会話エージェントのパフォーマンス向上のベストプラクティス

一般的な失敗要因を理解し、ベストプラクティスに従うことで、会話型エージェントにおけるパフォーマンスの問題を回避しましょう。

クォータと制限

RPM (リクエストがエージェントに送られるメッセージ) や、24 時間以内に許可される Power Platform リクエスト数などの クォータや制限について説明します。

クォータは、Microsoft Copilot Studio プランに伴う容量制限とともに、エージェントに適用されます。

エージェントのパフォーマンスを最適化する

エージェントのパフォーマンスを最適化するには、以下のベスト プラクティスを参考にしてください:

• ユーザーが複数の処理完了を待つことにならないよう、会話フローの中で API 呼び出しやコネクタの呼び出しを戦略的に配置してください。
• 必要に応じて、API 呼び出しやフローの呼び出しを何度も行うのではなく、変数を使用してキャッシュから情報を使用してください。
• Copilot Studio エージェントから呼び出されるクラウド フローでは、遅延が生じる可能性があります。 代わりに、コネクタへの直接呼び出しやHTTP 要求の送信ノードの使用を検討してください。
• Copilot Studio におけるクラシック NLU と生成オーケストレーションのパフォーマンスと複雑性のトレードオフについて理解する。 自然言語理解 (NLU) モデルは、特定の意図に対してはうまく機能しますが、複雑なクエリに対しては処理が困難です。 生成 AI モデルは、より幅広い入力に対応できますが、遅延が生じる可能性があります。
• エクスプレス モードを有効にします。

パフォーマンス向上のためにクラウド フローを最適化する

エージェントが Power Automate フローを呼び出す場合は、クラウド フローが最適化されていることを確認してください。

• Power Automate および Power Platform におけるスロットリングと容量制限について、理解しておく必要があります。 これらの制限を順守することで、スケーラビリティとパフォーマンスが向上します。

• 詳細は、実行速度が遅いフローのトラブルシューティング を参照してください。