WordBagEstimator クラス
定義
重要
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IEstimator<TTransformer> ITransformerの場合は a0//>。
public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- 継承
-
WordBagEstimator
- 実装
注釈
エスティメーターの特性
| この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | Yes |
| 入力列のデータ型 | テキストのベクトル |
| 出力列のデータ型 | 既知のサイズのベクトル Single |
| ONNX にエクスポート可能 | Yes |
結果の ITransformer は、出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列を作成し、特定のデータから n グラムカウント (n 個の連続する単語のシーケンス) のベクトルを生成します。 これは、nグラムの辞書を構築し、辞書内のIDをバッグ内のインデックスとして使用することによって行います。
WordBagEstimator は、前者が内部的にテキストをトークン化し、後者がトークン化されたテキストを入力として受け取るという点で、 NgramExtractingEstimator とは異なります。
使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
ITransformerをトレーニングして返します。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
推定器のスキーマ伝達。 入力スキーマ図形が指定された図形と同じ場合は、エスティメーターの出力スキーマ図形を返します。 |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |