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Il dashboard Qualità dei dati nell'app Web Viva Insights offre ad amministratori e analisti visibilità sullo stato dei dati dell'organizzazione in Viva Insights e Microsoft Copilot. Presenta metriche chiave sull'integrità degli attributi, la coerenza della gerarchia dei manager e l'aggiornamento dei dati per aiutarti a identificare e risolvere rapidamente le lacune nei dati che influiscono sulla creazione di report e sugli approfondimenti.
Gli amministratori sono responsabili del caricamento dei dati dell'organizzazione. Tuttavia, gli analisti potrebbero voler o essere invitati a controllare la qualità dei dati caricati. Questo articolo illustra varie metriche di qualità dei dati, ad esempio dati di bassa qualità e mancanti, e come identificarli.
Nota
La visualizzazione dei dati appena importati in queste metriche può richiedere fino a due giorni.
Come accedere alla qualità dei dati
Due pagine nell'app Web Viva Insights forniscono informazioni sulla qualità dei dati: filtri degli attributi e Hub dati. È possibile accedere a entrambe le pagine dal riquadro sinistro dell'app.
Pagina dei filtri degli attributi
Usare questa pagina per visualizzare informazioni specifiche degli attributi, tra cui:
Integrità del tenant
Importante
Alcune parti della pagina integrità tenant, ad esempio la scheda gerarchia manager, sono accessibili solo agli amministratori globali all'interno della partizione globale.
Numero di utenti
Il numero di utenti misurati in Viva Insights, nel dashboard di Copilot e tutti gli utenti misurati disponibili per l'analisi. Usare questa scheda per verificare che la base di utenti dell'organizzazione sia completamente integrata e che venga eseguito il conteggio per Insights.
Nota
Un utente misurato è un utente con licenza e con una posizione attiva in Microsoft Entra.
Gerarchia dei manager
Questa scheda evidenzia le incoerenze nella struttura gerarchica in base al campo ManagerId.
Termini chiave
ManagerId: identificatore univoco (in genere un indirizzo di posta elettronica) che collega un dipendente al suo manager diretto. È necessario per l'elaborazione di Viva Insights e deve soddisfare una soglia di copertura del 95%.
Gerarchia manager: struttura ad albero derivata dalle relazioni ManagerId, che rappresenta la catena di comando in un'organizzazione.
La scheda gerarchia Manager visualizza due metriche:
Il numero di ManagerIds che non possono essere abbinati ai dati Entra. Altre informazioni su come Entra è connesso a Viva Insights.
Numero di cicli circolari rilevati nella gerarchia dei manager.
Queste metriche migliorano l'affidabilità dell'attributo ManagerId identificando tipi specifici di problemi di qualità dei dati correlati ai dati dei manager per l'organizzazione. Le metriche vengono visualizzate solo se vengono rilevati problemi di qualità dei dati.
Gli amministratori possono usare questi conteggi per identificare e correggere voci di manager non aggiornate o a ciclo continuo nel sistema HR. Dati accurati dei manager garantiscono organigrammi affidabili e report sulla leadership.
| Metrica | Descrizione |
|---|---|
| ManagerIds senza corrispondenza | Conteggio dei valori ManagerId nel caricamento che non esistono in Entra. Un ManagerId che non può essere trovato in Entra non corrisponde alla corrispondenza. Si tratta di una metrica numerica, ad esempio "35". |
| Visibilità conteggio Loop | Un ciclo circolare è una catena di riferimenti ManagerId che esegue il ciclo su se stessa (A → B → C → A) filtrata dai calcoli della gerarchia ed emersa per la correzione. Questa metrica è il conteggio di tali cicli di segnalazione indiretta rilevati ed esclusi dalla segnalazione. Si tratta di una metrica numerica, ad esempio "20". |
Aggiornamento dei dati
Indicatore generale di aggiornamento dei dati. Un indicatore verde di aggiornamento dei dati indica che è stato rilevato un caricamento di dati nell'ultima settimana.
I dati più recenti importati elencano l'ultima volta che l'amministratore ha caricato un determinato attributo in Viva Insights, nel formato MM:GG:AAAA.
L'aggiornamento dei dati precedente mostra il caricamento dei dati più recente che ha modificato la data di inizio di uno o più record, in formato MM:GG:AAAA.
Qualità del campo dati
Il punteggio di qualità indica la completezza del campo dati. Rappresenta la copertura dell'attributo.
Dipendenti con questo campo indica quanti dipendenti nei dati dell'organizzazione hanno un valore per questo attributo.
Valori univoci indica il numero di valori per l'attributo sono univoci.
Cloni di attributo o versioni modificate degli attributi. Altre informazioni.
Informazioni sulla copertura dei dati di bassa qualità (punteggio di qualità)
Viva Insights usa la copertura per determinare attributi di bassa qualità. La copertura è la percentuale di righe nel file di dati dell'organizzazione che non sono vuote.
Nei file di dati dell'organizzazione, ogni intestazione di colonna contiene i nomi degli attributi e ogni riga all'interno di tali colonne contiene i valori degli attributi. Se una colonna non ha righe vuote, tale attributo ha una copertura elevata. Se una colonna contiene troppe righe vuote, tale attributo ha una copertura ridotta. Gli attributi con una copertura inferiore al 30% sono considerati di bassa qualità. Analogamente alle informazioni mancanti, quando i dati sono di bassa qualità, anche le informazioni correlate sono di bassa qualità.
Nell'immagine seguente l'attributo a sinistra, Organizzazione, ha una copertura elevata. L'attributo a destra, TimeZone, ha una copertura bassa. Se un amministratore ha caricato questi dati nell'app Web Viva Insights, Viva Insights considererà il fuso orario come un attributo di bassa qualità.
Pagina dell'hub dati
Usare la pagina Hub dati per visualizzare il numero di:
- Informazioni dettagliate mancanti o di bassa qualità
- Informazioni dettagliate disponibili
- Campi dati mancanti o di bassa qualità
- Giorni dall'ultimo aggiornamento dei dati
È anche possibile visualizzare la percentuale di informazioni dettagliate visualizzate in Viva Insights in base al numero totale di informazioni dettagliate possibili. Quando l'amministratore aggiunge altri dati dell'organizzazione, sono disponibili più informazioni dettagliate e questa percentuale aumenta.
Dati mancanti
Dati mancanti significa che alcuni attributi dei dipendenti, ovvero colonne, non erano presenti nei dati dell'organizzazione caricati dall'amministratore. Poiché gli attributi dei dipendenti sono legati alle informazioni, gli attributi mancanti portano a informazioni mancanti.
Verrà visualizzato un elenco di report interessati da dati mancanti e di bassa qualità come quello riportato di seguito. Se nei dati caricati mancano dei campi, li troverai in un elenco sotto Campi dati e informazioni mancanti o di bassa qualità.
Selezionare un'informazione mancante per visualizzare i campi dati correlati e viceversa. Per rimuovere un approfondimento da questo elenco, l'amministratore deve caricare i campi dati correlati nell'app Web Viva Insights.
Importante
Le importazioni e gli aggiornamenti regolari mantengono i report accurati e riducono al minimo i dati obsoleti e i problemi di qualità dei dati.
Come risolvere i problemi di qualità dei dati
Aggiornare i dati di origine.
- In caso di ManagerId non corrispondenti, correggere o rimuovere le voci manager contrassegnate come non disponibili.
- Per i cicli circolari, regola le relazioni di reporting nel sistema HR per rimuovere i cicli.
Reimporta.
- Dopo aver risolto eventuali problemi relativi ai dati, importare i dati aggiornati per aggiornare le metriche.
- Attendi fino a due giorni per l'elaborazione delle modifiche.
Automatizzare il monitoraggio.
- Pianificare importazioni regolari o configurare un connettore automatico per mantenere i dati aggiornati.
Notifiche di qualità degli attributi nelle query
Durante la creazione di query personalizzate o Power BI potrebbero essere visualizzati avvisi sulla qualità degli attributi. Questi avvisi possono essere visualizzati in tre posizioni:
- Su metriche che utilizzano attributi di bassa qualità.
- Nei filtri, quando si utilizza un attributo di bassa qualità in un'istruzione condizione.
- In attributi di bassa qualità selezionati.
Oltre agli avvisi su metriche e attributi specifici, nella parte superiore della pagina è presente anche un banner.
Poiché l'amministratore aggiorna i dati dell'organizzazione, la qualità degli attributi può cambiare nel tempo. Durante la configurazione di una query, Viva Insights calcola la qualità degli attributi per il periodo di tempo selezionato.
Nelle query personalizzate
Avvisi sulle metriche
Gli attributi di bassa qualità possono influire sulle metriche. Usiamo un esempio. Nella query si vuole aggiungere una metrica che calcola il tempo trascorso dalle persone nelle riunioni organizzate dal reparto marketing. Questa metrica dipende da un attributo dipendente che identifica le persone del reparto marketing. Se quell'attributo è di bassa qualità, la metrica non avrà tutte le informazioni necessarie per funzionare correttamente.
Se i dati dell'organizzazione contengono attributi di bassa qualità, è possibile che nelle metriche venga visualizzato un tag di avviso giallo. Per scoprire quale attributo causa un avviso sulla metrica, passare il puntatore del mouse sul nome della metrica. L'avviso dirà qualcosa del genere:
The low quality of TimeZone is affecting this metric
Anche se la metrica ha un avviso, è comunque possibile usarla nella query.
Avvisi sui filtri
Quando si usa un filtro, per creare metriche personalizzate o per selezionare i dipendenti o le riunioni da includere nella query, è possibile che si notino avvisi di attributo nelle istruzioni sulle condizioni. Se un attributo è di bassa qualità, l'app lo contrassegnerà con un'icona di avviso, ma potrai comunque usarlo nel filtro.
Avvisi sugli attributi
Quando si configura una query, si selezionano gli attributi dei dipendenti da includere nella query. Analogamente alle metriche, l'app contrassegnerà gli attributi dei dipendenti di bassa qualità con un'icona di avviso. Anche se l'attributo ha un avviso, è comunque possibile usarlo nella query.
Nelle query dei modelli di Power BI
Nelle query dei modelli di Power BI è possibile che si verifichino errori e/o avvisi relativi alla qualità dei dati. Discutiamo di quando potrebbero essere visualizzate queste notifiche.
Avvisi o errori per le metriche preselezionate
I modelli di Power BI usano le metriche per produrre informazioni dettagliate. Per assicurarsi che il modello mostri correttamente queste informazioni, sono state preselezionate le metriche nelle query del modello di Power BI. Le metriche preselezionate vengono visualizzate in grigio e non è possibile rimuoverle. Se una metrica preselezionata utilizza un attributo di bassa qualità, l'app contrassegnerà la metrica con un avviso. Passare il puntatore del mouse sull'icona di avviso per ottenere il nome dell'attributo di bassa qualità. Se la query contiene avvisi, è comunque possibile eseguirla e caricare i risultati in Power BI.
Nota
Al momento, i report di Power BI non mostrano quali informazioni dettagliate usano le metriche contrassegnate.
Avvisi o errori nei filtri
Gli avvisi sui filtri sono uguali a quelli delle query personalizzate.
Avvisi o errori sugli attributi dei dipendenti
Attributi di base
I modelli di Power BI richiedono alcuni attributi di base per funzionare correttamente. Questi attributi vengono visualizzati in grigio e non è possibile rimuoverli.
Se gli attributi di base sono di bassa qualità, l'app li contrassegnerà con un avviso. Se la query ha attributi di base di bassa qualità, è comunque possibile eseguirla e caricare i risultati in Power BI.
Nota
Al momento, i report di Power BI non mostrano quali informazioni dettagliate usano le metriche contrassegnate.
Se nei dati dell'organizzazione mancano gli attributi di base, l'app li contrassegnerà con un errore e non sarà possibile eseguire la query o caricare i risultati in Power BI. È necessario contattare l'amministratore per caricare i dati corretti.
Attributi supplementari
Nella query vengono anche preselezionati alcuni attributi supplementari, che consentono di creare informazioni dettagliate basate su filtri nel modello di Power BI. Se si vuole, è possibile rimuovere questi attributi dalla query, ma tenere presente che ciò potrebbe influire su alcuni dati analitici in Power BI.
Se la query contiene attributi supplementari di bassa qualità o se nei dati dell'organizzazione mancano attributi supplementari dei dipendenti, l'app contrassegnerà questi attributi con un avviso. È comunque possibile eseguire la query e caricare i risultati in Power BI. Tuttavia, la mancanza di attributi supplementari o la bassa qualità comporteranno informazioni mancanti o di bassa qualità nel modello.
Notifiche di qualità dei dati nei risultati delle query
Nella pagina dei risultati dell'analisi è possibile che vengano visualizzati degli avvisi accanto al nome della query. Questi avvisi potrebbero verificarsi per alcuni motivi. Forse hai eseguito una query sapendo che usava attributi di bassa qualità. Oppure, la query potrebbe non avere attributi di bassa qualità al momento dell'esecuzione, ma dopo un recente caricamento dei dati, la qualità di alcuni attributi è diminuita.
Se si trova un avviso di qualità dei dati, selezionare il nome della query o la query di visualizzazione. L'app mostrerà quali attributi sono di bassa qualità.
Contatta l'amministratore
Per risolvere gli errori di qualità dei dati e gli avvisi illustrati in precedenza o per risolvere i dati analitici mancanti nella pagina Hub dati , potrebbe essere necessario chiedere all'amministratore di ricaricare i dati dell'organizzazione.
La pagina Contatta amministratore contiene un elenco degli amministratori dell'organizzazione con le relative informazioni di contatto, nonché un pulsante per inviare direttamente un messaggio di posta elettronica. Accedere alla pagina di amministrazione Contatti nel riquadro sinistro dell'app.