Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Denne artikkelen oppdateres kontinuerlig med forhåndsvisnings-/generell tilgjengelighetsstatus for Microsoft Fabric.
- For å holde deg oppdatert på de siste nyhetene og reportasjene, se bloggen Microsoft Fabric Updates Blog.
- For lanseringsplaner for Microsoft Fabric, se Microsoft Fabric Roadmap.
- For fellesskap, markedsføring, casestudier og bransjenyheter, se Microsoft Fabric Blog.
- For siste nytt i Power BI, se Hva er nytt i Power BI?
Ny på Microsoft Fabric?
- Læringsveier for Fabric
- Kom i gang med Microsoft Fabric
- Ende-til-ende-veiledninger i Microsoft Fabric
- Fabric-terminologi
Funksjoner som for øyeblikket er i forhåndsvisning
Tabellen nedenfor viser funksjonene i Microsoft Fabric som for øyeblikket er i forhåndsvisning. Forhåndsvisningsfunksjoner sorteres alfabetisk.
Note
Funksjoner som for øyeblikket er i forhåndsversjon, er tilgjengelige i tillegg til bruksvilkår. Gå gjennom de juridiske vilkårene som gjelder for Azure-funksjoner som er i beta, forhåndsvisning eller på annen måte ennå ikke er lansert i generell tilgjengelighet. Microsoft Fabric tilbyr forhåndsvisninger for å gi deg mulighet til å evaluere og dele tilbakemeldinger med produktgruppen om forhåndsvisningsfunksjoner før de blir generelt tilgjengelige (GA).
| funksjon | Få mer informasjon |
|---|---|
| Aktivator som utgiver av forretningsarrangementer (Forhåndsvisning) | Activator tilbyr en no-code måte å publisere forretningshendelser i Microsoft Fabric. Når Activator oppdager at en betingelse er oppfylt i dataene dine, kan den sende ut en strukturert forretningshendelse inn i Real-Time hub, noe som gjør signalet oppdagelig, rutbart og forbrukbart for hele organisasjonen. For mer informasjon, se What is Fabric Activator? og oversikt over forretningsarrangementer. |
| Activator regelstyring (Forhåndsvisning) | Activator rule management (forhåndsvisning) gir en sentral Real-Time Hub-visning for regler laget på tvers av Fabric opplevelser. |
| Aktivatorregler fra katalog og arbeidsområde (Forhåndsvisning) | Aktivator-regler fra katalog- og arbeidsområdevisninger (forhåndsvisning) lar deg lage og administrere regler basert på dataene de overvåker. For mer informasjon, se Lag og aktiver en Aktivator-regel. |
| Avansert DAX-generering for semantiske modeller (Forhåndsvisning) | Avansert DAX-generering for Fabric-dataagenter (Preview) lar en dataagent planlegge sin tilnærming, inspisere semantiske modellverdier og mellomliggende resultater, forbedre resonnementet, og utføre en siste DAX-forespørsel før svar. For mer informasjon, se Fabric data agent runtime og beste praksis for semantiske modeller for dataagenter. |
| Avansert redigering for datadestinasjonsforespørsler i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) | Du kan nå bruke avansert redigering for datadestinasjonsspørringer i Dataflow Gen2 for å endre destinasjonsside-spørringslogikken direkte i forfatterskapet. |
| AI-assistert Synapse til Fabric migreringsferdigheter (Forhåndsvisning) | AI-assisterte Synapse til Fabric-migreringsferdigheter (forhåndsvisning) flytter Synapse Spark-pooler, lake-databaser, notatbøker, Spark-jobbdefinisjoner og Data Factory-pipelines til Microsoft Fabric fra kommandolinjen ved bruk av REST-API-er, med lift-and-shift- og migrate-and-modernise-stier og et skrivebeskyttet vurderingssteg. For mer informasjon, se Skills for Microsoft Fabric. |
| AI Functions multimodal støtte (Forhåndsvisning) | AI-funksjoner anvender enlinjes, LLM-drevne transformasjoner på store pandaer eller PySpark DataFrames med høy samtidighet som standard. For mer informasjon, se Bruk multimodal input med AI-funksjoner (forhåndsvisning). |
| ALTER COLUMN for Fabric datalager (Forhåndsvisning) | ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Forhåndsvisning) lar deg gjøre støttede skjemaendringer direkte på lagertabeller med kjent T-SQL-syntaks. Støttede scenarier fullføres som kun metadata-oppdateringer uten å omskrive Parquet-filer. For mer informasjon, se ALTER TABLE (Transact-SQL) syntaks for warehouse i Fabric. |
| ALTER DATABASE SET-alternativer i SQL-database |
ALTER DATABASE SET alternativer i SQL-databasen er nå tilgjengelige som en forhåndsvisningsfunksjon. For mer informasjon, se ALTER DATABASE SET-alternativer (Transact-SQL) for SQL-database i Fabric. Støtte for sortering og fulltekstindeksering er nå også tilgjengelig i SQL-databasen som forhåndsvisningsfunksjoner. |
| Avviksregistrering (forhåndsversjon) | Med et kodefritt grensesnitt, automatisk modellvalg og fleksible varsler er det enkelt å spore endringer og uventede hendelser med avviksregistrering i Real-Time Intelligence (forhåndsversjon). For mer informasjon, se AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (Preview). Fakturering for Anomaly Detector starter i desember. |
| Anonym datatilgang for Fabric-apper (forhåndsvisning) | Anonym datatilgang for Fabric Apps (Preview) lar en app eksponere utvalgte enhetsoperasjoner for uautentiserte besøkende, mens leietakerinnstillinger og datamodellroller begrenser tilgangen. For mer informasjon, se Anonym datatilgang. |
| Godkjenningsaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) | Den nye Approval-aktiviteten (Preview) i Data Factory-pipelines Fabric pauser kjøringen til en vurderer godkjenner eller avviser gjennom Outlook eller Teams, og ruter deretter pipeline-flyten dynamisk basert på utfallet (godkjent, avvist eller tidsforlenget). For mer informasjon, se Dokumentasjon for godkjenningsaktivitet. |
| Assosier en identitet for elementer (Forhåndsvisning) | Assosierte identiteter for elementer (forhåndsvisning) lar deg knytte en bruker, tjenesteansvarlig eller administrert identitet til Fabric Lakehouses og Eventstreams via REST API, og fjerner avhengigheten til vareeieren. For mer informasjon, se Administrer identiteter knyttet til Fabric-elementer. |
| Automatisk indekskomprimering i SQL-database | Automatisk indekskomprimering hjelper deg å redusere forbruket av lagringsplass, disk-I/O, minne, og forbedre arbeidsbelastningsytelsen uten å investere tid og krefter i indeksvedlikeholdsjobber. |
| Autoskalering for virtuelt nettverk Data Gateway (forhåndsvisning) | Autoskalering for virtuelt nettverk Data Gateway (Preview) justerer automatisk antall aktive gateway-noder innenfor administratordefinerte minimums- og maksimumsgrenser basert på arbeidsbelastningens behov, slik at gatewayen absorberer topper uten manuell inngripen og skalerer ned for å redusere kostnader i inaktive perioder. |
| AWS Glue-speiling (Preview) | En speilet AWS Glue-katalog bringer AWS Glue Iceberg-tabeller inn i OneLake for Fabric-analyse uten å duplisere data. For mer informasjon, se Mirrored AWS Glue-katalogen. |
| Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) | Azure Event Hubs kilde arbeidsområdeidentitetsautentisering lar en Eventstream Azure Event Hubs-kilde bruke arbeidsområdeidentitet i stedet for delte tilgangsnøkler for Microsoft Entra ID-basert tilgang. For mer informasjon, se Legg til en Azure Event Hubs-kilde til en hendelsesstrøm. |
| Azure Monitor mirroring (Preview) | Azure Monitor Logs-speiling (Preview) bringer Log Analytics-arbeidsområdetabeller inn i OneLake for Fabric-analyse uten å duplisere data. For mer informasjon, se Mirror Azure Monitor i Microsoft Fabric. |
| Azure Monitor til Fabric Eventhouse (forhåndsvisning) | Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) lar deg rute VM-telemetri via Azure Monitor Agent- og Data Collection Rules inn i Eventhouse for skjemastyrt inntasting, ad hoc-spørringer, tidsserieanalyse og aktivering. For mer informasjon, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Forhåndsvisning). |
| Ta backup av Dataflow-spørringsresultater (Forhåndsvisning) | Dataflow spørringsresultatbackup (forhåndsvisning) bevarer tidligere spørringsresultater i et lakehouse slik at du kan sammenligne eller gjenopprette tidligere oppdateringsresultat. |
| Administrasjonsprofil for grenarbeidsområde (Forhåndsvisning) | Administrasjonsprofiler for grenarbeidsområder (Forhåndsvisning) lar administratorer definere styrte identiteter og innstillinger som utviklere bruker for å opprette grenarbeidsområder. For mer informasjon, se Utviklingsprosess ved bruk av branch workspaces. |
| Bygg agent med AI (forhåndsvisning) | Build-agenten med AI (forhåndsvisning) funksjonen er en AI-assistert opprettelsesopplevelse som genererer og forbedrer Fabric Data Agent-konfigurasjoner gjennom en interaktiv arbeidsflyt, og erstatter manuell oppsett med skjema- og samtalebevisste anbefalinger for agentinstruksjoner, veiledning for datakilder og eksempelforespørsler; forhåndsvisningen fokuserer på SQL- og Eventhouse-scenarier. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter. |
| Bulk Copy API for raskere inntasting (Forhåndsvisning) |
Bulk Copy API (Preview) skriver data direkte til Fabric datalager tabeller fra applikasjonskode uten først å staging filene, og erstatter rad-for-rad-setninger INSERT for å forbedre inntaksgjennomstrømningen. Du kan bruke det gjennom SqlBulkCopy for C#, SQLServerBulkCopy for Java, bcp-verktøyet og verktøy som SSIS, Azure Data Factory og Informatica. For mer informasjon, se Importer data inn i lageret ditt ved å bruke BCP API (Forhåndsvisning). |
| Aktivitet for forretningshandlinger (forhåndsvisning) | Business Actions-aktivitet (Forhåndsvisning) lar pipelines kalle støttede forretningssystemer og arbeidsflyter. For mer informasjon, se Forretningstiltak. |
| Kapasitetsoperasjonshendelser i Real-Time hub (forhåndsvisning) | Capacity Operation Events i Real-Time hub (forhåndsvisning) gir operasjonsnivå-telemetri for kapasitetsforbruk, varighet, throttling, arbeidsområder og elementer. For mer informasjon, se Utforsk Fabric kapasitetsoperasjonshendelser. |
| Sentralisert datastyring i OneLake-katalogen (Forhåndsvisning) | En ny sentralisert datastyringsopplevelse i OneLake-katalogen er i forhåndsversjon. Dataeiere kan se aggregerte innsikter om elementene de har laget, vurdere å forbedre styringen ved å iverksette anbefalte tiltak, og få tilgang til mer informasjon sammen med alle tilgjengelige verktøy i Fabric. |
| Endre hendelsesstrømming i SQL-database i Fabric (Forhåndsvisning) | Change Event Streaming (CES) fanger opp DML-endringer på radnivå (innsettinger, oppdateringer og slettinger) i SQL-databasen i Fabric og publiserer hver endring til Fabric Eventstream eller Azure Event Hubs i nær sanntid som en CloudEvent, noe som muliggjør nedstrøms analyse og hendelsesdrevne arkitekturer uten ETL. For mer informasjon, se Oversikt over Endre strømming av hendelser. |
| Endre Git-gren med bidragsyterrolle (Forhåndsvisning) | Endre Git-grenen med bidragsyter-rollen lar arbeidsområde-bidragsytere og medlemmer bytte den tilkoblede Git-grenen uten arbeidsområde-administratorrettigheter. For mer informasjon, se Tillat bidragsytere og medlemmer å bytte avdeling. |
| CI/CD-støtte for SQL-analyseendepunkt (Forhåndsvisning) | CI/CD-støtte for SQL analytics endpoint (Preview) lar deg administrere SQL analytics endpoint-definisjoner som DacFx-databaseprosjekter i Git sammen med andre Fabric elementer og distribuere inkrementelle skjemaendringer gjennom Fabric Deployment Pipelines. For mer informasjon, se Kildekode kontroll (forhåndsvisning). |
| Betingede aktivitetsforsøk i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) | Betingede aktivitetsforsøk (Forhåndsvisning) lar deg definere nøyaktig når en pipeline-aktivitet prøver på nytt basert på feilkoden, feilmeldingen, eller begge deler med AND/OR-logikk, så langvarige pipelines reparerer automatisk fra forbigående feil mens de raskt feiler på feil som ikke løser seg selv. For mer informasjon, se Aktivitetsoversikt. |
| Konfigurerbar datalagring i Fabric datalager (Forhåndsvisning) | Konfigurerbar datalagring (forhåndsvisning) i Fabric datalager lar deg sette lagringsvinduet for datahistorikk for et lager mellom 1 og 120 dager med en enkelt T-SQL-kommando. Denne lagringsperioden styrer tidsreiser, tidspunkt-i-tid-kloner, gjenopprettingspunkter og lager-snapshots. For mer informasjon, se Datalagring i Fabric datalager (Forhåndsvisning). |
| Kontinuerlig inntasting fra Azure Storage til Eventhouse (Forhåndsvisning) | Du kan nå bruke kontinuerlig inntasting fra Azure Storage til Eventhouse (forhåndsvisning) for automatisk og effektivt å importere data fra Azure Storage inn i Eventhouse. For mer informasjon, se Få data fra Azure Storage. |
| Copilot i Fabric er tilgjengelig over hele verden | Copilot in Fabric er nå tilgjengelig for alle kunder. For mer informasjon om lanseringsstatus, se Release status of AI and Copilot experiences in Fabric. |
| Kopier og del varelager-SQL-spørringer med kontekst (Forhåndsvisning) | Du kan nå kopiere og dele varelager-SQL-spørringer med kontekst (Forhåndsvisning). Du kan lime inn en spørring med resultatene eller generere en lenke som åpner spørringen i et annet verktøy. |
| Kopieringsjobb og Eventstream-integrasjon (Forhåndsvisning) | Kopijobb og Eventstream-integrasjon (forhåndsvisning) bruker Eventstream som kilde eller destinasjon for kopieringsjobben. For mer informasjon, se Hva er kopijobb?. |
| Opprett AI Auto-Description for Semantic Models (Forhåndsvisning) | Auto-Description for Semantic Models (Preview) bruker Copilot for å generere klare beskrivelser for semantiske modeller fra modellens metadata og struktur, som modelleiere og bidragsytere kan gjennomgå, redigere og regenerere direkte fra siden for detaljer om semantiske modeller i OneLake-katalogen. For mer informasjon, se oversikt over OneLake-katalogen. |
| Egendefinert autorisasjon for API for GraphQL (forhåndsvisning) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) lar deg legge ved en User Data Function som kjører før hver GraphQL-operasjon og evaluerer forespørselskontekst som leietaker-ID, rolle eller token-krav for å tillate, begrense eller nekte tilgang basert på din egen policy-logikk. For mer informasjon, se Hva er Microsoft Fabric API for GraphQL? og Create a Fabric User data functions element. |
| Egendefinert sortering i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) | Egendefinert sortering i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) definerer flerkolonne-sorteringsprioritet i én dialog. For mer informasjon, se Sorter-kolonnene. |
| Dataagent-tilbakemelding i Microsoft 365 Copilot (Forhåndsvisning) | Tilbakemelding fra dataagenter i Microsoft 365 Copilot (Forhåndsvisning) hjelper skapere med å gjennomgå tilbakemeldinger fra forbrukere og forbedre agentrespons. For mer informasjon, se tilbakemeldinger fra Data agent-forbrukere og skapere. |
| Oppgradering av dataagentens runtime-modell (Forhåndsvisning) | Oppgradering av dataagentens kjøretidsmodell (Preview) bruker en nyere modell for planlegging, kilderuting, semantisk spørring og naturlig språk til SQL. For mer informasjon, se Fabric data agent runtimes. |
| Dataagenter returnerer opptil 1 000 rader (Forhåndsvisning) | Fabric-dataagenter returnerer opptil 1 000 rader (Forhåndsvisning), noe som utvider resultatene tilgjengelig for nedstrøms analyse. For mer informasjon, se Data agent file support. |
| Data Agent-støtte for Eventhouse-funksjoner, materialiserte visninger og snarveier (Forhåndsvisning) | Data Agent oppdager og spør nå Eventhouse brukerdefinerte funksjoner (UDF-er), materialiserte visninger og snarveitabeller, slik at den kaller validert KQL-logikk, bruker forhåndsaggregerte visninger for raskere svar, og når data føderert fra kilder utenfor eventhuset. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter. |
| Dataagent-temaer (Forhåndsvisning) | Topics in Fabric data agents (Preview) gir store, emnespesifikke retningslinjer for støttede datakilder. For mer informasjon, se Configure Fabric data agents. |
| Databaseagent (Forhåndsvisning) | Databaseagenten (Preview) analyserer SQL- og PostgreSQL-ytelse, tilgjengelighet, arbeidsbelastningshelse og kostnadssignaler i Database Hub. |
| Database Hub (forhåndsvisning) | Database Hub (Preview) gir en samlet operasjonell opplevelse for å administrere databaseområder på tvers av Azure, Microsoft Fabric, lokale miljøer og støttede multicloud-miljøer. |
| Data Factory Adaptive Performance Tuning (Forhåndsvisning) | Adaptiv ytelsesjustering er designet for å intelligent optimalisere databevegelsesytelsen basert på din konfigurasjon og kjøretidskontekst. Denne forhåndsvisningsfunksjonen gjør justering av Data Factory enklere, tryggere og mer effektiv uten å kreve dyp manuell ekspertise eller prøving-og-feiling-justeringer. For å aktivere, se egenskapen adaptivePerformanceTuning når du bruker copy activity. |
| Data Factory i Fabric-tilkoblingsaktualitet (forhåndsvisning) | Tilkoblingsnylighet (Forhåndsvisning) legger til egenskaper med sist lenket til elementer og sist brukt legitimasjon til tilkoblinger for revisjon og livssyklusstyring. For mer informasjon, se Datakildehåndtering. |
| Data Factory MCP (Forhåndsvisning) | Data Factory MCP (Preview) gjør det mulig for AI-assistenter å opprette, teste og distribuere Dataflow Gen2 gjennom naturlig språk uten manuell konfigurasjon. For mer informasjon, se Data Factory MCP på GitHub. |
| Data Factory On-premises datagateway manuelt oppdateringsalternativ (Forhåndsvisning) | Gateway-utgivelsen desember 2025 (versjon 3000.298) tilbyr et nytt manuelt oppdateringsalternativ (i forhåndsvisning) via Fabric-portalen eller API-et. Novemberutgivelsen fungerer som grunnversjonen for denne funksjonen, og du kan begynne å utføre manuelle oppdateringer fra desember. For mer informasjon, se Oppdater en lokal datagateway. |
| Data Factory SharePoint datakilde nettstedvelger (Forhåndsvisning) | SharePoint Site Picker (forhåndsvisning) erstatter manuell URL-inntasting med en blabar, søkbar nedtrekksmeny for å velge SharePoint-nettsteder på tvers av Dataflow Gen2, Pipelines, Copy job og Lakehouse snarveier. For mer informasjon, se SharePoint Folder Connector. |
| Dataflyt-datavisualiseringer (Forhåndsvisning) | Datavisualisering i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) profil og visualiser transformerte data mens du oppretter en spørring. For mer informasjon, se Lag datavisualiseringer i Dataflow Gen2. |
| Dataflow-destinasjonsuttrykk (Forhåndsvisning) | Dynamiske destinasjonsuttrykk i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) utleder destinasjonsnavn fra parametere, oppdateringsdatoer og arbeidsområdekontekst. For mer informasjon, se Bruk den dynamiske uttrykkseditoren. |
| Dataflow dynamisk lagerskjema (Forhåndsvisning) | Dynamiske lagermålsskjemaer (Forhåndsvisning) utvikler destinasjonstabeller når Dataflow Gen2-spørringsutgangen endres. For mer informasjon, se alternativer for Data destinasjonsskjema. |
| Dataflyt-offsettransformasjon (Forhåndsvisning) | Forskyvningstransformasjon i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) flytter dato-, dato-, tid- eller tidsverdier fremover eller bakover uten egendefinerte uttrykk. |
| Dataflow-oppdateringsdetaljer i overvåkingshuben (Forhåndsvisning) | Dataflow-oppdateringsdetaljer i Overvåkingshub (Forhåndsvisning) eksponerer oppdateringsdetaljer på spørringsnivå uten å forlate huben. For mer informasjon, se Monitor Dataflow Gen2. |
| Dataflow delte spørringer (Forhåndsvisning) | Delte spørringer i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) lar kolleger publisere, oppdage og gjenbruke styrt Power Query-logikk. For mer informasjon, se Mine forespørsler og delte henvendelser. |
| Databeskyttelse: DSPM for AI for Fabric Copilots og dataagenter (Forhåndsvisning) | Data Security Posture Management (DSPM) for AI for Fabric (Preview) overvåker og dataagentinteraksjoner Copilot for å oppdage sensitiv informasjon i AI-prompts og svar, undersøke risikofylt AI-atferd, og anvende styring gjennom Purview Audit og eDiscovery. For mer informasjon, se DSPM for AI in Fabric. |
| Datareplikering fra Lakehouse med Delta Change Feed (Forhåndsvisning) | Fabric Lakehouse Table-kontakten gir endrede data fra en Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) til støttede destinasjoner. For mer informasjon, se Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview). |
| datalager Migration Assistant for Teradata (Preview) | Begynn å planlegge din Teradata-migrering til Fabric datalager (forhåndsvisning) med Fabric Migration Assistant for datalager. |
| Delegert tilpasset Live Pool-administrasjon (forhåndsvisning) | Delegert Custom Live Pool-administrasjon (forhåndsvisning) lar arbeidsområdemedlemmer konfigurere pooler gjennom Fabric-miljøer når en administrator aktiverer delegering. For mer informasjon, se Konfigurer tilpassede Live Pools. |
| Delegerte OneLake-snarveier (Forhåndsvisning) | Delegerte OneLake-snarveier (forhåndsvisning) lar deg knytte en organisasjonskonto, tjenesteprincipal eller arbeidsområdeidentitet til en OneLake-snarvei slik at brukere nedstrøms får tilgang til målet via den delegerte identiteten. Den samme modellen fungerer på tvers av Microsoft Fabric-leietakere for deling mellom morselskap og test-til-produksjon uten individuelle kryss-leietaker-tillatelser. For mer informasjon, se OneLake-snarveier og Lag en OneLake-snarvei. |
| Deltakolonnetilordning i endepunktet for SQL-analyse | SQL Analytics-endepunktet støtter nå Delta-tabeller med kolonnetilordning aktivert. For mer informasjon, se Delta-kolonnekartlegging. Denne funksjonen er en forhåndsvisningsfunksjon. |
| DeltaFlow-transformasjon i Fabric Real-Time Intelligences Eventstream (forhåndsvisning) | DeltaFlow er en funksjon i Fabric Eventstream som transformerer rå Change Data Capture (CDC)-hendelser til et flatt, analyseklart format. I stedet for å arbeide med dypt nestede Debezium JSON-nyttelaster, produserer DeltaFlow tabellrader som nært speiler strukturen til kildetabellene, beriket med metadatakolonner som beskriver hver endring. Eventstream støtter DeltaFlow-transformasjoner, som for øyeblikket er i forhåndsvisning. For mer informasjon, se DeltaFlow outputtransformasjon (forhåndsvisning) og oversikt over forretningsarrangementer. |
| Utrullingsplaner (Forhåndsvisning) | Distribusjonsplaner (forhåndsvisning) definerer rekkefølgen på utrulling av gjenstander og før/post-handlinger på et visuelt lerret. For mer informasjon, se Plan CI/CD for Fabric-løsninger. |
| Digital tvillingbygger (Forhåndsvisning) | Digital tvillingbygger (forhåndsvisning) er et element innenfor Real-Time Intelligence-arbeidsbelastningen. Digitale tvillinger oppretter datadrevne, sanntidsrepresentasjoner av enheter. Det er et datamodelleringselement som oppretter digitale representasjoner av virkelige miljøer, for å optimalisere fysiske operasjoner ved hjelp av data. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er digital twin builder (forhåndsvisning)? |
| Effektiv nedskalering for Spark-jobber (forhåndsvisning) | Efficient Scaledown (Preview) kobler Spark-shuffle-data fra executor-levetiden ved å rute shuffle-output til Azure Blob Storage, slik at klynger skalerer ned raskere og tåler executor-tap uten endringer i notatbok eller spørring. Den krever den native kjøringsmotoren på Fabric Spark Runtime 3.5 eller nyere. For mer informasjon, se Efficient scaledown og Native execution engine for Fabric Data Engineering. |
| Evaluer Power Query programmatisk (Forhåndsvisning) | Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Forhåndsvisning) introduserer et offentlig REST-API for å kjøre Power Query M-skript programmatisk, noe som muliggjør automatisering, integrasjon med Spark og pipelines, samt tilgang til 100+ datakilder med 90 sekunders tidsavbrudd for transformasjoner. For mer informasjon, se Execute Query API Reference. |
| Eventhouse arbeidsplass-overvåkingslogger (Forhåndsvisning) | Eventhouse arbeidsområdeovervåkingslogger (Preview) viser throttling, suboptimal størrelse og skaleringshendelser. For mer informasjon, se Monitor Eventhouse. |
| Eventstream Business Events utgiver (forhåndsvisning) | Eventstream publiserer nå Business Events som en innebygd destinasjon, så du filtrerer, aggregerer, terskel og sender ut styrte, oppdagelige forretningssignaler fra Eventstream-lerretet uten kode. |
| Eventstream egendefinert kontakt (forhåndsvisning) | Eventstream custom connector (Preview) legger til proprietære eller ikke-støttede strømmekilder gjennom et utvidbart koblingsrammeverk. For mer informasjon, se Custom stream connector. |
