GlobalContrastNormalizingEstimator クラス
定義
重要
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グローバル コントラスト正規化を適用して、入力列のベクターを正規化 (スケーリング) します。
public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBasetype GlobalContrastNormalizingEstimator = class
inherit LpNormNormalizingEstimatorBasePublic NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase- 継承
-
GlobalContrastNormalizingEstimator
注釈
エスティメーターの特性
| この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | No |
| 入力列のデータ型 | Single のベクトル |
| 出力列のデータ型 | Single のベクトル |
| ONNX にエクスポート可能 | Yes |
結果の LpNormNormalizingTransformer は、入力列のベクトルを個別に正規化し、グローバル コントラスト正規化を適用して再スケーリングします。 変換は、各入力ベクトル $x$: $y = \frac{s * x - \mu(x)}{L(x)}$ に対して次の操作を実行します。 ここで、$s$ はユーザーが提供するスケーリング 係数で、$\mu(x)$ はベクター $x$ の要素の平均であり、$L(x)$ は $L_2$ ノルムまたはベクトル $x$ の要素の標準偏差です。 これらの設定は、 GlobalContrastNormalizingEstimator の初期化時にユーザーが指定できます。
使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
グローバル コントラスト正規化を適用して、入力列のベクターを正規化 (スケーリング) します。 (継承元 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
トランスフォーマーによって生成されるスキーマの SchemaShape を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 (継承元 LpNormNormalizingEstimatorBase) |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |