Agenti alimentati dalla panoramica dell'harness Customer Conversation (anteprima)

[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]

Usa il framework Customer Conversation quando il tuo agente deve rispondere alle domande e risolvere i problemi dei clienti tramite voce e chat. Un agente costruito su questo framework si chiama Agente di Assistenza Clienti.

Annotazioni

Il framework utilizzato per costruire questo agente utilizza una fatturazione basata sull'uso. Utilizzare, costruire, testare e valutare agenti potrebbe consumare Copilot Credits. Scopri di più in Panoramica della fatturazione basata sull'uso.

Cos'è il Customer Conversation harness?

Customer Conversation harness è ideale quando il tuo agente ha bisogno di risposte prevedibili su argomenti definiti, offrendo comunque una conversazione fluida e in linguaggio naturale tramite voce o chat. Utilizza un'architettura multi-agente con sotto-agenti specializzati, ciascuno con un proprio percorso di escalation per instradare domande o problemi non risolti dei clienti a un rappresentante umano, come nei contact center o nel servizio clienti. L'harness può chiamare strumenti attraverso connettori, conoscenza, attraverso Model Context Protocol (MCP) e agenti connessi, e supporta competenze e memoria. Usalo quando vuoi pubblicare un agente su un sito web così i clienti possono chattare con lui, oppure assegnargli un numero di telefono così i clienti possono chiamarlo. Gli agenti in questo ambiente usano i Crediti Copilot.

Concetti chiave

Gli agenti alimentati dal Customer Conversation harness sono organizzati attorno ai loro componenti principali. Puoi configurare quanto segue dalla scheda Build :

  • Istruzioni: Definisci l'identità, il tono, l'ambito e il comportamento dell'agente principale. Solo le istruzioni dell'agente principale possono includere indicazioni specifiche per modalità, suddivise nelle schede Voce e Chat. Scopri di più in Configura i dettagli dell'agente e le istruzioni (Conversazione con il cliente).

  • Conoscenza: Fonti di dati connesse basano le risposte dell'agente sui dati della tua organizzazione. I canali di riconoscimento vocale non supportano l'accesso tramite l'utente finale, quindi le fonti di conoscenza che richiedono le credenziali dell'utente finale funzionano solo per le conversazioni Chat. Scopri di più in Aggiungi conoscenza a un agente (Conversazione con il cliente).

  • Strumenti e competenze: Gli strumenti permettono all'agente di eseguire azioni e connettersi ai servizi, inclusi strumenti predefiniti per il contact center come Escalate (verso Teams Phone, email o un agente live tramite Customer Engagement) e Autenticazione Biometrica (autenticazione del chiamante). La sezione Microsoft IQ ti permette di collegare l'agente a Foundry IQ, un livello di conoscenza gestito che fornisce risposte citate e consapevoli dei permessi dai dati della tua organizzazione. Scopri di più in Connessione a Foundry IQ (Conversazione con i clienti). Le abilità definiscono comportamenti strutturati riutilizzabili, incluse le abilità generative e le abilità deterministiche (topics).

  • Sotto-agenti e agenti collegati: Aggiungi agenti specialistici per gestire intenti focalizzati. Un sotto-agente condivide configurazione, distribuzione e ALM con il suo agente principale. Un agente connesso, come un agente ospitato in Azure AI Foundry, mantiene una configurazione indipendente e un ALM in modo da poter essere riutilizzato attraverso più orchestrazioni. Scopri di più in Panoramica degli agenti connessi.

  • Eventi: Attiva o disattiva le risposte integrate per momenti di conversazione comuni, come Inizio conversazione, Fine della conversazione e In caso di errore. Scopri di più nella Panoramica degli eventi.

Interfaccia di creazione dell'agente

Gli agenti alimentati dal Customer Conversation harness utilizzano una superficie a scheda per costruire e gestire:

Tab Purpose
Build Configura l'identità, le conoscenze, gli strumenti, le competenze e i sotto-agenti o agenti collegati dell'agente principale
Preview Testare l'agente in modo interattivo in un'interfaccia di chat di anteprima
Valutare Creare ed eseguire set di test per misurare la qualità dell'agente
Distribuisci Distribuisci l'agente nei canali Speech e Chat
Monitor Rivedi le attività di conversazione recenti e in tempo reale

Ciclo di vita dell'agente

Costruire un agente con il Customer Conversation harness segue questo flusso generale:

  1. Crea: Inizia dalla home page di Copilot Studio o dalla scheda Agenti, e descrivi il tuo agente in linguaggio naturale per generare un agente principale iniziale, oppure parti da un agente vuoto.
  2. Build: Configura le istruzioni, le conoscenze, gli strumenti e le competenze dell'agente principale, poi aggiungi sub-agenti o collega agenti esistenti per gestire intenti specialistici.
  3. Test: Usa la scheda Anteprima per testare le conversazioni in modo interattivo e la scheda Valutazione per eseguire set di test e rivedere i risultati di superato/fallimento.
  4. Pubblica: Usa la scheda Deploy per pubblicare l'agente nei canali Voce e Chat.
  5. Monitor: Usa la scheda Monitor per tracciare l'attività di conversazioni in tempo reale e recente dopo il deployment.
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