リアルタイムエージェントの設定

リアルタイムエージェントを展開するには、リアルタイムモデルを有効にし、コアエージェント設定を設定し、必要なチャネル固有の機能を設定します。 同じエージェントを音声チャンネル、デジタルメッセージングチャンネル、またはその両方に展開できます。

リアルタイムエージェントの設定と有効化

1. 新しいエージェントを作成し、説明の名前やエージェントの目的など、その基本的な詳細を構成します。

2. エージェントの 音声 設定に行き、「 音声を有効にする」をオンにしてください。 ボイスタイプでリアルタイムを選択します。

   Important

   この設定は、1 回限り選択できます。 リアルタイムを選択した後は、基本的なエージェントタイプに戻すことはできません。 Basic Agentを使うには、新しいエージェントを作成します。 この設定は、デジタルメッセージングチャネルのエージェントを使っていても必須です。

3. 使いたいモデル、 GPT-Realtime、 GPT-Realtime-Mini、または GPT-5-Chat(プレビュー)を選択してください。 GPT-5-Chat(プレビュー)は、Microsoft Neural Text-to-Speech(TTS)を通じて音声応答を生成するテキストLLM音声モデルです。
   これらのモデルは 、サポート地域や展開の考慮事項に基づいてどのように動作するかについて詳しく学びましょう。 以下の表は、異なるモデルを使用できるシナリオを示しています。

   Scenario	GPT-Realtime	GPT-5-Chat(プレビュー)
   会話のスタイル	ネイティブ音声間相互作用	音声は推論のためにテキストに変換され、その後再び音声に合成されます
   Latency	自然な会話における最低遅延	レイテンシは GPT-Realtime よりも高い
   音声カスタマイズ	リアルタイム音声エージェント向けの組み込みリアルタイム音声オプションをサポートしています	Microsoft Neural Text-to-Speech(TTS)をサポートし、より広範な音声カタログやカスタム音声モデルを含みます
   ブランドボイス体験	カスタマイズオプションは限られています	カスタムまたはブランドのボイス体験が必要な時におすすめです
   地域展開の柔軟性	対応可能なリアルタイムモデル領域に限定	音声認識およびTTSサービスによる柔軟性の向上
   最も適しているデータ	自然で低遅延の音声会話と自由度の高いやり取り	高度な音声カスタマイズ、カスタム音声、コンプライアンス要件、または地域ごとの展開柔軟性を必要とするシナリオ

   Tip

   • 自然な会話の質と低遅延が主な要件である場合は 、GPT-Realtime を活用してください。
   • 遅延やリソース使用を抑えて高速な音声操作が必要なシナリオには GPT-Realtime-Mini(プレビュー )を使いましょう。
   • 音声カスタマイズ、カスタムボイスモデル、展開の柔軟性が応答遅延よりも重要な場合は 、GPT-5-Chat(プレビュー )を使用してください。

4. エージェントのセキュリティ設定に移動し、[認証なし] を選択します。

知識とツール

ナレッジとツールを使用するようにエージェントを構成できます。 詳細については、 ナレッジ ソースの概要、 カスタム エージェントへのツールの追加、 ツール、ナレッジ、MCP、API に関するページを参照してください。

ネストされたエージェント (プレビュー)

リアルタイムエージェントは 子供エージェントのみをサポートします。

トピック

リアルタイムエージェントはCopilot Studioで設定されたすべてのトピックをサポートします。 トピックを使って挨拶、ビジネスルール、エスカレーションなどの決定論的な行動を定義し、選択したモデルは実行時に会話応答を管理します。 詳細については、「 会話を制御する方法を選択する」を参照してください。

ベスト プラクティス

• トピックは、決定論的な動作が必要な場合にのみ使用します。

• 最初の応答が最も速い場合は、あいさつメッセージで静的テキストを使用します。 変数と式を含む動的メッセージでは、初期待機時間が長くなります。

• リアルタイムエージェントモデルで挨拶を処理したい場合は、 会話開始 トピックを無効にしてください。 それ以外の場合、 会話の開始 トピックで構成された案内応答は、音声モデルの案内応答の代わりに再生されます。

• リアルタイムエージェントモデルに一般的な会話やフォローアップの質問を任せましょう。

• 転送や通話の終了など、エラー 時 のトピックに明示的なアクションを含めます。 メッセージのみのエラー処理では不十分です。 決定論的な次のステップがなければ、顧客はボイスエージェントの沈黙やメッセージングチャネルの通話が詰まることがあり、混乱や顧客体験の悪化を招く可能性があります。

• 明示的なトピックとツールの説明を使用して、データ収集の所有権を宣言します。 詳細については、「 効果的なトピックとツールの説明を記述する」を参照してください。

トピック ノードのサポート

以下のリストはリアルタイムエージェントにおけるトピックサポートを説明します。

条件ノード

メッセージ ノード

質問ノード

HTTP ノード

ツール ノード

変数値ノードを設定する

トピック管理ノード

会話ノードの転送

詳細

システム トリガーのサポート

トピックと言語モデルの間で変数を渡す

ハイブリッド会話フローでトピックを使用する場合、信頼性の高いステートフルな対話を構築するには、トピックとリアルタイム言語モデルの間で変数を渡す方法を理解することが重要です。 このプロセスはチャネル全体に適用されます。

この機能は、次のプロセスで機能します。

• トピックで定義されている入力変数を呼び出し時にトピックに渡して、言語モデルが確定的フローに構造化データを提供できるようにします。

• トピックで定義された出力変数は、トピックの実行の最後に、構造化されたキーと値のペアとして言語モデルに返されます。

• ツールコールの出力も同じパターンに従います。

• 言語モデルには、ツール呼び出しの出力キーと値のペアを含む会話コンテキストが設定されます。 ただし、 明示的に定義された出力変数 は構造化データとしてのみ返されます。

• 変数の記述は、会話中に変数をどのように使うかをモデルが理解するのに役立ちます。 明確で説明的な定義を提供してください。

詳細については、「 トピックの入力と出力の管理」を参照してください。

多言語サポート

必要なすべての第 2 言語を追加します。 ローカライズ文字列は、リアルタイム フローには必要ありません。 ただし、決定論的なトピック メッセージの場合は、翻訳されたメッセージを提供する必要があります。 詳細については、「 多言語エージェントの構成と作成」を参照してください。

リアルタイム モデルは、多くの言語で理解し、応答できます。 ただし、Microsoftでは、一般提供のためにすべての言語が正式に検証されるわけではありません。

2026年6月時点で、以下の言語が正式に認証されています:

• オランダ語 (オランダ) (nl-NL)
• 英語 (オーストラリア) (en-AU)
• 英語 (アメリカ合衆国) (en-US)
• 英語 (英国) (en-GB)
• フランス語 (カナダ) (fr-CA)
• フランス語 (フランス) (fr-FR)
• ドイツ語 (ドイツ) (de-DE)
• イタリア語 (イタリア) (it-IT)
• ポルトガル語 (ブラジル) (pt-BR)
• スペイン語 (スペイン) (es-ES)
• スペイン語 (アメリカ合衆国) (es-US)

Microsoft は引き続き他の言語を検証し、認定完了後に追加します。 Copilot Studio でサポートされている任意の言語を追加できます。 ただし、GA レベルの品質が完全に認定されていない言語は、運用環境のデプロイ前に十分にテストする必要があります。

コンテキスト変数

リアルタイムエージェントは、会話や顧客に関する情報を運ぶことでより賢く振る舞うコンテキスト変数をサポートします。 利用可能なコンテキスト変数はチャンネルによって異なります。 このセットには次のものが含まれます。

デジタルメッセージングやカスタムコンテキスト変数を含む他のすべてのコンテキスト変数については 、「エージェントのコンテキスト変数の設定」をご覧ください。

チャンネル固有の設定