WordBagEstimator Classe
Definizione
Importante
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public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- Ereditarietà
-
WordBagEstimator
- Implementazioni
Commenti
Caratteristiche dello strumento di stima
| Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? | Yes |
| Tipo di dati colonna di input | Vettore di testo |
| Tipo di dati della colonna di output | Vettore di dimensioni note di Single |
| Esportabile in ONNX | Yes |
L'oggetto risultante ITransformer crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output, e produce un vettore di conteggi n-gram (sequenze di n parole consecutive) da un dato dato. Lo fa creando un dizionario di n-grammi e usando l'ID nel dizionario come indice nel contenitore.
WordBagEstimator è diverso da in NgramExtractingEstimator quanto il primo accetta il testo tokenzza internamente mentre quest'ultimo accetta testo tokenizzato come input.
Vedere anche la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Esegue il training e restituisce un oggetto ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Propagazione dello schema per gli estimator. Restituisce la forma dello schema di output dell'oggetto estimator, se la forma dello schema di input è simile a quella fornita. |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |