Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Når du har konfigurert datakildene, evaluerer du kvaliteten på de inntatte dataene på Tabeller-siden under Kilde-fanen . Flere funksjoner i Dynamics 365 Customer Insights – Data bygges rundt disse tabellene. Når du ser gjennom dem, kan det hjelpe deg med å validere utdataene fra disse funksjonene. Fjern uønskede rader fra kildedataene før du behandler dem i Customer Insights – Data.
Mens du arbeider i Customer Insights – data som beriker dataene eller oppretter segmenter, mål, aktiviteter og prognoser, vises tabellene som er opprettet fra disse handlingene, på Tabeller-siden under Utdata-fanen .
Hvis du vil ha mer informasjon om Relasjoner-fanen, kan du se Relasjoner.
Tips
Tabeller ble tidligere kalt enheter.
Vis en liste over tabeller
Gå tildatatabeller>.
Hvis du vil vise de inntatte kildetabellene, holder du deg på Kilde-fanen. Hvis du vil vise utdatatabellene, velger du Utdata-fanen.
Følgende informasjon vises for hver tabell.
- Navn: Navnet på datatabellen. Hvis du ser et varselsymbol ved siden av et tabellnavn, betyr det at dataene for tabellen ikke ble lastet inn på riktig måte.
- Kilde: Typen datakilde som inkluderte tabellen.
- Oppdatert: Klokkeslett for når tabellen sist ble oppdatert.
- Status: Detaljer om den siste oppdateringen av tabellen.
- Radfiltre: Filtrer for å fjerne uønskede rader. Radfiltre er bare tilgjengelige for kildetabeller.
Utforsk dataene i en bestemt tabell
- Gå tilDatatabeller>, og velg den aktuelle fanen.
- Velg en tabell for å åpne detaljsiden.
- Utforsk de forskjellige feltene og oppføringene for tabellen.
Attributter-fanen velges som standard og viser detaljer for den valgte tabellen, for eksempel feltnavn, datatyper og typer. Typekolonnen viser Common Data Model-tilknyttede typer, som systemet enten automatisk identifiserer eller brukerne manuelt kartlegger. Disse typene er semantiske typer som kan være forskjellige fra datatypene for attributtene. Feltet Email har for eksempel en datatype String men dens (semantiske) Common Data Model type kan være Email, EmailAddress eller Identity.Service.Email.
Notat
Denne siden viser bare et eksempel på tabellens data. Hvis du vil vise hele datasettet, gå til Datakilder-siden, velg en tabell, velg Edit, og vis deretter tabellens data med Power Query redigeringsprogrammet som forklart i Datakilder.
Sammendragskolonnen gir viktige dataegenskaper, for eksempel nullverdier, manglende verdier, unike verdier, antall og distribusjoner, uansett hva som er aktuelt for dataene, for å lære mer om dataene. Velg diagramikonet for å vise sammendraget av dataene.
Data-fanen viser detaljer om enkeltoppføringer for tabellen. Postene viser fullstendige, ufiltrerte data. Hvilke detaljer som vises, avhenger av datatypen for tabellen.
Rapporter-fanen (tilgjengelig for enkelte tabeller) hjelper deg med å visualisere dataene ved å opprette en rapport, som inkluderer disse kolonnene:
- Rapportnavn: Navnet på rapporten.
- Opprettet av: Navnet på personen som opprettet tabellen.
- Opprettet: Dato og klokkeslett for tabellopprettingen.
- Redigert av: Navnet på personen som endret tabellen.
- Redigert: Dato og klokkeslett for tabellendringen.
Vanlige problemer:
- Hvis datakilden bruker tilkoblingstypen AttachCDM (Delta-format) eller AttachCDS, kan det oppstå problemer under datalasting.
- Customer Insights – Data lagrer Delta-tabellversjonen som ble brukt på tidspunktet for inntak. Hvis vedlikeholdsoperasjoner som VACUUM, sletting eller opprydding på Delta-tabellene utføres og den refererte versjonen fjernes, viser de berørte tabellene ikke lenger noen data.
- Hvis du vil løse dette problemet, kan du utløse en datakildeoppdatering for å innta den nyeste tilgjengelige versjonen av dataene.
