Oversikt over forhåndsbygd dokumentbehandling

Obs!

Til og med juni 2026 kan du prøve et begrenset antall forhåndsbygde dokumentbehandlinger og andre valgte innholdstjenester uten kostnad hvis du har konfigurert fakturering for bruk. Hvis du vil ha informasjon og begrensninger, kan du se Prøve betal-etter-bruk-tjenester.

I tillegg til å bruke egendefinerte modeller tilbyr dokumentbehandling forhåndsbygde modeller som bidrar til å automatisere uttrekking av informasjon fra dokumenter – ingen opplæring kreves. Disse modellene er klare til bruk og er utformet for å gjenkjenne vanlige dokumenttyper og datamønstre, slik at du kan komme raskt i gang og skalere effektivt.

Obs!

Microsoft respekterer personvernet og eierskapet til dataene du bruker til å lære opp og behandle modeller. Ingen av organisasjonens data brukes eller overføres av Microsoft for å lære opp AI-modeller, modeller med store språk eller andre modeller. Dataene forblir sikre i organisasjonens leier. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Microsofts databeskyttelse og personvern.

Innføring i forhåndsbygde modeller

Forhåndsbygd dokumentbehandling bruker forhåndsutrente modeller som allerede er konfigurert til å gjenkjenne vanlige dokumenttyper og trekke ut strukturert informasjon. I stedet for å bygge en egendefinert modell fra grunnen av, kan du starte med en forhåndsbygd modell og skreddersy den ved å legge til felt som er spesifikke for organisasjonens behov.

Disse modellene kombinerer optisk tegngjenkjenning (OCR) med dyp læring for å identifisere og trekke ut forhåndsdefinerte tekst- og datafelt. Kom i gang ved å analysere en eksempelfil ved hjelp av en forhåndsbygd modell. Velg deretter feltene som er relevante for scenarioet ditt. Hvis modellen ikke oppdager feltene du trenger, kan du prøve å analysere en annen fil.

I likhet med andre modeller opprettes og administreres forhåndsbygde modeller i innholdssenteret. Når du bruker en modell på et SharePoint-dokumentbibliotek, kobler den til en innholdstype og inneholder kolonner for å lagre den utpakkede informasjonen.

Når du har publisert modellen, bruker du innholdssenteret til å bruke den på alle SharePoint-dokumentbiblioteker du har tilgang til.

Tilgjengelige forhåndsbygde modeller

Det finnes for øyeblikket fem forhåndsbygde behandlingsmodeller: kontrakter, fakturaer, kvitteringer, sensitiv informasjon og enkelt dokument.

  • Kontrakter. Den forhåndsbygde kontraktbehandlingsmodellen analyserer og trekker ut viktig informasjon fra kontraktdokumenter. API-en analyserer kontrakter i ulike formater og trekker ut informasjon om viktige kontrakter, for eksempel klientnavn og adresse, kontraktvarighet og fornyelsesdato.

  • Fakturaer. Modellen for fakturabehandling analyserer og trekker ut viktig informasjon fra salgsfakturaer. API-en analyserer fakturaer i ulike formater og trekker ut informasjon om viktige fakturaer , for eksempel kundenavn, faktureringsadresse, forfallsdato og forfalt beløp.

  • Kvitteringer. Modellen for behandling av kvitteringer analyserer og trekker ut viktig informasjon fra salgskvitteringer. API-en analyserer trykte og håndskrevne kvitteringer og trekker ut informasjon om nøkkelkvitteringer , for eksempel selgernavn, selgertelefonnummer, transaksjonsdato, skatt og transaksjonstotal.

  • Sensitiv informasjon. Den sensitive informasjonsmodellen analyserer, oppdager og trekker ut viktig informasjon fra dokumenter. API-en analyserer dokumenter i ulike formater og oppdager og trekker ut viktig sensitiv informasjon, for eksempel personlige og økonomiske identifikasjonsnumre, fysiske e-postadresser og telefonnumre.

  • Enkelt dokument. Den enkle dokumentbehandlingsmodellen tilbyr en fleksibel, forhåndsutrent løsning for å trekke ut nøkkelverdipar, utvalgsmerker og navngitte enheter fra grunnleggende strukturerte dokumenter. Denne modellen støtter også strekkoder og språkgjenkjenning.

Flere forhåndsbygde modeller vil være tilgjengelige i fremtidige utgivelser.

Krav og begrensninger

Hvis du vil ha informasjon om krav du bør vurdere når du velger denne modellen, kan du se kravene og begrensningene for forhåndsbygd dokumentbehandling.