfaccia della riga di comando di Azure. |
API e SDK
Superfici programmatice per la compilazione su Foundry.
| Capability | Funzionamento |
|---|---|
| Informazioni di riferimento sulle API Foundry | Esplorare il riferimento interattivo per le operazioni del piano dati Foundry. |
| Endpoint dei modelli foundry | Chiamare i modelli distribuiti su un endpoint di inferenza coerente. |
| Foundry v1 REST API | Usa la superficie compatibile con OpenAI per chat, risposte, incorporamenti, file e ottimizzazione. |
| API di gestione delle risorse | Creare e configurare le risorse Foundry con ARM, Bicep o il interfaccia della riga di comando di Azure. |