Vis kundeinnsikter – datatabeller i Dataverse
Du kan få tilgang til noen Customer Insights - Data-tabeller i Dataverse. Følgende deler beskriver det forventede skjemaet for disse tabellene. Det logiske navnet på tabellene inkluderer prefikset msdynci .
- CustomerProfile
- Alternativ nøkkel
- UnifiedActivity
- CustomerMeasure
- Berikelse
- Prediksjon
- Segmentmedlemskap
Andre tabeller som er tilgjengelige i Dataverse, er mål og nettilpassing i sanntid (forhåndsversjon).
Logg på Power Apps.
Velg Tabeller til venstre i navigasjonen, og angi at filteret skal vise Alle tabeller. Standardfilteret er satt til Recommended, som ikke inneholder Customer Insights - Data tabeller. I søkefeltet angir du
msdynci. Finn ut mer: Vis tabeller i Dataverse.
Notat
Tidsberegningen og rekkefølgen på tabelloppdateringer fra Customer Insights - Data til datavers varierer og kan ikke forutsies. Hvis du har tenkt å bruke disse dataene i andre applikasjoner, vent til den pågående systemoppdateringen er ferdig. Å bruke dataene før oppdateringen er ferdig kan resultere i ufullstendig eller inkonsekvent informasjon.
Important
Under en systemoppdatering kan Customer Insights - Data omskrive poster i disse Dataverse-tabellene. Som en del av denne prosessen kan den slette og deretter gjenopprette eksisterende rader i stedet for å oppdatere dem på stedet. Når Customer Insights - Data gjenoppretter en profil, tilbakestiller den Created On (createdon)-verdien til tidspunktet for oppdateringen, og operasjonen åpner slette- og opprettelseshendelser i tabellen, selv om profilen ikke er en ny kunde. Som et resultat kan antallet poster med en nylig opprettet på-dato være mye høyere enn antallet profiler som faktisk har endret seg.
CustomerId til en profil bevares ved oppfriskninger, bortsett fra når profiler slår seg sammen eller deles opp. For mer informasjon, se Kunde-ID.
Ikke bygg integrasjoner som baserer seg på Opprettet på-dato , raden createdoneller individuelle radopprettelses- og slettehendelser for å identifisere nye eller endrede kunder. I stedet bør du legge inn logikken din på CustomerId, bruke upserts for å avstemme endringer, og starte nedstrømsprosessering først etter at oppdateringen er fullført, i stedet for å reagere på individuelle radendringer. For å starte automatisering når en oppdatering er ferdig, bruk Power Automate-kontakten.
CustomerProfile
Denne tabellen inneholder den enhetlige kundeprofilen fra Customer Insights - Data. Skjemaet for en enhetlig kundeprofil avhenger av tabellene og attributtene som brukes i datasamlingsprosessen. Bruk kolonnen CustomerId som stabil identifikator for en samlet profil; den bevares over oppdateringer, bortsett fra når profiler slås sammen eller deles opp.
