FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options クラス

定義

重要

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public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight

type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

名前	説明
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()	FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options FieldAwareFactorizationMachineTrainerで使用されるFieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options)。

名前	説明
ExampleWeightColumnName	重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns	追加の機能の列名。 FeatureColumnNameという名前の列には、最初のフィールドの特徴が格納されます。 ExtraFeatureColumnsの i 番目の文字列には、(i+1) 番目のフィールドの特徴列の名前が格納されます。
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent	潜在重みの正則化係数。
LambdaLinear	線形重みの正則化係数。
LatentDimension	潜在的な空間ディメンション。
LearningRate	初期学習率。
NormalizeFeatures	すべてのフィールドの特徴ベクトルの連結が単位長になるように入力ベクトルを正規化するかどうか。
NumberOfIterations	トレーニングイテレーションの数。
Radius	初期潜在因子の半径。
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにシャッフルするかどうかを指定します。
Verbose	トランシングの進行状況を報告するかどうか。