RecommendationExperimentSettings Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati delle raccomandazioni.
public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettingstype RecommendationExperimentSettings = class
inherit ExperimentSettingsPublic NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings- Ereditarietà
Costruttori
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| RecommendationExperimentSettings() |
Inizializza una nuova istanza di RecommendationExperimentSettings. |
Campi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| MaxModels |
Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati delle raccomandazioni. (Ereditato da ExperimentSettings) |
Proprietà
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| CacheBeforeTrainer |
Indica se AutoML deve memorizzare nella cache prima ML.NET trainer. Per altre informazioni sulla memorizzazione nella cache, vedere WantCaching . (Ereditato da ExperimentSettings) |
| CacheDirectoryName |
Si tratta del nome della directory in cui verranno salvati tutti i modelli sottoposti a training durante l'esperimento AutoML.
Se |
| CancellationToken |
Token di annullamento per l'esperimento AutoML. Propaga la notifica che l'esperimento deve essere annullato. (Ereditato da ExperimentSettings) |
| MaxExperimentTimeInSeconds |
Tempo massimo in secondi consentito per l'esecuzione dell'esperimento. (Ereditato da ExperimentSettings) |
| MaximumMemoryUsageInMegaByte |
Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati delle raccomandazioni. (Ereditato da ExperimentSettings) |
| OptimizingMetric |
Metrica che AutoML tenterà di ottimizzare nel corso dell'esperimento. |
| Trainers |
Raccolta di trainer che l'esperimento AutoML può sfruttare. |