Alternativ nøkkel
AlternateKey-tabellen inneholder nøkler til tabellene som deltar i unify-prosessen.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Navn på datakilde | Tekst | Navnet på datakilden. For eksempel: datasource5 |
| TableName | Tekst | Navnet på tabellen i Customer Insights - Data. For eksempel: contact1 |
| AlternateValue | Tekst | Alternativ ID som er tilordnet til kunde-ID-en. Eksempel: cntid_1078 |
| Nøkkelring | Tekst | JSON-verdi Eksempel: [{"dataSourceName":" datasource5 ", "tableName":" contact1", "preferredKey":" cntid_1078", "keys":[" cntid_1078"]}] |
| CustomerId | Tekst | ID av den enhetlige kundeprofilen |
| AlternateKeyId | Unik identifikator | Deterministisk GUID for AlternateKey basert på Identifier |
| Identifikator | Tekst |
DataSourceName|TableName|AlternateValue
Eksempel: testdatasource|contact1|cntid_1078 |
UnifiedActivity
Denne tabellen inneholder aktiviteter av brukere som er tilgjengelige i Customer Insights - Data.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-ID |
| Aktivitet-ID | Tekst | Intern ID for kundeaktiviteten (primærnøkkel) |
| Kildetabellnavn | Tekst | Navnet på kildetabellen |
| KildeAktivitetId | Tekst | Primærnøkkel fra kildetabellen |
| Aktivitetstype | Tekst | Semantisk aktivitetstype eller navn på egendefinert aktivitet |
| AktivitetTidsstempel | DatoTid | Aktivitetstidsstempel |
| Tittel | Tekst | Tittelen eller navnet på aktiviteten |
| Beskrivelse | Tekst | Aktivitetsbeskrivelse |
| URL | Tekst | Kobling til en ekstern nettadresse som er spesifikk for aktiviteten |
| Semantiske data | Tekst | Omfatter en liste over nøkkelverdipar for semantiske tilordningsfelt som er spesifikke for aktivitetstypen |
| Rekkevidde indeks | Tekst | Unix-tidsangivelse som brukes til sortering av aktivitetstidslinje og effektive områdespørringer |
| EnhetligAktivitetsId | Unik identifikator | Intern ID for kundeaktiviteten (ActivityId) |
Kundemål
Denne tabellen inneholder utdataene for mål basert på kundeattributter.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-ID |
| Målepunkter | Tekst | Omfatter en liste over nøkkelverdipar for målnavn og -verdier for gitt kunde |
| Identifikator | Tekst | Customer_Measure|CustomerId |
| KundeMålId | Unik identifikator | Kundeprofil-ID |
Supplering
Denne tabellen inneholder utdataene for suppleringsprosessen.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-ID |
| Berikelsesleverandør | Tekst | Navnet på leverandøren av suppleringen |
| Berikningstype | Tekst | Type supplering |
| Verdier | Tekst | Liste over attributter produsert av suppleringsprosessen |
| EnrichmentId | Unik identifikator | Deterministisk GUID generert fra Identifier |
| Identifikator | Tekst | EnrichmentProvider|EnrichmentType|CustomerId |
Prediksjon
Denne tabellen inneholder utdataene til modellprediksjonene.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-ID |
| Modellleverandør | Tekst | Navnet på leverandøren av modellen |
| Modell | Tekst | Modellnavn |
| Verdier | Tekst | Liste over attributter produsert av modellen |
| Prediksjons-ID | Unik identifikator | Deterministisk GUID generert fra Identifier |
| Identifikator | Tekst | Model|ModelProvider|CustomerId |
Segmentmedlemskap
Denne tabellen inneholder informasjon om segmentmedlemskap for kundeprofiler.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-ID |
| Segment-leverandør | Tekst | App som publiserer segmentene |
| Segmentmedlemskapstype | Tekst | Type kunde for denne segmentmedlemskapsoppføringen. Støtter flere typer, for eksempel Kunde, Kontakt eller Konto. Standard: Kunde |
| Segmenter | Tekst | Liste over unike segmenter kundeprofilen er medlem av |
| Identifikator | Tekst | Unik identifikator for segmentmedlemskapsoppføringen. CustomerId|SegmentProvider|SegmentMembershipType|Name |
| SegmentMedlemskapId | Unik identifikator | Deterministisk GUID generert fra Identifier |
Tabeller for nettilpassing i sanntid (forhåndsversjon)
Følgende fire tabeller opprettes når du setter opp personalisering i sanntid.
- PersonalizationUser: Denne tabellen inneholder data som knytter ukjente brukere til kjente brukere når du bruker setUser API.
- PersonalizationCookie: Denne tabellen inneholder verdiene for informasjonskapsler for personlig tilpasning.
- PersonalizationView: Denne tabellen inneholder datasporing for hvilke sider som ble vist.
- PersonalizationAction: Denne tabellen inneholder datasporing for hvilke handlinger som ble utført, for eksempel koblinger som ble klikket på.
Selv om du kan se og spørre i disse tabellene, bruk web-personaliserings-API-et for å forstå en kunde i sanntid. Denne API-en henter data fra flere tabeller, inkludert den enhetlige profilen for kjente brukere, mål, segmentmedlemskap og aktivitetsdata.