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Le funzionalità di intelligenza artificiale fanno di Copilot Studio più di un semplice chatbot con script predefiniti. Essendo basato sull'IA generativa, Copilot Studio non è concepito per una creazione intensiva di contenuti strutturati per singolo argomento. Si concentra invece su esperienze business‑critical progettate ad hoc, che operano in sinergia con la conoscenza, l'orchestrazione e l'automazione guidate dall'IA. Questo approccio significa che gli agenti non devono più fare affidamento su centinaia di argomenti statici per coprire tutte le domande possibili. Invece, combinano argomenti curati con risposte generative flessibili basate su fonti affidabili.
Riepilogo delle opzioni di funzionalità dell'IA
| Funzionalità | Cosa abilita | Limiti e considerazioni |
|---|---|---|
| Orchestrazione generativa | Riconoscimento multi-intento, concatenamento dinamico di argomenti, conoscenze e azioni | Limiti alla lunghezza dell'orchestrazione; sono necessari test accurati per flussi complessi |
| Risposte generative | Risposte dinamiche da fonti delle informazioni collegate, con sintesi e citazioni | L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati; è necessario pianificare le domande di completamento |
| Generatore generativo | Creazione e aggiornamenti degli argomenti in linguaggio naturale | È necessaria la convalida umana; le interazioni generate potrebbero richiedere interventi di perfezionamento |
| Utilizzo computer | Usare un computer usando conversazioni in linguaggio naturale | È necessario predisporre e mantenere un computer affinché l'agente possa utilizzarlo |
| Richieste IA | Generare una risposta da un modello di intelligenza artificiale in base a un insieme di istruzioni | Le prestazioni e le capacità variano in base al modello di intelligenza artificiale scelto |
| Approvazioni dell'IA e altre funzionalità di IA | Automazione delle decisioni, trigger della valutazione, analisi delle trascrizioni, integrazione con AI Builder | Caratteristiche ancora emergenti; garantire governance e monitoraggio |
Azioni generative e orchestrazione
Con l'orchestrazione generativa, gli agenti possono collegare automaticamente argomenti, azioni e fonti delle informazioni. Questo approccio sostituisce il tradizionale modello di comprensione del linguaggio naturale (NLU) con uno basato su modelli linguistici di grandi dimensioni in grado di riconoscere molteplici finalità in un'unica espressione ed estrarre più entità, anche dello stesso tipo. Quando associati ad azioni, gli agenti possono chiamare API, eseguire flussi dell'agente o attivare connettori. L'agente richiede all'utente solo i dettagli mancanti e poi sintetizza gli output. Questo approccio permette agli agenti non solo di rispondere, ma anche di agire attraverso i sistemi.
Altre informazioni: Applicare funzionalità di orchestrazione generativa
Risposte generative
Con le risposte generative, gli agenti possono rispondere dinamicamente cercando in fonti delle informazioni come Dataverse, SharePoint, OneDrive, siti Web pubblici o altri dati personalizzati. Invece di creare manualmente le domande frequenti, basta configurare le fonti che l'agente deve utilizzare e l'intelligenza artificiale genera le risposte. Riassume i contenuti recuperati, convalida i risultati e genera citazioni ove possibile. Puoi inserire risposte generative in più punti di un flusso di argomenti o nell'argomento di ottimizzazione della conversazione prima del fallback. Questo approccio garantisce un'ampia copertura senza l'onere della manutenzione manuale degli argomenti.
Generatore generativo
La creazione degli agenti non è più limitata alla definizione manuale di ogni messaggio o percorso di interazione. Il generatore generativo ti permette di descrivere ciò che desideri utilizzando il linguaggio naturale e l'IA ti aiuta a creare l'agente adatto alle tue esigenze. Questo approccio riduce il tempo necessario per creare e aggiornare gli argomenti, offre variazioni suggerite per rendere l'agente più naturale e può persino aiutare a produrre Schede adattive che consolidano le informazioni. Sebbene la revisione umana sia sempre necessaria, il generatore generativo accelera la progettazione sia per gli utenti tecnici che per quelli aziendali.
Utilizzo computer
Uso del computer consente a un agente di eseguire azioni in un computer interpretando visivamente la schermata e svolgendo le attività passaggio dopo passaggio, senza dover ricorrere all'uso di API e dell'automazione con script. Quando viene richiamato, l'agente analizza le immagini della finestra attiva, determina l'azione successiva e continua fino al completamento dell'attività. Uso del computer è utile per integrare applicazioni legacy, flussi di lavoro solo desktop e processi con più applicazioni che non dispongono di integrazioni moderne. Questa capacità estende Copilot Studio oltre la logica conversazionale, consentendo una reale automazione delle attività su ambienti Web e desktop dove non sono disponibili connettori tradizionali o chiamate HTTP.
Altre informazioni: Automatizzare i processi desktop tramite lo strumento di uso del computer
Richieste IA
I prompt IA consentono agli autori di controllare direttamente in che modo un modello di intelligenza artificiale deve interpretare un'istruzione, formattare una risposta o eseguire un'attività di ragionamento. A differenza dell'orchestratore, i prompt IA offrono il pieno controllo sull'input del modello, inclusi tono, vincoli, esempi e formati di output strutturati, ad esempio come JSON. I prompt possono sfruttare un'ampia gamma di modelli, inclusi i modelli Microsoft Foundry, e supportare funzionalità avanzate come il grounding di Dataverse e l'interprete di codice, quando abilitate. Questo controllo rende i prompt IA ideali per scenari che richiedono una generazione precisa del linguaggio, estrazione di dati strutturati o output altamente personalizzati che sarebbero difficili da realizzare tramite la sola orchestrazione generativa.
Altre informazioni: Generare una risposta utilizzando prompt IA
Altre funzionalità IA
Oltre alla generazione conversazionale, Copilot Studio continua ad espandersi in scenari di IA contigui. Ad esempio:
- Con le approvazioni IA e multifase nei flussi dell'agente, l'agente può valutare e decidere automaticamente sulle richieste di approvazione utilizzando criteri predefiniti.
- Analisi delle valutazioni, dove il tono negativo può innescare l'escalation verso un agente live in tempo reale.
- Analisi della trascrizione per l'individuazione di un nuovo argomento.
- Integrazione con AI Builder per il riconoscimento delle immagini e l'estrazione del testo.
Insieme, queste funzionalità estendono gli agenti oltre l'interazione, consentendo l'automazione delle decisioni e la comprensione dei contenuti.
Intelligenza artificiale responsabile e conformità
Tutte le funzionalità di IA generativa in Copilot Studio operano su Microsoft Foundry in conformità agli standard di intelligenza artificiale responsabile di Microsoft. Il sistema ancora le risposte ove possibile, le convalida per ridurre le informazioni errate e modera i contenuti dannosi o non conformi. Il sistema memorizza temporaneamente le conversazioni esclusivamente per il supporto operativo e Customer Lockbox controlla qualsiasi accesso da parte del personale di supporto. Gli agenti non contribuiscono con dati del tenant al training del modello e le impostazioni dell'ambiente permettono agli amministratori di disabilitare funzionalità che richiedono il trasferimento dei dati tra aree diverse.
ALtre informazioni: Domande frequenti sull'intelligenza artificiale responsabile per Copilot Studio