| Hendelsesstrømsbehandlingslogger (Forhåndsvisning) | Hendelsesstrømsbehandlingslogger (Preview) sender Azure Stream Analytics-varsler, feil og gjenopprettingshendelser til arbeidsområdets overvåking. For mer informasjon, se Eventstream workspace monitoring. |
| Eventstream arbeidsområdeovervåking (Forhåndsvisning) | Arbeidsområdeovervåking for Eventstreams (Forhåndsvisning) lar deg velge hvilke hendelsesstrømmer som sender ytelses-, feil- og nodehelsedata til tre KQL-tabeller i arbeidsområdets overvåkings-Eventhouse. For mer informasjon, se Eventstream-overvåking i Workspace Monitoring og Workspace Monitoring oversikt. |
| Eventstream arbeidsområde Private Link (forhåndsvisning) | Eventstream workspace Private Link (Preview) sikrer støttede strømmingsarbeidsbelastninger i arbeidsområdets omfang. |
| Excel til Delta-tabeller med snarveistransformasjoner (Forhåndsvisning) |
Excel til Delta-tabeller med snarveistransformasjoner (Forhåndsvisning) utvider nullkode-snarveitransformasjonens inntaksmodell til fler-ark .xlsx og .xls arbeidsbøker, med automatisk arkoppdagelse, wildcard-arkmatching, kombinert-tabell eller tabell-per-ark-utdata, håndtering av skjema-drift, kontinuerlig synkronisering og rensing av arknavn til gyldige Delta-tabellnavn. For mer informasjon, se Snarveitransformasjoner (fil). |
| Utvidet automatisk partisjonsstøtte i Kopijobb for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA (Forhåndsvisning) | Utvidet automatisk partisjonsstøtte i Copy job (Preview) skalerer automatisk ut lesing og skriving for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA uten forhåndsdefinerte partisjonskolonner eller egendefinert sharding-logikk. For mer informasjon, se Hva er kopijobb? |
| Fabric Actions-aktivitet (forhåndsvisning) | Fabric Actions-aktiviteten (Preview) gir pipelines autentisert tilgang til støttede Fabric REST-operasjoner. For mer informasjon, se Fabric Actions. |
| Fabric Activator-integrasjon med warehouse-SQL-spørringer (Forhåndsvisning) | Fabric Activator-integrasjon med warehouse-SQL-spørringer (Preview) lar deg definere betingelser for spørringsresultater og utløse oppfølgingshandlinger. For mer informasjon, se Sett varsler på lagerforespørsler. |
| Fabric Admin-API-er | Fabric Admin APIer er designet for å effektivisere administrative oppgaver. Det innledende settet av Fabric Admin-APIer er tilpasset for å forenkle oppdagelsen av arbeidsområder, Fabric elementer og brukertilgangsdetaljer. |
| Fabric Apps backend med Rayfin SDK (Preview) | Rayfin (Preview) er en åpen kildekode-SDK og CLI som lar utviklere og kodeagenter definere et komplett applikasjonsbackend i kode—datamodeller, API-er, identitet, tilgangspolicyer og forretningslogikk—og distribuere det til Microsoft Fabric, hvor de resulterende appene kjører som førsteklasses elementer med innebygd styring og direkte tilgang til OneLake. For mer informasjon, se Fabric Apps. |
| Fabric Apps-funksjoner og koblinger (Forhåndsvisning) | Fabric Apps-funksjoner og koblinger (forhåndsvisning) legger til Fabric-datakoblinger, PostgreSQL-støtte, serverside-funksjoner, hemmelig lagring, applikasjonslagring og innebygde måleparametere. |
| Fabric-CICD verktøy v1.2.0 – ny bulkpubliseringsmodus (Forhåndsvisning) | fabric-cicd bulk publishing-modus lar fabric-cicd publisere flere elementer i ett Fabric bulk import API-kall og gå tilbake til standard publisering for ikke-støttede scenarier. |
| Fabric CLI i Azure DevOps (Forhåndsvisning) |
Fabric CLI i Azure DevOps (Preview) tilbyr Fabric CLI (fab) som en innebygd Azure DevOps-pipeline-oppgave for automatisering av arbeidsområde og gjenstandsbehandling uten manuell verktøyinstallasjon. Kom i gang med Fabric CLI (generelt tilgjengelig) på https://aka.ms/FabCLI. |
| Fabric Tilkobling inne i Notebook (Forhåndsvisning) | Fabric Connection inside Notebook (Preview) gjør det mulig å opprette og administrere skybaserte datakildetilkoblinger direkte i notatbøker. For mer informasjon, se What is Fabric Connection i notatbøker? |
| Fabric Data Agent-integrasjon med Azure AI Agent Service (Preview) | Vi er begeistret for å lansere integrasjonen av dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Microsoft Foundry. For å komme i gang, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (forhåndsvisning). Fabric dataagent SDK er også tilgjengelig i forhåndsvisning. |
| Fabric data agents evaluering med Python SDK (Forhåndsvisning) | Du kan nå bruke the Python SDK til å programmere Fabric dataagenter. For mer informasjon, se Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (forhåndsvisning). |
| Fabric data engineering-agent (Project Osmos) (forhåndsvisning) | Fabric data engineering-agenten (Project Osmos) kjører persistente, Fabric-hostede oppgaver som autonomt planlegger, utfører og validerer data engineering-arbeid mot autoriserte lakehouse-ressurser. Start oppgaver fra en støttet kommandolinjeklient, gjennomgå driftsinnstillinger, og overvåk fremdrift og resultater i Fabric. |
| Fabric Data Factory Upsert tabellhandling i Lakehouse Connector (Forhåndsvisning) | Oppsert-tabellhandlingen (forhåndsvisning) i Lakehouse Connector er i forhåndsversjon. |
| Fabric datalager GPU-spørringsakselerasjon (Forhåndsvisning) | GPU-akselerert Fabric datalager (tidlig Access (forhåndsvisning)) bruker NVIDIA akselerert databehandling for å kjøre kvalifiserte T-SQL-spørringer på GPU-er uten spørringsomskrivinger, og gir opptil 7 ganger raskere ytelse ved høy samtidighet på tvers av alle SQL-analyseendepunkter og lagre i et arbeidsområde når du aktiverer det fra arbeidsområdets innstillinger. For mer informasjon, se Spørringsakselerasjon i Fabric datalager (forhåndsvisning). |
| Fabric datalager MCP-server (Forhåndsvisning) | Agentisk lagerutvikling med MCP og Agent Skills (Preview) introduserer en ekstern datalager MCP-server som lar AI-kodere jobbe med Fabric-lagre gjennom autentiserte, styrte verktøy. For mer informasjon, se datalager MCP-server og Skills for Microsoft Fabric. |
| Fabric IQ dataagent- og ontologisvar (Forhåndsvisning) | Fabric IQ data-agent- og ontologisvar (Forhåndsvisning) utvider svar på forretningsspørsmål utover rapporter og semantiske modeller. |
| Fabric IQ (Preview) arbeidsmengde | Fabric IQ (forhåndsvisning) er en ny arbeidsbelastning for å forene forretningssemantikk på tvers av data, modeller og systemer for å drive intelligente agenter og beslutninger basert på et levende, helhetlig syn på virksomheten. |
| Fabric item relations API (forhåndsvisning) | Fabric item relations API (Preview) returnerer oppstrøms og nedstrøms avhengigheter av gjenstander, typede relasjonskanter og relaterte arbeidsområder for påvirkningsanalyse, kataloger, CI/CD-sjekker og AI-agenter. For mer informasjon, se Fabric REST API-referansen. |
| Fabric kart i Real-Time dashbord (forhåndsvisning) | Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) lar deg legge til et publisert Fabric Map som dashbordflis, samtidig som kartets lag, filtre og styling beholdes i kartelementet. For mer informasjon, se Add a Fabric Maps-flisen. |
| Fabric Migration Assessment for Data Factory (forhåndsvisning) | Den nye Fabric Migration Assessment for Data Factory (Preview) gir en innebygd vurdering og migreringsopplevelse som evaluerer ADF-pipeline-klarhet og migrerer støttede pipelines til et Fabric-arbeidsområde med tilkoblingskartlegging. For mer informasjon, se Oppgrader dine Azure Data Factory-pipelines til Fabric Data Factory. |
| Fabric Observability Insights (Forhåndsvisning) | Fabric Observability Insights (Preview) bruker en operasjonsagent og Fabric-native kontekst for å undersøke pipeline-feil. For mer informasjon, se oversikt over overvåking av arbeidsområdet. |
| Fabric SKU-estimator (Forhåndsvisning) | Den Microsoft Fabric SKU-estimatoren, som nå er tilgjengelig i forhåndsvisning, er en forbedret versjon av den tidligere introduserte Microsoft Fabric Capacity Calculator. For mer informasjon, se Introducing the Microsoft Fabric SKU estimator (preview) og Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator. |
| Filnivå Git-commit (Forhåndsvisning) | Git-commit (Preview) på filnivå commiter valgte filer fra et støttet Fabric-element mens uferdige filer forblir i arbeidsområdet. For mer informasjon, se Compare and commit Fabric items. |
| Mappe REST API (Forhåndsvisning) | Du kan nå opprette og administrere arbeidsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og verktøy. Mappestøtte-API-en er nå i forhåndsversjon. For å komme i gang, se Fabric REST API Folders. |
| Git Integration Workspace Relation API (forhåndsvisning) | Workspace Relations API lar automatisering opprette, spørre, oppdatere og slette relasjoner mellom foreldre- og forgrenede arbeidsområder. For mer informasjon, se Utviklingsprosessen ved bruk av Branch out-erfaringen. |
| Google Lakehouse Runtime Catalog-speiling (forhåndsvisning) | Google Lakehouse Runtime Catalog-speiling (Preview) bringer Google-administrerte Iceberg-katalogmetadata inn i OneLake uten å kopiere data, slik at du kan bruke tabellene på tvers av Fabric-arbeidsbelastninger. For mer informasjon, se Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring. |
| Forbedret NL2SQL-motor for Fabric Data Agent (forhåndsvisning) | Improved NL2SQL Engine (Preview) for Fabric Data Agent forbedrer nøyaktighet, åpenhet og robusthet når naturlig språk oversettes til SQL på tvers av lakehouses, lagre og speilede databaser. Den bruker eksempelforespørsler for å følge mønstre, stiller oppklarende spørsmål når intensjonen er tvetydig, og viser frem strukturerte diagnostikk, tilgjengelig når du aktiverer Preview Fabric Data Agent Runtime. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter. |
| Etterforskerinnsikt i Operations Agent (forhåndsvisning) | Etterforskerinnsikt i Operations Agent analyserer relaterte data etter en operasjonsagentvarsling og overflateomfang, observasjoner, mønstre og anbefalte neste steg i Teams. For mer informasjon, se Operations Agent-handlinger. |
| Aktiver SSIS-pakkeaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) | Aktiviteten Invoke SSIS Package (forhåndsvisning) muliggjør pakkeutførelse fra pipeline-orkestrering i Fabric. For mer informasjon, les Blogg: Aktiver SSIS-pakkeaktivitet i Microsoft Fabric (forhåndsvisning). |
| Item History i Fabric Capacity Metrics App (Forhåndsvisning) | Siden Item History i Fabric Capacity Metrics App (Preview) gir en 30-dagers oversikt over datakapasitetsforbruk med interaktive visuelle elementer og slicere for analyse på arbeidsområde og elementnivå. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forstå loggsiden for dataelementer for apper (forhåndsversjon). |
| Elementer myk sletting og gjenopprettingshendelser (Forhåndsvisning) | Element myk sletting og gjenopprettingshendelser (forhåndsvisning) eksponerer livssyklushendelser i Real-Time Hub for automatisering og revisjonsscenarier. For mer informasjon, se Fabric workspace item events. |
| JobInsight Diagnostics Library (forhåndsversjon) | JobInsight er et diagnosebibliotek for å analysere fullførte Spark-programmer via API-er for spørringer, jobber, faser, oppgaver, utførere og hendelseslogger. For mer informasjon, se Job Insight Library (Forhåndsvisning). |
| Lakehouse autobinding i Git (forhåndsvisning) | Lakehouse autobinding i Git (Preview) løser automatisk lakehouse-referanser når notatbøker beveger seg over Git-tilkoblede arbeidsområder, noe som gjør notatbøker bærbare på tvers av utviklings-, test- og produksjonsmiljøer. For mer informasjon, se Notebook kildekode og distribusjon. |
| Lakehouse-støtte for git-integrasjon og distribusjonspipelines (Forhåndsvisning) | Lakehouse integreres nå med livssyklusstyringsfunksjonene i Microsoft Fabric, og gir et standardisert samarbeid mellom alle utviklingsteammedlemmer gjennom produktets levetid. Lakehouse git-integrasjons- og distribusjonspipelines legger til rette for en effektiv produktversjonering og lanseringsprosess ved kontinuerlig å levere funksjoner og feilrettinger til flere miljøer. |
| Store Eventstream- og Eventhouse-meldinger (forhåndsvisning) | Støtte for store meldinger (Forhåndsvisning) tar inn rikere hendelsespayloads gjennom Eventstream og Eventhouse. For mer informasjon, se Eventstream-oversikt. |
| Last Fabric OneLake-data i Excel | Last enkelt inn Fabric OneLake-data i Excel med integrert OneLake-katalog og moderne Get Data-opplevelse (forhåndsvisning). For mer informasjon og steg for å komme i gang, se OneLake-katalogen, og Get Data er integrert i Excel for Windows. |
| Administrer feilvarsler fra overvåkingshuben i Fabric (Forhåndsvisning) | Siden Schedule failures i Fabric overvåkingshuben (Preview) viser alle planlagte elementer med feilvarsler konfigurert, og lar deg legge til, redigere eller fjerne mottakere for hvilket som helst element fra ett sted, uten å åpne hvert element individuelt. For mer informasjon, se Schedule failures (forhåndsvisning) og Motta varsler for mislykkede planlagte jobber. |
| Mapping Dataflyt Transforms i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) | Mapping av dataflyttransformasjoner i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) introduserer Spark-baserte transformasjonsmuligheter direkte i Dataflow Gen2-skapingsopplevelsen, noe som muliggjør storskala datatransformasjoner med Spark-beregning og migrering av kartleggingsdataflyter til Fabric. For prisdetaljer, se Dataflow Gen2 prising. |
| Kart eksterne funksjonstjenester (Forhåndsvisning) | Eksterne funksjonstjenester i Fabric Maps (forhåndsvisning) kobler hostede GIS- og standardbaserte geospatiale tjenester. For mer informasjon, se Lag lag fra eksterne funksjonstjenester. |
| Materialiserte oppdateringsfunksjoner for Lake View (Forhåndsvisning) | Aktiviteten Refresh Materialized Lake View i Fabric Data Factory-pipelines i Fabric Data Factory-pipelines lar deg oppdatere materialiserte lake-visninger på forespørsel eller etter en tidsplan i pipeline-orkestreringen din. Hendelsesdrevet oppdatering for materialiserte innsjøvisninger utløser avhengige materialiserte innsjøvisningsoppdateringer når OneLake-filhendelser eller pipeline- og notatblokkjobbhendelser oppstår. For mer informasjon, se Planlegg en materialisert oppdatering av innsjøvisningen. |
| Maven-støtte i Fabric Environment (Preview) |
Maven-støtte i Fabric Environment (Preview) lar Scala og Java utviklere legge til biblioteker fra Maven-repositorier i et Fabric-miljø ved å laste opp og administrere pom.xml-filer direkte, slik at transitive avhengigheter løses uten manuell nedlasting og opplasting av JAR-er. For mer informasjon, se Administrer biblioteker i Fabric miljøer. |
| MAX_ROLLOVER_FILES i utvidede hendelsesøkter ved bruk av Azure Storage blobs (forhåndsvisning) | For nye utvidede hendelsesøkter i SQL-databasen i Fabric kan du spesifisere MAX_ROLLOVER_FILES-alternativet for å beholde kun det angitte antallet av de nyeste Azure Storage-blobene. For mer informasjon, se event_file mål. |
| Maks vCores-begrensningsalternativ i SQL-databaser (Forhåndsvisning) | Maks vCores-begrensningsalternativet (Forhåndsvisning) lar deg begrense SQL-databaseberegningen til 4 eller 32 vCores for å kontrollere kostnader og beskytte delte kapasiteter mot støyende naboscenarier. For mer informasjon, se Control compute usage. |
| MCP fjernservere for Activator og Eventhouse i Real-Time Intelligence (forhåndsvisning) | Fabric Real-Time Intelligence tilbyr hostede Model Context Protocol (MCP) fjernservere for Activator og Eventhouse, som gjør det mulig for AI-assistenter og agenter å samhandle med RTI-komponenter gjennom naturlig språk. Ved å bruke Activator MCP-serveren kan AI-assistenter lage overvåkingsregler, administrere varsler og utløse handlinger i Fabric Activator. Eventhouse remote MCP-server lar AI-agenter spørre, resonnere over og handle på sanntidsdata lagret i et RTI-eventhus ved å konfigurere en URL som peker til Eventhouse. For mer informasjon, se Start med den eksterne MCP-serveren for eventhus (forhåndsvisning) og Kom i gang med den eksterne MCP-serveren for Activator (forhåndsvisning). Denne funksjonen er en forhåndsvisningsfunksjon. |
| Metropolis VoiceLake (forhåndsvisning) | Metropolis VoiceLake (Forhåndsvisning) bringer støttede kommunikasjonsdata inn i et innsjøhus med en semantisk modell og Power BI-rapporter. |
| Microsoft ADO.NET driver for Fabric Data Engineering (forhåndsvisning) | Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) lar .NET-applikasjoner koble seg til Spark SQL i Fabric ved bruk av standard ADO.NET-mønstre med Microsoft Entra ID-autentisering, tilkoblingspooling og asynkron prefetch via Livy-API-er. For mer informasjon, se Microsoft ADO.NET-driver for Microsoft Fabric Data Engineering (forhåndsvisning). |
| Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) | Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) lar deg legge inn Real-Time dashbord i JavaScript- eller TypeScript-apper med delegert Microsoft Entra tilgang. For mer informasjon, se Power BI embedded analytics og What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?. |
| Microsoft Fabric-retningslinjer (Forhåndsvisning) | Microsoft Fabric-retningslinjer lar administratorer sentralt definere og håndheve betingelsesbaserte styringsregler på leietaker- eller kapasitetsnivå. Policyer støtter sentralisert administrasjon i OneLake-katalogen, revisjonslogging, REST-API-er, Git-integrasjon og CI/CD-automatisering. |
| Microsoft ODBC Driver (Forhåndsvisning) | Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gjør det mulig for .NET, Python og andre ODBC-kompatible applikasjoner og BI-verktøy å koble til Spark SQL i Fabric via Livy-API-er med Microsoft Entra ID autentisering, gjenbruk av økter og asynkron forhåndshenting. For mer informasjon, se Microsoft ODBC-driver for Microsoft Fabric Data Engineering (Preview). |
| Speilet Dremio-katalog i OneLake (forhåndsvisning) | Fabric kan speile Dremio Iceberg REST Catalog-metadata for å muliggjøre null-kopi-tilgang til Dremio-administrerte Iceberg-tabeller i OneLake via snarveier. Tabeller vises i OneLake innen sekunder etter valg, med valgfri automatisk inkludering av nylig tilførte tabeller og SQL-analyseendepunktsspørring på tvers av Fabric-arbeidsbelastninger. For mer informasjon, se Bring dine Dremio-data inn i OneLake (Forhåndsvisning) og Mirrored Dremio-katalogen. |
| Speiling for Azure Database for MySQL (Forhåndsvisning) | Speiling i Fabric gir en enkel opplevelse for å unngå komplekse ETL-prosesser (Extract, Transform, Load) og sømløst integrere eksisterende Azure Database for MySQL-data med resten av dataene i Fabric. For mer informasjon, se Speiling Azure Database for MySQL. |
| ML endpoint runtime og tensorstøtte (Forhåndsvisning) | ML endpoint runtime og tensor-støtte (forhåndsvisning) legger til Spark 4.1 og tensorbasert modellstøtte for sanntids serveringsscenarier. |
| Moderne evalueringsmotor for VNet-datagatewayer (Forhåndsvisning) | Moderne evalueringsmotor for VNet-datagatewayer (Preview) tilbyr en opt-in kjøringsvei for støttede mashup-evalueringer, slik at du kan teste semantisk modelloppdatering, Dataflow Gen2-oppdatering og DirectQuery-ytelse uten å endre din private nettverksarkitektur. For mer informasjon, se Modern evaluation engine for VNet datagateways. |
| Modern Get Data Azure browsing (Preview) | Azure resource browsing i Modern Get Data (Preview) velger støttede Azure-ressurser uten å kopiere endepunktsverdier fra Azure-portalen. For mer informasjon, se Hent data i Dataflow Gen2. |
| Overvåk for Fabric datalager (Forhåndsvisning) | Monitor for Fabric datalager (Forhåndsvisning) (tidligere Query Activity) er enhetlig overvåking for Fabric datalager som viser aktive og historiske spørringer side om side, støtter tverrkjøringsanalyse drevet av Query Insights, og lar deg kansellere langvarige spørringer med ett klikk. For mer informasjon, se Overvåk T-SQL-spørringer i Fabric datalager (Forhåndsvisning). |
| MSSQL-utvidelse for VS Code Fabric-integrasjon (Forhåndsvisning) | MSSQL-utvidelsen for VS Code Fabric-integrasjon (Preview) legger til støtte for tilkobling, kjøring av spørringer og håndtering av objekter i SQL-databaser i Fabric direkte fra Visual Studio Code. Last ned utvidelsen på MSSQL extension på marketplace.visualstudio.com. |
| Multiple-Schema følgeslutning i Eventstream (forhåndsversjon) | Multiple schema inferencing (forhåndsvisning) lar deg jobbe med flere datakilder som utgir ulike skjemaer ved å utlede og administrere flere skjemaer samtidig. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Forbedre fleksibiliteten for datatransformasjon med Multiple-Schema følgeslutning i Eventstream (forhåndsversjon). |
| Native Execution Engine JSON-akselerasjon (forhåndsvisning) | Native Execution Engine JSON-akselerasjon (forhåndsvisning) leser og parser JSON gjennom den vektoriserte native stien slik at støttede Spark-transformasjoner kan forbli kolonneformede uten kodeendringer. For mer informasjon, se Native execution engine for Fabric Data Engineering og Apache Spark runtime i Fabric. |
| Innebygd planleggingsmotor (forhåndsvisning) | Native Planning Engine (Preview) skalerer planleggingsmodeller til titalls millioner celler og regner ut avhengige verdier på nytt etter hvert som input endres. For mer informasjon, se Planlegging i Fabric. |
| Notebook Copilot inline kodefullføring (Forhåndsvisning) | Nå i forhåndsvisning er Copilot Inline Code Completion (Preview) en AI-funksjon som hjelper dataforskere og ingeniører med å skrive Python kode raskere og enklere. For mer informasjon, se Notebook Copilot inline code completion (Preview). |
| Notebook-feilsøking i vscode.dev (Forhåndsvisning) | Nå kan du plassere breakpoints og feilsøke notatblokkkoden med Synapse VS Code – Ekstern utvidelse i vscode.dev. Denne oppdateringen starter først med Fabric Runtime 1.3 (EOSA). |
| Notebook-verktøysett for agentisk utvikling (Forhåndsvisning) | Fabric Notebook Toolkit (Preview) gir kodeagenter notatbokbevisste verktøy for forfatterskap og validering. |
| Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Forhåndsvisning) | Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) viser telemetri for hvert kall til en Fabric Data Agent som brukes som et verktøy inne i en Foundry-agent, inkludert forsinkelse, status og feildetaljer, slik at agentbyggere kan feilsøke og overvåke produksjonsagenter. For mer informasjon, se Fabric data agent-konsepter. |
| OneLake Catalog søke-API, MCP og CLI-verktøy (forhåndsvisning) |
OneLake Catalog Search API og MCP-verktøy (Forhåndsvisning) bringer tverrarbeidsområde-oppdagelse til kode med en enkelt søkeforespørsel for å finne matchende elementer på tvers av ditt tilgjengelige område basert på katalogmetadata og brukertillatelser, med funksjonaliteten også inkludert som et innebygd verktøy i Fabric Core MCP-serveren for AI-agenter. Kommandoen Fabric CLI fab find utvider søket til terminalen slik at du kan finne elementer på tvers av arbeidsområder, filtrere eller ekskludere etter elementtype, og sende resultater via JMESPath. For mer informasjon, se oversikt over OneLake-katalogen. |
| OneLake-katalogens bordoppdagelse (forhåndsvisning) | OneLake Catalog tabelloppdagelse (forhåndsvisning) lar deg finne tabeller fra semantiske modeller, lakehouses og speilede databaser etter tabellnavn, beskrivelse eller eksakt kolonnenavn i globalt søk og Search API. For mer informasjon, se OneLake Catalog Search API og Fabric Core remote MCP-server. |
| OneLake-tabelllese-API (forhåndsvisning) | Bruk tabelllese-API-et for å lese rader fra en Delta Lake- eller Apache Iceberg-tabell i OneLake. For mer informasjon, se Oversikt over OneLake-tabell-API-er. |
| On-premises data gateway soft delete (Forhåndsvisning) | Lokal datagateway myk sletting (forhåndsvisning) beholder støttede standardmodus-gatewayer i 30 dager som standard, slik at leietaker- og gateway-administratorer kan gjenopprette utilsiktede slettinger. For mer informasjon, se Gateway soft delete. |
| Ontologi som data-agent-kontekst (Forhåndsvisning) | Ontologi som data-agent-kontekst (forhåndsvisning) grunnlegger spørringsgenerering i enterprise-enheter, relasjoner, definisjoner og kildekodebindinger. For mer informasjon, se Ontologi som kontekst. |
| Ontologi som Real-Time dashbordkilde (forhåndsvisning) | Ontologi som en Real-Time Dashboard-kilde (forhåndsvisning) bringer forretningsenheter og relasjoner inn i levende visualiseringer. |
