Lingua

BinaryExperimentSettings Classe

Definizione

Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati di classificazione binaria.

public sealed class BinaryExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings
type BinaryExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings
Public NotInheritable Class BinaryExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings
Ereditarietà
BinaryExperimentSettings

Costruttori

Nome Descrizione
BinaryExperimentSettings()

Inizializza una nuova istanza di BinaryExperimentSettings.

Campi

Nome Descrizione
MaxModels

Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati di classificazione binaria.

(Ereditato da ExperimentSettings)

Proprietà

Nome Descrizione
CacheBeforeTrainer

Indica se AutoML deve memorizzare nella cache prima ML.NET trainer. Per altre informazioni sulla memorizzazione nella cache, vedere WantCaching .

(Ereditato da ExperimentSettings)
CacheDirectoryName

Si tratta del nome della directory in cui verranno salvati tutti i modelli sottoposti a training durante l'esperimento AutoML. Se null, i modelli verranno mantenuti in memoria anziché scritti su disco. Si noti che per un esperimento con un runtime elevato che opera su un set di dati di grandi dimensioni, è possibile che un sistema esaurisca la memoria.

(Ereditato da ExperimentSettings)
CancellationToken

Token di annullamento per l'esperimento AutoML. Propaga la notifica che l'esperimento deve essere annullato.

(Ereditato da ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds

Tempo massimo in secondi consentito per l'esecuzione dell'esperimento.

(Ereditato da ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte

Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati di classificazione binaria.

(Ereditato da ExperimentSettings)
OptimizingMetric

Metrica che AutoML tenterà di ottimizzare nel corso dell'esperimento.

Trainers

Raccolta di trainer che l'esperimento AutoML può sfruttare.

UseAutoZeroTuner

Impostare se viene usato per l'ottimizzazione Microsoft.ML.AutoML.Tuner.AutoZeroTuner dei parametri hyper-parameter, il valore predefinito è false.

Si applica a