Microsoft。MachineLearningServices ワークスペース 2026-07-01

Bicep リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• Resource groups - リソースグループのデプロイコマンド

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

使用例

Bicep のサンプル

Azure Machine Learning ワークスペースをデプロイする基本的な例。

param resourceName string = 'acctest0001'
param location string = 'westeurope'

resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-09-01' = {
  name: resourceName
  location: location
  sku: {
    name: 'Standard_LRS'
  }
  kind: 'StorageV2'
  properties: {
    accessTier: 'Hot'
    allowBlobPublicAccess: true
    allowCrossTenantReplication: true
    allowSharedKeyAccess: true
    defaultToOAuthAuthentication: false
    encryption: {
      keySource: 'Microsoft.Storage'
      services: {
        queue: {
          keyType: 'Service'
        }
        table: {
          keyType: 'Service'
        }
      }
    }
    isHnsEnabled: false
    isNfsV3Enabled: false
    isSftpEnabled: false
    minimumTlsVersion: 'TLS1_2'
    networkAcls: {
      defaultAction: 'Allow'
    }
    publicNetworkAccess: 'Enabled'
    supportsHttpsTrafficOnly: true
  }
}

resource vault 'Microsoft.KeyVault/vaults@2021-10-01' = {
  name: resourceName
  location: location
  properties: {
    accessPolicies: [
      {
        objectId: '45a2d1ea-488a-44b0-bb2e-3cd8e485ebef'
        permissions: {
          certificates: [
            'all'
          ]
          keys: [
            'all'
          ]
          secrets: [
            'all'
          ]
          storage: []
        }
        tenantId: tenant().tenantId
      }
    ]
    createMode: 'default'
    enablePurgeProtection: true
    enableRbacAuthorization: false
    enableSoftDelete: true
    enabledForDeployment: false
    enabledForDiskEncryption: false
    enabledForTemplateDeployment: false
    publicNetworkAccess: 'Enabled'
    sku: {
      family: 'A'
      name: 'standard'
    }
    tenantId: tenant().tenantId
  }
}

resource workspace 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01' = {
  name: resourceName
  location: location
  sku: {
    name: 'Basic'
    tier: 'Basic'
  }
  properties: {
    applicationInsights: component.id
    keyVault: vault.id
    publicNetworkAccess: 'Disabled'
    storageAccount: storageAccount.id
    v1LegacyMode: false
  }
}

resource component 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
  name: resourceName
  location: location
  kind: 'web'
  properties: {
    Application_Type: 'web'
    DisableIpMasking: false
    DisableLocalAuth: false
    ForceCustomerStorageForProfiler: false
    RetentionInDays: 90
    SamplingPercentage: 100
    publicNetworkAccessForIngestion: 'Enabled'
    publicNetworkAccessForQuery: 'Enabled'
  }
}

Azure 検証済みモジュール

次の Azure 検証済みモジュール を使用して、このリソースの種類をデプロイできます。

Azure クイック スタートのサンプル

次 Azure クイック スタート テンプレート、このリソースの種類をデプロイするための Bicep サンプルが含まれています。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2026-07-01' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    associatedWorkspaces: [
      'string'
    ]
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    enableDataIsolation: bool
    enableServiceSideCMKEncryption: bool
    encryption: {
      cosmosDbResourceId: 'string'
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      searchAccountResourceId: 'string'
      status: 'string'
      storageAccountResourceId: 'string'
    }
    featureStoreSettings: {
      computeRuntime: {
        sparkRuntimeVersion: 'string'
      }
      offlineStoreConnectionName: 'string'
      onlineStoreConnectionName: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    hubResourceId: 'string'
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    managedNetwork: {
      enableNetworkMonitor: bool
      firewallSku: 'string'
      isolationMode: 'string'
      managedNetworkKind: 'string'
      outboundRules: {
        {customized property}: {
          category: 'string'
          status: 'string'
          type: 'string'
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      }
      status: {
        sparkReady: bool
        status: 'string'
      }
    }
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    provisionNetworkNow: bool
    publicNetworkAccess: 'string'
    serverlessComputeSettings: {
      serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
      serverlessComputeNoPublicIP: bool
    }
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
    systemDatastoresAuthMode: 'string'
    v1LegacyMode: bool
    workspaceHubConfig: {
      additionalWorkspaceStorageAccounts: [
        'string'
      ]
      defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
    }
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

{
  destination: 'string'
  type: 'FQDN'
}

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

{
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }
  fqdns: [
    'string'
  ]
  type: 'PrivateEndpoint'
}

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

{
  destination: {
    action: 'string'
    addressPrefixes: [
      'string'
    ]
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }
  type: 'ServiceTag'
}

プロパティ値

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionProperty

FeatureStoreSettings

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

KeyVaultプロパティ

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

OutboundRule

PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagDestination

ServiceTagOutboundRule

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

WorkspaceProperties

WorkspaceTags

ARM テンプレート リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソースグループ - リソースグループのデプロイコマンドを参照してください。 各APIバージョンの変更プロパティ一覧は 変更ログをご覧ください。

使用例

Azure クイックスタート テンプレート

このリソースの種類 デプロイする Azure クイック スタート テンプレート 次に示します。

Template	Description
Azure AI Foundry の基本セットアップ	このテンプレート セットは、基本的なセットアップ (つまり、パブリック インターネット アクセスが有効)、暗号化用の Microsoft マネージド キー、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。
Azure AI Foundry の基本セットアップ	このテンプレート セットは、基本的なセットアップ (つまり、パブリック インターネット アクセスが有効)、暗号化用の Microsoft マネージド キー、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。
Azure AI Foundry Network の制限付き	このテンプレート セットは、暗号化に Microsoft が管理するキーと AI リソースの Microsoft が管理する ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。
Azure AI Foundry と Microsoft Entra ID 認証	このテンプレート セットは、Azure AI Services や Azure Storage などの依存リソースに対して、Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Azure Machine Learningエンドツーエンドのセキュアセットアップ	このBicepテンプレートセットは、安全なセットアップでAzure Machine Learningをエンドツーエンドでセットアップする方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learningエンドツーエンドのセキュアセットアップ(レガシー)	このBicepテンプレートセットは、安全なセットアップでAzure Machine Learningをエンドツーエンドでセットアップする方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning ワークスペース の	このテンプレートでは、暗号化されたストレージ アカウント、KeyVault、Applications Insights のログと共に、新しい Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます
基本的なエージェント セットアップ API キーの	この一連のテンプレートでは、AI サービス/AOAI 接続の API キー認証を使用して、基本的なセットアップで Azure AI エージェント サービスを設定する方法を示します。 エージェントは、Microsoft が完全に管理するマルチテナント検索リソースとストレージ リソースを使用します。 これらの基盤となるAzureリソースを可視化したりコントロールしたりすることはできません。
基本的なエージェントセットアップ ID の	この一連のテンプレートは、AI サービス/AOAI 接続のマネージド ID 認証を使用して、基本的なセットアップで Azure AI エージェント サービスを設定する方法を示しています。 エージェントは、Microsoft が完全に管理するマルチテナント検索リソースとストレージ リソースを使用します。 これらの基盤となるAzureリソースを可視化したりコントロールしたりすることはできません。
データストア & 複数のデータセットを含む AML ワークスペースを作成する	このテンプレートでは、データストア & 複数のデータセットを含む Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成	このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure アプリケーション Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure アプリケーション Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure アプリケーション Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure アプリケーション Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Secure AI Foundry をマネージド仮想ネットワークでデプロイ	このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を備えた安全な Azure AI Foundry 環境を作成します。
ユーザー マネージド ID を使用してネットワークセキュリティで保護されたエージェントを する	この一連のテンプレートでは、AI サービス/AOAI 接続用のユーザー マネージド ID 認証とプライベート ネットワーク リンクを使用して仮想ネットワーク分離を使用して Azure AI エージェント サービスを設定し、エージェントをセキュリティで保護されたデータに接続する方法を示します。
Standard エージェントのセットアップ	この一連のテンプレートは、標準セットアップで Azure AI Agent Service を設定する方法を示しています。つまり、プロジェクト/ハブ接続のマネージド ID 認証とパブリック インターネット アクセスが有効になっています。 エージェントは、顧客所有のシングルテナント検索およびストレージ リソースを使用します。 このセットアップでは、これらのリソースを完全に制御して表示できますが、使用量に基づいてコストが発生します。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2026-07-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "associatedWorkspaces": [ "string" ],
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "enableDataIsolation": "bool",
    "enableServiceSideCMKEncryption": "bool",
    "encryption": {
      "cosmosDbResourceId": "string",
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "searchAccountResourceId": "string",
      "status": "string",
      "storageAccountResourceId": "string"
    },
    "featureStoreSettings": {
      "computeRuntime": {
        "sparkRuntimeVersion": "string"
      },
      "offlineStoreConnectionName": "string",
      "onlineStoreConnectionName": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "hubResourceId": "string",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "managedNetwork": {
      "enableNetworkMonitor": "bool",
      "firewallSku": "string",
      "isolationMode": "string",
      "managedNetworkKind": "string",
      "outboundRules": {
        "{customized property}": {
          "category": "string",
          "status": "string",
          "type": "string"
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      },
      "status": {
        "sparkReady": "bool",
        "status": "string"
      }
    },
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "provisionNetworkNow": "bool",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serverlessComputeSettings": {
      "serverlessComputeCustomSubnet": "string",
      "serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
    },
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string",
    "systemDatastoresAuthMode": "string",
    "v1LegacyMode": "bool",
    "workspaceHubConfig": {
      "additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
      "defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
    }
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

{
  "destination": "string",
  "type": "FQDN"
}

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

{
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  },
  "fqdns": [ "string" ],
  "type": "PrivateEndpoint"
}

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

{
  "destination": {
    "action": "string",
    "addressPrefixes": [ "string" ],
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  },
  "type": "ServiceTag"
}

プロパティ値

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionProperty

FeatureStoreSettings

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

KeyVaultプロパティ

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

OutboundRule

PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagDestination

ServiceTagOutboundRule

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

WorkspaceProperties

WorkspaceTags

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソースグループ 各APIバージョンの変更プロパティ一覧については、 変更ログをご覧ください。

使用例

Terraform サンプル

Azure Machine Learning ワークスペースをデプロイする基本的な例。

terraform {
  required_providers {
    azapi = {
      source = "Azure/azapi"
    }
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
  }
}

provider "azapi" {
  skip_provider_registration = false
}

variable "resource_name" {
  type    = string
  default = "acctest0001"
}

variable "location" {
  type    = string
  default = "westeurope"
}

data "azurerm_client_config" "current" {
}

resource "azapi_resource" "resourceGroup" {
  type     = "Microsoft.Resources/resourceGroups@2020-06-01"
  name     = var.resource_name
  location = var.location
  body = {
    tags = {
      stage = "test"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "storageAccount" {
  type      = "Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-09-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    kind = "StorageV2"
    properties = {
      accessTier                   = "Hot"
      allowBlobPublicAccess        = true
      allowCrossTenantReplication  = true
      allowSharedKeyAccess         = true
      defaultToOAuthAuthentication = false
      encryption = {
        keySource = "Microsoft.Storage"
        services = {
          queue = {
            keyType = "Service"
          }
          table = {
            keyType = "Service"
          }
        }
      }
      isHnsEnabled      = false
      isNfsV3Enabled    = false
      isSftpEnabled     = false
      minimumTlsVersion = "TLS1_2"
      networkAcls = {
        defaultAction = "Allow"
      }
      publicNetworkAccess      = "Enabled"
      supportsHttpsTrafficOnly = true
    }
    sku = {
      name = "Standard_LRS"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "component" {
  type      = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    kind = "web"
    properties = {
      Application_Type                = "web"
      DisableIpMasking                = false
      DisableLocalAuth                = false
      ForceCustomerStorageForProfiler = false
      RetentionInDays                 = 90
      SamplingPercentage              = 100
      publicNetworkAccessForIngestion = "Enabled"
      publicNetworkAccessForQuery     = "Enabled"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "vault" {
  type      = "Microsoft.KeyVault/vaults@2021-10-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    properties = {
      accessPolicies = [
        {
          objectId = "45a2d1ea-488a-44b0-bb2e-3cd8e485ebef"
          permissions = {
            certificates = [
              "all",
            ]
            keys = [
              "all",
            ]
            secrets = [
              "all",
            ]
            storage = []
          }
          tenantId = data.azurerm_client_config.current.tenant_id
        }
      ]
      createMode                   = "default"
      enablePurgeProtection        = true
      enableRbacAuthorization      = false
      enableSoftDelete             = true
      enabledForDeployment         = false
