_適用対象: Dynamics 365 Contact Center - 埋め込み
顧客向けのメールを作成する際に Copilot からの提案により、メールをより明確かつ簡潔にして説得力を持たせることができます。
顧客にメールを送信する前に、Copilot が生成する応答を常に確認してください。
前提条件
- 管理者がこの機能を有効にしている。
- Copilot を使用するために必要なアクセス許可がある。
Copilot でメール作成を開く
- Copilot Service workspaceでCopilotヘルプペインを開きます。
- 「メールを書く」を選択します。
Copilot を使用してメールの下書きを作成する
メール エディターで Copilot を使用するか、Copilot ヘルプ ペインで事前定義されたプロンプトを使用してメールの下書きを作成できます。
Copilot を使用してメールの下書きを作成する場合、次の機能を使用して顧客への返信を作成できます。
プロンプトを使用する
事前定義されたプロンプトを使用して、Copilot ヘルプ ペインの メールを作成する タブでメールの下書きを生成できます。
事前定義されたプロンプトを使用して、Copilot ヘルプ ペインの メールを作成する タブでメールの下書きを生成できます。
- 電話を提案: 同日または翌日の顧客との電話を提案する返信を下書きします。
- 詳細情報の要求: 問題の解決に役立つ顧客の詳細情報を要求するための返信を下書きします。
- フィードバックへの共感: 苦情を述べる顧客に対して、共感を示した返信の下書きを作成します。
- 製品/サービスの詳細を提供する: 特定の製品またはサービスに関する詳細を提供するか、顧客の質問に答える返信の下書きを作成します。
- 顧客の問題を解決する: 顧客の問題に対する解決策と、該当する場合は解決手順を提供する返信の下書きを作成します。
- カスタム: 返信用の独自のプロンプトを提供できます。
Copilot推奨のメールテンプレートを使用してください
メール エディターでは、ケースにリンクされたメールに返信すると、Copilot によるドラフト カードが表示されます。 カードでは、サービス担当者は、Copilot が生成するメールの下書きに関するコンテキストを含むプロンプトを指定できます。 たとえば、「アカウントの確認に必要な書類についてメールを書く」というプロンプトを指定できます。
Copilotは自動的に最適なメールテンプレートを選択し、プロンプトとメールの状況に基づいてメールエディターに挿入します。 メールテンプレートに事前に設定されたプロンプトが含まれている場合、Copilotはテンプレートを挿入した際にプロンプトテキストに基づいて自動的にドラフトを生成します。 Copilotによって生成されたメールの一部には、独自の視覚的要素が付けられています。
注
Copilot 推奨メールテンプレートは、メールエディターにテキストがない場合にのみ使用できます。 エディタにテキストがある場合、Copilot はメールテンプレートを使用せずにメールの下書きを生成します。
下書きに問題がなければ、それを保つ を選択してそのまま使用できます。
Copilot は、下書きの生成に使用したメール テンプレートを表示します。 テンプレートが適切でない場合は、別のテンプレートを選択を選択できます。 次のアクションが適用できます。
- Copilot 推奨テンプレート ダイアログが表示されます。
- システムは、メールの文脈に基づいて Copilot が推奨する 5 つのメール テンプレートを表示します。
- Copilot で推奨されているテンプレートの 1 つを選択するか、メール テンプレートを手動で検索して挿入できます。 詳細については 補正済み電子メール テンプレート選択ダイアログを参照してください。
- Copilotがテンプレートを使ってメールドラフトを生成する場合、マルチターン応答や知識ソースの使用トグルは利用できません。
基幹業務でタグ付けされた電子メール テンプレートを使用する
Copilot は、ケースのビジネス コンテキストに基づいて最適なメール テンプレートを自動的に選択し、メールの製図プロセスを合理化します。 管理者が基幹業務情報を含む電子メール テンプレートにタグを付けた場合、ケースに関連付けられている電子メールに対して、Copilot は次のアクションを実行して応答を生成します。
- ケース コンテキストを分析し、基幹業務を識別します。
- 対応する事業ラインでタグ付けされた適切なテンプレートを選択します。
- 選択したテンプレートを使用してメールの下書きを生成し、エディターで使用されるテンプレートを表示します。
- ケースの基幹業務用のメール テンプレートが存在しない場合、Copilot はメール テンプレートを使用せずに下書きを生成します。
必要に応じて、コンテンツ as-is を使用したり、メールの下書きのコンテンツを編集したりできます。 テンプレートを変更する場合は、[別のテンプレートの 選択 ] を選択して [Copilot 推奨テンプレート ] ダイアログを開き、別のテンプレートを選択します。
Copilot を使用して部分的なメールの下書きを生成する
Copilot インライン電子メール支援を使用して、メールの下書き全体を生成するのではなく、部分的な下書きを生成できます。 この機能を使用して、メールの特定の部分に対する応答を生成したり、既存のメールの下書きに詳細を追加したりできます。
部分的なドラフトを生成するには、次の手順を実行します。
- メール本文で部分的なテキストを生成したい場所にカーソルを置いてください。
- [Copilot を使って下書き] を選択します。 Copilot で下書き カードが表示されます。
- 部分的なドラフトを生成するための Copilot のプロンプトを指定します。 たとえば、「共感を示す個人的なステートメントを追加します」。
- 生成を選択します。 Copilot は部分的なドラフトを生成します。 そのまま使用することも、メールに追加する前に下書きを調整することもできます。
- 「 知識ソースを使って ドラフトを生成する」をオンにしてください。
フォローアップ プロンプトを使用する
Copilotの応答に満足しない場合は、フォローアップのカスタム プロンプトを使用して、自然な会話形式で Copilot をガイドできます。 一度に最大 5 つのプロンプトを使用して、メールの下書きを調整することができます。 ナレッジ ベースが有効になっている場合、Copilot はこれらのソースも使用します。
Copilot によるナレッジ ベースと Web ソースの使用方法
管理者がナレッジ ソースを有効にし、信頼できるドメインを設定している場合、次のアクションが発生します:
- Copilot は、内部ナレッジ ベース ソースを使用し、内部ナレッジ ベースと最大 5 つの信頼できるドメインを検索して、メールの下書きを生成します。
- アプリケーションは、ソースを確認する を選択すると、下書きの生成に使用されたナレッジ ソースを表示します。
- カスタムプロンプトを使って応答を精錬すると、アプリケーションは「 知識ソースを使う 」トグルを表示し、これは有効になっています。 知識源を除外するトグルをオフにしてください。
提案された返信を確認する
事前定義されたプロンプトのいずれかを選択すると、Copilot は段階的に UI に表示される提案された返信を生成します。 また、Copilot が応答を導き出したナレッジ ベースや Web サイトのリンクを示すインライン引用も確認できます。 引用の上にマウスを移動すると、ソースへのインライン リンクが表示されます。 応答を停止する を選択すると、Copilot によるメールの下書きの生成を停止します。 アプリケーションは、最初からやり直すためのプロンプトを表示します。
返信を絞り込む
Copilot で調整アイコンを選択して、英語での応答の長さとトーンを変更できます。 次の手順を実行します。
- 長さ: 短、中、または 長 を選択して、テキストを凝縮または拡大します。
- トーン: フレンドリー、プロフェッショナル、または フォーマル を選択して、テキストのトーンを調節します。
提案された返信を使いましょう
Copilot が生成する下書きを使用するには、次のアクションを行います:
- リッチ テキスト エディターで そのまま を選択します。 リッチ テキスト エディターに下書きが表示され、顧客に送信する前に as-is を使用したり、さらに編集したりできます。
- Copilot ペインでは、次のことができます:
- 編集 選択して、応答をさらに調整します。
- 翻訳 を選択して、応答を別の言語に翻訳します。
- コピー を選択して応答をコピーし、メール本文に貼り付けます。
新しいドラフトを始めましょう
プロンプトに戻るには、Copilot ペインの下部にある 最初からやり直す を選択します。
回答を翻訳する
翻訳が有効になっている場合は、翻訳 を選択し、優先する言語を選択して、応答をその言語に翻訳できます。 また、原文を表示を選択して、回答を元の言語に翻訳することもできます。
関連情報
メールの表示、作成、返信
Copilot を有効にしてメールを下書きする
顧客サービスにおける Copilot のよくある質問
Copilot 機能向けの責任あるAIに関する FAQ