GamRegressionTrainer.Options Classe
Definizione
Importante
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Opzioni per l'oggetto GamRegressionTrainer usato in Gam(Options).
public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBasetype GamRegressionTrainer.Options = class
inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBasePublic Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase- Ereditarietà
Costruttori
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| GamRegressionTrainer.Options() |
Opzioni per l'oggetto GamRegressionTrainer usato in Gam(Options). |
Campi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| DiskTranspose |
Indica se utilizzare il disco o le strutture native del servizio di crittografia dei dati (ove applicabile) quando si esegue la trasposizione. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EnablePruning |
Abilitare l'eliminazione dell'albero post-training per evitare l'overfitting. Richiede un set di convalida. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EntropyCoefficient |
Coefficiente di entropia (regolarizzazione) compreso tra 0 e 1. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
Indica se raccogliere le funzionalità durante la preparazione del set di dati per velocizzare il training. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GainConfidenceLevel |
Requisiti di attendibilità per l'adattamento ad albero. Si consideri un guadagno solo se la probabilità rispetto a un guadagno di scelta casuale è superiore a questo valore. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GetDerivativesSampleRate |
Eseguire l'esempio di ogni query 1 in k volte nella funzione GetDerivatives. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Frequenza di apprendimento. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Numero massimo di valori distinti (bin) per funzionalità. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumTreeOutput |
Limite superiore sul valore assoluto di un singolo output dell'albero. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Numero totale di passaggi sui dati di training. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Numero di thread da usare. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| PruningMetrics |
Determina quale metrica usare per l'eliminazione. |
| Seed |
Valore di inizializzazione del generatore di numeri casuali. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |