Oversikt over modelltyper for dokumentbehandling

Gjelder for: ✓ Alle egendefinerte modeller | ✓ Alle forhåndsbygde modeller

Dokumentbehandlingsmodeller er kraftige verktøy som hjelper deg med å identifisere, klassifisere og trekke ut informasjon fra dokumenter som er lagret i SharePoint-dokumentbiblioteker.

Når du bruker en modell på et SharePoint-bibliotek, kobles den til en innholdstype som definerer strukturen til informasjonen som trekkes ut. Denne innholdstypen, som inneholder kolonner for lagring av utpakkede data, lagres i innholdstypegalleriet i SharePoint. Du kan opprette en ny innholdstype som er skreddersydd for dine behov, eller bruke eksisterende til å bruke skjemaet på nytt og opprettholde konsekvens på tvers av organisasjonen.

Dokumentbehandling bruker egendefinerte modeller og forhåndsbygde modeller.

Diagram som viser typene egendefinerte og forhåndsbygde modeller.

Modeller kan opprettes på to måter avhengig av behovene dine og hvor du vil administrere dem. Enterprise-modeller opprettes og administreres i et innholdssenter, noe som gjør dem gjenbrukbare på tvers av flere SharePoint-nettsteder. Lokale modeller opprettes derimot direkte i et SharePoint-dokumentbibliotek på nettstedet og er begrenset til det bestemte biblioteket. Dette gir deg fleksibilitet til å velge riktig modelltype basert på om du trenger sentralisert kontroll eller lokalisert tilpasning.

Egendefinerte modeller

Hvilken type egendefinert modell du velger, avhenger av hvilke filtyper du arbeider med, strukturen og formatet til disse filene, og SharePoint-plasseringene der du planlegger å bruke modellen.

Egendefinerte modeller inkluderer:

Hvis du vil vise forskjellene side ved side i egendefinerte modeller, kan du se Sammenligne egendefinerte modeller.

Ustrukturert dokumentbehandling

Bruk den ustrukturerte dokumentbehandlingsmodellen når du arbeider med dokumenter som brev eller kontrakter som ikke følger et konsekvent oppsett, men som inneholder identifiserbare uttrykk eller mønstre. Denne modellen klassifiserer dokumenter og trekker automatisk ut relevant informasjon basert på tekstmønstre.

Et kontraktfornyelsesbrev kan for eksempel variere i format, men konsekvent inkludere et uttrykk som «Service startdato for» etterfulgt av en dato. Modellen bruker slike mønstre til å bestemme både dokumenttypen (klassifisering) og dataene som skal trekkes ut (uttrekkingsverktøy).

  • Best for: Ustrukturerte dokumenter med gjenkjennelige tekstmønstre.
  • Filstøtte: Det bredeste utvalget av filtyper.
  • Språkstøtte: Mer enn 40 språk.
  • Oppsett: Bruk alternativet Modell for én klasse .

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oversikt over ustrukturert dokumentbehandling.

Behandling av frihåndsdokument

Behandlingsmodellen for frihåndsdokumenter er ideell for å trekke ut informasjon fra dokumenter der data kan vises hvor som helst, for eksempel skannede bokstaver, fakser eller PDF-filer. I motsetning til ustrukturerte modeller klassifiserer ikke frihåndsmodeller dokumenttypen. de fokuserer utelukkende på å trekke ut data.

Disse modellene er bygget ved hjelp av Microsoft Power Apps AI Builder og er spesielt nyttige når du behandler store mengder innkommende dokumenter fra ulike kilder.

  • Best for: PDF-filer eller bildefiler der klassifisering ikke er nødvendig.
  • Filstøtte: PDF- og bildeformater.
  • Språkstøtte: Mer enn 40 språk.
  • Oppsett: Bruk alternativet For frihåndsutpakkingsmodell .
  • Tilgjengelighet: Varierer etter område.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oversikt over strukturert dokumentbehandling og frihåndsbehandling.

Strukturert dokumentbehandling

Velg den strukturerte dokumentbehandlingsmodellen for dokumenter med et konsekvent oppsett, for eksempel skjemaer eller fakturaer. Denne modellen identifiserer felt- og tabellverdier basert på de faste posisjonene i dokumentet.

Strukturerte modeller er bygget med Microsoft Power Apps AI Builder, og lærer fra eksempeldokumenter og trekker ut data fra lignende plasseringer i fremtidige filer. Et skatteskjema kan for eksempel alltid plassere personnummeret på samme sted.

  • Best for: Strukturerte eller halvstrukturerte dokumenter som skjemaer.
  • Filstøtte: Skjemaer med konsekvente oppsett.
  • Språkstøtte: Bredt utvalg av støttede språk.
  • Oppsett: Bruk alternativet Strukturert uttrekkingsmodell .

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Oversikt over strukturert dokumentbehandling og frihåndsbehandling.

Forhåndsbygde modeller

I tillegg til egendefinerte modeller tilbyr dokumentbehandling et sett med forhåndsbygde modeller som gir forhåndsdefinerte funksjoner for å trekke ut strukturert informasjon fra vanlige forretningsdokumenter. Disse modellene er utformet for å spare tid og krefter ved å eliminere behovet for manuell opplæring eller konfigurasjon.

Forhåndsbygde modeller inkluderer:

Kontraktsbehandling

Kontraktsbehandlingsmodellen er utformet for å analysere og trekke ut viktig informasjon fra kontraktdokumenter. Det fungerer på tvers av ulike formater og identifiserer viktige kontraktdetaljer som:

  • Klient- eller partinavn
  • Faktureringsadresse
  • Jurisdiksjon
  • Utløpsdato

Denne modellen er ideell for juridiske team, innkjøps- eller driftsteam som administrerer store mengder kontrakter.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke en forhåndsbygd modell til å trekke ut informasjon fra kontrakter.

Fakturabehandling

Modellen for fakturabehandling trekker ut viktige data fra salgsfakturaer, noe som bidrar til å strømlinjeforme arbeidsflyter som kan betales av kontoer. Den kan identifisere informasjon, for eksempel:

  • Kundenavn
  • Faktureringsadresse
  • Forfallsdato
  • Forfalt beløp

Denne modellen er spesielt nyttig for finansteam som ønsker å automatisere fakturainntaket og redusere manuell dataregistrering.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke en forhåndsbygd modell til å trekke ut informasjon fra fakturaer.

Behandling av kvittering

Kvitteringsbehandlingsmodellen håndterer både utskrevne og håndskrevne kvitteringer, og trekker ut detaljer om nøkkeltransaksjoner, for eksempel:

  • Kjøpmannsnavn
  • Selgertelefonnummer
  • Transaksjonsdato
  • Avgift og totalbeløp

Denne modellen er godt egnet for arbeidsflyter for utgiftsrapportering og refusjon.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke en forhåndsbygd modell til å trekke ut informasjon fra kvitteringer.

Behandling av sensitiv informasjon

Modellen for behandling av sensitiv informasjon bidrar til å identifisere og trekke ut personlige og konfidensielle data fra dokumenter. Den kan oppdage informasjon, for eksempel:

  • Personnummer
  • Finanskontonumre
  • Førerkort-ID-er
  • Annen personlig identifiserbar informasjon (PII)

Denne modellen støtter innsats for samsvar og databeskyttelse på tvers av organisasjonen.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke en forhåndsbygd modell til å oppdage sensitiv informasjon fra dokumenter.

Enkel dokumentbehandling

Den enkle dokumentbehandlingsmodellen tilbyr en fleksibel, forhåndsutrent løsning for å trekke ut informasjon, for eksempel:

  • Nøkkelverdipar
  • Merkemerker (for eksempel avmerkingsbokser)
  • Navngitte enheter
  • Strekkoder
  • Språkidentifisering

I motsetning til andre forhåndsbygde modeller med faste skjemaer, tilpasser denne modellen seg til et bredere utvalg av strukturerte dokumenter og er et flott alternativ når egendefinert merking ikke er mulig.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke en forhåndsbygd modell til å oppdage sensitiv informasjon fra dokumenter.

  • Sist oppdatert