Viva Insights の組織データ

重要

Viva インサイト Web アプリでは、組織データのアップロードの追加と編集はサポートされなくなりました。 組織 (HR) データをアップロードするには、Microsoft 365 管理センターを使用します。 データの削除と [すべて置換] は、Viva インサイト Web アプリで引き続き利用できます。 詳細情報 を参照してください。

この記事では、以下について説明します。

  • アナリストにとっての組織データの価値
  • Viva インサイト Web アプリで使用できる 2 種類の組織データ
  • アプリの管理エクスペリエンスのデータ ハブ と組織 データ ページ

組織データについて

組織データは、従業員に関する説明情報です。 Viva Insights Web アプリは、組織データと Microsoft 365 データを組み合わせて、会社のコミュニケーションとコラボレーションの傾向に関する詳細で実用的な分析情報を提供します。 利用可能な組織データに応じて、アナリストはこれらの傾向を明らかにし、それを使用してより効果的なビジネス上の意思決定を行うことができます。

次に例を示します。 アナリストは、組織データを使用して、記述的な属性をグループ化およびフィルター処理することにより、ユーザーが職務、部門グループ、および管理階層間でどのようにコミュニケーションするかを学習できます。

Viva Insights は、Microsoft 365 からコラボレーション データを自動的に収集します。 ただし、このデータだけを分析すると不完全な全体像が得られます。 分析コンテキストを提供するのは組織データです。

重要

Microsoft 365 管理者が、レポートに含めるすべての従業員にライセンスを割り当てていることを確認します。 組織のデータ ファイルに従業員を含める場合でも、レポートに表示するにはライセンスが必要です。 ライセンスとレポートの詳細については、「 ユーザーがクエリ結果に表示されるとき」を参照してください。

データ ソースについて

Viva Insights は、既定の設定である Microsoft Entra ID を使用するか、管理者としてアップロードする組織データ .csv ファイルの 2 つの主要な方法のいずれかで組織データを取得します。 ただし、Copilot 分析 ダッシュボードと高度な分析を通じて提供される分析情報には、Entra ID を持つエージェントは含まれません。

ただし、どちらのメソッドを選択しても、2 つの属性がユーザー設定と SMTP アドレスから自動的に取得されます。 まず、これらについて説明しましょう。

Outlook / Exchange 設定と SMTP アドレスから取得する属性

.csv ファイルからデータをアップロードする場合でも、Microsoft Entra ID からインポートする場合でも、常にユーザーのプライマリ SMTP アドレスとその Outlook/Exchange 設定から、ドメインとタイムゾーンの 2 つの属性が常に取得されます。 Viva インサイト Web アプリで組織データを表示すると、Microsoft Entra IDまたは .csv ファイルから取り込んだ属性と共に、これら 2 つの属性が表示されます。

Microsoft Entra ID から取得する属性

Microsoft Entra ID は Viva Insights Web アプリと自動的に同期され、次の 3 つの属性のデータを提供します。

  • PersonId にマップされる UserPrincipalName (Entra ID ソース フィールド)

  • Manager/UserPrincipalName (Entra ID ソース フィールド)は、ManagerId にマップされます

  • [組織] にマップされる [Department] (Entra ID ソース フィールド)

そのため、Viva インサイトが SMTP アドレス、Outlook および Exchange の設定から取り込む属性を含めると、組織データには合計で 5 つの属性 (PersonId、 ManagerId、 Organization、 Domain、 TimeZone) が表示されます。

Microsoft Entra ID の図面のスクリーンショット。左側に各データ ソース、中央に矢印、右側に各属性が表示されています。

.csv ファイルから取得する属性

Microsoft Entra IDから取得するよりも多くの属性を組織データに含めるには、.csv ファイルをソースとして選択する必要があります。 .csv ファイルをアップロードする際には、少なくとも必須の属性をすべて含める必要があります。

  • EffectiveDate
  • Personid
  • ManagerId
  • 組織

予約済みのオプションの属性を含めることもできます。

  • LevelDesignation
  • FunctionType
  • HireDate
  • HourlyRate
  • Layer
  • SupervisorIndicator
  • OnsiteDays
  • Location

必要に応じて、作成したカスタム属性を含めることもできます。

そのため、Viva インサイト Web アプリで組織データを表示すると、.csv アップロードに含めた属性に加えて、ドメインとタイムゾーンが表示されます。

左側に各データ ソース、中央に矢印、右側に各属性を示す .csv の図面のスクリーンショット。

重要

Team Insights の場合、HR ファイルは、HR データ ファイルにエントリを持つユーザーのチーム構成にのみ影響します。 HR ファイルに表示されない他のユーザーの場合、Microsoft Entra ID がデータ ソースになります。

属性と組織データ ファイルの設定の詳細については、「 組織データの準備」を参照してください。

.csv データ ファイルを準備するには

組織データ .csv ファイルを設定して構造化する方法については、「 組織データの準備」を参照してください。

Viva Insights Web アプリの組織データ

組織のデータ品質をチェックし、Viva Insights Web アプリに新しいデータを追加するには、データ ハブと組織データ ページを使用します。

Insights 管理センター

インサイト管理センターは、Viva インサイト Web アプリの管理者ランディング ページです。 Viva Insights の設定とその成功を評価するのに役立つ主要なツールとメトリックが提供されます。 詳細情報 を参照してください。 左側の [プラットフォームのセットアップ ] の下に、その他のいくつかのセクションがあります:

データ ハブ

このページには、いくつかのセクションがあります。

  • データ品質
  • 分析情報とデータ フィールドが見つからないか低品質である
  • データ ソース

データ品質

数の表示:

  • データ フィールドが見つからない、または低品質です。
  • 利用可能な分析情報。
  • 分析情報が欠落しています。
  • データが最後に更新されてからの日数。

また、可能な分析情報の合計数に基づいて表示される分析情報の割合をドーナツ グラフとして確認することもできます。 組織データを追加することで、より多くの分析情報が利用可能になり、この割合が増加します。

組織データが見つからないか低品質

[ データ品質] に要約した、不足している分析情報と不足しているデータ フィールドの名前を取得します。 不足している分析情報の詳細については、[ 不足しているか低品質の分析情報] 列からその名前を選択します。 [ 不足しているか低品質のデータ フィールド] 列には、選択した分析情報に関連付けられているデータ フィールド (つまり、アップロードに含める必要があるデータ フィールド) が強調表示されます。 [ 説明] 列には、選択したメトリックに関する詳細が表示されます。

データ ソース

現在のデータ ソースを表示するか、新しいデータ ソースに切り替えます。 アクティブなソースには、説明の下に「アクティブ」というラベルの付いた緑色のチェックマークがあります。

アクティブなデータ ソースの変更

既定の Microsoft Entra データ ソースを使用する代わりに、.csv ファイルを使用して組織データを手動でアップロードする場合は、[その他の使用可能なデータ ソース] の下にある [.csv アップロード] に移動します。 次に、[ スタート] ボタンを選択して手動アップロードを開始します。

組織データ

[ 組織データ] ページには、[データ接続] と [データ品質] の 2 つのタブがあります。

データ接続

[ データ接続 ] タブを使用して、次の操作を行うことができます。

  • 新しいデータを追加します。
  • 進行中のアップロードのステータスを確認します。
  • フィールド マッピングやエラー ログなど、既にアップロードしたファイルの結果を表示します。

「組織データのアップロード (最初のアップロード)」で、組織データをアップロードし、インポート結果を表示する方法について説明します

データ品質

[ データ品質 ] タブには、次の情報が含まれています。

  • データ フィールド - 組織データ ファイルにアップロードされたすべての属性 (列)。 アナリストは、クエリを作成するときに、これらのデータ フィールドで organization 内の従業員をフィルター処理してグループ化します。
  • 品質スコア - [データ] フィールドに表示されている属性の値が空ではない測定従業員の割合。 このスコアはガイダンスとして意図されており、品質の絶対的な尺度ではありません。 品質スコアが 95% を超えると、より質の高い分析情報が得られます。 品質スコアが低い場合、さまざまな特性にわたって従業員がどのように共同作業を行うかを判断することは困難です。 また、必須データ フィールドの品質スコアが低いと、これらの属性に依存するメトリックのメトリック計算に偏った (報告が過小に含まれる) 可能性があります。
  • このフィールドを持つ従業員 - [データ] フィールドに表示されている属性の値が空白ではない測定された従業員と内部コラボレーターの数。
  • 一意の値 - このフィールドにアップロードされた一意の値の数。 たとえば、 "地域" フィールドに "北部"、"南部"、"中部"、"東部"、"西部"、"南西部" の値が含まれている場合、ここには "6" が含まれます。

組織データを準備する

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