Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Disse vanlige spørsmålene beskriver virkningen av kunstig intelligens av generativ iverksetting for egendefinerte agenter som er bygd inn i Copilot Studio.
Hva er generativ orkestrering?
Generativ iverksetting lar den egendefinerte agenten svare på brukerspørringer med relevante emner, verktøy, andre agenter og kunnskapskilder, og svare på hendelsesutløsere.
Generativ orkestrering muliggjør mer naturlige samtaler ved å fylle ut inndata ved hjelp av detaljer fra samtaleloggen. For eksempel, hvis en bruker spør om nærmeste butikk i Kirkland, og deretter ber om været der, antar systemet at de mener været i Kirkland.
Utløste agenter kan bruke generativ iverksetting til å finne det beste verktøyet, emnet eller agenten som skal aktiveres som svar på eksterne hendelser, noe som muliggjør autonome funksjoner. En agent kan for eksempel se etter og avstemme dupliserte kontoer når en Dataverse-tabell for salgskontoer mottar en ny oppføring. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter hendelsesutløsere for autonome agenter, kan du se Legg til en hendelsesutløser.
Systemet kan også kjede sammen flere funksjoner – svare på spørringer som «Jeg trenger å få åpningstider og finne min nærmeste butikk», og stille oppfølgingsspørsmål hvis noen nødvendige detaljer mangler eller tvetydige.
Hva kan generativ orkestrering gjøre?
Generativ iverksetting bygger en plan for å håndtere en brukerspørring eller hendelsesutløser ved hjelp av navn, beskrivelse, inndata og utdata fra tilgjengelige emner, verktøy, agenter og kunnskap.
For samtaler refererer systemet til de siste 10 samtaleloggene for å fylle ut inndata og bestemme de mest relevante funksjonene som skal aktiveres. Den følger opp med brukeren for manglende eller uklare detaljer, utfører den valgte planen og genererer deretter et svar basert på utdataene, inkludert eventuelle egendefinerte agentinstruksjoner.
For hendelsesutløsere bruker iverksetting hendelsesdata, instruksjoner på utløsernivå og agentinstruksjoner for å avgjøre hvilket emne, verktøy eller agent som skal aktiveres og hvordan de skal reagere.
Hva er de tiltenkte bruksområdene for generativ orkestrering?
Du kan bruke generativ iverksetting til å opprette agenter som svarer på brukerspørringer og hendelser ved å resonnere over emner, verktøy, andre agenter og kunnskap, ved hjelp av tilgjengelig kontekst og metadata. En agent kan delegere deler av en oppgave til andre agenter som er bedre egnet til å håndtere et bestemt domene eller en bestemt funksjon, noe som muliggjør modulære og skalerbare utforminger.
Hvordan evalueres generativ orkestrering? Hvilke måleverdier måler ytelse?
Vi evaluerer generativ orkestrering på tvers av ende-til-ende-prosessen: hvor godt den identifiserer en passende plan og utfører den for å løse en spørring eller svare på en utløser. Menneskelige vurderere vurderer kvaliteten for ulike prompts, input og konfigurasjoner.
Vi vurderer systemets mulighet til å velge passende verktøy, emner, agenter eller kunnskapskilder, hvor nøyaktig det tolker brukerens intensjon, og hvor effektivt det filtrerer ut skadelig eller skadelig innhold fra brukere eller beslutningstakere.
Hva er begrensningene til generativ orkestrering? Hvordan kan brukerne minimere innvirkningen?
Du får best resultat ved å sørge for at emner, verktøy, kunnskapskilder og agenter har navn og beskrivelser av høy kvalitet. Finn ut mer om hvordan du skriver effektive metadata.
Agenter som aktiveres gjennom orkestrering , enten interne eller eksterne , må konfigureres riktig og i stand til å håndtere spørringer eller hendelser som sendes til dem. Hvis mottakeragenten ikke er utformet for å behandle en bestemt oppgave, kan den returnere ufullstendige eller irrelevante svar.
For øyeblikket bruker agenter med hendelsesutløsere bare oppretterens legitimasjon for godkjenning. Verktøy som kalles opp av en agent som svar på en utløser, må også bruke oppretterens legitimasjon. For mer informasjon, se Personvern for agenter med utløsere.
Hvilke driftsfaktorer og innstillinger gjør at generativ iverksetting kan brukes effektivt og ansvarlig?
Generativ orkestrering støtter kun engelsk. Test ytelsen til den ved å bruke testpanelet direkte i Copilot Studio. Du kan også legge til egendefinerte instruksjoner for å forme hvordan systemet velger og bruker emner, verktøy, andre agenter eller kunnskaper.
Når du delegerer oppgaver til andre agenter, test interaksjonsflytene for å sikre at konteksten overføres tydelig og at overleveringer oppfører seg som forventet.
Hva er verktøy og hvordan bruker agenter med generativ iverksetting dem?
Verktøy gjør det mulig for en agent å utføre bestemte operasjoner eller hente data for å svare på brukerspørringer eller håndtere hendelser. Organisasjonen, Microsoft og andre partnere kan opprette verktøy. Du kan konfigurere hvilke verktøy som er tilgjengelige og tilpasse metadataene deres for å støtte generativ orkestrering.
Hvilke data kan Copilot Studio gi til verktøy? Hvilke tillatelser har Copilot Studio-verktøy?
Når en agent kaller opp et verktøy, sender systemet de nødvendige inndataverdiene. Denne informasjonen kan inneholde elementer i samtaleloggen eller data fra hendelsesutløsere. Når systemet orkestrerer på tvers av agenter, støtter det kontinuitet ved å sende relevant kontekst til mottakeragenten.
Hvilke typer problemer kan oppstå når en agent bruker verktøy og andre agenter?
Note
For hendelsesutløste eller andre autonome utførelser kan et generert verktøykall feile når nødvendig input ikke er tilgjengelig fordi ingen bruker er til stede for å svare på et oppfølgingsspørsmål. Bruk tydelige beskrivelser av verktøy og inndata, konfigurer validering der det er hensiktsmessig, og test verktøyet med representative hendelsespayloads.
Feil kan oppstå når agenten klargjør inndata eller genererer utdata, eller hvis den velger feil verktøy, emne eller agent. For å forhindre disse problemene, sørg for at metadata er nøyaktige og entydige på tvers av alle elementer som er tilgjengelige for orkestrering.
Informasjon fra utløsere eller brukerspørringer kan inneholde utilsiktede eller sensitive data. Å rute denne informasjonen til et topic, verktøy eller en annen agent kan føre til uønskede resultater. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Feilsøking og begrensninger.
Hvilken beskyttelse har Copilot Studio på plass for ansvarlig kunstig intelligens?
Copilot Studio inkluderer en rekke sikkerhetstiltak:
- Agenter bruker kun kunnskap, verktøy, temaer og agenter som oppretteren eksplisitt konfigurerer.
- Administratorer kan begrense hvilke verktøy og agenter som er tilgjengelige.
- Opprettere kan kreve brukerbekreftelse før de utfører verktøy som endrer data.
- Utløsere og orkestrering opererer under oppretterens godkjenning og er underlagt konfigurerte tillatelser.
- Nyttelastinspeksjon, klassifiserere og innholdsfiltre oppdager skadelige instruksjoner i brukerinndata, utløser data, verktøyutdata og kunnskapsinnhold.
- Enhetsvalidering med Power Fx-uttrykk kan begrense inndataverdier (f.eks. begrense e-postmottakere til et bestemt domene).
- Du kan konfigurere om hele samtaleloggen sendes, og oppgaven som skal fullføres, når agenten din representanter til andre eksterne agenter.
Hvis systemet oppdager et potensielt angrep (for eksempel i trigger-payloads eller verktøyutdata), blokkerer det utførelsen og viser en feilmelding om innhold filtrert på aktivitetskartet.
For å opprettholde gjennomsiktighet inkluderer agenter standardmeldingen: «Bare så du er klar over det, bruker jeg noen ganger kunstig intelligens til å svare på spørsmålene dine.»
Hvordan kan jeg gi tilbakemelding på generativ orkestrering?
Du kan gi tilbakemelding for Copilot Studio.