      enabledForDiskEncryption     = false
      enabledForTemplateDeployment = false
      publicNetworkAccess          = "Enabled"
      sku = {
        family = "A"
        name   = "standard"
      }
      tenantId = data.azurerm_client_config.current.tenant_id
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "workspace" {
  type      = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  identity {
    type         = "SystemAssigned"
    identity_ids = []
  }
  body = {
    properties = {
      applicationInsights = azapi_resource.component.id
      keyVault            = azapi_resource.vault.id
      publicNetworkAccess = "Disabled"
      storageAccount      = azapi_resource.storageAccount.id
      v1LegacyMode        = false
    }
    sku = {
      name = "Basic"
      tier = "Basic"
    }
  }
  ignore_casing             = true
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

Azure 検証済みモジュール

次の Azure 検証済みモジュール を使用して、このリソースの種類をデプロイできます。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2026-07-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = [
      "string"
    ]
  }
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = {
    kind = "string"
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      associatedWorkspaces = [
        "string"
      ]
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      enableDataIsolation = bool
      enableServiceSideCMKEncryption = bool
      encryption = {
        cosmosDbResourceId = "string"
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        searchAccountResourceId = "string"
        status = "string"
        storageAccountResourceId = "string"
      }
      featureStoreSettings = {
        computeRuntime = {
          sparkRuntimeVersion = "string"
        }
        offlineStoreConnectionName = "string"
        onlineStoreConnectionName = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      hubResourceId = "string"
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      managedNetwork = {
        enableNetworkMonitor = bool
        firewallSku = "string"
        isolationMode = "string"
        managedNetworkKind = "string"
        outboundRules = {
          {customized property} = {
            category = "string"
            status = "string"
            type = "string"
            // For remaining properties, see OutboundRule objects
          }
        }
        status = {
          sparkReady = bool
          status = "string"
        }
      }
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      provisionNetworkNow = bool
      publicNetworkAccess = "string"
      serverlessComputeSettings = {
        serverlessComputeCustomSubnet = "string"
        serverlessComputeNoPublicIP = bool
      }
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
      systemDatastoresAuthMode = "string"
      v1LegacyMode = bool
      workspaceHubConfig = {
        additionalWorkspaceStorageAccounts = [
          "string"
        ]
        defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
      }
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

{
  destination = "string"
  type = "FQDN"
}

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

{
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }
  fqdns = [
    "string"
  ]
  type = "PrivateEndpoint"
}

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

{
  destination = {
    action = "string"
    addressPrefixes = [
      "string"
    ]
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }
  type = "ServiceTag"
}

プロパティ値

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionProperty

FeatureStoreSettings

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

KeyVaultプロパティ

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

OutboundRule

PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagDestination

ServiceTagOutboundRule

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

WorkspaceProperties

WorkspaceTags