LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v4.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:: PoissonRegression.cs

Origine:: PoissonRegression.cs

Origine:: PoissonRegression.cs

Importante

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Opzioni per l'oggetto LbfgsPoissonRegressionTrainer usato in LbfgsPoissonRegression(Options).

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Ereditarietà: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase
LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Costruttori

Nome	Descrizione
LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()	Opzioni per l'oggetto LbfgsPoissonRegressionTrainer usato in LbfgsPoissonRegression(Options).

Campi

Nome	Descrizione
DenseOptimizer	Forza la densificazione dei vettori di ottimizzazione interni. Il valore predefinito è false. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Applicare pesi non negativi. Il valore predefinito è false. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
HistorySize	Numero di iterazioni precedenti da ricordare per la stima dell'hessiano. I valori inferiori indicano stime più veloci ma meno accurate. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Scala iniziale dei pesi. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Peso regolarizzazione L1. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Peso regolarizzazione L2. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Numero di iterazioni. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Numero di thread. Null significa usare il numero di processori. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parametro di tolleranza per la convergenza dell'ottimizzazione. (Basso = più lento, più accurato). (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Determina se produrre o meno output durante il training. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Eseguire SGD per inizializzare i pesi LR, convergendo a questa tolleranza. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Si applica a