Analisi della confusione tra argomenti

Usare frasi trigger semanticamente simili per due argomenti diversi può confondere l'agente e l'utente. L'agente non sa quale argomento aprire, quindi pone all'utente delle domande di chiarimento.

Riduci al minimo la disambiguità negli argomenti per migliorare la precisione dell'attivazione dei temi e ottimizzare il tasso di deviazione dell'agente Copilot Studio.

Questa disambiguità spesso porta a un'escalation verso un rappresentante del servizio clienti, provocando un aumento del tasso di deviazione dell'agente.

Un esercizio di analisi della confusione tra argomenti consente di migliorare la precisione di attivazione degli argomenti individuando sovrapposizioni tra argomenti. La risoluzione delle sovrapposizioni degli argomenti consente di ridurre la necessità per l'agente di porre domande di chiarimento prima di attivare un argomento.

L'identificazione di frasi trigger semanticamente simili può anche aiutarti a determinare se hai argomenti che sono simili e che potrebbero essere consolidati per semplificare il processo di creazione dell'agente. Puoi anche modificare gli argomenti per renderli più distinti con alta precisione di attivazione, migliorando il tasso di deviazione.

Passaggio successivo

Informazioni su strategie per ridurre escalation inutili, così il tuo agente potrà guidare gli utenti verso la migliore alternativa self-service e migliorare i tassi complessivi di deviazione.