| Ontologi (forhåndsvisning) element | Ontology (forhåndsvisning) i Fabric IQ lar deg definere entitetstyper, relasjoner, egenskaper og andre begrensninger for å organisere data i henhold til forretningsvokabularet ditt. For mer informasjon, se Hva er ontologi (forhåndsvisning)? |
| OpenAI-plugins for Eventhouse (Forhåndsvisning) | Nå kan du bruke to kraftige plugin-moduler for kunstig intelligens for Eventhouse: Plugin-modulen Ai Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Koble Eventhouse-data til OpenAI-drevne programmer for avanserte analyse- og AI-scenarier. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se ai_embed_text (forhåndsvisning) og ai_chat_completion (forhåndsvisning). |
| Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning) | Operations Agent for Pipelines er en AI-drevet overvåkingsagent i Data Factory som kontinuerlig overvåker pipeline-kjøringene dine og proaktivt varsler deg gjennom Microsoft Teams når feil eller avvik oppstår. Du kan konfigurere agenten til å overvåke spesifikke scenarioer som alle pipelinefeil eller kjøringer som overstiger forventet varighet, uten å skrive egendefinert varslingslogikk. For mer informasjon, se Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning). |
| Operasjonsagent ytelsesvisning (forhåndsvisning) | Operations Agent Performance View (Forhåndsvisning) viser overvåking, resonnement og modellbrukstelemetri for en operasjonsagent. |
| Optimal oppdatering for materialiserte oppdateringer og slettinger av innsjøvisning (Forhåndsvisning) | Optimal oppdatering for oppdateringer og slettinger lar materialiserte innsjøvisninger behandle endrede og slettede kilderader gradvis. Oppdateringstips identifiserer unike rader slik at Fabric kan unngå full oppdatering når støttet kildedata endres. |
| Oracle Database CDC kildekobling for Fabric Eventstream (forhåndsvisning) | Oracle Database CDC-kildekoblingen for Eventstream (Preview) strømmer endringer fra en Oracle-database inn i Fabric som en strukturert endringshendelse med før- og etterverdier, ved bruk av Oracle LogMiner for lokale eller skybaserte databaser som kjører Oracle 12c og nyere. For mer informasjon, se Legg til Oracle Database CDC-kilde til en hendelsesstrøm (forhåndsvisning). |
| Pagineringsstøtte for Eventstream HTTP-connector (forhåndsvisning) | Du kan legge til en HTTP-kilde i en hendelsesstrøm (forhåndsvisning) for å ta inn paginerte REST API-svar via sidebasert eller kursorbasert paginering, noe som eliminerer tilpasset orkestrering når du henter aktivitetslogger, revisjonsposter eller operasjonelle hendelser inn i Eventstream. |
| Partisjonert beregning for Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) | Partisjonert databehandling er en funksjon i Dataflow Gen2-motoren som gjør at deler av dataflytlogikken kan kjøre parallelt, noe som reduserer tiden det tar å fullføre evalueringene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se partisjonert databehandling i Dataflow Gen2. |
| Send parameterverdier til Fabric elementer (forhåndsvisning) | Activator lar deg automatisk aktivere Fabric elementer som pipeline og notatbok når visse databetingelser er oppfylt. Du kan ikke bare aktivere og utføre Fabric elementer, men også passe verdier til parameterne definert i dine Fabric elementer. |
| Pipeline-nivå avhengigheter (Forhåndsvisning) | Avhengigheter på rørledningsnivå (Forhåndsvisning) kjører nedstrøms rørledninger kun når konfigurerte oppstrømsbetingelser er oppfylt. For mer informasjon, se Pipeline run conditions. |
| Ferdigbygde Foundry-verktøy i Fabric forhåndsvisning | forhåndsvisningen av forhåndsbygde Foundry Tools i Fabric er en integrasjon med Foundry Tools, tidligere kjent som Azure AI services. Foundry Tools (forhåndsvisning) gjør det enkelt å forbedre data med forhåndsbygde AI-modeller uten noen forutsetninger. For øyeblikket er ferdigbygde Foundry Tools i forhåndsvisning og inkluderer støtte for Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools, og Azure Translator i Foundry Tools. |
| Offentlige API-muligheter for Dataflow Gen2 dataflows i Fabric Data Factory (Forhåndsvisning) | Denne forhåndsvisningen av offentlige API-er for dataflyter gen 2 gjør det mulig for brukere å opprette, oppdatere og overvåke dataarbeidsflytene sine programmatisk. API-ene støtter et bredt spekter av operasjoner, inkludert CRUD for dataflyter (Opprett, Les, Oppdater og Slett), planlegging og overvåking, noe som gjør det enklere for brukerne å administrere dataintegreringsprosessene sine. |
| Offentlige parameterverdier for å oppdatere en Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) | Lær mer om den nye offentlige parameterfunksjonaliteten for Dataflow Gen2 med CI/CD-støtte, og støtten for denne nye modusen i Dataflow-oppdateringsaktiviteten i Data Pipelines. |
| Real-Time Dashboard AI tilpasset visuell bygger (Forhåndsvisning) | AI-tilpassede visuelle byggere (forhåndsvisning) genererer spesialbygde HTML-visualiseringer for Real-Time dashbord fra naturlige språkbeskrivelser. For mer informasjon, se AI tilpasset visuell i Real-Time Dashboards. |
| Real-Time Dashbord Tidsserievisualisering (Forhåndsvisning) | Real-Time Dashboard-spesifikke visuelle elementer i Real-Time Dashboards legger til dedikerte funksjoner for navigering, sammenligning og tilpasning av tidsbaserte data, inkludert en søkefelt med legende, pin-og-overlay for seriesammenligning, flere justerte tidspaneler, fleksibel Y-akse-skalering, fargetildeling og zoom med en tidsskyvebryter. |
| Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) | Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) gir rask tilgang til dine mest brukte dataelementer i Power Query ribbon og Modern Get Data, slik at du kan hoppe direkte til nylig brukte tabeller, filer, mapper og databaser uten navigasjon. For mer informasjon, se Get data experience og What is Dataflow Gen2? |
| Berikelse av referansedata i Eventstream (Forhåndsvisning) | Referansedataberikelse i Eventstream kobler strømmende hendelser med Delta-referansetabeller fra et lakehouse ved å bruke no-code- eller SQL-basert berikelse. For mer informasjon, se Referansedata join in Eventstream ved bruk av Lakehouse. |
| Oppdatert skjermhub (forhåndsvisning) | Refreshed Monitor-hub (forhåndsvisning) legger til helsevisninger i stor skala på tvers av arbeidsbelastninger, jobber, apper, agenter, varsler og kapasiteter. For mer informasjon, se Monitor hub. |
| Refresh SQL analytics endpoint activity (Forhåndsvisning) | Aktiviteten Refresh SQL analytics endpoint (Preview) oppdaterer et lakehouse SQL-analyseendepunkt på forespørsel eller etter en tidsplan i en Fabric-pipeline. |
| Ressursprofiler i Fabric Data Engineering (forhåndsvisning) | Resource Profiles i Fabric Data Engineering (Preview) er forhåndskonfigurerte Spark-beregningsprofiler – skrive-tunge, lesetunge for Spark, og lesetunge for Power BI – som du velger per miljø slik at Fabric automatisk anvender arbeidsbelastningsbevisste innstillinger uten manuell justering av dusinvis av Spark-egenskaper. For mer informasjon, se Konfigurer ressursprofilkonfigurasjoner. |
| REST-API-er for tilkoblinger og gatewayer (Forhåndsvisning) | REST-API-er for tilkoblinger og gatewayer er nå i forhåndsversjon. Disse nye API-ene gjør det mulig for utviklere å programmatisk administrere og samhandle med tilkoblinger og gatewayer i Fabric. |
| Skalarbrukerdefinerte funksjoner (UDFs) | Skalarbrukerdefinerte funksjoner (UDF-er) støttes nå som en forhåndsvisningsfunksjon . For mer informasjon, se CREATE FUNCTION for Fabric datalager. |
| Scheduled User Data Functions (Forhåndsvisning) | Scheduled User Data Functions (Preview) kjører parameterisert forretningslogikk i en gjentakende rytme gjennom Fabric-jobbplanleggeren, med kjøringshistorikk tilgjengelig i overvåkingshuben. For mer informasjon, se oversikt over User Data Functions og Schedule a User Data Function. |
| Send e-post fra Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) | Send e-post fra Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) sender datadrevet e-post direkte fra en dataflyt uten et eget orkestreringssteg. |
| Service principal-støtte for Fabric dataagenter (Preview) | Fabric støtter nå dataagenter service principal (SPN)-autentisering, så tilpassede apper og Microsoft Foundry-agenter kaller dataagent-API-et med en applikasjonsidentitet i stedet for en delegert brukertoken. Dataagenten arver arbeidsplasstillatelser. |
| Snowflake sikkerhetsrollespeiling (Forhåndsvisning) | Snowflake-sikkerhetsrollespeiling (forhåndsvisning) bringer Snowflake-rolledefinisjoner inn i Fabric. For mer informasjon, se Utvidede muligheter i speiling. |
| SQL analytics endpoint metadata sync-alternativ (forhåndsvisning) | Du kan nå melde deg på det nye alternativet for synkronisering av metadata-metadata for SQL Analytics Endpoint, en forhåndsvisningsfunksjon. Det nye alternativet, som for øyeblikket kun er opt-in og kun gjelder for nye SQL-analyseendepunkter, er raskere, tilbyr en ny manuell metadata-synkroniseringsmulighet, og tilbyr tidsreise-spørsler. |
| SQL-databasedatavirtualisering (Forhåndsvisning) | Datavirtualisering (forhåndsvisning) i SQL-database muliggjør forespørsler i eksterne data lagret i OneLake ved bruk av T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du kjøre Transact-SQL (T-SQL) spørringer på filer som lagrer data i vanlige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse dataene med lokalt lagrede relasjonsdata ved å bruke joins. |
| SQL-databaseferdigheter (Forhåndsvisning) | SQL-databaseferdigheter (Forhåndsvisning) gir AI-kodingsagenter arbeidsbelastningsspesifikk veiledning for å lage skjemaer, spørre data og drive SQL-databaser som en del av bredere Fabric-løsninger. For mer informasjon, se Work with SQL database skills in Microsoft Fabric. |
| SQL-databasestøtte for private lenker (Forhåndsvisning) | Du kan bruke private lenker på leietaker- og arbeidsområdenivå for å gi sikker tilgang til datatrafikk i Microsoft Fabric, inkludert SQL-databasen. For SQL-databaser er private lenker på arbeidsområdenivå i forhåndsvisning. For mer informasjon, se Sett opp og bruk private lenker. |
| Endring i Stream Mirrored Database mates inn i Eventstreams (Forhåndsvisning) | Mirrored Database change feed connector for Eventstreams (Preview) strømmer Delta Change Data Feed (CDF) radnivåinnsettinger, oppdateringer og slettinger fra en speilet database direkte inn i en Fabric Eventstream for lavlatens, hendelsesdrevet behandling, med full kildeskjema- og endringsmetadata-nøyaktighet og støtte for Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake og Open Mirroring-partnere. For mer informasjon, se Utvidede muligheter i speiling for Fabric. |
| Tidsreise ved bruk av SQL-analyseendepunkt (Forhåndsvisning) |
Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) utvider den Fabric datalager tidsreiseopplevelsen til SQL-analyse-endepunktet, slik at du kan spørre Lakehouse-data nøyaktig slik det så ut på et hvilket som helst tidligere tidspunkt ved å legge til OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL-setningsnivå. |
| Oppdater retningslinjer for akselererte snarveier (Forhåndsvisning) | Oppdater retningslinjer for akselererte snarveier (Forhåndsvisning), anvender inntakstidstransformasjoner på spørringsakselererte OneLake-snarveier. For mer informasjon, se Oppdater retningslinjer for akselererte snarveier. |
| Oppgrader Dataflow Gen1 til Dataflow Gen2 med oppgraderingsveiviseren (forhåndsvisning) | Dataflows Upgrade Wizard oppgraderer ett eller flere Dataflow Gen1-elementer på plass, samtidig som de beholder deres ID-er, navn, tidsplaner og tilkoblinger. For mer informasjon, se Oppgrader Dataflow Gen1 til Dataflow Gen2 ved bruk av Upgrade Wizard. |
| Upsert til delta-tabell med Lakehouse-kobling (forhåndsversjon) | Vi har lagt til Upsert-støtte i Lakehouse-koblingen, som tillater direkte skriving til Delta-tabeller, både i Copy-jobb og Copy activity i Pipeline. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere Lakehouse i en kopiaktivitet. |
| Lager-AI-funksjoner (forhåndsvisning) | Fabric datalager bringer nå AI direkte inn i T-SQL, slik at du kan kategorisere og klassifisere tekst, analysere sentiment, trekke ut strukturert informasjon, oversette tekst på tvers av språk og til og med korrigere grammatikk – alt ved hjelp av innebygde AI-funksjoner. For å komme i gang, se Bruk AI-funksjoner i Fabric datalager (forhåndsvisning). |
| Lager-analytiske funksjoner (Forhåndsvisning) | Warehouse-analytiske funksjoner (forhåndsvisning) legger til innebygde statistiske beregninger til Fabric datalager og SQL-analyseendepunktet. For mer informasjon, se Aggregerte funksjoner. |
| Warehouse CI/CD 2.0 (Forhåndsvisning) | Warehouse item definition versjon 2.0 bruker DacFx-basert inkrementell ekstraksjon for Git-integrasjon og mer nøyaktige sammenligninger og distribusjonsplaner i distribusjonspipelines. For mer informasjon, se Kildekodekontroll med lager og oppgradering Fabric datalager systemfiler. |
| Warehouse tilpassede SQL-pooler (Forhåndsvisning) | Bruk av egendefinerte SQL-pooler for å balansere ytelse og kostnad forklarer hvordan arbeidsmengde-ruting og pool-allokering påvirker ytelse, samtidighet og kapasitetsforbruk. For mer informasjon, se Konfigurer tilpassede SQL-pooler. |
| Lagerdataklynging (Forhåndsvisning) | Dataklynging er en teknikk som brukes for å organisere og lagre data basert på likhet. Dataklynging forbedrer spørringsytelsen og reduserer kostnadene for databehandling og lagringstilgang for spørringer ved å gruppere lignende poster sammen. For mer informasjon og for å komme i gang, se Dataklynging i Fabric datalager og Bruk dataklynging i Fabric datalager (Forhåndsvisning). |
| Lagerstøtte før og etter utrulling (forhåndsvisning) | Lagerets pre/post-distribusjonsstøtte (forhåndsvisning) kjører validering og oppsettsskript rundt automatiserte lagerutrullinger. |
| Lagerkildekontroll (Forhåndsvisning) | Ved hjelp av kildekontroll med Warehouse (forhåndsversjon) kan du administrere utvikling og distribusjon av versjonsbaserte lagerobjekter. Du kan bruke SQL Database Projects-utvidelsen som er tilgjengelig inne i Visual Studio Code. For mer informasjon om lagerkildekontroll, se CI/CD med lagre i Microsoft Fabric. |
| Warehouse T-SQL-forbedringer (Forhåndsvisning) |
Warehouse T-SQL-forbedringer (forhåndsvisning) legger til konstruksjoner som QUALIFY utvidet grupperingssyntaks. For mer informasjon, se KVALIFISER. |
| Integrering av Warehouse User Data Function (forhåndsvisning) | Integrering av Warehouse User Data Function (Preview) påkaller egendefinert Python-logikk fra eksterne T-SQL-funksjoner. For mer informasjon, se Fabric User Data Functions i Warehouse. |
| Overspenningsbeskyttelse på arbeidsplassnivå (Forhåndsvisning) | Overspenningsbeskyttelse på arbeidsområdenivå lar kapasitetsadministratorer begrense et arbeidsområdes datakraftforbruk, automatisk eller manuelt blokkere overdrevne forbrukere, unnta forretningskritiske arbeidsområder og gjenopprette blokkerte arbeidsområder. For mer informasjon, se Administrer overspenningsbeskyttelse for Fabric-kapasiteter. |
| Arbeidsområdeovervåking (Forhåndsvisning) | Workspace-overvåking bruker et overvåkingselement for å samle logger og metrikker fra støttede Fabric-elementer. Sentraliser telemetri fra flere arbeidsområder, spør den med KQL, bygg dashbord og rapporter, lag varsler, og bruk Operations Agent til å undersøke problemer. |
| Workspace outbound access protection for Azure and Fabric events (Preview) | Workspace Outbound Access Protection (OAP) for Azure- og Fabric-hendelser (Preview) utvider utgående nettverkskontroller til å omfatte hendelser på tvers av arbeidsområder. For mer informasjon, se Leietaker-private lenker for Azure- og Fabric-arrangementer. |
| Workspace utgående tilgangsbeskyttelse for Fabric Maps (Forhåndsvisning) | Workspace Outbound Access Protection for Fabric Maps (Preview) tillater kun godkjente kartdatakilder og eksterne geospatiale tjenester gjennom arbeidsområdets datatilkoblingsregler. For mer informasjon, se Workspace outbound access protection for Fabric Maps. |
| Workspace utgående tilgangsbeskyttelse for Operations Agent (Forhåndsvisning) | Workspace Outbound Access Protection for Operations Agent anvender arbeidsområde-policyer på utgående handlinger som Teams-varsler, arbeidsflyttriggere og operasjoner på tvers av arbeidsområder. For mer informasjon, se Workspace outbound access protection for Operations Agent. |
| Workspace utgående tilgangsbeskyttelse for Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) | Workspace Outbound Access Protection (OAP) for Real-Time Intelligence (Preview) utvider arbeidsplassnivå utgående nettverkskontroller til Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards og Azure og Fabric events, slik at administratorer blokkerer uønskede utgående tilkoblinger som standard og kun tillater godkjente destinasjoner gjennom datatilkoblingsregler. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Beskyttelse av utgående tilgang til arbeidsområdet. |
| Null-kopi tilgang til OneLake-data i Azure Databricks (Forhåndsvisning) | OneLake katalogføderasjon i Azure Databricks (Forhåndsvisning) gjør det mulig for Unity Catalog å spørre Fabric data lagret i OneLake uten kopiering, slik at OneLake holdes som sannhetskilde samtidig som Databricks kan analysere tabeller gjennom synkronisert metadata og nullkopieringsdata. For mer informasjon, se Aktiver OneLake-katalogføderasjon. |
Generelt tilgjengelige funksjoner
Tabellen nedenfor viser funksjonene i Microsoft Fabric som nylig har blitt overført til generell tilgjengelighet (GA).
| måned | funksjon | Få mer informasjon |
|---|---|---|
| September 2026 | Fabric IQ i Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgjengelig) | Fabric IQ i Microsoft 365 Copilot Chat og Copilot Cowork svarer på forretningsspørsmål med styrte Power BI-rapporter og semantiske modeller. For mer informasjon, se Fabric IQ i Microsoft 365Copilot. |
| September 2026 | SQL CDC egendefinerte fangstnavn (Generelt tilgjengelig) | SQL CDC-tilpassede capture-navn lar Copy-jobben bruke eksisterende CDC-tabeller som ikke følger standard navnekonvensjon. For mer informasjon, se Endre datainnsamling i Kopier-jobb. |
| September 2026 | Overvåking av kopieringsjobbens arbeidsområde (Generelt tilgjengelig) | Overvåking av kopierte jobbarbeidsområder sentraliserer utførelsesstatus, gjennomstrømning og helsetrender. For mer informasjon, se Overvåk en kopijobb. |
| September 2026 | Egendefinert kopieringsjobb-staging (Generelt tilgjengelig) | Custom Copy-jobbens staging velger staging-databasen og skjemaet for CDC- og SCD Type 2-scenarier. For mer informasjon, se Endre datainnsamling i Kopier-jobb. |
| September 2026 | Snowflake skrivebeskyttet CDC (Generelt tilgjengelig) | Snowflake skrivebeskyttet CDC lar Copy-jobben importere endringer fra skrivebeskyttede Snowflake-databaser. For mer informasjon, se Snowflake CDC i Copy job. |
| September 2026 | Oracle CDC initiale lasteforbedringer (Generelt tilgjengelig) | Forbedringer i Oracle CDCs initiale lasting forbedrer onboarding-ytelsen og skalerer på tvers av flere kildetabeller. |
| September 2026 | PostgreSQL-connector for kopieringsjobb (generelt tilgjengelig) | Azure Database for PostgreSQL-koblingen støtter full og vannmerkebasert inkrementell kopiering. For mer informasjon, se Kopier jobb-koblinger. |
| September 2026 | Flermappe kopieringsjobb (generelt tilgjengelig) | Multi-mappe kopijobb laster flere kildemapper inn i separate destinasjonstabeller. For mer informasjon, se Kopier jobb-koblinger. |
| September 2026 | SharePoint-mapper i Kopijobb (Generelt tilgjengelig) | SharePoint-mapper i Copy-jobben bruker SharePoint-mapper som kilder eller destinasjoner. For mer informasjon, se Kopier jobb-koblinger. |
| September 2026 | Optimalisert dataflyt-kopi til lakehouse (generelt tilgjengelig) | Optimalisert Dataflow-kopi til lakehouse reduserer serialiseringsoverhead når Dataflow Gen2 laster inn trinnvise data i lakehouse-tabeller. For mer informasjon, se trinnvise dataalternativer. |
| September 2026 | Mine spørringer i Dataflow Gen2 (generelt tilgjengelig) | My Queries lagrer personlig Power Query-logikk for gjenbruk på tvers av dataflyter. For mer informasjon, se Mine forespørsler og delte henvendelser. |
| September 2026 | Nye dataflytdestinasjoner (generelt tilgjengelige) | Nye Dataflow Gen2-destinasjoner skriver forberedte data til Excel-arbeidsbøker og Snowflake. For mer informasjon, se Excel-arbeidsbokens destinasjoner. |
| September 2026 | Dataflow-diagnostikk nedlasting (Generelt tilgjengelig) | Dataflow diagnostics download gir strukturerte kjørelogger for feilsøking og støtte. For mer informasjon, se Monitor Dataflow Gen2. |
| September 2026 | Tilkoblingsautentiseringsliste (Generelt tilgjengelig) | Tilkoblingsautentiseringslisten begrenser sentralt tillatte autentiseringsmetoder. For mer informasjon, se Autentiseringsliste. |
| September 2026 | Tilkoblingsleietakerliste (Generelt tilgjengelig) | Tilkoblingsleietaker-allowlist begrenser skyforbindelser til betrodde Microsoft Entra-leietakere. For mer informasjon, se Leietaker-allowlist. |
| September 2026 | Cloud-tilkoblingsadministrasjons-API-er (generelt tilgjengelig) | Skytilkoblingsadministrasjons-API-er inventarerer leietakerforbindelser, identifiserer foreldreløse tilkoblinger og støtter automatisering av styring. For mer informasjon, se Connection Admin APIs. |
| September 2026 | Atlan-kontakt for Fabric (Generelt tilgjengelig) | Atlan connector for Fabric gir forretningskontekst og dypere linje på tvers av Fabric-produkter. |
| September 2026 | ArcGIS Maps for Fabric (generelt tilgjengelig) | ArcGIS Maps for Microsoft Fabric legger til romlig analyse, strømlag og OneLake-kartlegging til Fabric. |
| September 2026 | Telmai Data Reliability (Generelt tilgjengelig) | Telmai Data Reliability for Fabric overvåker OneLake-tabeller for endringer i volum, skjema, ferskhet og fullstendighet. |
| September 2026 | Celonis prosessintelligens (generelt tilgjengelig) | Celonis Process Intelligence bringer prosessflyter og rotårsaksanalyse inn i Fabric. |
| September 2026 | Spectral Core Fabric Migration (Generelt tilgjengelig) | Spectral Core Fabric Migration veileder databasebevegelse, SQL-oversettelse, skjemakonvertering og validering. |
| September 2026 | Financial Fabric DataHub (generelt tilgjengelig) | Financial Fabric DataHub bringer kapitalmarkedsdatasett og samtaleutforskning inn i Fabric. |
| September 2026 | IntuigenceAI for Fabric (generelt tilgjengelig) | IntuigenceAI for Fabric gjør industrielle dokumenter og logger om til en spørrbar kunnskapsgraf i OneLake. |
| September 2026 | Forbedringer av Capacity Metrics-appen (Generelt tilgjengelig) | Forbedringer i Capacity Metrics-appen legger til helsetilstandsvarighet, kapasitetsenheter-per-sekund-visninger, varmekart, bidragsyter-drilldowns og tilbakeføringsintegrasjon. For mer informasjon, se appen Capacity Metrics. |
| September 2026 | OneLake-katalog Styringserfaring (Generelt tilgjengelig) | OneLake katalog Govern-erfaring sentraliserer styring for leietakere, domener, kapasiteter, arbeidsområder, tagger og policyer. For mer informasjon, se Styr din databo. |
| September 2026 | Materialiserte innsjøutsikter (Generelt tilgjengelig) | Materialiserte innsjøutsikter gir gjenbrukbare, styrte transformasjoner av innsjøhus for analyse. |
| September 2026 | Maler for kapasitetsvarsler (generelt tilgjengelige) | Maler for kapasitetsvarsler lager felles kapasitetshelsevarsler basert på ferdiglagde mønstre. |
| September 2026 | Event Schema Registry (Generelt tilgjengelig) | Event Schema Registry definerer og validerer kontrakter for pålitelige hendelsesprodusenter og forbrukere. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oversikt over skjemaregisteret. |
| September 2026 | Nye Eventstream-kontakter (generelt tilgjengelige) | Nye Eventstream-koblinger legger til Cribl, Solace PubSub+, SAP Datasphere, MongoDB CDC og Mirrored Database Change Feed-kilder. For mer informasjon, se Legg til en Cribl-kilde og Legg til en Solace PubSub+-kilde. |
| September 2026 | Synlighet for aktivator-spørringer (Generelt tilgjengelig) | KQL- og SQL-spørringssynlighet i Activator viser spørringene bak støttede varsler og handlinger. For mer informasjon, se Create Activator alerts from a KQL Queryset. |
