Hva er nytt i Microsoft Fabric?

Denne artikkelen oppdateres kontinuerlig med en nylig gjennomgang av hva som er nytt i Microsoft Fabric.

Ny på Microsoft Fabric?

Funksjoner som for øyeblikket er i forhåndsvisning

Tabellen nedenfor viser funksjonene i Microsoft Fabric som for øyeblikket er i forhåndsvisning. Forhåndsvisningsfunksjoner sorteres alfabetisk.

Note

Funksjoner som for øyeblikket er i forhåndsversjon, er tilgjengelige i tillegg til bruksvilkår. Gå gjennom de juridiske vilkårene som gjelder for Azure-funksjoner som er i beta, forhåndsvisning eller på annen måte ennå ikke er lansert i generell tilgjengelighet. Microsoft Fabric tilbyr forhåndsvisninger for å gi deg mulighet til å evaluere og dele tilbakemeldinger med produktgruppen om forhåndsvisningsfunksjoner før de blir generelt tilgjengelige (GA).

funksjon Få mer informasjon
Aktivator som utgiver av forretningsarrangementer (Forhåndsvisning) Activator tilbyr en no-code måte å publisere forretningshendelser i Microsoft Fabric. Når Activator oppdager at en betingelse er oppfylt i dataene dine, kan den sende ut en strukturert forretningshendelse inn i Real-Time hub, noe som gjør signalet oppdagelig, rutbart og forbrukbart for hele organisasjonen. For mer informasjon, se Hva er Fabric Activator? og Oversikt over forretningsarrangementer (Forhåndsvisning).
Avansert DAX-generering for semantiske modeller (Forhåndsvisning) Avansert DAX-generering for Fabric-dataagenter (Preview) lar en dataagent planlegge sin tilnærming, inspisere semantiske modellverdier og mellomliggende resultater, forbedre resonnementet, og utføre en siste DAX-forespørsel før svar. For mer informasjon, se Fabric data agent runtime og beste praksis for semantiske modeller for dataagenter.
Avansert redigering for datadestinasjonsforespørsler i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Du kan nå bruke avansert redigering for datadestinasjonsspørringer i Dataflow Gen2 for å endre destinasjonsside-spørringslogikken direkte i forfatterskapet.
AI-assistert Synapse til Fabric migreringsferdigheter (Forhåndsvisning) AI-assisterte Synapse til Fabric-migreringsferdigheter (forhåndsvisning) flytter Synapse Spark-pooler, lake-databaser, notatbøker, Spark-jobbdefinisjoner og Data Factory-pipelines til Microsoft Fabric fra kommandolinjen ved bruk av REST-API-er, med lift-and-shift- og migrate-and-modernise-stier og et skrivebeskyttet vurderingssteg. For mer informasjon, se Skills for Microsoft Fabric.
AI fungerer i Fabric datalager (forhåndsvisning) Fabric datalager bringer nå AI direkte inn i T-SQL, slik at du kan kategorisere og klassifisere tekst, analysere sentiment, trekke ut strukturert informasjon, oversette tekst på tvers av språk og til og med korrigere grammatikk – alt ved hjelp av innebygde AI-funksjoner. For å komme i gang, se Bruk AI-funksjoner i Fabric datalager (forhåndsvisning).
AI Functions multimodal støtte (Forhåndsvisning) AI-funksjoner anvender enlinjes, LLM-drevne transformasjoner på store pandaer eller PySpark DataFrames med høy samtidighet som standard. For mer informasjon, se Bruk multimodal input med AI-funksjoner (forhåndsvisning).
ALTER COLUMN for Fabric datalager (Forhåndsvisning) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Forhåndsvisning) lar deg gjøre støttede skjemaendringer direkte på lagertabeller med kjent T-SQL-syntaks. Støttede scenarier fullføres som kun metadata-oppdateringer uten å omskrive Parquet-filer. For mer informasjon, se ALTER TABLE (Transact-SQL) syntaks for warehouse i Fabric.
ALTER DATABASE SET-alternativer i SQL-database ALTER DATABASE SET alternativer i SQL-databasen er nå tilgjengelige som en forhåndsvisningsfunksjon. For mer informasjon, se ALTER DATABASE SET-alternativer (Transact-SQL) for SQL-database i Fabric. Støtte for sortering og fulltekstindeksering er nå også tilgjengelig i SQL-databasen som forhåndsvisningsfunksjoner.
Avviksregistrering (forhåndsversjon) Med et kodefritt grensesnitt, automatisk modellvalg og fleksible varsler er det enkelt å spore endringer og uventede hendelser med avviksregistrering i Real-Time Intelligence (forhåndsversjon). For mer informasjon, se AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (Preview). Fakturering for Anomaly Detector starter i desember.
Anonym datatilgang for Fabric-apper (forhåndsvisning) Anonym datatilgang for Fabric Apps (Preview) lar en app eksponere utvalgte enhetsoperasjoner for uautentiserte besøkende, mens leietakerinnstillinger og datamodellroller begrenser tilgangen. For mer informasjon, se Anonym datatilgang.
Godkjenningsaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Den nye Approval-aktiviteten (Preview) i Data Factory-pipelines Fabric pauser kjøringen til en vurderer godkjenner eller avviser gjennom Outlook eller Teams, og ruter deretter pipeline-flyten dynamisk basert på utfallet (godkjent, avvist eller tidsforlenget). For mer informasjon, se Dokumentasjon for godkjenningsaktivitet.
Assosier en identitet for elementer (Forhåndsvisning) Assosierte identiteter for elementer (forhåndsvisning) lar deg knytte en bruker, tjenesteansvarlig eller administrert identitet til Fabric Lakehouses og Eventstreams via REST API, og fjerner avhengigheten til vareeieren. For mer informasjon, se Administrer identiteter knyttet til Fabric-elementer.
Automatisk indekskomprimering i SQL-database Automatisk indekskomprimering hjelper deg å redusere forbruket av lagringsplass, disk-I/O, minne, og forbedre arbeidsbelastningsytelsen uten å investere tid og krefter i indeksvedlikeholdsjobber.
Autoskalering for virtuelt nettverk Data Gateway (forhåndsvisning) Autoskalering for virtuelt nettverk Data Gateway (Preview) justerer automatisk antall aktive gateway-noder innenfor administratordefinerte minimums- og maksimumsgrenser basert på arbeidsbelastningens behov, slik at gatewayen absorberer topper uten manuell inngripen og skalerer ned for å redusere kostnader i inaktive perioder.
AWS Glue-speiling (Preview) En speilet AWS Glue-katalog bringer AWS Glue Iceberg-tabeller inn i OneLake for Fabric-analyse uten å duplisere data. For mer informasjon, se Mirrored AWS Glue-katalogen.
Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) Azure Event Hubs kilde arbeidsområdeidentitetsautentisering lar en Eventstream Azure Event Hubs-kilde bruke arbeidsområdeidentitet i stedet for delte tilgangsnøkler for Microsoft Entra ID-basert tilgang. For mer informasjon, se Legg til en Azure Event Hubs-kilde til en hendelsesstrøm.
Azure Monitor mirroring (Preview) Azure Monitor Logs-speiling (Preview) bringer Log Analytics-arbeidsområdetabeller inn i OneLake for Fabric-analyse uten å duplisere data. For mer informasjon, se Mirror Azure Monitor i Microsoft Fabric.
Azure Monitor til Fabric Eventhouse (forhåndsvisning) Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) lar deg rute VM-telemetri via Azure Monitor Agent- og Data Collection Rules inn i Eventhouse for skjemastyrt inntasting, ad hoc-spørringer, tidsserieanalyse og aktivering. For mer informasjon, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Forhåndsvisning).
Bygg agent med AI (forhåndsvisning) Build-agenten med AI (forhåndsvisning) funksjonen er en AI-assistert opprettelsesopplevelse som genererer og forbedrer Fabric Data Agent-konfigurasjoner gjennom en interaktiv arbeidsflyt, og erstatter manuell oppsett med skjema- og samtalebevisste anbefalinger for agentinstruksjoner, veiledning for datakilder og eksempelforespørsler; forhåndsvisningen fokuserer på SQL- og Eventhouse-scenarier. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter.
Bulk Copy API for raskere inntasting (Forhåndsvisning) Bulk Copy API (Preview) skriver data direkte til Fabric datalager tabeller fra applikasjonskode uten først å staging filene, og erstatter rad-for-rad-setninger INSERT for å forbedre inntaksgjennomstrømningen. Du kan bruke det gjennom SqlBulkCopy for C#, SQLServerBulkCopy for Java, bcp-verktøyet og verktøy som SSIS, Azure Data Factory og Informatica. For mer informasjon, se Importer data inn i lageret ditt ved å bruke BCP API (Forhåndsvisning).
Definisjon av masseimport og eksport av varer (forhåndsvisning) Bulkimport- og eksport-API-er (forhåndsvisning) muliggjør migrering av arbeidsområdet, CI/CD-distribusjon, metadatabackup og malklargjøring ved å eksportere og importere Fabric-objektdefinisjoner i bulk via REST API. For mer informasjon, se Items API-referanse.
Forretningshendelser i Real-Time Intelligence (forhåndsvisning) Business Events (Forhåndsvisning) fanger opp kritiske forretningsøyeblikk fra User Data Functions og notatbøker og muliggjør handlinger via Activator-varsler, tilpasset logikk, arbeidsflyter, AI-modeller, Spark-jobber, dataflyter og Power Automate. For mer informasjon, se oversikt over forretningsarrangementer (forhåndsvisning).
Forretningsarrangementer fortsatte i Eventhouse (Forhåndsvisning) Eventhouse er aktivert som standard når du oppretter en forretningshendelse i Real-Time hub. Hver forretningshendelse kobles til en dedikert KQL-tabell i din eventhouse-database, og hver publisert hendelse blir automatisk registrert og lagret. For mer informasjon, se oversikt over forretningsarrangementer (forhåndsvisning).
Kapasitetsoverskridelse (forhåndsvisning) Kapasitetsoverløp (Forhåndsvisning) er en opt-in-funksjon som automatisk fakturerer for overskuddskapasitet under beregningstopper i stedet for å begrense, med administratorkonfigurerbare grenser per 24-timers vindu. For mer informasjon, se Kapasitetsoverløp (forhåndsvisning) i Microsoft Fabric.
Sentralisert datastyring i OneLake-katalogen (Forhåndsvisning) En ny sentralisert datastyringsopplevelse i OneLake-katalogen er i forhåndsversjon. Dataeiere kan se aggregerte innsikter om elementene de har laget, vurdere å forbedre styringen ved å iverksette anbefalte tiltak, og få tilgang til mer informasjon sammen med alle tilgjengelige verktøy i Fabric.
Endre hendelsesstrømming i SQL-database i Fabric (Forhåndsvisning) Change Event Streaming (CES) fanger opp DML-endringer på radnivå (innsettinger, oppdateringer og slettinger) i SQL-databasen i Fabric og publiserer hver endring til Fabric Eventstream eller Azure Event Hubs i nær sanntid som en CloudEvent, noe som muliggjør nedstrøms analyse og hendelsesdrevne arkitekturer uten ETL. For mer informasjon, se Oversikt over Endre strømming av hendelser.
Endre Git-gren med bidragsyterrolle (Forhåndsvisning) Endre Git-grenen med bidragsyter-rollen lar arbeidsområde-bidragsytere og medlemmer bytte den tilkoblede Git-grenen uten arbeidsområde-administratorrettigheter. For mer informasjon, se Tillat bidragsytere og medlemmer å bytte avdeling.
CI/CD-støtte for SQL-analyseendepunkt (Forhåndsvisning) CI/CD-støtte for SQL analytics endpoint (Preview) lar deg administrere SQL analytics endpoint-definisjoner som DacFx-databaseprosjekter i Git sammen med andre Fabric elementer og distribuere inkrementelle skjemaendringer gjennom Fabric Deployment Pipelines. For mer informasjon, se Kildekode kontroll (forhåndsvisning).
Betingede aktivitetsforsøk i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Betingede aktivitetsforsøk (Forhåndsvisning) lar deg definere nøyaktig når en pipeline-aktivitet prøver på nytt basert på feilkoden, feilmeldingen, eller begge deler med AND/OR-logikk, så langvarige pipelines reparerer automatisk fra forbigående feil mens de raskt feiler på feil som ikke løser seg selv. For mer informasjon, se Aktivitetsoversikt.
Konfigurerbar datalagring i Fabric datalager (Forhåndsvisning) Konfigurerbar datalagring (forhåndsvisning) i Fabric datalager lar deg sette lagringsvinduet for datahistorikk for et lager mellom 1 og 120 dager med en enkelt T-SQL-kommando. Denne lagringsperioden styrer tidsreiser, tidspunkt-i-tid-kloner, gjenopprettingspunkter og lager-snapshots. For mer informasjon, se Datalagring i Fabric datalager (Forhåndsvisning).
Kontinuerlig inntasting fra Azure Storage til Eventhouse (Forhåndsvisning) Du kan nå bruke kontinuerlig inntasting fra Azure Storage til Eventhouse (forhåndsvisning) for automatisk og effektivt å importere data fra Azure Storage inn i Eventhouse. For mer informasjon, se Få data fra Azure Storage.
Copilot i Fabric er tilgjengelig over hele verden Copilot in Fabric er nå tilgjengelig for alle kunder. For mer informasjon om lanseringsstatus, se Release status of AI and Copilot experiences in Fabric.
Kopier jobbstøtte for endringsdatafangst (CDC) (Forhåndsvisning) Change Data Capture (CDC) i Copy Job er en kraftig funksjon i Data Factory Data pipelines som muliggjør effektiv og automatisert replikering av endrede data, inkludert innsatte, oppdaterte og slettede poster fra en kilde til et mål.
Opprett AI Auto-Description for Semantic Models (Forhåndsvisning) Auto-Description for Semantic Models (Preview) bruker Copilot for å generere klare beskrivelser for semantiske modeller fra modellens metadata og struktur, som modelleiere og bidragsytere kan gjennomgå, redigere og regenerere direkte fra siden for detaljer om semantiske modeller i OneLake-katalogen. For mer informasjon, se oversikt over OneLake-katalogen.
Egendefinert autorisasjon for API for GraphQL (forhåndsvisning) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) lar deg legge ved en User Data Function som kjører før hver GraphQL-operasjon og evaluerer forespørselskontekst som leietaker-ID, rolle eller token-krav for å tillate, begrense eller nekte tilgang basert på din egen policy-logikk. For mer informasjon, se Hva er Microsoft Fabric API for GraphQL? og Create a Fabric User data functions element.
Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (forhåndsvisning) Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) lar arbeidsområde- og kapasitetsadministratorer planlegge ferdig Spark-kapasitet knyttet til et miljøartefakt, med aktiveringsvinduer, livssyklus- og hydreringsovervåking gjennom Monitoring Hub, bevisst bibliotekpubliseringssemantikk og støtte for arbeidsområder med Managed Private Endpoints. For mer informasjon, se Konfigurer tilpassede live pools i Microsoft Fabric.
Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (forhåndsvisning) Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (Preview) lar deg ta med din egen Azure Key Vault-nøkkel for å kryptere Eventhouse-data i ro, noe som oppfyller strenge regulatoriske krav samtidig som du har kontroll over nøkkellivssyklusen. For mer informasjon, se Datakryptering i Fabric Eventhouse (Forhåndsvisning).
Data Agent-støtte for Eventhouse-funksjoner, materialiserte visninger og snarveier (Forhåndsvisning) Data Agent oppdager og spør nå Eventhouse brukerdefinerte funksjoner (UDF-er), materialiserte visninger og snarveitabeller, slik at den kaller validert KQL-logikk, bruker forhåndsaggregerte visninger for raskere svar, og når data føderert fra kilder utenfor eventhuset. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter.
Data Factory Adaptive Performance Tuning (Forhåndsvisning) Adaptiv ytelsesjustering er designet for å intelligent optimalisere databevegelsesytelsen basert på din konfigurasjon og kjøretidskontekst. Denne forhåndsvisningsfunksjonen gjør justering av Data Factory enklere, tryggere og mer effektiv uten å kreve dyp manuell ekspertise eller prøving-og-feiling-justeringer. For å aktivere, se egenskapen adaptivePerformanceTuning når du bruker copy activity.
Data Factory i Fabric-tilkoblingsaktualitet (forhåndsvisning) Tilkoblingsnylighet (Forhåndsvisning) legger til egenskaper med sist lenket til elementer og sist brukt legitimasjon til tilkoblinger for revisjon og livssyklusstyring. For mer informasjon, se Datakildehåndtering.
Data Factory MCP (Forhåndsvisning) Data Factory MCP (Preview) gjør det mulig for AI-assistenter å opprette, teste og distribuere Dataflow Gen2 gjennom naturlig språk uten manuell konfigurasjon. For mer informasjon, se Data Factory MCP på GitHub.
Data Factory On-premises datagateway manuelt oppdateringsalternativ (Forhåndsvisning) Gateway-utgivelsen desember 2025 (versjon 3000.298) tilbyr et nytt manuelt oppdateringsalternativ (i forhåndsvisning) via Fabric-portalen eller API-et. Novemberutgivelsen fungerer som grunnversjonen for denne funksjonen, og du kan begynne å utføre manuelle oppdateringer fra desember. For mer informasjon, se Oppdater en lokal datagateway.
Data Factory SharePoint datakilde nettstedvelger (Forhåndsvisning) SharePoint Site Picker (forhåndsvisning) erstatter manuell URL-inntasting med en blabar, søkbar nedtrekksmeny for å velge SharePoint-nettsteder på tvers av Dataflow Gen2, Pipelines, Copy job og Lakehouse snarveier. For mer informasjon, se SharePoint Folder Connector.
Databeskyttelse: DLP begrenser tilgangen for strukturerte data i OneLake (Forhåndsvisning) Utvidet DLP-begrenset tilgang (forhåndsvisning) dekker all strukturert data i OneLake, inkludert SQL-databaser, KQL-databaser og varehus. For mer informasjon, se DLP begrens tilgang.
Databeskyttelse: DSPM for AI for Fabric Copilots og dataagenter (Forhåndsvisning) Data Security Posture Management (DSPM) for AI for Fabric (Preview) overvåker og dataagentinteraksjoner Copilot for å oppdage sensitiv informasjon i AI-prompts og svar, undersøke risikofylt AI-atferd, og anvende styring gjennom Purview Audit og eDiscovery. For mer informasjon, se DSPM for AI in Fabric.
datalager Monitor (Forhåndsvisning) datalager Monitor (Preview) (tidligere Query Activity) er et samlet overvåkingsgrensesnitt for Fabric datalager som viser aktive og historiske spørringer side om side, støtter tverrutførelsesanalyse drevet av Query Insights, og lar deg kansellere langvarige spørringer med ett klikk. For mer informasjon, se Overvåk T-SQL-spørringer (forhåndsvisning).
Dataflow Gen2 diagnostikk nedlasting (Forhåndsvisning) Dataflow Gen2 diagnostikk nedlasting (forhåndsvisning) lar deg laste ned diagnostikkpakker på kjørenivå med strukturerte logger og utførelsesdetaljer for raskere rotårsaksanalyse og støtte samarbeid. For mer informasjon, se Vis oppdateringshistorikk og overvåk dataflytene dine.
Datareplikering fra Lakehouse med Delta Change Feed (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse Table-kontakten gir endrede data fra en Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) til støttede destinasjoner. For mer informasjon, se Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview).
dbt-jobb i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning) En dbt-jobb i Fabric Data Factory lar deg opprette, planlegge og overvåke dbt-prosjekter nativt med serverløs utførelse, integrert testing og dokumentasjon, samt styring via Entra ID- og SQL-sikkerhetspolicyer. For mer informasjon, se dbt-jobb i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Delegerte OneLake-snarveier (Forhåndsvisning) Delegerte OneLake-snarveier (forhåndsvisning) lar deg knytte en organisasjonskonto, tjenesteprincipal eller arbeidsområdeidentitet til en OneLake-snarvei slik at brukere nedstrøms får tilgang til målet via den delegerte identiteten. Den samme modellen fungerer på tvers av Microsoft Fabric-leietakere for deling mellom morselskap og test-til-produksjon uten individuelle kryss-leietaker-tillatelser. For mer informasjon, se OneLake-snarveier og Lag en OneLake-snarvei.
Deltakolonnetilordning i endepunktet for SQL-analyse SQL Analytics-endepunktet støtter nå Delta-tabeller med kolonnetilordning aktivert. For mer informasjon, se Delta-kolonnekartlegging. Denne funksjonen er en forhåndsvisningsfunksjon.
DeltaFlow-transformasjon i Fabric Real-Time Intelligences Eventstream (forhåndsvisning) DeltaFlow er en funksjon i Fabric Eventstream som transformerer rå Change Data Capture (CDC)-hendelser til et flatt, analyseklart format. I stedet for å arbeide med dypt nestede Debezium JSON-nyttelaster, produserer DeltaFlow tabellrader som nært speiler strukturen til kildetabellene, beriket med metadatakolonner som beskriver hver endring. Eventstream støtter DeltaFlow-transformasjoner, som for øyeblikket er i forhåndsvisning. For mer informasjon, se DeltaFlow output transformation (forhåndsvisning) og Blogg: Business Events in Microsoft Fabric (Preview).
Digital tvillingbygger (Forhåndsvisning) Digital tvillingbygger (forhåndsvisning) er et element innenfor Real-Time Intelligence-arbeidsbelastningen. Digitale tvillinger oppretter datadrevne, sanntidsrepresentasjoner av enheter. Det er et datamodelleringselement som oppretter digitale representasjoner av virkelige miljøer, for å optimalisere fysiske operasjoner ved hjelp av data. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er digital twin builder (forhåndsvisning)?
Effektiv nedskalering for Spark-jobber (forhåndsvisning) Efficient Scaledown (Preview) kobler Spark-shuffle-data fra executor-levetiden ved å rute shuffle-output til Azure Blob Storage, slik at klynger skalerer ned raskere og tåler executor-tap uten endringer i notatbok eller spørring. Den krever den native kjøringsmotoren på Fabric Spark Runtime 3.5 eller nyere. For mer informasjon, se Efficient scaledown og Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Enhetsdiagram i Eventhouse KQL-database (forhåndsversjon) Enhetsdiagram i Eventhouse KQL-databasen (forhåndsversjon) legger til et visuelt enhetsdiagram for å utforske tabeller, relasjoner, dataflyt og skjemabrudd i Eventhouse KQL-databaser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Vise et enhetsdiagram i KQL-databasen (forhåndsversjon).
Evaluer Power Query programmatisk (Forhåndsvisning) Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Forhåndsvisning) introduserer et offentlig REST-API for å kjøre Power Query M-skript programmatisk, noe som muliggjør automatisering, integrasjon med Spark og pipelines, samt tilgang til 100+ datakilder med 90 sekunders tidsavbrudd for transformasjoner. For mer informasjon, se Execute Query API Reference.
Eventstream Business Events utgiver (forhåndsvisning) Eventstream publiserer nå Business Events som en innebygd destinasjon, så du filtrerer, aggregerer, terskel og sender ut styrte, oppdagelige forretningssignaler fra Eventstream-lerretet uten kode.
Eventstream arbeidsområdeovervåking (Forhåndsvisning) Arbeidsområdeovervåking for Eventstreams (Forhåndsvisning) lar deg velge hvilke hendelsesstrømmer som sender ytelses-, feil- og nodehelsedata til tre KQL-tabeller i arbeidsområdets overvåkings-Eventhouse. For mer informasjon, se Eventstream-overvåking i Workspace Monitoring og Workspace Monitoring oversikt.
Excel til Delta-tabeller med snarveistransformasjoner (Forhåndsvisning) Excel til Delta-tabeller med snarveistransformasjoner (Forhåndsvisning) utvider nullkode-snarveitransformasjonens inntaksmodell til fler-ark .xlsx og .xls arbeidsbøker, med automatisk arkoppdagelse, wildcard-arkmatching, kombinert-tabell eller tabell-per-ark-utdata, håndtering av skjema-drift, kontinuerlig synkronisering og rensing av arknavn til gyldige Delta-tabellnavn. For mer informasjon, se Snarveitransformasjoner (fil).
Utvidet automatisk partisjonsstøtte i Kopijobb for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA (Forhåndsvisning) Utvidet automatisk partisjonsstøtte i Copy job (Preview) skalerer automatisk ut lesing og skriving for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA uten forhåndsdefinerte partisjonskolonner eller egendefinert sharding-logikk. For mer informasjon, se Hva er kopijobb?
Utvidet SCD Type 2-støtte i Kopijobb for Fabric datalager (Forhåndsvisning) Extended SCD Type 2-støtte i Copy job (Preview) bringer native Slowly Changing Dimension Type 2 med effektiv datering og myk sletting til Fabric datalager destinasjoner, og gir deg en revisjonsklar oversikt over hver posts livssyklus. For mer informasjon, se Change data capture (CDC) i Copy Job.
Fabric Aktivator-integrasjon i Fabric User Data-funksjoner (Forhåndsvisning) Fabric Activator-integrasjon med Fabric User Data-funksjoner (forhåndsvisning) betyr at du kan lage funksjoner for å behandle hendelser fra hvilken som helst kilde, inkludert Fabric hendelser og OneLake-hendelser. For mer informasjon, se Trigger Fabric items.
Fabric Admin-API-er Fabric Admin APIer er designet for å effektivisere administrative oppgaver. Det innledende settet av Fabric Admin-APIer er tilpasset for å forenkle oppdagelsen av arbeidsområder, Fabric elementer og brukertilgangsdetaljer.
Fabric Apps backend med Rayfin SDK (Preview) Rayfin (Preview) er en åpen kildekode-SDK og CLI som lar utviklere og kodeagenter definere et komplett applikasjonsbackend i kode—datamodeller, API-er, identitet, tilgangspolicyer og forretningslogikk—og distribuere det til Microsoft Fabric, hvor de resulterende appene kjører som førsteklasses elementer med innebygd styring og direkte tilgang til OneLake. For mer informasjon, se Fabric Apps.
Fabric CLI i Azure DevOps (Forhåndsvisning) Fabric CLI i Azure DevOps (Preview) tilbyr Fabric CLI (fab) som en innebygd Azure DevOps-pipeline-oppgave for automatisering av arbeidsområde og gjenstandsbehandling uten manuell verktøyinstallasjon. Kom i gang med Fabric CLI (generelt tilgjengelig) på https://aka.ms/FabCLI.
Fabric Tilkobling inne i Notebook (Forhåndsvisning) Fabric Connection inside Notebook (Preview) gjør det mulig å opprette og administrere skybaserte datakildetilkoblinger direkte i notatbøker. For mer informasjon, se What is Fabric Connection i notatbøker?
Fabric data agent forbedrede visualiseringer (forhåndsvisning) Forbedrede visualiseringer av dataagenter med Fabric-visualiseringer (forhåndsvisning) lar dataagenter returnere interaktive Fabric-diagrammer og grafer sammen med tekst og tabeller. For mer informasjon, se Få visuelle svar fra en Fabric-dataagent (forhåndsvisning) og Beste praksis for konfigurasjon av dataagenten din.
Fabric data agents evaluering med Python SDK (Forhåndsvisning) Du kan nå bruke the Python SDK til å programmere Fabric dataagenter. For mer informasjon, se Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (forhåndsvisning).
Fabric Data Agent-integrasjon med Azure AI Agent Service (Preview) Vi er begeistret for å lansere integrasjonen av dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Microsoft Foundry. For å komme i gang, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (forhåndsvisning). Fabric dataagent SDK er også tilgjengelig i forhåndsvisning.
Fabric Data Agent-integrasjon med Microsoft Copilot Studio (Forhåndsvisning) Fabric Data Agent er tilgjengelig i forhåndsvisning og kan legges til som agent i din egendefinerte oppsett i Microsoft Copilot Studio. For mer informasjon, se Fabric dataagentintegrasjon med Microsoft Copilot Studio (forhåndsvisning).
Fabric Data Factory Upsert tabellhandling i Lakehouse Connector (Forhåndsvisning) Oppsert-tabellhandlingen (forhåndsvisning) i Lakehouse Connector er i forhåndsversjon.
Fabric datalager GPU-spørringsakselerasjon (Forhåndsvisning) GPU-akselerert Fabric datalager (tidlig Access (forhåndsvisning)) bruker NVIDIA akselerert databehandling for å kjøre kvalifiserte T-SQL-spørringer på GPU-er uten spørringsomskrivinger, og gir opptil 7 ganger raskere ytelse ved høy samtidighet på tvers av alle SQL-analyseendepunkter og lagre i et arbeidsområde når du aktiverer det fra arbeidsområdets innstillinger. For mer informasjon, se Spørringsakselerasjon i Fabric datalager (forhåndsvisning).
Fabric datalager MCP-server (Forhåndsvisning) Agentisk lagerutvikling med MCP og Agent Skills (Preview) introduserer en ekstern datalager MCP-server som lar AI-kodere jobbe med Fabric-lagre gjennom autentiserte, styrte verktøy. For mer informasjon, se datalager MCP-server og Skills for Microsoft Fabric.
Fabric IQ (Preview) arbeidsmengde Fabric IQ (forhåndsvisning) er en ny arbeidsbelastning for å forene forretningssemantikk på tvers av data, modeller og systemer for å drive intelligente agenter og beslutninger basert på et levende, helhetlig syn på virksomheten.
Fabric Lakehouse-støtte i DBT-jobben (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse-støtte i dbt-jobb (forhåndsvisning) lar deg kjøre dbt-prosjekter direkte mot et nytt eller eksisterende lakehouse og anvende dbt-modeller og tester der dataene lagres. For mer informasjon, se dbt-jobb i Microsoft Fabric.
Fabric kart i Real-Time dashbord (forhåndsvisning) Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) lar deg legge til et publisert Fabric Map som dashbordflis, samtidig som kartets lag, filtre og styling beholdes i kartelementet. For mer informasjon, se Add a Fabric Maps-flisen.
Fabric Migration Assessment for Data Factory (forhåndsvisning) Den nye Fabric Migration Assessment for Data Factory (Preview) gir en innebygd vurdering og migreringsopplevelse som evaluerer ADF-pipeline-klarhet og migrerer støttede pipelines til et Fabric-arbeidsområde med tilkoblingskartlegging. For mer informasjon, se Migreringsplanlegging for Azure Data Factory til Fabric Data Factory.
Fabric Core MCP Server (forhåndsvisning) Fabric Core MCP Server (Preview) er en fjern, skyhostet Model Context Protocol-server som lar AI-agenter utføre reelle, autentiserte operasjoner mot Fabric-arbeidsområder, objekter, søk, tillatelser, tilkoblinger og OneLake via Microsoft Entra ID med full revisjonslogging, uten lokal installasjon. For mer informasjon, se Kom i gang med Fabric Core MCP Server.
Fabric SKU-estimator (Forhåndsvisning) Den Microsoft Fabric SKU-estimatoren, som nå er tilgjengelig i forhåndsvisning, er en forbedret versjon av den tidligere introduserte Microsoft Fabric Capacity Calculator. For mer informasjon, se Introducing the Microsoft Fabric SKU estimator (preview) og Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator.
Fabric-CICD verktøy v1.2.0 – ny bulkpubliseringsmodus (Forhåndsvisning) fabric-cicd bulk publishing-modus lar fabric-cicd publisere flere elementer i ett Fabric bulk import API-kall og gå tilbake til standard publisering for ikke-støttede scenarier.
Mappe REST API (Forhåndsvisning) Du kan nå opprette og administrere arbeidsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og verktøy. Mappestøtte-API-en er nå i forhåndsversjon. For å komme i gang, se Fabric REST API Folders.
Git-utvikleropplevelser (Forhåndsvisning) Nye Git-utvikleropplevelser (forhåndsvisning) legger til forgrenede arbeidsområder for formelle relasjoner mellom kilde-til-funksjon arbeidsområde, selektiv forgrening for å forgrene seg med kun de elementene du trenger, og muligheten til å sammenligne kodeendringer for grundig gjennomgang før du committer eller synkroniserer.
Google Lakehouse Runtime Catalog-speiling (forhåndsvisning) Google Lakehouse Runtime Catalog-speiling (Preview) bringer Google-administrerte Iceberg-katalogmetadata inn i OneLake uten å kopiere data, slik at du kan bruke tabellene på tvers av Fabric-arbeidsbelastninger. For mer informasjon, se Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Høy samtidighetsstøtte for Fabric Livy API (Forhåndsvisning) High Concurrency (HC)-økter for Fabric Livy API (Preview) lar flere Spark-arbeidsbelastninger dele en enkelt administrert Spark-økt med isolerte REPL-er, serverside sesjonspakking via sessionTag, parallell utsetningskjøring og innebygd overflate i Monitoring Hub. Opptil fem REPL-er kjøres per underliggende Livy-økt. For mer informasjon, se støtte for høy samtidighet i Fabric Livy API og Kom i gang med Livy API for Fabric høysamtidighetsøkter.
Forbedret NL2SQL-motor for Fabric Data Agent (forhåndsvisning) Improved NL2SQL Engine (Preview) for Fabric Data Agent forbedrer nøyaktighet, åpenhet og robusthet når naturlig språk oversettes til SQL på tvers av lakehouses, lagre og speilede databaser. Den bruker eksempelforespørsler for å følge mønstre, stiller oppklarende spørsmål når intensjonen er tvetydig, og viser frem strukturerte diagnostikk, tilgjengelig når du aktiverer Preview Fabric Data Agent Runtime. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter.
Etterforskerinnsikt i Operations Agent (forhåndsvisning) Etterforskerinnsikt i Operations Agent analyserer relaterte data etter en operasjonsagentvarsling og overflateomfang, observasjoner, mønstre og anbefalte neste steg i Teams. For mer informasjon, se Operations Agent-handlinger.
Aktiver SSIS-pakkeaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Aktiviteten Invoke SSIS Package (forhåndsvisning) muliggjør pakkeutførelse fra pipeline-orkestrering i Fabric. For mer informasjon, les Blogg: Aktiver SSIS-pakkeaktivitet i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Item History i Fabric Capacity Metrics App (Forhåndsvisning) Siden Item History i Fabric Capacity Metrics App (Preview) gir en 30-dagers oversikt over datakapasitetsforbruk med interaktive visuelle elementer og slicere for analyse på arbeidsområde og elementnivå. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå loggsiden for dataelementer for apper (forhåndsversjon).
JobInsight Diagnostics Library (forhåndsversjon) JobInsight er et diagnosebibliotek for å analysere fullførte Spark-programmer via API-er for spørringer, jobber, faser, oppgaver, utførere og hendelseslogger. For mer informasjon, se Job Insight Library (Forhåndsvisning).
Lakehouse autobinding i Git (forhåndsvisning) Lakehouse autobinding i Git (Preview) løser automatisk lakehouse-referanser når notatbøker beveger seg over Git-tilkoblede arbeidsområder, noe som gjør notatbøker bærbare på tvers av utviklings-, test- og produksjonsmiljøer. For mer informasjon, se Notebook kildekode og distribusjon.
Lakehouse-støtte for git-integrasjon og distribusjonspipelines (Forhåndsvisning) Lakehouse integreres nå med livssyklusstyringsfunksjonene i Microsoft Fabric, og gir et standardisert samarbeid mellom alle utviklingsteammedlemmer gjennom produktets levetid. Lakehouse git-integrasjons- og distribusjonspipelines legger til rette for en effektiv produktversjonering og lanseringsprosess ved kontinuerlig å levere funksjoner og feilrettinger til flere miljøer.
Lakehouse utility suite (Forhåndsvisning) Lakehouse Utility Suite inkluderer nå vedlikeholdsaktiviteten Lakehouse (Preview), for å automatisere rutinemessige vedlikeholdsoppgaver i Lakehouse, og aktiviteten Refresh SQL endpoint (Preview), for å oppdatere Lakehouse SQL-analyseendepunktet på forespørsel eller etter en tidsplan i Fabric-pipelines.
Last Fabric OneLake-data i Excel Last enkelt inn Fabric OneLake-data i Excel med integrert OneLake-katalog og moderne Get Data-opplevelse (forhåndsvisning). For mer informasjon og steg for å komme i gang, se OneLake-katalogen, og Get Data er integrert i Excel for Windows.
Administrer feilvarsler fra overvåkingshuben i Fabric (Forhåndsvisning) Siden Schedule failures i Fabric overvåkingshuben (Preview) viser alle planlagte elementer med feilvarsler konfigurert, og lar deg legge til, redigere eller fjerne mottakere for hvilket som helst element fra ett sted, uten å åpne hvert element individuelt. For mer informasjon, se Schedule failures (forhåndsvisning) og Motta varsler for mislykkede planlagte jobber.
Mapping Dataflyt Transforms i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mapping av dataflyttransformasjoner i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) introduserer Spark-baserte transformasjonsmuligheter direkte i Dataflow Gen2-skapingsopplevelsen, noe som muliggjør storskala datatransformasjoner med Spark-beregning og migrering av kartleggingsdataflyter til Fabric. For prisdetaljer, se Dataflow Gen2 prising.
Maven-støtte i Fabric Environment (Preview) Maven-støtte i Fabric Environment (Preview) lar Scala og Java utviklere legge til biblioteker fra Maven-repositorier i et Fabric-miljø ved å laste opp og administrere pom.xml-filer direkte, slik at transitive avhengigheter løses uten manuell nedlasting og opplasting av JAR-er. For mer informasjon, se Administrer biblioteker i Fabric miljøer.
MAX_ROLLOVER_FILES i utvidede hendelsesøkter ved bruk av Azure Storage blobs (forhåndsvisning) For nye utvidede hendelsesøkter i SQL-databasen i Fabric kan du spesifisere MAX_ROLLOVER_FILES-alternativet for å beholde kun det angitte antallet av de nyeste Azure Storage-blobene. For mer informasjon, se event_file mål.
Maks vCores-begrensningsalternativ i SQL-databaser (Forhåndsvisning) Maks vCores-begrensningsalternativet (Forhåndsvisning) lar deg begrense SQL-databaseberegningen til 4 eller 32 vCores for å kontrollere kostnader og beskytte delte kapasiteter mot støyende naboscenarier. For mer informasjon, se Control compute usage.
MCP fjernservere for Activator og Eventhouse i Real-Time Intelligence (forhåndsvisning) Fabric Real-Time Intelligence tilbyr hostede Model Context Protocol (MCP) fjernservere for Activator og Eventhouse, som gjør det mulig for AI-assistenter og agenter å samhandle med RTI-komponenter gjennom naturlig språk. Ved å bruke Activator MCP-serveren kan AI-assistenter lage overvåkingsregler, administrere varsler og utløse handlinger i Fabric Activator. Eventhouse remote MCP-server lar AI-agenter spørre, resonnere over og handle på sanntidsdata lagret i et RTI-eventhus ved å konfigurere en URL som peker til Eventhouse. For mer informasjon, se Start med den eksterne MCP-serveren for eventhus (forhåndsvisning) og Kom i gang med den eksterne MCP-serveren for Activator (forhåndsvisning). Denne funksjonen er en forhåndsvisningsfunksjon.
Microsoft ADO.NET driver for Fabric Data Engineering (forhåndsvisning) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) lar .NET-applikasjoner koble seg til Spark SQL i Fabric ved bruk av standard ADO.NET-mønstre med Microsoft Entra ID-autentisering, tilkoblingspooling og asynkron prefetch via Livy-API-er. For mer informasjon, se Microsoft ADO.NET-driver for Microsoft Fabric Data Engineering (forhåndsvisning).
Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) lar deg legge inn Real-Time dashbord i JavaScript- eller TypeScript-apper med delegert Microsoft Entra tilgang. For mer informasjon, se Power BI embedded analytics og What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?.
Microsoft ODBC Driver (Forhåndsvisning) Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gjør det mulig for .NET, Python og andre ODBC-kompatible applikasjoner og BI-verktøy å koble til Spark SQL i Fabric via Livy-API-er med Microsoft Entra ID autentisering, gjenbruk av økter og asynkron forhåndshenting. For mer informasjon, se Microsoft ODBC-driver for Microsoft Fabric Data Engineering (Preview).
Speilet Dremio-katalog i OneLake (forhåndsvisning) Fabric kan speile Dremio Iceberg REST Catalog-metadata for å muliggjøre null-kopi-tilgang til Dremio-administrerte Iceberg-tabeller i OneLake via snarveier. Tabeller vises i OneLake innen sekunder etter valg, med valgfri automatisk inkludering av nylig tilførte tabeller og SQL-analyseendepunktsspørring på tvers av Fabric-arbeidsbelastninger. For mer informasjon, se Bring dine Dremio-data inn i OneLake (Forhåndsvisning) og Mirrored Dremio-katalogen.
Speiling for Azure Database for MySQL (Forhåndsvisning) Speiling i Fabric gir en enkel opplevelse for å unngå komplekse ETL-prosesser (Extract, Transform, Load) og sømløst integrere eksisterende Azure Database for MySQL-data med resten av dataene i Fabric. For mer informasjon, se Speiling Azure Database for MySQL.
Endepunkter for ML-modeller (forhåndsversjon) ML-modeller i Fabric kan nå levere sanntidsprediksjoner fra sikre, skalerbare og brukervennlige nettbaserte endepunkter. I tillegg til batchprediksjoner i Spark, kan du bruke endepunkter for å bringe ML-modellprediksjoner til andre Fabric-løsninger og tilpassede applikasjoner. For mer informasjon, se Automated ML in Fabric and Model endpoints in Fabric.
Moderne evalueringsmotor for VNet-datagatewayer (Forhåndsvisning) Moderne evalueringsmotor for VNet-datagatewayer (Preview) tilbyr en opt-in kjøringsvei for støttede mashup-evalueringer, slik at du kan teste semantisk modelloppdatering, Dataflow Gen2-oppdatering og DirectQuery-ytelse uten å endre din private nettverksarkitektur. For mer informasjon, se Modern evaluation engine for VNet datagateways.
MSSQL-utvidelse for VS Code Fabric-integrasjon (Forhåndsvisning) MSSQL-utvidelsen for VS Code Fabric-integrasjon (Preview) legger til støtte for tilkobling, kjøring av spørringer og håndtering av objekter i SQL-databaser i Fabric direkte fra Visual Studio Code. Last ned utvidelsen på MSSQL extension på marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema følgeslutning i Eventstream (forhåndsversjon) Multiple schema inferencing (forhåndsvisning) lar deg jobbe med flere datakilder som utgir ulike skjemaer ved å utlede og administrere flere skjemaer samtidig. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forbedre fleksibiliteten for datatransformasjon med Multiple-Schema følgeslutning i Eventstream (forhåndsversjon).
Mine spørringer i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mine spørringer (Forhåndsvisning) gir Dataflow Gen2-forfattere et personlig spørringsbibliotek: høyreklikk på en hvilken som helst spørring og Legg til i mine spørringer for å lagre M-koden i en per-bruker-mappe i Mitt arbeidsområde, og bruk den deretter på tvers av dataflyter fra Nylige & Min forespørselsmodul i moderne Get Data Experience. For mer informasjon, se Mine forespørsler (Forhåndsvisning).
Notebook Copilot inline kodefullføring (Forhåndsvisning) Nå i forhåndsvisning er Copilot Inline Code Completion (Preview) en AI-funksjon som hjelper dataforskere og ingeniører med å skrive Python kode raskere og enklere. For mer informasjon, se Notebook Copilot inline code completion (Preview).
Notebook-feilsøking i vscode.dev (Forhåndsvisning) Nå kan du plassere breakpoints og feilsøke notatblokkkoden med Synapse VS Code – Ekstern utvidelse i vscode.dev. Denne oppdateringen starter først med Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Forhåndsvisning) Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) viser telemetri for hvert kall til en Fabric Data Agent som brukes som et verktøy inne i en Foundry-agent, inkludert forsinkelse, status og feildetaljer, slik at agentbyggere kan feilsøke og overvåke produksjonsagenter. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter.
OneLake Catalog søke-API, MCP og CLI-verktøy (forhåndsvisning) OneLake Catalog Search API og MCP-verktøy (Forhåndsvisning) bringer tverrarbeidsområde-oppdagelse til kode med en enkelt søkeforespørsel for å finne matchende elementer på tvers av ditt tilgjengelige område basert på katalogmetadata og brukertillatelser, med funksjonaliteten også inkludert som et innebygd verktøy i Fabric Core MCP-serveren for AI-agenter. Kommandoen Fabric CLI fab find utvider søket til terminalen slik at du kan finne elementer på tvers av arbeidsområder, filtrere eller ekskludere etter elementtype, og sende resultater via JMESPath. For mer informasjon, se oversikt over OneLake-katalogen.
Manuell oppdatering av lokal datagateway (forhåndsvisning) Manuell oppdatering for den lokale datagatewayen er nå i forhåndsvisning, og lar administratorer utløse gateway-oppdateringer via Fabric-portalen, API-et eller PowerShell-skript på sin egen tidsplan. For mer informasjon, se Oppdater en lokal datagateway.
Ontologi (forhåndsvisning) element Ontology (forhåndsvisning) i Fabric IQ lar deg definere entitetstyper, relasjoner, egenskaper og andre begrensninger for å organisere data i henhold til forretningsvokabularet ditt. For mer informasjon, se Hva er ontologi (forhåndsvisning)?
OpenAI-plugins for Eventhouse (Forhåndsvisning) Nå kan du bruke to kraftige plugin-moduler for kunstig intelligens for Eventhouse: Plugin-modulen Ai Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Koble Eventhouse-data til OpenAI-drevne programmer for avanserte analyse- og AI-scenarier. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se ai_embed_text (forhåndsvisning) og ai_chat_completion (forhåndsvisning).
Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning) Operations Agent for Pipelines er en AI-drevet overvåkingsagent i Data Factory som kontinuerlig overvåker pipeline-kjøringene dine og proaktivt varsler deg gjennom Microsoft Teams når feil eller avvik oppstår. Du kan konfigurere agenten til å overvåke spesifikke scenarioer som alle pipelinefeil eller kjøringer som overstiger forventet varighet, uten å skrive egendefinert varslingslogikk. For mer informasjon, se Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning).
Oracle Database CDC kildekobling for Fabric Eventstream (forhåndsvisning) Oracle Database CDC-kildekoblingen for Eventstream (Preview) strømmer endringer fra en Oracle-database inn i Fabric som en strukturert endringshendelse med før- og etterverdier, ved bruk av Oracle LogMiner for lokale eller skybaserte databaser som kjører Oracle 12c og nyere. For mer informasjon, se Legg til Oracle Database CDC-kilde til en hendelsesstrøm (forhåndsvisning).
Pagineringsstøtte for Eventstream HTTP-connector (forhåndsvisning) Du kan legge til en HTTP-kilde i en hendelsesstrøm (forhåndsvisning) for å ta inn paginerte REST API-svar via sidebasert eller kursorbasert paginering, noe som eliminerer tilpasset orkestrering når du henter aktivitetslogger, revisjonsposter eller operasjonelle hendelser inn i Eventstream.
Partisjonert beregning for Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Partisjonert databehandling er en funksjon i Dataflow Gen2-motoren som gjør at deler av dataflytlogikken kan kjøre parallelt, noe som reduserer tiden det tar å fullføre evalueringene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se partisjonert databehandling i Dataflow Gen2.
Send parameterverdier til Fabric elementer (forhåndsvisning) Activator lar deg automatisk aktivere Fabric elementer som pipeline og notatbok når visse databetingelser er oppfylt. Du kan ikke bare aktivere og utføre Fabric elementer, men også passe verdier til parameterne definert i dine Fabric elementer.
Ferdigbygde Foundry-verktøy i Fabric forhåndsvisning forhåndsvisningen av forhåndsbygde Foundry Tools i Fabric er en integrasjon med Foundry Tools, tidligere kjent som Azure AI services. Foundry Tools (forhåndsvisning) gjør det enkelt å forbedre data med forhåndsbygde AI-modeller uten noen forutsetninger. For øyeblikket er ferdigbygde Foundry Tools i forhåndsvisning og inkluderer støtte for Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools, og Azure Translator i Foundry Tools.
Offentlige API-muligheter for Dataflow Gen2 dataflows i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning) Denne forhåndsvisningen av offentlige API-er for dataflyter gen 2 gjør det mulig for brukere å opprette, oppdatere og overvåke dataarbeidsflytene sine programmatisk. API-ene støtter et bredt spekter av operasjoner, inkludert CRUD for dataflyter (Opprett, Les, Oppdater og Slett), planlegging og overvåking, noe som gjør det enklere for brukerne å administrere dataintegreringsprosessene sine.
Offentlige parameterverdier for å oppdatere en Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Lær mer om den nye offentlige parameterfunksjonaliteten for Dataflow Gen2 med CI/CD-støtte, og støtten for denne nye modusen i Dataflow-oppdateringsaktiviteten i Data Pipelines.
Real-Time Dashbord drevet av Copilot AI (Forhåndsvisning) Den redesignede Real-Time Dashboard-fliseditoren (Forhåndsvisning) er en AI-først-opplevelse hvor du velger en visuell type og beskriver det du trenger på naturlig språk, og Copilot genererer visualiseringen for gjennomgang uten å kreve KQL-ekspertise. Hver Copilot-generert iterasjon bevares i en per-visuell chathistorikk, og du kan sømløst bytte mellom AI-assistert og manuell redigering. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette et Real-Time instrumentbord.
Real-Time Dashbord Tidsserievisualisering (Forhåndsvisning) Real-Time Dashboard-spesifikke visuelle elementer i Real-Time Dashboards legger til dedikerte funksjoner for navigering, sammenligning og tilpasning av tidsbaserte data, inkludert en søkefelt med legende, pin-og-overlay for seriesammenligning, flere justerte tidspaneler, fleksibel Y-akse-skalering, fargetildeling og zoom med en tidsskyvebryter.
Real-Time Intelligence Cribl-kilde (forhåndsvisning) Cribl source (Preview) gjør det mulig å flyte sanntidsdata inn i Fabric Eventstream fra ulike telemetri- og loggkilder gjennom Cribl Stream, inkludert Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry og edge-baserte kilder, med forenklet Kafka-endepunktkonfigurasjon i Real-Time Hub. For mer informasjon, se Legg til Cribl-kilde til en hendelsesstrøm (forhåndsvisning).
Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) gir rask tilgang til dine mest brukte dataelementer i Power Query ribbon og Modern Get Data, slik at du kan hoppe direkte til nylig brukte tabeller, filer, mapper og databaser uten navigasjon. For mer informasjon, se Get data experience og What is Dataflow Gen2?
Materialiserte oppdateringsfunksjoner for Lake View (Forhåndsvisning) Aktiviteten Refresh Materialized Lake View i Fabric Data Factory-pipelines i Fabric Data Factory-pipelines lar deg oppdatere materialiserte lake-visninger på forespørsel eller etter en tidsplan i pipeline-orkestreringen din. Hendelsesdrevet oppdatering for materialiserte innsjøvisninger utløser avhengige materialiserte innsjøvisningsoppdateringer når OneLake-filhendelser eller pipeline- og notatblokkjobbhendelser oppstår. For mer informasjon, se Planlegg en materialisert oppdatering av innsjøvisningen.
Ressursprofiler i Fabric Data Engineering (forhåndsvisning) Resource Profiles i Fabric Data Engineering (Preview) er forhåndskonfigurerte Spark-beregningsprofiler – skrive-tunge, lesetunge for Spark, og lesetunge for Power BI – som du velger per miljø slik at Fabric automatisk anvender arbeidsbelastningsbevisste innstillinger uten manuell justering av dusinvis av Spark-egenskaper. For mer informasjon, se Konfigurer ressursprofilkonfigurasjoner.
REST-API-er for tilkoblinger og gatewayer (Forhåndsvisning) REST-API-er for tilkoblinger og gatewayer er nå i forhåndsversjon. Disse nye API-ene gjør det mulig for utviklere å programmatisk administrere og samhandle med tilkoblinger og gatewayer i Fabric.
Skalarbrukerdefinerte funksjoner (UDFs) Skalarbrukerdefinerte funksjoner (UDF-er) støttes nå som en forhåndsvisningsfunksjon . For mer informasjon, se CREATE FUNCTION for Fabric datalager.
Scheduled User Data Functions (Forhåndsvisning) Scheduled User Data Functions (Preview) kjører parameterisert forretningslogikk i en gjentakende rytme gjennom Fabric-jobbplanleggeren, med kjøringshistorikk tilgjengelig i overvåkingshuben. For mer informasjon, se oversikt over User Data Functions og Schedule a User Data Function.
Skjemaregister (forhåndsversjon) Event Schema Registry (forhåndsvisning) gir en kontraktsbasert måte å definere og validere hendelsesskjemaer i Fabric Eventstreams for typesikre, pålitelige sanntidspipelines. For mer informasjon, se Schema Registry i Fabric Real-Time Intelligence (forhåndsvisning).
Service principal-støtte for Fabric dataagenter (Preview) Fabric støtter nå dataagenter service principal (SPN)-autentisering, så tilpassede apper og Microsoft Foundry-agenter kaller dataagent-API-et med en applikasjonsidentitet i stedet for en delegert brukertoken. Dataagenten arver arbeidsplasstillatelser.
Solace PubSub+-kontakt Koble sømløst Fabric Eventstream til Solace PubSub+ (forhåndsvisning). For mer informasjon og steg for å komme i gang, se New Solace PubSub+ Connector: koble sømløst Fabric Eventstream til Solace PubSub+ (forhåndsvisning).
Spark Connector for SQL-databaser (forhåndsversjon) Spark Connector for SQL-databaser lar Spark lese og skrive til Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure VM, og Fabric SQL-databaser med innebygd autentisering og PySpark-støtte. For mer informasjon, se Spark connector for SQL-databaser (forhåndsvisning).
SQL analytics endpoint metadata sync-alternativ (forhåndsvisning) Du kan nå melde deg på det nye alternativet for synkronisering av metadata-metadata for SQL Analytics Endpoint, en forhåndsvisningsfunksjon. Det nye alternativet, som for øyeblikket kun er opt-in og kun gjelder for nye SQL-analyseendepunkter, er raskere, tilbyr en ny manuell metadata-synkroniseringsmulighet, og tilbyr tidsreise-spørsler.
SQL-databasedatavirtualisering (Forhåndsvisning) Datavirtualisering (forhåndsvisning) i SQL-database muliggjør forespørsler i eksterne data lagret i OneLake ved bruk av T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du kjøre Transact-SQL (T-SQL) spørringer på filer som lagrer data i vanlige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse dataene med lokalt lagrede relasjonsdata ved å bruke joins.
SQL-databaseferdigheter (Forhåndsvisning) SQL-databaseferdigheter (Forhåndsvisning) gir AI-kodingsagenter arbeidsbelastningsspesifikk veiledning for å lage skjemaer, spørre data og drive SQL-databaser som en del av bredere Fabric-løsninger. For mer informasjon, se Work with SQL database skills in Microsoft Fabric.
SQL-databasestøtte for private lenker på leietakernivå (Forhåndsvisning) Du kan bruke tenant-nivå private lenker for å gi sikker tilgang til datatrafikk i Microsoft Fabric, inkludert SQL-database (i forhåndsvisning). For mer informasjon, se Sett opp og bruk private lenker på leietakernivå og Blogg: Tenant Level Private Link (Forhåndsvisning).
Endring i Stream Mirrored Database mates inn i Eventstreams (Forhåndsvisning) Mirrored Database change feed connector for Eventstreams (Preview) strømmer Delta Change Data Feed (CDF) radnivåinnsettinger, oppdateringer og slettinger fra en speilet database direkte inn i en Fabric Eventstream for lavlatens, hendelsesdrevet behandling, med full kildeskjema- og endringsmetadata-nøyaktighet og støtte for Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake og Open Mirroring-partnere. For mer informasjon, se Utvidede muligheter i speiling for Fabric.
Tidsreise ved bruk av SQL-analyseendepunkt (Forhåndsvisning) Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) utvider den Fabric datalager tidsreiseopplevelsen til SQL-analyse-endepunktet, slik at du kan spørre Lakehouse-data nøyaktig slik det så ut på et hvilket som helst tidligere tidspunkt ved å legge til OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL-setningsnivå.
Upsert til delta-tabell med Lakehouse-kobling (forhåndsversjon) Vi har lagt til Upsert-støtte i Lakehouse-koblingen, som tillater direkte skriving til Delta-tabeller, både i Copy-jobb og Copy activity i Pipeline. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere Lakehouse i en kopiaktivitet.
Lager tilpassede SQL-pooler (forhåndsvisning) Egendefinerte SQL-pooler (forhåndsvisning) gir arbeidsområdeadministratorer finkornet kontroll over SQL-ressursallokering, slik at du kan definere pooler, tildele prosentbasert beregning og rute forespørsler etter applikasjonsnavn. For mer informasjon, se Custom SQL-pooler.
Lagerdataklynging (Forhåndsvisning) Dataklynging er en teknikk som brukes for å organisere og lagre data basert på likhet. Dataklynging forbedrer spørringsytelsen og reduserer kostnadene for databehandling og lagringstilgang for spørringer ved å gruppere lignende poster sammen. For mer informasjon og for å komme i gang, se Dataklynging i Fabric datalager og Bruk dataklynging i Fabric datalager (Forhåndsvisning).
Lagerkildekontroll (Forhåndsvisning) Ved hjelp av kildekontroll med Warehouse (forhåndsversjon) kan du administrere utvikling og distribusjon av versjonsbaserte lagerobjekter. Du kan bruke SQL Database Projects-utvidelsen som er tilgjengelig inne i Visual Studio Code. For mer informasjon om lagerkildekontroll, se CI/CD med lagre i Microsoft Fabric.
Arbeidsområdeovervåking (Forhåndsvisning) Arbeidsområdeovervåking (forhåndsvisning) er en Microsoft Fabric-database som samler inn data fra en rekke Fabric-elementer i arbeidsområdet ditt, og lar deg få tilgang til og analysere logger og måleparametere. For mer informasjon om denne funksjonen, se Kunngjøring av forhåndsvisning av arbeidsområdeovervåking.
Arbeidsområdeovervåking for kopieringsjobb (forhåndsvisning) Workspace Monitoring for Copy-jobb (forhåndsvisning) strømmer Kopier jobbutførelseslogger til et Monitoring Eventhouse med per-aktivitetsmålinger inkludert gjennomstrømning, datavolum, feilkoder og timing for sentralisert observabilitet. For mer informasjon, se Workspace monitoring for Copy job.
Workspace outbound access protection for Azure and Fabric events (Preview) Workspace Outbound Access Protection (OAP) for Azure og Fabric hendelser (Forhåndsvisning) utvider utgående nettverkskontroller til å omfatte hendelser på tvers av arbeidsområder, slik at Activator-varsler, Eventstreams og andre brukere i et beskyttet arbeidsområde kun kan motta hendelser fra andre arbeidsområder når Real-Time Events-koblingen legges til arbeidsområdets datatilkoblingsregler. For mer informasjon, se Leietaker-private lenker for Azure- og Fabric-arrangementer.
Workspace utgående tilgangsbeskyttelse for Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) Workspace Outbound Access Protection (OAP) for Real-Time Intelligence (Preview) utvider arbeidsplassnivå utgående nettverkskontroller til Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards og Azure og Fabric events, slik at administratorer blokkerer uønskede utgående tilkoblinger som standard og kun tillater godkjente destinasjoner gjennom datatilkoblingsregler. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Beskyttelse av utgående tilgang til arbeidsområdet.
Null-kopi tilgang til OneLake-data i Azure Databricks (Forhåndsvisning) OneLake katalogføderasjon i Azure Databricks (Forhåndsvisning) gjør det mulig for Unity Catalog å spørre Fabric data lagret i OneLake uten kopiering, slik at OneLake holdes som sannhetskilde samtidig som Databricks kan analysere tabeller gjennom synkronisert metadata og nullkopieringsdata. For mer informasjon, se Aktiver OneLake-katalogføderasjon.

Generelt tilgjengelige funksjoner

Tabellen nedenfor viser funksjonene i Microsoft Fabric som nylig har blitt overført til generell tilgjengelighet (GA).

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Speiling for Google BigQuery (generelt tilgjengelig) Speiling i Fabric tilbyr en enkel, lav-latens måte å kontinuerlig replikere Google BigQuery-dataene dine inn i OneLake uten ETL-pipelines, uten dataflyt og uten proprietære formater. Når de er inne i Fabric, kan speilet BigQuery-data spørres i nesten sanntid på tvers av Power BI Direct Lake, SQL-analyseendepunktet, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence og Copilot. For mer informasjon, se Speilede databaser fra Google BigQuery og Veiledning: Sett opp speiling for Google BigQuery.
august 2026 Migration Assistant til SQL-database (generelt tilgjengelig) Migration Assistant til SQL-database er vanligvis tilgjengelig og lar deg validere en kilde-DACPAC for kompatibilitet før du provisjonerer en SQL-database i Fabric. For mer informasjon, se Fabric Migration Assistant for SQL-database.
august 2026 Lager IDENTITY-kolonner (Generelt tilgjengelig) IDENTITY-kolonner er nå generelt tilgjengelige i Fabric datalager. Du kan bruke IDENTITY_INSERT og sette inn operasjoner for migrering og kontrollerte datainnlastinger. For mer informasjon, se IDENTITY-kolonner og Bruk IDENTITY-kolonner for å lage surrogatnøkler.
august 2026 Real-Time Dashbord-KPI-visualisering (generelt tilgjengelig) KPI-visualiseringen i Real-Time Dashboards er nå generelt tilgjengelig, og gir oversiktsmessige målinger med mål, statusindikatorer, trender og betinget formatering. For mer informasjon, se Tilpass Real-Time dashbordvisuals og Bruk betinget formatering i Real-Time Dashboards.
august 2026 PowerTable-faktureringspersonaer (generelt tilgjengelige) Faktureringspersonaer for PowerTable i Fabric Planning er generelt tilgjengelige, med rollebasert fakturering for planleggere, interessenter og seere. For mer informasjon, se Billing and use for planning in Fabric.
august 2026 Arbeidsområdets kundestyrte nøkkel-API-er (generelt tilgjengelig) Nøkkel-API-er som administreres av arbeidsområder er generelt tilgjengelige, slik at administratorer kan automatisere tilordning og fjerning av nøkkeltildeling og -kryptering av arbeidsområdet. For mer informasjon, se Customer-managed keys for Fabric workspaces og Assign workspace encryption.
august 2026 Datakilderuting i Fabric-dataagenter (generelt tilgjengelig) Ruting av datakilder i Fabric-dataagenter velger den mest relevante lakehouse-, lager-, semantiske modellen eller KQL-databasen for hvert spørsmål ved å bruke skjemametadata, kildebeskrivelser, eksempelforespørsler og rutingregler. For mer informasjon, se Configure a Fabric data agent og Provide example queries.
august 2026 Kapasitetsoversiktshendelser i Real-Time hub (generelt tilgjengelig) Kapasitetsoversikt Hendelser i Real-Time Hub (generelt tilgjengelig) strømkapasitetsoppsummering og tilstandssignaler slik at du kan overvåke utnyttelse og helse, oppdage throttling eller livssyklusendringer, og utløse varsler eller automatiserte handlinger. For mer informasjon, se Introduksjon til Azure og Fabric-arrangementer og Utforsk oversiktsarrangementer for Fabric-kapasitet.
august 2026 Fabric Runtime 2.0 (Generelt tilgjengelig) Fabric Runtime 2.0 (Allment tilgjengelig) inkluderer Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 og Azure Linux 3.0, og forblir frivillig frem til den planlagte standardutrullingen. For mer informasjon, se Runtime 2.0 i Fabric.
Juli 2026 Egendefinert CA og mTLS i Eventstream-kontakter (generelt tilgjengelig) Tilpasset CA- og mTLS-støtte i Eventstream-strømmingskoblinger lar deg bruke tilpassede CA- og klientsertifikater fra Azure Key Vault med MQTT, Apache Kafka, AWS MSK og Confluent Cloud for Apache Kafka-kildekoblinger. For mer informasjon, se Legg til og administrer eventstream-kilder.
Juli 2026 Native utførelsesmotor-UDF-er og komplekse typer (generelt tilgjengelig) I Fabric Data Engineering akselererer native utførelsesmotorstøtte for Python UDF-er, Scala UDF-er og komplekse datatyper Spark-prosessering uten endringer i eksisterende notatbøker eller jobber. For mer informasjon, se Native execution engine UDF og støtte for komplekse typer.
Juli 2026 Materialiserte innsjøvisninger, analyse og innsikt (Generelt tilgjengelig) Analyser og innsikter for materialiserte innsjøvisninger viser oppdateringstrender, feilmønstre og prioriterte anbefalinger slik at du kan forbedre ytelsen og kostnadene for materialisert innsjøvisning. For mer informasjon, se Vis innsikt for materialiserte innsjøutsiktsløp.
Juli 2026 Bruksbaserte ressursestimater (generelt tilgjengelig) Bruksbaserte ressursestimeringer hjelper den Fabric datalager spørringsoptimalisatoren med å bruke tidligere utførelseskardinaliteter for å korrigere under- og overestimater for mer effektive ressursforespørsler og samtidighet.
Juli 2026 Mapper i Eventhouse-treet (generelt tilgjengelig) Mapper i Eventhouse-treet lar deg opprette, gi nytt navn, slette og flytte mapper i Eventhouse-grensesnittet for å organisere tabeller, snarveier, materialiserte visninger, funksjoner og datastrømmer. For mer informasjon, se Administrer og overvåk en KQL-databasetabell.
Juli 2026 Eventhouse oppdaterer retningslinjer med akselererte snarveier (generelt tilgjengelig) Eventhouse oppdaterer retningslinjer med akselererte snarveier lar oppdateringspolicy-spørringer koble seg til akselererte snarveier eksterne tabeller for styrt inntaksberikelse.
Juli 2026 Fabric Maps flissett (Generelt tilgjengelig) Fabric Maps-flissett lager PMTiles fra OneLake geospatiale data, slik at store statiske romlige datasett gir raske, interaktive kart i Fabric. For mer informasjon, se Lag tilesets.
Juli 2026 Real-Time Dashboard (generelt tilgjengelig) Real-Time Dashboard (generelt tilgjengelig) lar deg overvåke Eventhouse-data med live oppdatering, Copilot-opprettede fliser, bore-down-utforskning, Activator-varsler og teamdeling. For mer informasjon, se Hva er Real-Time Dashboard? og Lag et Real-Time Dashboard.
Juli 2026 Spark-jobbovervåking (generelt tilgjengelig) Jobb-samtidighet og køovervåking (generelt tilgjengelig) legger til en kapasitetsnivåvisning slik at du kan sammenligne Spark-ressursbruk på tvers av arbeidsområder, identifisere konkurranse og justere begrensninger. For mer informasjon, se Job concurrency and queue monitoring og Concurrency limits and queueing i Apache Spark for Fabric.
Juli 2026 Ressursinstansregler for OneLake Network Security for Azure-tjenester (generelt tilgjengelig) Resource Instance Rules for OneLake lar deg tillate spesifikke Azure-ressursinstanser å få tilgang til OneLake over det offentlige endepunktet, mens Fabric fortsatt evaluerer datatillatelser. For mer informasjon, se Resource Instance rules for Inbound access.
Juli 2026 Lakehouse Query Explorer (Generelt tilgjengelig) Lakehouse Query Explorer lar deg kjøre Spark SQL i Lakehouse-utforskeren for å inspisere data, teste sammenkoblinger, lage visninger og iterere før du flytter logikken til notatbøker eller SQL-analyseendepunkter. For mer informasjon, se Spørringsdata med Lakehouse spørringsutforsker.
Juli 2026 OneLake varestørrelsesrapportering (Generelt tilgjengelig) OneLake varestørrelsesrapportering gir deg en arbeidsområde-lagringsrapport som bryter ned varedata, systemdata, mykslettede data og faktureringsstatus i Fabric-portalen. For mer informasjon, se Få størrelsen på OneLake-varene.
Juli 2026 OneLake lagringsnivåer og livssyklusstyring (Generelt tilgjengelig) OneLake-lagringslag og livssyklusstyring lar deg beholde aktive data i hot tier og flytte mindre brukte data til cold eller cold tiers med livssykluspolicyer. For mer informasjon, se Få størrelsen på OneLake-produkter og OneLake-diagnostikk.
Juli 2026 Plan (Generelt tilgjengelig) Plan in Fabric IQ (Generally Available) er en samlet no-code-plattform for samarbeidende planlegging, rapportering, analyse, dataintegrasjon og administrasjon. For mer informasjon, se Hva er plan?
Juli 2026 Gjenoppretting av droppet lager (generelt tilgjengelig) Gjenoppretting av mistet lager lar arbeidsområdeadministratorer gjenopprette utilsiktet droppede lagre fra arbeidsområdets papirkurv innenfor et konfigurerbart lagringsvindu (7 til 90 dager), og gjenopprette tabellskjemaer, data, øyeblikksbilder, tillatelser, visninger og lagrede prosedyrer. For mer informasjon, se Administrer arbeidsområder.

For eldre kunngjøringer om generell tilgjengelighet (GA), se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Community

Denne seksjonen oppsummerer nye Microsoft Fabric-fellesskapsmuligheter for potensielle og nåværende influensere og MVP-er.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 SQLCon/FabCon Europe SQL-teamøkter SQLCon/FabCon Europe SQL-teamsesjoner finner sted i Barcelona fra 28. september til 1. oktober 2026, med økter om SQL Server, Azure SQL og SQL database in Fabric. For mer informasjon, se konferanseprogrammet.
august 2026 FabCon + SQLCon 2027 sesjonsspor FabCon + SQLCon 2027-innsendingsveiledning hjelper potensielle foredragsholdere med å velge riktig retning for sine forslag. Besøk FabCon og send inn en økt.
Juli 2026 Fabric Influencers Spotlight juli 2026 Fabric Influencers Spotlight juli 2026 fremhever blogginnlegg, artikler og videoer fra Microsoft MVP-er og Fabric superbrukere som dekker Fabric plattformadministrasjon og styring, dataingeniørarbeid, dataintegrasjon, datalagring, databaser, datavitenskap, AI og dataagenter, Real-Time intelligens og Power BI.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Power BI

Important

For å få tilgang til Power BI, bruk en nettleser som er Chrome 94 eller nyere, Microsoft Edge 94 eller nyere, Safari 16.4 eller nyere, Firefox 93 eller nyere, eller en tilsvarende versjon. Hvis du bruker en eldre versjon, oppgrader nettleseren din til en nyere versjon innen 31. august 2024. Hvis du bruker en utdatert nettleserversjon etter denne datoen, kan du bli hindret fra å få tilgang til funksjoner i Power BI.

For oppdateringer til Power BI Desktop og Power Bi-tjeneste, se Hva er nytt i Power BI?

Microsoft Fabric-plattformens funksjoner

Nyheter og funksjonsannonseringer om Microsoft Fabric-plattformopplevelsen.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Arbeidsområdets kundestyrte nøkkel-API-er (generelt tilgjengelig) Nøkkel-API-er som administreres av arbeidsområder er generelt tilgjengelige, slik at administratorer kan automatisere tilordning og fjerning av nøkkeltildeling og -kryptering av arbeidsområdet. For mer informasjon, se Customer-managed keys for Fabric workspaces og Assign workspace encryption.
august 2026 Gjenstandsgjenoppretting aktivert som standard Gjenstandsgjenoppretting er aktivert som standard fra 16. august 2026 for leietakere uten en eksplisitt innstilling, med et tredagers oppbevaringsvindu; eksisterende innstillinger forblir uendret, og administratorer kan sette oppbevaringstiden fra 3 til 90 dager eller deaktivere gjenoppretting. For mer informasjon, se Retention and recovery in Fabric and OneLake consumption.
Juli 2026 Spark-jobb kundestyrte nøkler Kundestyrte nøkler for Spark-jobber krypterer midlertidig lokal disk og stokker data med nøkkelen din, slik at du kontrollerer Spark-prosesseringslagets beskyttelse uten å bytte jobb. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kundeadministrerte nøkler for Fabric-arbeidsområder.
Juli 2026 Sikkerhetsforbedringer i OneLake OneLake-sikkerhetsforbedringer utvider sikkerheten til Eventhouse, gjør Graph-integrasjon og OneLake-sikkerhets-API-er, forenkler sikkerheten på kolonnenivå, og setter brukeridentitetsmodus for synkronisering av SQL-analyse-endepunkt. For mer informasjon, se OneLake sikkerhet for SQL-analyseendepunkter og OneLake datatilgang sikkerhets REST API.
Juli 2026 Ressursinstansregler for OneLake Network Security for Azure-tjenester (generelt tilgjengelig) Resource Instance Rules for OneLake lar deg tillate spesifikke Azure-ressursinstanser å få tilgang til OneLake over det offentlige endepunktet, mens Fabric fortsatt evaluerer datatillatelser. For mer informasjon, se Resource Instance rules for Inbound access.
Juli 2026 OneLake-rapportering av varestørrelse (generelt tilgjengelig) OneLake varestørrelsesrapportering gir deg en arbeidsområdelagringsrapport som bryter ned varedata, systemdata, mykslettede data og faktureringsstatus i Fabric-portalen. For mer informasjon, se Få størrelsen på OneLake-varene.
Juli 2026 OneLake lagringsnivåer og livssyklusstyring (Generelt tilgjengelig) OneLake-lagringslag og livssyklusstyring lar deg beholde aktive data i hot tier og flytte mindre brukte data til cold eller cold tiers med livssykluspolicyer. For mer informasjon, se Få størrelsen på OneLake-produkter og OneLake-diagnostikk.
Juli 2026 Dataverse Fabric Link-forbedringer Dataverse Fabric Link lar nå administratorer velge hvilke Dataverse- og finans- og driftstabeller som synkroniseres med Fabric, legger til Workspace Identity og Service Principal-autentisering, og reduserer synkroniseringsforsinkelsen til under 15 minutter i de fleste tilfeller. For mer informasjon, se Link to Fabric og Create a Dataverse-snarvei.
Juli 2026 OneLake arkitektoniske retningslinjer for AI-æraen OneLake arkitekturveiledning er en blåkopi som kobler forretningsprioriteringer til arkitekturbeslutninger gjennom strategiske initiativer, arkitekturmønstre og plattformkapasiteter, med fem gjentakbare mønstre: enhetlig datatilgang, medallionarkitektur, datamesh med styring, plattformforenkling og ekstern datadeling.
Juli 2026 Følsomhetsetiketter som AI-agentkontekst Å bruke sensitivitetsetiketter for å veilede AI-agenter og ferdigheter viser hvordan Microsoft Purview-sensitivitetsetiketter – som allerede brukes for tilgangskontroll og beskyttelsespolicyer i Fabric – også gir AI-agenter organisatorisk kontekst for å velge og prioritere data etter etikett, slik at agenter gir mer fullstendig analyse av generelle data samtidig som de begrenser eller oppsummerer konfidensielt og høyt konfidensielt innhold i henhold til dine regler. For mer informasjon, se Påfør sensitivitetsetiketter på Fabric-elementer og informasjonsbeskyttelse i Microsoft Fabric.
Juli 2026 Sikker null-kopidistribusjon med OneLake-sikkerhet og snarveier Zero-copy distribusjonsmønstre med OneLake-sikkerhet og snarveier forklarer hvordan passthrough-snarveier evaluerer tillatelser på målet for kildestyrt autorisasjon, og hvordan delegerte snarveier—inkludert delegerte OneLake-snarveier—bruker en mellomliggende identitet slik at sentrale team delegerer tilgangshåndtering i stor skala og deler data på tvers av Fabric-leietakere, med sikkerhet kombinert via intersection. For mer informasjon, se OneLake sikkerhetsmodell for adgangskontroll og Sikre og administrer OneLake snarveier.
Juli 2026 Delegerte OneLake-snarveier (Forhåndsvisning) Delegerte OneLake-snarveier (forhåndsvisning) lar deg knytte en organisasjonskonto, tjenesteprincipal eller arbeidsområdeidentitet til en OneLake-snarvei slik at brukere nedstrøms får tilgang til målet via den delegerte identiteten. Den samme modellen fungerer på tvers av Microsoft Fabric-leietakere for deling mellom morselskap og test-til-produksjon uten individuelle kryss-leietaker-tillatelser. For mer informasjon, se OneLake-snarveier og Lag en OneLake-snarvei.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Kontinuerlig integrasjon/kontinuerlig levering (CI/CD) i Microsoft Fabric

Denne delen inneholder veiledning og dokumentasjonsoppdateringer om utviklingsprosess, verktøy, kildekontroll og versjonering i Microsoft Fabric-arbeidsområdet.

måned funksjon Få mer informasjon
Juli 2026 Fabric-CICD verktøy v1.2.0 – ny bulkpubliseringsmodus (Forhåndsvisning) fabric-cicd bulk publishing-modus lar fabric-cicd publisere flere elementer i ett Fabric bulk import API-kall og gå tilbake til standard publisering for ikke-støttede scenarier.
Juli 2026 Endre Git-gren med bidragsyterrolle (Forhåndsvisning) Endre Git-grenen med bidragsyter-rollen lar arbeidsområde-bidragsytere og medlemmer bytte den tilkoblede Git-grenen uten arbeidsområde-administratorrettigheter. For mer informasjon, se Tillat bidragsytere og medlemmer å bytte avdeling.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Kontinuerlig integrasjon/kontinuerlig levering (CI/CD) i Microsoft Fabric eksempler og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
September 2026 Microsoft Fabric CI/CD-ressurser CI/CD-veiledning og veiledninger for Microsoft Fabric kobler plattformkonsepter, planleggingsveiledning, end-to-end automatiseringsveiledninger, avhengighetsbinding og generisk Git-distribusjon til en veiledet vei. For mer informasjon, se Introduksjon til CI/CD i Microsoft Fabric og Fabric CI/CD-konsepter og beste praksis.

Data Factory i Microsoft Fabric

Denne seksjonen oppsummerer nylige nye funksjoner og muligheter i Data Factory i Microsoft Fabric. Følg problemer og tilbakemeldinger gjennom Data Factory Community Forum.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Lokal datagateway for august 2026 Den lokale datagateway-utgivelsen fra august 2026 oppdaterer gatewayen til versjon 3000.330 og tilpasser spørringsutførelsen med Power BI Desktop-utgivelsen fra august 2026. For mer informasjon, se Oppdater en lokal datagateway.
august 2026 Fabric Lakehouse-støtte i DBT-jobben (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse-støtte i dbt-jobber lar deg kjøre dbt-prosjekter direkte mot et nytt eller eksisterende lakehouse og bruke dbt-modeller og tester der dataene dine lagres. For mer informasjon, se dbt-jobb i Microsoft Fabric.
august 2026 Lokal datagateway utgivelse juli 2026 Juli 2026-versjonen av lokal datagateway (versjon 3000.326) tilpasser kjøringen av gateway-spørringer med Power BI Desktop-utgivelsen fra juli 2026 og inkluderer forbedringer innen sikkerhet, autentisering og diagnostikk.
august 2026 Moderne evalueringsmotor for VNet-datagatewayer (Forhåndsvisning) Den moderne evalueringsmotoren for VNet-datagatewayer (Preview) tilbyr en opt-in kjøringsvei for støttede mashup-evalueringer, slik at du kan teste semantisk modelloppdatering, Dataflow Gen2-oppdatering og DirectQuery-ytelse uten å endre din private nettverksarkitektur. For mer informasjon, se Modern evaluation engine for VNet datagateways.
Juli 2026 Forbedringer i pipeline-authoring og overvåking Nye forbedringer i Fabric Data Factory-pipelinen fyller automatisk ut basisparametere for Notebook-aktiviteten og legger til aktivitetsnivå (L2) arbeidsområdeovervåking (Preview), slik at du borer fra en pipeline inn i individuelle mislykkede aktiviteter for rotårsaksanalyse. For mer informasjon, se Transformér data ved å kjøre en notatbok og Aktiver arbeidsområdeovervåking i Microsoft Fabric.
Juli 2026 Autoskalering for virtuelt nettverk Data Gateway (forhåndsvisning) Autoskalering for virtuelt nettverk Data Gateway (Preview) justerer automatisk antall aktive gateway-noder innenfor administratordefinerte minimums- og maksimumsgrenser basert på arbeidsbelastningens behov, slik at gatewayen absorberer topper uten manuell inngripen og skalerer ned for å redusere kostnader i inaktive perioder. For mer informasjon, se Last ned logger på den virtuelle nettverksdatagatewayen.
Juli 2026 Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning) Operations Agent for Pipelines er en AI-drevet overvåkingsagent som kontinuerlig overvåker pipeline-kjøringene dine og proaktivt varsler deg gjennom Microsoft Teams når feil eller avvik oppstår. Konfigurer agenten til å overvåke spesifikke scenarier som alle pipeline-feil eller kjøringer som overstiger forventet varighet. For mer informasjon, se Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning).
Juli 2026 AI-assistert Synapse-pipeline-migrering til Fabric (Preview) AI-assistert Synapse-pipeline-migrering til Fabric (Preview) flytter Synapse Data Factory-pipelines til Fabric Data Factory via en kommandolinje-ferdighet som kjører på REST-API-er, starter med en skrivebeskyttet vurdering, gjenskaper lenkede tjenester som Fabric-tilkoblinger, integrerer datasettets egenskaper i aktiviteter, konverterer globale workspace-parametere til et variabelt bibliotek, og omdirigerer notatbokaktiviteter til deres migrerte Fabric-notatbøker. For mer informasjon, se Skills for Microsoft Fabric.
Juli 2026 Oppdateringer av pipeline canvas-node Det oppdaterte pipeline-lerretet i Fabric Data Factory har nye nodedesign for bedre lesbarhet og brukervennlighet ved bygging og overvåking av Fabric Data Factory-pipelines.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Data Factory i Microsoft Fabric eksempler og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Vanlige dbt-jobbmønstre (Forhåndsvisning) Vanlige dbt-jobbmønstre i Microsoft Fabric (Preview) beskriver designene for kun lager, lakehouse og lager, og kun lakehouse-medaljongdesign for dbt-jobber. For mer informasjon, se Common dbt-jobbmønstre i Microsoft Fabric.
august 2026 Tilkoblingsmønstre for dataintegrasjonsarbeidsbelastninger Tilkoblingsmønstre i Microsoft Fabric sammenligner offentlige endepunkter, administrerte virtuelle nettverk, virtuelle nettverksdatagatewayer og lokale datagatewayer for dataintegrasjonsarbeidsbelastninger. For mer informasjon, se Managed virtual networks in Fabric and Virtual network data gateways.

Fabric Apps (Forhåndsvisning)

Denne seksjonen oppsummerer nylige kunngjøringer om Fabric Apps, som hjelper deg å bygge applikasjoner på Microsoft Fabric-plattformen.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Anonym datatilgang for Fabric-apper (forhåndsvisning) Anonym datatilgang for Fabric Apps (Preview) lar en app eksponere utvalgte enhetsoperasjoner for uautentiserte besøkende, mens leietakerinnstillinger og datamodellroller begrenser tilgangen. For mer informasjon, se Anonym datatilgang.

Fabric Apps eksempler og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
Juli 2026 Rayfin AMA-oppsummering Rayfin AMA-oppsummeringen oppsummerer fellesskapets viktigste spørsmål fra en nylig Reddit AMA, og dekker hvordan man kombinerer analyse, writeback og operasjonelle arbeidsflyter på Fabric-data; kommende Functions og connector-investeringer for eksterne API-er, e-post og Work IQ; sikkerhetshåndheving på radnivå gjennom semantiske modeller; samt planlagte førsteklasses TypeScript-funksjoner, hemmelig administrasjon, versjonskontroll og støtte for Entra ID-grupper.

Stoffdatateknikk

Denne seksjonen oppsummerer nylige nye funksjoner og muligheter for Data Engineering-arbeidsbelastningen i Microsoft Fabric.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Fabric Runtime 2.0 (Generelt tilgjengelig) Fabric Runtime 2.0 (Allment tilgjengelig) inkluderer Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 og Azure Linux 3.0, og forblir frivillig frem til den planlagte standardutrullingen. For mer informasjon, se Runtime 2.0 i Fabric.
august 2026 Scheduled User Data Functions (Forhåndsvisning) Scheduled User Data Functions (Preview) kjører parameterisert forretningslogikk i en gjentakende rytme gjennom Fabric-jobbplanleggeren, med kjøringshistorikk tilgjengelig i overvåkingshuben. For mer informasjon, se oversikt over User Data Functions og Schedule a User Data Function.
Juli 2026 Native utførelsesmotor-UDF-er og komplekse typer (generelt tilgjengelig) I Fabric Data Engineering akselererer native utførelsesmotorstøtte for Python UDF-er, Scala UDF-er og komplekse datatyper Spark-prosessering uten endringer i eksisterende notatbøker eller jobber. For mer informasjon, se Native execution engine UDF og støtte for komplekse typer.
Juli 2026 Materialiserte innsjøvisninger, analyse og innsikt (Generelt tilgjengelig) Analyser og innsikter for materialiserte innsjøvisninger viser oppdateringstrender, feilmønstre og prioriterte anbefalinger slik at du kan forbedre ytelsen og kostnadene for materialisert innsjøvisning. For mer informasjon, se Vis innsikt for materialiserte innsjøutsiktsløp.
Juli 2026 Hendelsesdrevet oppdatering for materialiserte innsjøutsikter (Forhåndsvisning) Hendelsesdrevet oppdatering for materialiserte innsjøvisninger utløser avhengige materialiserte innsjøvisningsoppdateringer når OneLake-filhendelser eller pipeline- og notatblokkjobbhendelser oppstår. For mer informasjon, se Planlegg en materialisert oppdatering av innsjøvisningen.
Juli 2026 Spark-jobbovervåking (generelt tilgjengelig) Jobb-samtidighet og køovervåking (generelt tilgjengelig) legger til en kapasitetsnivåvisning slik at du kan sammenligne Spark-ressursbruk på tvers av arbeidsområder, identifisere konkurranse og justere begrensninger. For mer informasjon, se Job concurrency and queue monitoring og Concurrency limits and queueing i Apache Spark for Fabric.
Juli 2026 Optimaliseringer av native kjøringsmotor Native Execution Engine-optimaliseringer gjenbruker broadcast-joins, holder rangeringen av funksjoner i native execution, og materialiserer gjentatte CTE-er automatisk slik at du forkorter Spark-spørringskjøretidene uten kodeendringer. For mer informasjon, se Runtime 1.3 i Fabric and Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Juli 2026 Native Execution Engine CSV-akselerasjon Native Execution Engine CSV-akselerasjon leser CSV-filer i den native vektoriserte pipelinen når Native Execution Engine er aktivert, slik at eksisterende Spark-notatbøker, pipelines og SQL-spørringer kan kjøre raskere uten kodeendringer. For mer informasjon, se Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Juli 2026 Lakehouse Query Explorer (Generelt tilgjengelig) Lakehouse Query Explorer lar deg kjøre Spark SQL i Lakehouse-utforskeren for å inspisere data, teste sammenkoblinger, lage visninger og iterere før du flytter logikken til notatbøker eller SQL-analyseendepunkter. For mer informasjon, se Spørringsdata med Lakehouse spørringsutforsker.
Juli 2026 Fabric Runtime-frigivelseskanaler Fabric Runtime Release Channels gir hver Spark-runtime en Default- og Early Access-kanal, slik at du forhåndsviser bibliotekoppgraderinger, avhengighetsendringer, sikkerhetsoppdateringer og operativsystemoppdateringer på arbeidsbelastningene dine før de rulles ut som den nye standarden. Du melder deg på ved å sette to Spark-konfigurasjonsegenskaper på miljøet ditt. For mer informasjon, se Fabric runtime release channels (Forhåndsvisning).

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Engineering-eksempler og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
Juli 2026 User Data Functions REST API-mønster User Data Functions REST API-mønster viser hvordan du kaller Fabric REST API-er fra en User Data Function med tjenesteprincipal-autentisering og hemmeligheter administrert av Key Vault. For mer informasjon, se Fabric User data-funksjoner og Microsoft Fabric REST API-er.
Juli 2026 OneLake arkitektoniske retningslinjer for AI-æraen OneLake arkitekturveiledning er en blåkopi som kobler forretningsprioriteringer til arkitekturbeslutninger gjennom strategiske initiativer, arkitekturmønstre og plattformkapasiteter, med fem gjentakbare mønstre: enhetlig datatilgang, medallionarkitektur, datamesh med styring, plattformforenkling og ekstern datadeling.

Stoff Data vitenskap

Denne seksjonen oppsummerer nylige forbedringer og funksjoner for Data Science i Microsoft Fabric.

måned funksjon Få mer informasjon
September 2026 Avansert DAX-generering for semantiske modeller (Forhåndsvisning) Avansert DAX-generering for Fabric-dataagenter (Preview) lar en dataagent planlegge sin tilnærming, inspisere semantiske modellverdier og mellomliggende resultater, forbedre resonnementet, og utføre en siste DAX-forespørsel før svar. For mer informasjon, se Fabric data agent runtime og beste praksis for semantiske modeller for dataagenter.
august 2026 Visualiseringer av forbedrede Fabric-data-agenter (forhåndsvisning) Forbedrede visualiseringer av dataagenter med Fabric-visualiseringer (forhåndsvisning) lar dataagenter returnere interaktive Fabric-diagrammer og grafer sammen med tekst og tabeller. For mer informasjon, se Få visuelle svar fra en Fabric-dataagent (forhåndsvisning) og Beste praksis for konfigurasjon av dataagenten din.
august 2026 Datakilderuting i Fabric-dataagenter (generelt tilgjengelig) Ruting av datakilder i Fabric-dataagenter velger den mest relevante lakehouse-, lager-, semantiske modellen eller KQL-databasen for hvert spørsmål ved å bruke skjemametadata, kildebeskrivelser, eksempelforespørsler og rutingregler. For mer informasjon, se Configure a Fabric data agent og Provide example queries.
Juli 2026 Fabric-dataagenter i Foundry Fabric-dataagenter i Microsoft Foundry kobles nå til via MCP, vises i OneLake Catalog discovery, støtter flere dataagenter per Foundry-agent, og eksponerer logger og spor via Foundry Observability. For mer informasjon, se Observability for Fabric data agents i Microsoft Foundry.
Juli 2026 Nedleggelse av integrasjon av dataagenter Copilot Fabric data agent-integrasjon i Copilot Power BI avsluttes 26. august 2026, så du må flytte dataagent-arbeidsflyter til støttede opplevelser.
Juli 2026 Fabric dataagent Assistants API-pensjonering Fabric data agent Assistants API-pensjonering krever at du migrerer direkte Assistants API-integrasjoner til dataagentens MCP-endepunkt før 26. august 2026. For mer informasjon, se Use the Fabric data agent programmatically og Fabric data agent SDK.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Science-eksempler og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
Februar 2026 Enrich Power BI rapporterer med ML Maskinlæring kan berike Power BI rapporter. Lær hvordan med dette ende-til-ende-mønsteret som bruker Semantic Link for å spørre en styrt semantisk modell, trener en churn-prediksjonsmodell med Fabric ML, anvender batch- og sanntidsscoring, og fremstiller prediksjoner i Power BI gjennom Dataflow Gen2.

Cosmos DB i Microsoft Fabric

Denne seksjonen oppsummerer nylige forbedringer og funksjoner for Cosmos DB i Microsoft Fabric.

måned funksjon Få mer informasjon
november 2025 Cosmos DB i Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB i Microsoft Fabric er nå generelt tilgjengelig for alle brukere. Siden kunngjøringen i Microsoft Build 2025 har Microsoft lagt til flere nye funksjoner, inkludert vektorindeksering og søk. For mer informasjon, se Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. For å komme i gang, se Quickstart: Create a Cosmos DB-database i Microsoft Fabric.

SQL-database i Microsoft Fabric

Denne delen oppsummerer nylige forbedringer og funksjoner for SQL-databaser i Microsoft Fabric.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Migration Assistant til SQL-database (generelt tilgjengelig) Migration Assistant til SQL-database er vanligvis tilgjengelig og lar deg validere en kilde-DACPAC for kompatibilitet før du provisjonerer en SQL-database i Fabric. For mer informasjon, se Fabric Migration Assistant for SQL-database.
august 2026 SQL-databaseferdigheter (Forhåndsvisning) SQL-databaseferdigheter (Forhåndsvisning) gir AI-kodingsagenter arbeidsbelastningsspesifikk veiledning for å lage skjemaer, spørre data og drive SQL-databaser som en del av bredere Fabric-løsninger. For mer informasjon, se Work with SQL database skills in Microsoft Fabric.
Juli 2026 Endre hendelsesstrømming (Forhåndsvisning) Change Event Streaming (CES) fanger opp DML-endringer på radnivå (innsettinger, oppdateringer og slettinger) og publiserer hver endring til Fabric Eventstream eller Azure Event Hubs i nær sanntid som en CloudEvent, noe som muliggjør nedstrøms analyse og hendelsesdrevne arkitekturer uten ETL. For mer informasjon, se Oversikt over Endre strømming av hendelser.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

SQL-database i Microsoft Fabric-eksempler og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 BACPAC og DACPAC-veiledning BACPAC- og DACPAC-veiledningen forklarer at BACPAC-filer gir skjema- og dataportabilitet for Azure SQL Database, mens DACPAC-filer støtter skjemadistribusjoner og kan valgfritt inkludere data for SQL-databaser i Fabric. For mer informasjon, se SqlPackage for SQL-database i Microsoft Fabric.

Fabric datalager

Denne seksjonen oppsummerer nylige forbedringer og funksjoner for Fabric datalager.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Lager IDENTITY-kolonner (Generelt tilgjengelig) IDENTITY-kolonner er nå generelt tilgjengelige i Fabric datalager. Du kan bruke IDENTITY_INSERT og sette inn operasjoner for migrering og kontrollerte datainnlastinger. For mer informasjon, se IDENTITY-kolonner og Bruk IDENTITY-kolonner for å lage surrogatnøkler.
august 2026 Fabric datalager MCP-server (Forhåndsvisning) Agentisk lagerutvikling med MCP og Agent Skills (Preview) introduserer en ekstern datalager MCP-server som lar AI-kodere jobbe med Fabric-lagre gjennom autentiserte, styrte verktøy. For mer informasjon, se datalager MCP-server og Skills for Microsoft Fabric.
august 2026 SQL audit logs predikatfiltrering Du kan bruke T-SQL-predikatuttrykk for å filtrere hvilke hendelser som fanges opp i SQL-revisjonsloggene til Fabric datalager og SQL-analyseendepunktet. For mer informasjon, se SQL-revisjonslogger i Fabric datalager.
august 2026 Fabric datalager GPU-spørringsakselerasjon (Forhåndsvisning) GPU-akselerert Fabric datalager (tidlig Access (forhåndsvisning)) bruker NVIDIA akselerert databehandling for å kjøre kvalifiserte T-SQL-spørringer på GPU-er uten spørringsomskrivinger, og gir opptil 7 ganger raskere ytelse ved høy samtidighet på tvers av alle SQL-analyseendepunkter og lagre i et arbeidsområde når du aktiverer det fra arbeidsområdets innstillinger. For mer informasjon, se Spørringsakselerasjon i Fabric datalager (forhåndsvisning).
Juli 2026 Bruksbaserte ressursestimater (generelt tilgjengelig) Bruksbaserte ressursestimeringer hjelper den Fabric datalager spørringsoptimalisatoren med å bruke tidligere utførelseskardinaliteter for å korrigere under- og overestimater for mer effektive ressursforespørsler og samtidighet.
Juli 2026 Lagerkildekontroll (Forhåndsvisning) Ved å bruke Source Control med Warehouse (forhåndsvisning) kan du administrere utvikling og distribusjon av versjonerte warehouse-objekter. Bruk SQL Database Projects-utvidelsen som er tilgjengelig i Visual Studio Code. For mer informasjon om lagerkildekontroll, se CI/CD med lagre i Microsoft Fabric.
Juli 2026 Gjenoppretting av droppet lager (generelt tilgjengelig) Workspace-administratorer kan gjenopprette utilsiktet droppede lagre fra Workspace Recycle Bin innenfor et konfigurerbart lagringsvindu (7 til 90 dager), og gjenopprette tabellskjemaer, data, øyeblikksbilder, tillatelser, visninger og lagrede prosedyrer. Du kan konfigurere lagringsperioden for tapte gjenstander i Item Recovery-innstillingen.
Juli 2026 Gjenoppretting av droppet lager (generelt tilgjengelig) Gjenoppretting av mistet lager lar arbeidsområdeadministratorer gjenopprette utilsiktet droppede lagre fra arbeidsområdets papirkurv innenfor et konfigurerbart lagringsvindu (7 til 90 dager), og gjenopprette tabellskjemaer, data, øyeblikksbilder, tillatelser, visninger og lagrede prosedyrer. For mer informasjon, se Administrer arbeidsområder.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric datalager prøver og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
September 2026 Bruk AI-funksjoner med Power BI Med Fabric datalager AI-funksjoner og Power BI kan du berike lagerdata med AI-funksjoner og analysere resultatene på tvers av Power BI rapportene. For mer informasjon, se Bruk AI-funksjoner i Fabric datalager (forhåndsvisning).
august 2026 Bygg lagerlag i bronse, sølv og gull Å bygge lag med bronse, sølv og gull forklarer hvordan man strukturerer lagerinntak, transformasjon og serveringslag for gradvis forbedret data. For mer informasjon, se Ingest data with a copy activity og Enterest data with Transact-SQL.
august 2026 Balanser ytelse og kostnad med tilpassede SQL-pooler Bruk av egendefinerte SQL-pooler for å balansere ytelse og kostnad forklarer hvordan arbeidsmengde-ruting og pool-allokering påvirker ytelse, samtidighet og kapasitetsforbruk. For mer informasjon, se Konfigurer tilpassede SQL-pooler.
august 2026 GPU-drevet veiledning for spørringsakselerasjon Ti ting å vite om GPU-drevet spørringsakselerasjon forklarer kvalifisering, arbeidsområdeaktivering, arbeidsbelastningsatferd og ytelseshensyn for forhåndsvisningsfunksjonen. For mer informasjon, se Spørringsakselerasjon i Fabric datalager (forhåndsvisning).
august 2026 Attribusjon av lagerforbruk Capacity Metrics and Query Insights hjelper deg å estimere hvilke spørringer, brukere og arbeidsbelastninger som bidro til lagerkapasitetsforbruket ved å tildele lagernivå-kapasitetsenheter i forhold til spørringsnivå-vCore-sekunder. For mer informasjon, se Observer Fabric datalager utnyttelsestrender og Fakturering og utnyttelsesrapportering.
august 2026 Medaljongmønstre for Fabric datalager Medallion-arkitekturmønstre for Fabric datalager sammenligne en alt-i-ett-lagertilnærming for SQL-fokuserte, strukturerte arbeidsbelastninger med en hybrid fra Lakehouse og lager for arbeidsbelastninger som krever Spark eller ustrukturert databehandling. For mer informasjon, se oversikten over Fabric datalager og OneLake.
Juli 2026 Benchmarking av GPU-akselerert Fabric datalager Benchmarking av GPU-akselerert Fabric datalager deler en TPC-H benchmark på 100 GB skaleringsfaktor på en Fabric F64 Trial-kapasitet som sammenligner CPU- og GPU-spørringsakselerasjon på tvers av enkeltbruker- og høysamtidige arbeidsbelastninger opp til 1 000 samtidige brukere, og rapporterer omtrent 6 ganger gjennomstrømning og 6–7 ganger lavere P95-latens på GPU med spørringsakselerasjon aktivert fra arbeidsområdets innstillinger.

Stoffspeiling

Denne seksjonen oppsummerer nylige forbedringer og funksjoner for Speiling i Microsoft Fabric.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Speiling for Google BigQuery (generelt tilgjengelig) Speiling for Google BigQuery er nå generelt tilgjengelig med full produksjonsstøtte. Repliker kontinuerlig BigQuery-tabeller inn i OneLake som åpne Delta-tabeller — ingen ETL-pipelines, ingen databevegelse og ingen oppdateringshåndtering — med automatisk skjemautvikling, Direct Lake-integrasjon for Power BI, og null Fabric-replikeringsberegning eller nettverksinngangskostnader. For mer informasjon, se Speilede databaser fra Google BigQuery og Veiledning: Sett opp speiling for Google BigQuery.
august 2026 Google Lakehouse Runtime Catalog-speiling (forhåndsvisning) Google Lakehouse Runtime Catalog-speiling (Preview) bringer Google-administrerte Iceberg-katalogmetadata inn i OneLake uten å kopiere data, slik at du kan bruke tabellene på tvers av Fabric-arbeidsbelastninger. For mer informasjon, se Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Juli 2026 Azure Monitor og AWS Glue mirroring (Preview) Speilet Azure Monitor og Speilet AWS Glue-katalog bringer Log Analytics-arbeidsområdetabeller og AWS Glue Iceberg-tabeller inn i OneLake for Fabric-analyse uten å duplisere data. For mer informasjon, se Mirror Azure Monitor i Microsoft Fabric og Mirrored AWS Glue-katalogen.
Juli 2026 Azure Monitor Logs mirroring (Preview) Azure Monitor Logs-speiling (Preview) bringer Log Analytics arbeidsområdetelemetri inn i OneLake slik at du kan kombinere observabilitet og forretningsdata i Eventhouse, Real-Time Dashboards og Operations Agent-arbeidsflyter.
Juli 2026 Speiling av snøfnugg-isfjellet Snowflake Iceberg-speiling synkroniserer metadata fra Snowflake Iceberg-tabellen inn i OneLake via snarveier, slik at du kan spørre dataene på tvers av Fabric uten å duplisere filer. For mer informasjon, se OneLake, de samlede datainnsjøene og OneLake-snarveiene.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Mirroring-prøver og veiledning

måned funksjon Få mer informasjon
Juli 2026 Rad-til-handling-mønster med speilet database-endringsfeeder Å gjøre om endringer i speilede databaser til sanntids handlingsvandringer gjennom et produksjonskvalitetsscenario som speiler en operasjonell database inn i OneLake, strømmer endringer i Delta Change Data inn i en Eventstream, filtrerer og vinduer mislykkede inspeksjoner med SQL-operatører, og deretter ruter dem til Activator for varsler og til Eventhouse for live KQL-dashbord. For mer informasjon, se Legg til speilet database (endringsfeed) kilde til en hendelsesstrøm.

Real-Time Intelligens i Microsoft Fabric

Denne delen oppsummerer nylige forbedringer og funksjoner for Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Fabric kart i Real-Time dashbord (forhåndsvisning) Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) lar deg legge til et publisert Fabric Map som dashbordflis, samtidig som kartets lag, filtre og styling beholdes i kartelementet. For mer informasjon, se Add a Fabric Maps-flisen.
august 2026 Real-Time Dashbord-KPI-visualisering (generelt tilgjengelig) KPI-visualiseringen i Real-Time Dashboards er nå generelt tilgjengelig, og gir oversiktsmessige målinger med mål, statusindikatorer, trender og betinget formatering. For mer informasjon, se Tilpass Real-Time dashbordvisuals og Bruk betinget formatering i Real-Time Dashboards.
august 2026 Overvåking av hendelsesstrøm arbeidsområde med kontroll per hendelsesstrøm (Forhåndsvisning) Arbeidsområdeovervåking for Eventstreams lar deg velge hvilke hendelsesstrømmer som sender ut ytelses-, feil- og nodehelsedata til tre KQL-tabeller i Eventhouse som overvåker arbeidsområdet. For mer informasjon, se Eventstream-overvåking i Workspace Monitoring og Workspace Monitoring oversikt.
august 2026 Kapasitetsoversiktshendelser i Real-Time hub (generelt tilgjengelig) Kapasitetsoversikt Hendelser i Real-Time Hub (generelt tilgjengelig) strømkapasitetsoppsummering og tilstandssignaler slik at du kan overvåke utnyttelse og helse, oppdage throttling eller livssyklusendringer, og utløse varsler eller automatiserte handlinger. For mer informasjon, se Introduksjon til Azure og Fabric-arrangementer og Utforsk oversiktsarrangementer for Fabric-kapasitet.
Juli 2026 Egendefinert CA og mTLS i Eventstream-kontakter (generelt tilgjengelig) Tilpasset CA- og mTLS-støtte i Eventstream-strømmingskoblinger lar deg bruke tilpassede CA- og klientsertifikater fra Azure Key Vault med MQTT, Apache Kafka, AWS MSK og Confluent Cloud for Apache Kafka-kildekoblinger. For mer informasjon, se Legg til og administrer eventstream-kilder.
Juli 2026 Mapper i Eventhouse-treet (generelt tilgjengelig) Mapper i Eventhouse-treet lar deg opprette, gi nytt navn, slette og flytte mapper i Eventhouse-grensesnittet for å organisere tabeller, snarveier, materialiserte visninger, funksjoner og datastrømmer. For mer informasjon, se Administrer og overvåk en KQL-databasetabell.
Juli 2026 Eventhouse oppdaterer retningslinjer med akselererte snarveier (generelt tilgjengelig) Eventhouse oppdaterer retningslinjer med akselererte snarveier lar oppdateringspolicy-spørringer koble seg til akselererte snarveier eksterne tabeller for styrt inntaksberikelse.
Juli 2026 Fabric Maps flissett (Generelt tilgjengelig) Fabric Maps-flissett lager PMTiles fra OneLake geospatiale data, slik at store statiske romlige datasett gir raske, interaktive kart i Fabric. For mer informasjon, se Lag tilesets.
Juli 2026 Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) Azure Event Hubs kilde arbeidsområdeidentitetsautentisering lar en Eventstream Azure Event Hubs-kilde bruke arbeidsområdeidentitet i stedet for delte tilgangsnøkler for Microsoft Entra ID-basert tilgang. For mer informasjon, se Legg til en Azure Event Hubs-kilde til en hendelsesstrøm.
Juli 2026 Etterforskerinnsikt i Operations Agent (forhåndsvisning) Etterforskerinnsikt i Operations Agent analyserer relaterte data etter en operasjonsagentvarsling og overflateomfang, observasjoner, mønstre og anbefalte neste steg i Teams. For mer informasjon, se Operations Agent-handlinger.
Juli 2026 Real-Time Dashboard (generelt tilgjengelig) Real-Time Dashboard (generelt tilgjengelig) lar deg overvåke Eventhouse-data med live oppdatering, Copilot-opprettede fliser, bore-down-utforskning, Activator-varsler og teamdeling. For mer informasjon, se Hva er Real-Time Dashboard? og Lag et Real-Time Dashboard.
Juli 2026 Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) lar deg legge inn Real-Time dashbord i JavaScript- eller TypeScript-apper med delegert Microsoft Entra tilgang. For mer informasjon, se Power BI embedded analytics og What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?.
Juli 2026 Oracle Database CDC kildekobling for Fabric Eventstream (forhåndsvisning) Oracle Database CDC-kildekoblingen for Eventstream (Preview) strømmer endringer fra en Oracle-database inn i Fabric som en strukturert endringshendelse med før- og etterverdier, ved bruk av Oracle LogMiner for lokale eller skybaserte databaser som kjører Oracle 12c og nyere. For mer informasjon, se Legg til Oracle Database CDC-kilde til en hendelsesstrøm (forhåndsvisning).
Juli 2026 Eventstream SQL-operator (generelt tilgjengelig) Eventstream SQL-operatoren (generelt tilgjengelig) lar deg filtrere, aggregere, vindu og rute hendelser med SQL, og legger til flerdestinasjons-fan-out, hendelsestidsbehandling for sene eller uten-av-rekkefølge-hendelser, samt innebygd testing per gren før du publiserer. For mer informasjon, se Behandle hendelser ved å bruke en SQL-operator.
Juli 2026 Workspace utgående tilgangsbeskyttelse for Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) Workspace Outbound Access Protection (OAP) for Real-Time Intelligence (Preview) utvider arbeidsplassnivå utgående nettverkskontroller til Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards og Azure og Fabric events, slik at administratorer blokkerer uønskede utgående tilkoblinger som standard og kun tillater godkjente destinasjoner gjennom datatilkoblingsregler. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Beskyttelse av utgående tilgang til arbeidsområdet.
Juli 2026 Fabric Eventstream-tilkoblingsoppdateringer Fabric Eventstream-koblinger markerer støtte for privat nettverk (vNet/On-Prem), Apache Kafka og Azure Service Bus kildekoblinger, samt tilpasset CA- og mTLS-støtte på tvers av MQTT, Apache Kafka, AWS MSK og Confluent Cloud for Apache Kafka som generelt tilgjengelig, og introduserer forhåndsvisningsstøtte for forbedret IoT Hub kontaktmetadata, en Oracle Database endringsdatainnsamling (CDC)-kilde, og HTTP-tilkoblingspaginering. For mer informasjon, se Legg til og administrer en hendelseskilde i en hendelsesstrøm.

For eldre oppdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Eksempler og veiledning for sanntidsintelligens

Tip

Bruk Real-Time løsning for ende-til-ende-eksempel for intelligens til automatisk å opprette en samling av eksempelkomponenter.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 Forbrukerveiledning for forretningsarrangementer Reacting to Business Events with Activator og Eventhouse forklarer når man skal bruke Activator for umiddelbar handling, Eventhouse for varig analyse, eller begge deler for uavhengige forbrukere. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oversikt over forretningshendelser.
august 2026 Mønstre for forretningshendelsesscenarier Fem Business Event-scenarier viser hvordan en arbeidsbelastning oppdager en tilstand, publiserer en skjema-definert hendelse, og ruter den til Activator eller Eventhouse. For mer informasjon, se Opprett forretningsarrangementer.
august 2026 Private Eventstream-kildeveiledning Private Eventstream-kilder viser hvordan Eventstream bruker en strømming av virtuell nettverksdatagateway for å koble til private eller lokale kilder uten et offentlig endepunkt. For mer informasjon, se Eventstream streaming connector virtuelt nettverk og lokal støtte.
august 2026 Publiser forretningshendelser fra Fabric-arbeidslaster Publishing Business Events fra Fabric-arbeidsbelastninger forklarer hvordan man publiserer et versjonsbasert, skjema-gyldig signal fra notatboken, User Data Function, Eventstream eller Activator som oppdager forretningstilstanden. For mer informasjon, se Microsoft Spark-verktøy og Real-Time Hub-oversikt.
august 2026 Velg en arrangementssøyle Den enkleste måten å forstå Fabric eventing på er å ikke starte med forbrukeren. Start med forlaget. Hvem sier at noe har skjedd? Det svaret avgjør hvilken Fabric-eventpilar du bruker. Business Events, Fabric Events og Azure Events betjener ulike utgivere og forbrukere: arbeidsbelastningene dine publiserer Business Events, Fabric publiserer plattformarrangementer, og Azure Storage publiserer Azure Events. For mer informasjon, se oversikt over forretningsarrangementer og oversikt over Fabric-arrangementer.
august 2026 Design et forretningshendelsesskjema Et Business Event-skjema bruker en klar, faktabasert og versjonert kontrakt slik at utgivere og forbrukere deler betydningen av hver hendelse samtidig som de utvikler seg uavhengig. For mer informasjon, se Real-Time Hub-oversikt og oversikt over forretningsarrangementer.
august 2026 Eventhouse for dataingeniører Eventhouse hjelper deg med å ta inn, spørre og analysere hendelsesdata med stort volum i nær sanntid, og dele dem på tvers av Fabric via OneLake. For mer informasjon, se oversikt over Eventhouse og Turn on OneLake tilgjengelighet for et eventhouse.
Juli 2026 Utgående tilgangsbeskyttelse for Eventstream Workspace Outbound Access Protection for Eventstream lar deg styre Eventstream-kilder og destinasjoner med datatilkoblingsregler på arbeidsområdenivå. For mer informasjon, se oversikt over Workspace Outbound Access Protection og Sett opp workspace outbound access protection.
Juli 2026 Hendelsesdrevne appmønstre med UDF-er Business Events og User Data Functions viser hvordan du kan publisere forretningshendelser fra User Data Functions og automatisere hendelsesdrevne arbeidsflyter i Fabric. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oversikt over forretningshendelser.
Juli 2026 Hendelsesdrevet arkitektur med Real-Time Hub Event-drevet arkitektur med Real-Time Hub forklarer hvordan du bruker Real-Time Hub for å skille utgivere fra forbrukere på tvers av Business Events, Fabric Events og Azure Events. For mer informasjon, se Real-Time Hub-oversikt og oversikt over forretningsarrangementer.
Juli 2026 Mønster for kundeintensjonsstrømming Kundeintensjonsstrømmingsmønsteret viser hvordan du fanger CDC-hendelser i Eventstream, omformer dem med DeltaFlow (forhåndsvisning), beriker mikrobatcher med AI-funksjoner, publiserer forretningshendelser og aktiverer svar mens signalet forblir oppdatert. For mer informasjon, se AI Functions for PySpark-referanse og oversikt over forretningsarrangementer.
Juli 2026 Rad til intelligent handling med DeltaFlow og AI-funksjoner Sanntids kampdagsoperasjoner med Eventstreams, Spark og AI-funksjoner går gjennom et stadionoperasjonsscenario som fanger databaseendringer med en CDC-kilde, omformer dem med DeltaFlow (forhåndsvisning), og bruker AI-funksjoner i en Spark Structured Streaming-notatbok for å klassifisere hver forespørsel etter betydning og rute handlingsbare elementer til riktig team på sekunder. For mer informasjon, se DeltaFlow output transformation (forhåndsvisning).
Juli 2026 Rad-til-handling-mønster med speilet database-endringsfeeder Å gjøre om endringer i speilede databaser til sanntids handlingsvandringer gjennom et produksjonskvalitetsscenario som speiler en operasjonell database inn i OneLake, strømmer endringer i Delta Change Data inn i en Eventstream, filtrerer og vinduer mislykkede inspeksjoner med SQL-operatører, og deretter ruter dem til Activator for varsler og til Eventhouse for live KQL-dashbord. For mer informasjon, se Legg til speilet database (endringsfeed) kilde til en hendelsesstrøm.

Fabric IQ

Denne seksjonen oppsummerer nylige forbedringer og funksjoner for Fabric IQ-arbeidsbelastningen.

måned funksjon Få mer informasjon
august 2026 PowerTable-faktureringspersonaer (generelt tilgjengelige) Faktureringspersonaer for PowerTable i Fabric Planning er generelt tilgjengelige, med rollebasert fakturering for planleggere, interessenter og seere. For mer informasjon, se Billing and use for planning in Fabric.
Juli 2026 Fabric IQ samtaleanalyse Fabric IQ samtaleanalyse lar deg stille spørsmål om styrte Power BI-semantiske modeller i Microsoft 365 Copilot Chat og Copilot Cowork, og bruke dataagenter til spesialisert analyse. For mer informasjon, se Hva er Fabric IQ? og Fabric IQ i Microsoft 365 Copilot Chat.
Juli 2026 Planlegging (generelt tilgjengelig) Planning in Fabric IQ (Generally Available) er en samlet no-code-plattform for samarbeidende planlegging, rapportering, analyse, dataintegrasjon og administrasjon. For mer informasjon, se What is planning in Fabric?
Juli 2026 Fabric data agent offentlig API Fabric data agent sitt offentlige API lar deg administrere datakilder og dataagenter programmatisk fra lokal utvikling, CI/CD-pipelines, interne portaler, containere, Azure Functions og backend-tjenester. For mer informasjon, se Fabric data agent concepts og Fabric data agent SDK.

For eldre oppdateringer, se Microsoft Fabric What's New-arkivet.