LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase クラス
定義
重要
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派生するトレーナー推定器の基本オプション クラスLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>。
public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight型パラメーター
- TOptions
- TTransformer
- TModel
- 継承
-
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- 派生
コンストラクター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase() |
派生するトレーナー推定器の基本オプション クラスLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>。 |
フィールド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| DenseOptimizer |
内部最適化ベクトルの強制密度化。 既定値は falseです。 |
| EnforceNonNegativity |
負でない重みを適用します。 既定値は falseです。 |
| ExampleWeightColumnName |
重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase) |
| HistorySize |
ヘシアンを推定するために覚えておく必要のある以前のイテレーションの数。 値が小さいほど、見積もりは速くなりますが、精度は低くなります。 |
| InitialWeightsDiameter |
初期重み付けスケール。 |
| L1Regularization |
L1 正則化の重み。 |
| L2Regularization |
L2 正則化の重み。 |
| LabelColumnName |
ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
反復回数。 |
| NumberOfThreads |
スレッドの数。 Null は、プロセッサの数を使用します。 |
| OptimizationTolerance |
最適化収束の許容値パラメーター。 (Low = 低速、より正確)。 |
| Quiet |
トレーニング中に出力を生成するかどうかを決定します。 |
| StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance |
SGD を実行して LR の重みを初期化し、この許容値に収束します。 |