この記事では、Microsoft 365 Insights エージェントが回答するクエリのカタログ、各クエリ クラスに応答する方法、および回答しないクエリのカタログを提供します。 エージェントを Runbook に統合したり、内部トレーニング 資料を開発したり、顧客から報告された動作が文書化されたコントラクトと一致しているかどうかを検証したりするときに、この情報を真実のソースとして使用します。
クエリ クラス
クエリは 5 つのクラスに分類されます。 エージェントは、各クラス内で決定的に動作します。
| クラス |
エージェントの動作 |
| サポート対象 (コア) |
集計アクティビティ データから回答を計算し、数値と短い説明で応答します。 |
| 持続的な使用と成長 |
定義済みのプロキシまたは派生信号を計算し、常に必要な解釈の警告を追加します。 |
| まだサポートされていません |
不足している機能に名前を付ける標準の "ロードマップ上" の応答を返します。 製造された番号はありません。 |
| 設計ではサポートされていません |
標準の "ユーザー レベルの ID がありません" 応答を返し、最も近い集計シグナルを指します。 製造された番号はありません。 |
| 別の機能によって処理される |
回答を所有する機能を識別する標準応答を返します。 |
すべての例で、 {Agent Name} を、質問するエージェントの名前に置き換えます。
{Agent A}と{Agent B}を比較する 2 つのエージェントに置き換えます。
サポートされているコア プロンプト
次のプロンプトは、リリースの検証済みコアです。 エージェントは、集計アクティビティ データからそれぞれに応答します。
| # |
サンプル プロンプト |
返されるメトリック |
計算 |
| 1 |
{Agent Name} と DAU と WAU を比較する |
同じエージェントの週単位のアクティブ ユーザーと比較した日単位のアクティブ ユーザー |
1 日と 7 日間の 2 つの並列個別ユーザーカウント |
| 2 |
{エージェント名}の主要な使用状況の統計情報を表示する |
DAU、WAU、および MAU の概要ブロック |
3 つの個別のユーザー数 (1 日、7 日間、30 日間のウィンドウ) |
| 3 |
{Agent Name} の一意のユーザーの数は、時間の経過と同時にいくつでしたか? |
一意ユーザーの時系列 |
連続するウィンドウ間の一連の個別ユーザー数 |
| 4 |
{Agent Name} の 1 日の使用量は、月間使用量とどのように比較されますか? |
MAU と比較した DAU |
2 つの個別のユーザー数 (1 日と 30 日のウィンドウ) が並べて表示される |
| 5 |
MAU と WAU を {Agent Name} と比較する |
月間アクティブ ユーザーと週単位のアクティブ ユーザーの比較 |
2 つの並列個別ユーザー数 (30 日と 7 日間のウィンドウ) |
| 6 |
{Agent Name} の毎週アクティブなユーザーの傾向は何ですか? |
WAU トレンド ライン |
最近の数週間にわたる 7 日間の個別ユーザー数のシリーズ |
| 7 |
{Agent Name} の一意のユーザー数は先週いくつでしたか? |
前の 7 日間のウィンドウに固定された単一の WAU 番号 |
前の 7 日間の期間の個別ユーザー数 |
| 8 |
{Agent Name} のすべての使用状況分析情報を提供する |
完全な概要ブロック |
DAU、WAU、MAU、トレンド、物語の形の解説 |
| 9 |
{Agent Name} の完全な使用状況の概要を教えてください |
完全な概要ブロック |
#8 と同じです。サポートされているバリアントフレージング |
| 10 |
{Agent Name} の使用状況メトリックを表示する |
完全な概要ブロック |
#8 と同じです。サポートされているバリアントフレージング |
| 11 |
今週の使用量が多いエージェントはどれですか? |
最近の一意ユーザー数別のエージェントのランク付けリスト |
スコープ内のエージェント間で 7 日間の個別ユーザー数のペアワイズ (または N 方向) の並べ替え |
| 12 |
{Agent Name} の新しいユーザー増加の純額は何ですか? |
最近のウィンドウ全体で新しいユーザー デルタをネットする |
最新のウィンドウと前のウィンドウの一意のユーザーの違い |
| 13 |
{エージェント名} の毎日のアクティブ ユーザーを表示する |
日付修飾子に応じて、DAU 値または DAU 時系列 |
日別のユーザー数 |
| 14 |
{Agent A} と {Agent B} を比較する |
2 つのエージェント用のサイド バイ サイド DAU、WAU、および MAU |
同じウィンドウに対して 2 つの並列メトリック プル |
持続的な使用と成長のプロンプト (5 つの派生パターン)
これらの上位クエリでは、同じ集計アクティビティ データが使用され、常に応答に必要な解釈の警告が含まれます。
ローリングリテンションプロキシ
| フィールド |
値 |
| プロンプトの例 |
{Agent Name} の 7 日間のリテンション期間は何ですか? / {Agent Name} の 30 日間のローリング リテンション期間を表示する |
| サポートされているウィンドウ (N) |
1、7、30、60、または 90 日 |
| 定義 |
unique_users[t − N → t] / unique_users[t − 2N → t − N]の比率または割合で表されます。 |
| 応答に必要な注意事項 |
"これは、ユーザー レベルのコーホートリテンション期間ではなく、ウィンドウオーバーウィンドウの比率の集計として計算されます。 |
粘り
| フィールド |
値 |
| プロンプトの例 |
{Agent Name} はどのくらいスティッキーですか? / {Agent Name} の DAU/MAU 比率は何ですか? |
| 定義 |
DAU を MAU で除算し、パーセンテージで表します |
| 解釈 |
比率が高いほど、月単位のユーザーは、その月の中でより多くの日にエージェントを使用する傾向があります |
導入傾向
| フィールド |
値 |
| プロンプトの例 |
{Agent Name} の導入は増加していますか? / {Agent Name} の導入傾向は何ですか? |
| 定義 |
一意ユーザーのデルタの週または月ごとの符号と大きさ |
| 応答の図形 |
方向 (増加、減少、またはフラット) とパーセンテージの変化 |
最も急速に成長しているエージェント
| フィールド |
値 |
| プロンプトの例 |
今週最も急速に成長しているエージェントはどれですか? / どのエージェントが最も急速に成長しているのかを表示する |
| 定義 |
スコープ内のエージェント間で一意のユーザーの増加率が週に対して最も高い |
| 応答の図形 |
上位のエージェントのランク付けされた一覧で、週ごとの割合の差が表示されます |
主な使用パターン
| フィールド |
値 |
| プロンプトの例 |
{Agent Name} の主な使用パターンは何ですか? |
| 定義 |
30 日間の DAU 分布の末尾から派生した、時間的な使用形状の説明 |
| 応答の図形 |
カテゴリ別の物語 (たとえば、平日が多く、営業時間が集中している、安定している、またはスパイクが多い);エージェントがペルソナまたは意図クラスタリングを試みない |
まだサポートされていません
次のクエリ クラスは、将来のリリースで追跡されます。 エージェントは、機能に名前を付ける標準応答を返します。
| サンプル プロンプト |
Standard応答 |
| {Agent Name} のインストール傾向を表示する |
"インストールとアンインストールのメトリックのサポートは Insights エージェントのロードマップにありますが、このリリースでは使用できません。 現在のリリースではアクティビティ メトリックに焦点を当てています。 |
| 先週{エージェント名}をインストールした人は何人ですか? |
"インストールとアンインストールのメトリックのサポートは Insights エージェントのロードマップにありますが、このリリースでは使用できません。 現在のリリースではアクティビティ メトリックに焦点を当てています。 |
| 最適なリテンション期間を持つエージェントはどれですか? |
"ベストリテンション期間の最上級では、現在のリリースでは生成されないコーホートリテンション期間番号が必要です。 持続的な使用状況の集計シグナルについては、特定のエージェントに対してローリング リテンション期間を要求します。 |
設計ではサポートされていません
次のクエリでは、ユーザー レベルの ID が必要です。 Insights エージェントは、個々のユーザーを追跡しません。 これは意図的なプライバシーの選択です。 エージェントは標準応答を返し、最も近い集計シグナルを指します。
| サンプル プロンプト |
Standard応答 |
| {Agent Name} をアンインストールしたユーザーの数 |
"Insights エージェントは、集計された使用状況メトリックを報告し、個々のユーザーを追跡しません。 アンインストール数を計算するには、ユーザー レベルの ID が必要です。 |
| {Agent Name} のエンゲージメントの深さは何ですか? |
"エンゲージメントの深さは、エージェントが収集しないユーザーごとのセッションの詳細を必要とします。 最も近い集計シグナルは、完全な使用状況の概要です。 |
| {Agent Name} のリテンション率は何ですか? |
"従来の定義に従った Cohort リテンション期間には、ユーザー レベルの ID が必要です。 集計サステイン使用量シグナルはローリングリテンションプロキシです。7 日間、30 日間、60 日間、または 90 日間のローリング リテンション期間を要求します。 |
| {Agent Name} の 7 日間のリテンション期間を表示する |
集計に注意してローリングリテンションプロキシにリダイレクトされる |
| 先週少なくとも 2 回返されたユーザーの数はいくつですか? |
「個々の返品訪問は追跡しません。 最も近い集計シグナルは、ローリングリテンションプロキシに加えて、DAU と一意のユーザーの比較です。 |
| 上位 5 つのエージェント間でエンゲージメントの深さを比較する |
サポートされているメトリックのペアごとのエージェント比較にリダイレクトされる |
意思決定フロー
エージェントが新しいプロンプトに応答するかどうかを事前に確認するには、次のフローを使用します。
Does the question ask for one of the 14 supported metrics or a known phrasing variant?
YES -> Supported. Expect a numeric answer with the agent name and time window stated.
NO -> continue
Does the question ask for rolling retention, stickiness, adoption trend, fastest-growing, or main usage pattern?
YES -> Supported. Expect the value plus the required interpretation caveat.
NO -> continue
Does the question mention install, uninstall, or "best retention" superlatives?
YES -> Not yet supported. Expect the roadmap response.
NO -> continue
Does the question require knowing about individual users (cohort retention, engagement depth, return visits)?
YES -> Not supported by design. Expect the privacy-posture response with a pointer to the nearest aggregate signal.
NO -> continue
NO -> Generic out-of-scope fallback.
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