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Verranno ora esaminati alcuni scenari di esempio per comprendere come usare il server MCP per le vendite per migliorare i processi di vendita con agenti IA o assistenti di intelligenza artificiale.
Esempio 1: Generare script di chiamata di vendita per ogni lead
Sollecito: Cerca tutti i lead per kenny.smith@contoso.com, raccogli i loro account e le ricerche sui concorrenti e scrivi script telefonici di vendita per vendere GPU a ciascuno di questi lead
Il testo seguente include la versione ridotta dell'output di Visual Studio Code + Claude.
In base alla ricerca completa sugli account che ho raccolto, ora posso creare script telefonici di vendita dettagliati per ogni contatto. Ecco gli script:
Script telefonici di vendita per le GPU: kenny.smith@contoso.com In base alla ricerca approfondita sugli account, di seguito sono riportati script personalizzati per ogni prospetto:
Lead 1: Microsoft - Kenny Smith (100 GPU) LEAD ID: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 Quantità target: 100 GPU Azienda: Microsoft Situazione finanziaria: Eccellente ($281,7 miliardi di entrate, $101,8 miliardi di reddito netto)
Script telefonico per la vendita:Introduzione: "Ciao Kenny, sono [il tuo nome] di [la tua azienda]. Spero che tu stia passando una bella giornata. Sto chiamando riguardo alla tua richiesta di 100 GPU. Considerando il massiccio piano di spesa in conto capitale di Microsoft di 80 miliardi di dollari di cui si è parlato per l'infrastruttura di IA annunciato quest'anno, volevo discutere come possiamo supportare i tuoi requisiti specifici di GPU.
Research-Based Insights: "Ho seguito la straordinaria storia di crescita di Microsoft - $281,7 miliardi di entrate con $32,5 miliardi di investimenti in ricerca e sviluppo dimostra il tuo impegno per l'innovazione. La distribuzione Azure di GPU Nvidia Hopper per modelli linguistici di grandi dimensioni ha attirato l'attenzione e siamo lieti di far parte dell'espansione continua dell'infrastruttura di intelligenza artificiale di Microsoft".
Domande di individuazione:
"Queste 100 GPU sono destinate all'espansione dei servizi di intelligenza artificiale di Azure o forse ai progetti interni di ricerca di intelligenza artificiale Microsoft?" "Data l'attenzione di Microsoft sull'hardware progettato per applicazioni di intelligenza artificiale scalabili, quali requisiti di prestazioni specifici sono destinati?" "In che modo questo approvvigionamento rientra nei piani di infrastruttura di supercomputing di intelligenza artificiale più ampia di Microsoft?"
Proposta di valore: "La missione di Microsoft di "consentire a ogni persona e organizzazione di ottenere di più" si allinea perfettamente alle nostre soluzioni GPU:
Affidabilità di livello aziendale per carichi di lavoro cruciali di Azure. Integrazione senza soluzione di continuità con l'infrastruttura esistente di intelligenza artificiale di Microsoft. Ottimizzazione delle prestazioni per le applicazioni incentrate sull'intelligenza artificiale di Microsoft. Architettura scalabile che supporta i piani di espansione futuri.
Allineamento finanziario: "Con la forte posizione finanziaria di Microsoft e una crescita del 16% anno su anno trainata da Azure focalizzato sull'IA, so che hai la capacità di acquistare soluzioni premium. I nostri prezzi competitivi per le distribuzioni aziendali garantiscono un ROI ottimale per gli investimenti di intelligenza artificiale."
Passaggi successivi: "Vorrei pianificare una consultazione tecnica con il team dell'infrastruttura di Azure. Considerando la sequenza temporale aggressiva dell'intelligenza artificiale di Microsoft, saresti disponibile questa settimana per una discussione di 45 minuti per esplorare in che modo le nostre GPU possono accelerare le vostre iniziative di intelligenza artificiale?
Esempio 2: condividere il riepilogo della ricerca sugli account e del coinvolgimento per un lead con i colleghi
Prompt: è possibile ottenere il riepilogo dell'analisi e del coinvolgimento dell'account per il lead "Gregory House". Salvali in due documenti separati e invia il documento Word a kenny.smith@contoso.com
Altri server devono essere configurati come prerequisiti: mcp_WordServer, mcp_MailTools.
Lo screenshot seguente mostra l'output di Visual Studio Code + Claude:
Esempio 3: Il team di vendita carica i lead (partecipanti agli eventi) da Excel in Dynamics 365 Sales
In questo esempio viene illustrato come creare un agente personalizzato usando gli strumenti server MCP sales per automatizzare la sensibilizzazione e il follow-up per i partecipanti agli eventi caricati come lead in Dynamics 365 Sales.
| Azione eseguita | Strumenti usati | Server MCP usato |
|---|---|---|
| Per ogni partecipante all'evento, l'agente ottiene i dati del contatto e utilizza la ricerca sui lead dell'Agente di qualifica vendite per determinare se il contatto è adatto |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research |
Server MCP Dataverse, server MCP per le vendite |
| Per ogni lead che è una buona scelta, crea un messaggio di posta elettronica di sensibilizzazione | mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Server MCP per le vendite |
| Quando un lead risponde, converte il lead in una nuova opportunità |
create_record, update_record |
Server MCP Dataverse |
| Se il lead conferma l'interesse, crea un'offerta in Dynamics 365 Sales | create_record |
Server MCP Dataverse |
| Dopo l'approvazione del cliente/venditore, crea l'ordine in Dynamics 365 Sales | create_record |
Server MCP Dataverse |
Esempio 4: un lead proviene da una campagna di marketing al sito Web
Il lead avvia una chat: "Sto cercando la confezione in metallo per l'olio d'oliva spremuto a freddo. Puoi dirmi quali opzioni hai?"
| Azione eseguita | Strumenti usati | Server MCP usato |
|---|---|---|
| L'agente controlla se è un lead esistente, recupera il record del lead e ottiene le informazioni sull'account da Dynamics 365 Sales. Attraverso la ricerca, l'agente apprende che l'azienda è un cliente ideale per i prodotti e preferisce l'imballaggio sostenibile. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research |
Server MCP Dataverse, server MCP per le vendite |
| L'agente cerca online per comprendere il tipo di attributi che richiede la confezione di olio d'oliva e trova che le bottiglie opache e sottili sono le migliori. | Nessuna richiesta; l'Agent usa la ricerca Bing di Copilot Studio | Non applicabile |
| In base a questo, l'agente tira i prodotti giusti da Dynamics 365 e li propone al cliente, inviandoli in un messaggio di posta elettronica. |
retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Server MCP Dataverse, server MCP per le vendite |
| L'agente invia un riepilogo della cronologia di engagement del lead (incluse le risposte al messaggio di posta elettronica di sensibilizzazione inviato in precedenza e la loro intenzione di acquistare) al responsabile dell'account |
mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync |
Server MCP per le vendite, server MCP per la posta elettronica |
Esempio 5: Preparare un briefing sulla trattativa prima di una chiamata del cliente
Scenario: Un venditore sta per partecipare a una chiamata al cliente e vuole una comprensione concisa ma completa dell'opportunità.
Prompt: Forniscimi un brief completo sulla trattativa per l'opportunità "Customer Engagement Platform for Fabrikam Retail". Includere l'obiettivo della trattativa, lo stato attuale, la salute, gli stakeholder, i rischi e i segnali recenti.
Strumenti usati:
| Azione eseguita | Strumenti usati | Server MCP usato |
|---|---|---|
| Agent recupera tutte le informazioni dettagliate sulle opportunità dall'agente di chiusura vendite in una singola chiamata |
read_query, get_opportunity_deal_overview |
Server MCP Dataverse, server MCP per le vendite |
| Agente riepiloga l'output in un briefing strutturato adatto per la preparazione alla chiamata. | get_opportunity_deal_overview |
Server MCP per le vendite |
Output di esempio:
Lo screenshot qui presente include la versione troncata dell'output di Visual Studio Code e Claude.
Esempio 6: Identificare i rischi e le lacune che bloccano l'avanzamento della trattativa
Scenario: Un responsabile vendite vuole capire perché un accordo è bloccato e quali lacune devono essere risolte.
Prompt: Analizzare lo stato e i rischi per l'opportunità "Contoso – Rinnovo FY26" e dirmi cosa manca per portare avanti la trattativa.
| Azione eseguita | Strumenti usati | Server MCP usato |
|---|---|---|
| L'agente recupera i segnali di salute e la valutazione del rischio delle opportunità |
read_query, get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Server MCP Dataverse, server MCP per le vendite |
| Agent analizza gli elementi del framework MEDDPICC e identifica le lacune critiche |
get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Server MCP per le vendite |
| Agent correla le lacune di salute con i rischi e genera intuizioni attuabili. | get_opportunity_top_risks |
Server MCP per le vendite |
Example Output: Lo screenshot seguente include la versione troncata dell'output da Visual Studio Code + Claude:
