Microsoft Copilot Studio で、信頼性が高く、根拠に基づいた、予測可能なエージェントを構築するには、高品質なプロンプトを作成することが不可欠です。 このプロンプト最適化ガイダンス シリーズは、作成者がエージェントによるユーザーの意図の解釈、カスタム動作の適用、信頼できる情報源に基づいた回答の生成方法を改善する際に役立ちます。 これらの記事を総合することで、プロンプトの明確性を高め、誤った情報を減らし、エージェントが正確で有用な回答を常に提供できるよう導くための実践的な枠組みが提供されます。
プロンプトとトピック構成の最適化: トピックキャンバス内で効果的なプロンプトを設計する方法や、生成 AI の設定を構成して、エージェントが知識を取得したり、コンテンツをモデレートしたり、応答を生成したりする方法を説明します。 この記事では、Web サイトの入力項目、アップロードされたドキュメント、トピックごとの指示といった設定が、エージェントの全体的なプロンプト作成行動にどのような影響を与え、生成応答に対して広範な指針となるかについて解説します。
カスタム指示でプロンプトを最適化する: この記事では、正確かつ的を絞ったカスタム指示を使用して、エージェントの行動を誘導する方法を詳しく解説します。 トーン、対象ユーザー、書式に関する要件、およびタスクレベルの制約をどのように指定すればよいかを身に着けることで、一貫性と高い信頼性を備えたエージェントの出力を実現できるようになります。 また、指示の細部をわずかに調整するだけで、解答の質を大幅に向上させることができることを示す実践的な例も掲載されています。
Bing カスタム検索を使用してプロンプトを最適化する: この記事では、Bing カスタム検索を使用して、エージェントの生成応答を、自分が定義したコンテンツのみに絞り込む方法について解説します。 カスタム検索インスタンスを構成し、インデックス登録するページを制御することで、エージェントが回答を生成する際に、承認済みかつ関連性の高いコンテンツのみに基づいて処理されるようにすることができます。 このアプローチにより、無関係な Web コンテンツを避け、その分野特有の資料にしっかりと根ざした内容を維持することができます。