| September 2026 | Activator Fabric-item-handlinger (Generelt tilgjengelig) | Activator Fabric-item-handlinger starter Kopier jobber, dataflyter og brukerdatafunksjoner fra Activator-regler. For mer informasjon, se Trigger Fabric items. |
| September 2026 | Aktivator-tilstandsbetingelser (Generelt tilgjengelig) | Aktivatorens tilstandstilstander evaluerer endringer over tid i stedet for å behandle hver hendelse uavhengig. For mer informasjon, se oversikt over Aktivator-regler. |
| September 2026 | Granulær snarvei-databasedeling (generelt tilgjengelig) | Granulær snarvei-database deling av valgte Eventhouse-data uten å eksponere hele databasen. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se OneLake-snarveier. |
| September 2026 | Eventhouse-entitetsdiagram (Generelt tilgjengelig) | Eventhouse-entitetsdiagrammer visualiserer KQL-databaseenheter og relasjoner. For mer informasjon, se Vis et entitetsdiagram. |
| September 2026 | Eventhouse utgående tilgangsbeskyttelse (Generelt tilgjengelig) | Eventhouse utgående tilgangsbeskyttelse blokkerer utgående trafikk som standard og tillater godkjente destinasjoner gjennom datatilkoblingsregler. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Beskyttelse av utgående tilgang til arbeidsområdet. |
| September 2026 | Eventhouse arbeidsområde Private Link (generelt tilgjengelig) | Eventhouse arbeidsområde Private Link sikrer støttet inntasting, forespørsler, overvåking og gjenbruk i arbeidsområder med private link-aktiver. For mer informasjon, se Leietaker og arbeidsområde Private lenker. |
| September 2026 | Eventhouse kundeadministrerede nøkler (generelt tilgjengelig) | Eventhouse-kundestyrte nøkler krypterer dedikerte fysiske klynger med organisasjonskontrollerte Azure Key Vault-nøkler. For mer informasjon, se Eventhouse-kryptering. |
| September 2026 | Fabric IQ MCP-server (generelt tilgjengelig) | Fabric IQ MCP Server bringer styrt Fabric-forretningskontekst til kompatible AI-klienter. For mer informasjon, se Fabric IQ MCP Server. |
| September 2026 | Fabric-dataagentvisualiseringer (generelt tilgjengelig) | Fabric-dataagentvisualiseringer returnerer interaktive diagrammer med tekst og tabeller. For mer informasjon, se Få visuelle svar fra en dataagent. |
| September 2026 | Data-agent MCP-oppgaver (Generelt tilgjengelig) | Data-agent MCP-oppgaver støtter langvarige Model Context Protocol-operasjoner gjennom et publisert data-agent-endepunkt. For mer informasjon, se Dataagent som MCP-server. |
| September 2026 | Vedlikeholdsaktivitet for innsjøhus (Generelt tilgjengelig) |
Vedlikeholdsaktiviteten for innsjøhuset drives VACUUM som OPTIMIZE koordinerte rørledningstrinn. For mer informasjon, se Lakehouse-vedlikeholdsaktivitet. |
| September 2026 | Pipeline retry backoff (generelt tilgjengelig) | Pipeline retry backoff øker gradvis intervallet mellom aktivitetsforsøk. For mer informasjon, se Aktivitetsforsøk. |
| September 2026 | Utvidede speilingsmuligheter (generelt tilgjengelig) | Utvidede speilingsmuligheter legger til endringsstrømmer og kildevisningsspeiling for avanserte replikeringsscenarier. For mer informasjon, se Utvidede muligheter i speiling. |
| September 2026 | Copy job CDC (Generelt tilgjengelig) | Endringsdatainnsamling i kopieringsjobben prosesserer inkrementelt innsatte, oppdaterte og slettede kildeposter. For mer informasjon, se Endre datainnsamling i Kopier-jobb. |
| September 2026 | Kopijobb SCD Type 2 (Generelt tilgjengelig) | SCD Type 2 i kopijobben bevarer historiske registerversjoner for støttede CDC-scenarier. For mer informasjon, se Endre datainnsamling i Kopier-jobb. |
| September 2026 | Kopier kolonner for jobbrevisjon (Generelt tilgjengelig) | Kopier jobbrevisjonskolonner legger til operasjonell metadata til destinasjonsrader, inkludert Snowflake-destinasjoner. For mer informasjon, se Revisjonskolonner i Kopijobb. |
| September 2026 | DLP begrenser tilgang (generelt tilgjengelig) | DLP begrenser tilgang (Generelt tilgjengelig) begrenser automatisk tilgangen når Microsoft Purview-retningslinjer oppdager sensitiv informasjon. For mer informasjon, se Restrict access-handlingen for DLP-policyer. |
| September 2026 | Fabric Core MCP-server (generelt tilgjengelig) | Fabric Core MCP Server gir kompatible AI-agenter autentisert, revidert tilgang til Fabric-arbeidsområder, elementer, tillatelser, søk og kapasitetsinformasjon. For mer informasjon, se Kom i gang med Fabric Core MCP Server. |
| September 2026 | Forgreningsarbeidsområder og selektiv forgrening (generelt tilgjengelig) | Branch workspaces og selektiv branching skaper styrte, isolerte arbeidsområder med kun de elementene utviklerne trenger. For mer informasjon, se Utviklingsprosess ved bruk av branch workspaces. |
| September 2026 | Sammenlign og commit Git-endringer (Generelt tilgjengelig) | Compare and commit Git changes gir scoped diffs, konfliktløsning og itemcommits. For mer informasjon, se Compare and commit Fabric items. |
| September 2026 | Bulk-objektdefinisjons-API-er (generelt tilgjengelig) | Bulk item definition APIs eksporterer eller importerer flere Fabric-varedefinisjoner i én operasjon. For mer informasjon, se Items API-referanse. |
| September 2026 | OneLake utgående tilgangsbeskyttelse (generelt tilgjengelig) | OneLake utgående tilgangsbeskyttelse blokkerer eksterne snarveier og kopieringsoperasjoner som standard, og tillater godkjente tilkoblinger. For mer informasjon, se Administrer utgående tilgang. |
| September 2026 | OneLake sikkerhetsmedlemmer og databrukeropplevelse (generelt tilgjengelig) | OneLake sikkerhetsmedlemmer og dataerfaringer viser rolletildelinger og hvilke data hver rolle kan få tilgang til. For mer informasjon, se Opprett og administrer OneLake sikkerhetsroller. |
| September 2026 | Tilpassede Live Pools (generelt tilgjengelig) | Tilpassede Live Pools holder planlagte Spark-klynger klare med tilpassede biblioteker for forutsigbar oppstart av notatbøker. For mer informasjon, se oversikt over Custom Live Pools. |
| September 2026 | Spark-kontakt for SQL-databaser (generelt tilgjengelig) | Spark Connector for SQL-databaser støtter produksjonslesing og masseskriving på tvers av støttede SQL-plattformer. For mer informasjon, se Spark connector for SQL-databaser. |
| September 2026 | Fabric Livy API høy samtidighet (generelt tilgjengelig) | Fabric Livy API høy samtidighet kjører flere isolerte Spark-arbeidsbelastninger i delte økter. For mer informasjon, se High concurrency in the Fabric Livy API. |
| September 2026 | ADO.NET-driver høy samtidighet (generelt tilgjengelig) | ADO.NET-driverens høye samtidighet kjører samtidige Spark SQL-spørringer gjennom delte økter. For mer informasjon, se ADONET driver høy samtidighet. |
| September 2026 | JDBC-driver høy samtidighet (generelt tilgjengelig) | JDBC-driveren kjører samtidige Spark SQL-arbeidsbelastninger fra Java-applikasjoner. For mer informasjon, se JDBC-driveren for Fabric Data Engineering. |
| September 2026 | ODBC-driver høy samtidighet (generelt tilgjengelig) | ODBC-driverens høye samtidighet kjører samtidige Spark SQL-arbeidsbelastninger på Windows og Linux. For mer informasjon, se ODBC-driveren for Fabric Data Engineering. |
| September 2026 | Lakehouse Explorers størrelsesjusterbare kolonner (Generelt tilgjengelig) | Størrelsesbare kolonner i Lakehouse Explorer justerer tabellforhåndsvisningsbredder for lange navn og verdier. For mer informasjon, se Naviger i Lakehouse-utforskeren. |
| September 2026 | SQL pool statement classifier (Generelt tilgjengelig) | SQL pool-setningsklassifisering skiller automatisk datalastings- og spørringssetninger i arbeidsmengdepooler. For mer informasjon, se Custom SQL-pooler. |
| September 2026 | Distribuerte bitmap-filtre (generelt tilgjengelig) | Distribuerte bitmap-filtre reduserer databevegelse for støttede fakta-til-dimensjon-sammenkoblinger i Fabric datalager. |
| September 2026 | Forretningsarrangementer (Generelt tilgjengelig) | Forretningsarrangementer publiserer styrte forretningssignaler for uavhengige operative og analytiske forbrukere, og et standard arrangementshus lagrer automatisk alle publiserte hendelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oversikt over forretningshendelser. |
| September 2026 | Rikere Real-Time dashbord-grafikk (generelt tilgjengelig) | Rikere Real-Time Dashboard-grafikk legger til responsive KPI-moduser, referanselinjer, titler, tekst og skillelinjer. For mer informasjon, se Tilpass Real-Time dashbord-visuals. |
| September 2026 | Guidet strømmingsdataovervåking (generelt tilgjengelig) | Guidet overvåking av strømming av data guider deg gjennom bygging av no-code-overvåking i Real-Time Hub. For mer informasjon, se Kom i gang med Real-Time Hub. |
| September 2026 | Lagerdriftsferdighet sqldw-cli (Generelt tilgjengelig) | Warehouse-operasjonsferdigheten sqldw-cli kjører begrensede, skrivebeskyttede diagnostikk for warehouse- og SQL-analyseendepunktsproblemer og returnerer bevis, anbefalte handlinger og valideringssteg. For mer informasjon, se Diagnostiser lagerarbeidsbelastninger med lagerdriftsferdigheten sqldw-cli. |
| September 2026 | Kapasitetsoverforbruk (Generelt tilgjengelig) | Kapasitetsoverskridelse er nå generelt tilgjengelig for Fabric F-SKU-er og er aktivert som standard når du oppretter en kapasitet. Den betaler for kvalifisert overkapasitetsbruk for å forhindre throttling, opp til en konfigurerbar rullende 24-timers terskel. For mer informasjon, se Kapasitetsoverskridelse i Microsoft Fabric og Enable kapasitetsoverløp i Microsoft Fabric. |
| September 2026 | Vektorindekser og vektorsøk i SQL-database i Fabric (generelt tilgjengelig) | Vektorindekser og vektorsøk i SQL-database i Fabric er nå generelt tilgjengelig. For mer informasjon, se CREATE VECTOR INDEX og Vector indexes samt vektorsøk generell tilgjengelighet. |
| September 2026 | SharePoint Listespeiling (Generelt tilgjengelig) | SharePoint Listespeiling er nå generelt tilgjengelig. Du kan kontinuerlig replikere SharePoint list-data inn i OneLake og bruke det på tvers av Fabric-arbeidsbelastninger. For mer informasjon, se SharePoint List mirroring. |
| September 2026 | DBT-jobb i Fabric Data Factory (generelt tilgjengelig) | dbt-jobben i Fabric Data Factory lar deg opprette, planlegge og overvåke dbt-prosjekter nativt med serverløs utførelse, integrert testing og dokumentasjon, samt styring gjennom Microsoft Entra ID og SQL-sikkerhetspolicyer. For mer informasjon, se dbt-jobb i Microsoft Fabric. |
| September 2026 | Resultatsett-caching |
Hurtigbufring av resultatsett fungerer ved å beholde de endelige resultatsettene for gjeldende SELECT T-SQL-spørringer, utenom kompleks kompilering og databehandling av den opprinnelige spørringen for å returnere spørringer raskere. For å lære mer, se forhåndsvisningskunngjøringen på Result Set Caching for Microsoft Fabric datalager. Resultatsett-caching er aktivert som standard. |
| September 2026 | Forbedringer i SQL-spørringseditoren (Generelt tilgjengelig) |
Forbedringer i SQL-spørringseditoren legger til et raskere resultatrutenett, skalerbar objektutforsker og IntelliSense, autosave-kontroller, massehåndtering av spørringer, .sql filimport og -eksport, samt integrasjoner med OneLake-analyse og semantiske modeller. For mer informasjon, se SQL-spørringseditor. |
| September 2026 | Fabric nettverkskommunikasjonspolicyer Admin API (Generelt tilgjengelig) | List Networking Communication Policy Admin API gir en leietakerdekkende, paginert oversikt over innkommende og utgående nettverkspolicyer i arbeidsområdet. For mer informasjon, se Liste Retningslinjer for nettverkskommunikasjon. |
| September 2026 | ODBC til ADBC driverovergang (generelt tilgjengelig) | ADBC-drivere for støttede Power BI- og Fabric-kontakter er tilgjengelige for validering før de blir standard, og innebygde ODBC-drivere deaktiveres. For mer informasjon, se Overgang fra ODBC til ADBC-drivere. |
| august 2026 | Aktivatorregler i Eventstream (generelt tilgjengelig) | Aktivator-reglene i Eventstream lar deg opprette, redigere, slette og åpne varslingsregler uten å forlate Eventstream. For mer informasjon, se Legg til en Fabric Activator-destinasjon i en hendelsesstrøm. |
