ComputeLogisticRegressionStandardDeviation クラス
定義
重要
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標準偏差、p 値、z スコアをさらに計算するために必要な、0 以外のトレーニング重みの各標準偏差行列を計算します。 Intel Math Kernel Library を使用する Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージで、このクラスの実装を使用します。 正則化が存在するため、近似はトレーニングされた線形係数の分散を計算するために使用されます。
public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviationtype ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = classPublic MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation- 継承
-
ComputeLogisticRegressionStandardDeviation
- 派生
コンストラクター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| ComputeLogisticRegressionStandardDeviation() |
標準偏差、p 値、z スコアをさらに計算するために必要な、0 以外のトレーニング重みの各標準偏差行列を計算します。 Intel Math Kernel Library を使用する Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージで、このクラスの実装を使用します。 正則化が存在するため、近似はトレーニングされた線形係数の分散を計算するために使用されます。 |
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single) |
標準偏差、p 値、z スコアをさらに計算するために必要な、0 以外のトレーニング重みの各標準偏差行列を計算します。 MKL のサイズのため、計算は Microsoft.ML パッケージの一部ではありません。 これらの計算が必要な場合は、Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージを追加し、Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージのComputeLogisticRegressionStandardDeviation実装にComputeStandardDeviationを初期化します。 正則化が存在するため、近似はトレーニングされた線形係数の分散を計算するために使用されます。 |