LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options クラス

定義

名前空間:: Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:: Microsoft.ML v4.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML v2.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

ソース:: LogisticRegression.cs

ソース:: LogisticRegression.cs

ソース:: LogisticRegression.cs

重要

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で使用される LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer のオプション LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

public sealed class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase
LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

コンストラクター

名前	説明
LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()	で使用される LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer のオプション LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

フィールド

名前	説明
ComputeStandardDeviation	トレーニングの終了時にトレーニング統計の std を計算する ComputeLogisticRegressionStandardDeviation のインスタンス。 MKL のサイズのため、計算は Microsoft.ML パッケージの一部ではありません。これらの計算が必要な場合は、Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージを追加し、ComputeStandardDeviation初期化します。を、Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージのComputeLogisticRegressionStandardDeviation実装に追加します。
DenseOptimizer	内部最適化ベクトルの強制密度化。既定値は falseです。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	負でない重みを適用します。既定値は falseです。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
HistorySize	ヘシアンを推定するために覚えておく必要のある以前のイテレーションの数。値が小さいほど、見積もりは速くなりますが、精度は低くなります。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	初期重み付けスケール。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 正則化の重み。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正則化の重み。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	反復回数。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	スレッドの数。 Null は、プロセッサの数を使用します。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	最適化収束の許容値パラメーター。 (Low = 低速、より正確)。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	トレーニング中に出力を生成するかどうかを決定します。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	<戻り値>true</returns に設定すると>トレーニングの終了時にトレーニング統計が生成されます。学習したトレーニングパラメーターが多数 (500 を超える) の場合、トレーニング統計の生成には数秒かかる場合があります。 1,000 を超える重みには数分かかる場合があります。このような場合は、Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージに存在するComputeLogisticRegressionStandardDeviationのインスタンスを使用することを検討してください。これは、ハードウェアアクセラレーションを使用して統計を計算します。
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	SGD を実行して LR の重みを初期化し、この許容値に収束します。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象