| august 2026 | KOPIER INN med arbeidsområdeidentitet (Generelt tilgjengelig) | COPY INTO med arbeidsområdeidentitet lar Fabric datalager laste godkjente data fra OneLake eller Azure Data Lake Storage Gen2 ved å bruke arbeidsområdets identitet. For mer informasjon, se Importer data inn i lageret ditt ved å bruke COPY-setningen. |
| august 2026 | Datadrevet design og kartforbedringer (Generelt tilgjengelig) | Datadrevet styling og kartforbedringer legger til verdibaserte farger, datalegender, markørrotasjon, trafikkflytoverlegg, kartvisningsalternativer og forbedrede laginnstillinger til Fabric Maps. For mer informasjon, se Konfigurer laginnstillinger i Fabric Maps. |
| august 2026 | Eventstream MQTT-kontakt (Generelt tilgjengelig) | Eventstream MQTT-koblingen kobler MQTT-meglere til Eventstream med TLS, gjensidig TLS, tilpassede sertifikatinstanser og privat nettverkstilkobling. For mer informasjon, se Legg til en MQTT-kilde til en hendelsesstrøm. |
| august 2026 | Fabric Data Agent-integrasjon med Microsoft Copilot Studio (Allment tilgjengelig) | Fabric Data Agent-integrasjon med Microsoft Copilot Studio legger til en Fabric dataagent til en Copilot Studio-agent som et Fabric IQ Data MCP-verktøy, samtidig som kildetillatelser beholdes. |
| august 2026 | Metadata-synkroniseringsstøtte for Delta Checkpoint v2 (generelt tilgjengelig) | Metadata Sync-støtte for Delta Checkpoint V2 lar både legacy og ny Metadata Sync oppdage og synkronisere Delta-tabeller som bruker Checkpoint V2-formatet. For mer informasjon, se SQL analytics endpoint metadata synkronisering. |
| august 2026 | Sett varsler fra Anomaly Detector (Generelt tilgjengelig) | Å sette varsler direkte fra Anomaly Detector lar deg lage et varsel fra en publisert anomalidetektorkonfigurasjon uten å bytte til Real-Time Hub. For mer informasjon, se Anomalideteksjon i Real-Time Intelligence. |
| august 2026 | Speiling for Google BigQuery (generelt tilgjengelig) | Speiling i Fabric tilbyr en enkel, lav-latens måte å kontinuerlig replikere Google BigQuery-dataene dine inn i OneLake uten ETL-pipelines, uten dataflyt og uten proprietære formater. Når de er inne i Fabric, kan speilet BigQuery-data spørres i nesten sanntid på tvers av Power BI Direct Lake, SQL-analyseendepunktet, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence og Copilot. For mer informasjon, se Speilede databaser fra Google BigQuery og Veiledning: Sett opp speiling for Google BigQuery. |
| august 2026 | Migration Assistant til SQL-database (generelt tilgjengelig) | Migration Assistant til SQL-database er vanligvis tilgjengelig og lar deg validere en kilde-DACPAC for kompatibilitet før du provisjonerer en SQL-database i Fabric. For mer informasjon, se Fabric Migration Assistant for SQL-database. |
| august 2026 | Lager IDENTITY-kolonner (Generelt tilgjengelig) |
IDENTITY-kolonner er nå generelt tilgjengelige i Fabric datalager. Du kan bruke IDENTITY_INSERT og sette inn operasjoner for migrering og kontrollerte datainnlastinger. For mer informasjon, se IDENTITY-kolonner og Bruk IDENTITY-kolonner for å lage surrogatnøkler. |
| august 2026 | Real-Time Dashbord-KPI-visualisering (generelt tilgjengelig) | KPI-visualiseringen i Real-Time Dashboards er nå generelt tilgjengelig, og gir oversiktsmessige målinger med mål, statusindikatorer, trender og betinget formatering. For mer informasjon, se Tilpass Real-Time dashbordvisuals og Bruk betinget formatering i Real-Time Dashboards. |
| august 2026 | PowerTable-faktureringspersonaer (generelt tilgjengelige) | Faktureringspersonaer for PowerTable i Fabric Planning er generelt tilgjengelige, med rollebasert fakturering for planleggere, interessenter og seere. For mer informasjon, se Billing and use for planning in Fabric. |
| august 2026 | Arbeidsområdets kundestyrte nøkkel-API-er (generelt tilgjengelig) | Nøkkel-API-er som administreres av arbeidsområder er generelt tilgjengelige, slik at administratorer kan automatisere tilordning og fjerning av nøkkeltildeling og -kryptering av arbeidsområdet. For mer informasjon, se Customer-managed keys for Fabric workspaces og Assign workspace encryption. |
| august 2026 | Datakilderuting i Fabric-dataagenter (generelt tilgjengelig) | Ruting av datakilder i Fabric-dataagenter velger den mest relevante lakehouse-, lager-, semantiske modellen eller KQL-databasen for hvert spørsmål ved å bruke skjemametadata, kildebeskrivelser, eksempelforespørsler og rutingregler. For mer informasjon, se Configure a Fabric data agent og Provide example queries. |
| august 2026 | Kapasitetsoversiktshendelser i Real-Time hub (generelt tilgjengelig) | Kapasitetsoversikt Hendelser i Real-Time Hub (generelt tilgjengelig) strømkapasitetsoppsummering og tilstandssignaler slik at du kan overvåke utnyttelse og helse, oppdage throttling eller livssyklusendringer, og utløse varsler eller automatiserte handlinger. For mer informasjon, se Introduksjon til Azure og Fabric-arrangementer og Utforsk oversiktsarrangementer for Fabric-kapasitet. |
| august 2026 | Fabric Runtime 2.0 (Generelt tilgjengelig) | Fabric Runtime 2.0 (Allment tilgjengelig) inkluderer Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 og Azure Linux 3.0, og forblir frivillig frem til den planlagte standardutrullingen. For mer informasjon, se Runtime 2.0 i Fabric. |
| Juli 2026 | Egendefinert CA og mTLS i Eventstream-kontakter (generelt tilgjengelig) | Tilpasset CA- og mTLS-støtte i Eventstream-strømmingskoblinger lar deg bruke tilpassede CA- og klientsertifikater fra Azure Key Vault med MQTT, Apache Kafka, AWS MSK og Confluent Cloud for Apache Kafka-kildekoblinger. For mer informasjon, se Legg til og administrer eventstream-kilder. |
| Juli 2026 | Native utførelsesmotor-UDF-er og komplekse typer (generelt tilgjengelig) | I Fabric Data Engineering akselererer native utførelsesmotorstøtte for Python UDF-er, Scala UDF-er og komplekse datatyper Spark-prosessering uten endringer i eksisterende notatbøker eller jobber. For mer informasjon, se Native execution engine UDF og støtte for komplekse typer. |
| Juli 2026 | Materialiserte innsjøvisninger, analyse og innsikt (Generelt tilgjengelig) | Analyser og innsikter for materialiserte innsjøvisninger viser oppdateringstrender, feilmønstre og prioriterte anbefalinger slik at du kan forbedre ytelsen og kostnadene for materialisert innsjøvisning. For mer informasjon, se Vis innsikt for materialiserte innsjøutsiktsløp. |
| Juli 2026 | Bruksbaserte ressursestimater (generelt tilgjengelig) | Bruksbaserte ressursestimeringer hjelper den Fabric datalager spørringsoptimalisatoren med å bruke tidligere utførelseskardinaliteter for å korrigere under- og overestimater for mer effektive ressursforespørsler og samtidighet. |
| Juli 2026 | Mapper i Eventhouse-treet (generelt tilgjengelig) | Mapper i Eventhouse-treet lar deg opprette, gi nytt navn, slette og flytte mapper i Eventhouse-grensesnittet for å organisere tabeller, snarveier, materialiserte visninger, funksjoner og datastrømmer. For mer informasjon, se Administrer og overvåk en KQL-databasetabell. |
| Juli 2026 | Eventhouse oppdaterer retningslinjer med akselererte snarveier (generelt tilgjengelig) | Eventhouse oppdaterer retningslinjer med akselererte snarveier lar oppdateringspolicy-spørringer koble seg til akselererte snarveier eksterne tabeller for styrt inntaksberikelse. |
| Juli 2026 | Fabric Maps flissett (Generelt tilgjengelig) | Fabric Maps-flissett lager PMTiles fra OneLake geospatiale data, slik at store statiske romlige datasett gir raske, interaktive kart i Fabric. For mer informasjon, se Lag tilesets. |
| Juli 2026 | Real-Time Dashboard (generelt tilgjengelig) | Real-Time Dashboard (generelt tilgjengelig) lar deg overvåke Eventhouse-data med live oppdatering, Copilot-opprettede fliser, bore-down-utforskning, Activator-varsler og teamdeling. For mer informasjon, se Hva er Real-Time Dashboard? og Lag et Real-Time Dashboard. |
| Juli 2026 | Spark-jobbovervåking (generelt tilgjengelig) | Jobb-samtidighet og køovervåking (generelt tilgjengelig) legger til en kapasitetsnivåvisning slik at du kan sammenligne Spark-ressursbruk på tvers av arbeidsområder, identifisere konkurranse og justere begrensninger. For mer informasjon, se Job concurrency and queue monitoring og Concurrency limits and queueing i Apache Spark for Fabric. |
| Juli 2026 | Ressursinstansregler for OneLake Network Security for Azure-tjenester (generelt tilgjengelig) | Resource Instance Rules for OneLake lar deg tillate spesifikke Azure-ressursinstanser å få tilgang til OneLake over det offentlige endepunktet, mens Fabric fortsatt evaluerer datatillatelser. For mer informasjon, se Administrer arbeidsområdes innkommende tilgang med ressursinstansregler. |
| Juli 2026 | Lakehouse Query Explorer (Generelt tilgjengelig) | Lakehouse Query Explorer lar deg kjøre Spark SQL i Lakehouse-utforskeren for å inspisere data, teste sammenkoblinger, lage visninger og iterere før du flytter logikken til notatbøker eller SQL-analyseendepunkter. For mer informasjon, se Spørringsdata med Lakehouse spørringsutforsker. |
| Juli 2026 | OneLake varestørrelsesrapportering (Generelt tilgjengelig) | OneLake varestørrelsesrapportering gir deg en arbeidsområde-lagringsrapport som bryter ned varedata, systemdata, mykslettede data og faktureringsstatus i Fabric-portalen. For mer informasjon, se Få størrelsen på OneLake-varene. |
| Juli 2026 | OneLake lagringsnivåer og livssyklusstyring (Generelt tilgjengelig) | OneLake-lagringslag og livssyklusstyring lar deg beholde aktive data i hot tier og flytte mindre brukte data til cold eller cold tiers med livssykluspolicyer. For mer informasjon, se Få størrelsen på OneLake-produkter og OneLake-diagnostikk. |
| Juli 2026 | Plan (Generelt tilgjengelig) | Plan in Fabric IQ (Generally Available) er en samlet no-code-plattform for samarbeidende planlegging, rapportering, analyse, dataintegrasjon og administrasjon. For mer informasjon, se Hva er plan? |
| Juli 2026 | Gjenoppretting av droppet lager (generelt tilgjengelig) | Gjenoppretting av mistet lager lar arbeidsområdeadministratorer gjenopprette utilsiktet droppede lagre fra arbeidsområdets papirkurv innenfor et konfigurerbart lagringsvindu (7 til 90 dager), og gjenopprette tabellskjemaer, data, øyeblikksbilder, tillatelser, visninger og lagrede prosedyrer. For mer informasjon, se Administrer arbeidsområder. |
Community
Denne seksjonen oppsummerer nye Microsoft Fabric-fellesskapsmuligheter for potensielle og nåværende influensere og MVP-er.
- Meld deg på Fabric Community Newsletter: besøk Fabric Community News og velg Subscribe fra menyen Options.
- Still og svar på spørsmål i Microsoft Fabric-fellesskapet.
- Bli med i en lokal Fabric brukergruppe eller bli med på et lokalt arrangement.
- Microsoft Fabric Career Hub har alt du trenger på sertifiseringsreisen din.
- Stem på dine favorittideer til nye produktfunksjoner på Microsoft Fabric Ideas.
- For å lære om Microsoft MVP Award og finne MVP-er, se mvp.microsoft. com.
- Er du student? Lær mer om Microsoft Learn Student Ambassadors-programmet.
- Se og abonner på Microsoft Fabric videoer på YouTube.
- Bli med i brukerpanelet Microsoft Fabric for å dele erfaringer og tilbakemeldinger fra virkeligheten med Fabric- og Power BI-produktteamene gjennom undersøkelser og én-til-én-møter.
- Spre din Fabric-kunnskap, innsikt og beste praksis med andre. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se superbrukerprogrammet.
Power BI
Important
For å få tilgang til Power BI, bruk en nettleser som er Chrome 94 eller nyere, Microsoft Edge 94 eller nyere, Safari 16.4 eller nyere, Firefox 93 eller nyere, eller en tilsvarende versjon. Hvis du bruker en eldre versjon, oppgrader nettleseren din til en nyere versjon innen 31. august 2024. Hvis du bruker en utdatert nettleserversjon etter denne datoen, kan du bli hindret fra å få tilgang til funksjoner i Power BI.
For oppdateringer til Power BI Desktop og Power Bi-tjeneste, se Hva er nytt i Power BI?
Hold deg oppdatert
For å holde deg oppdatert på de siste nyhetene og reportasjene, se bloggen Microsoft Fabric Updates Blog.
For lanseringsplaner for Microsoft Fabric, se Microsoft Fabric Roadmap.