Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Autonome agenter i Copilot Studio utvider verdien av generativ iverksetting ved å gjøre det mulig for kunstig intelligens å utføre handlinger uten å vente på en brukerinstruks. Disse agentene oppfatter hendelser, tar beslutninger og utfører oppgaver autonomt ved å bruke utløsere, instruksjoner og beskyttelsesmekanismer som du definerer. I stedet for å svare bare i samtaler, opererer de kontinuerlig i bakgrunnen – overvåker data, reagerer på forhold og kjører arbeidsflyter i stor skala.
I virksomhetsscenarioer gjør autonomi det mulig for agenter å håndtere tidssensitive eller rutineoppgaver, som å behandle oppdateringer, prioritere hendelser eller igangsette oppfølgingshandlinger, samtidig som de holder seg i tråd med organisasjonens policyer. Copilot Studio sørger for at autonomien forblir kontrollert. Hver agent opererer innenfor begrensede tillatelser, tydelige beslutningsgrenser og etterprøvbare prosesser.
Anbefalte fremgangsmåter for implementering
Definer klart omfang og mål: Gi agenten en veldefinert oppgave eller domene. Spesifiser tydelig hva den skal oppnå og hvor dens myndighet slutter. Et snevert, eksplisitt omfang forhindrer at agenten avviker og utfører utilsiktede handlinger.
Gi kvalitetsdata og instruksjoner: Sørg for at agenten har nøyaktige, relevante data og regler. Husk prinsippet «søppel inn, søppel ut.» – agentens intelligens og beslutninger er bare så gode som informasjonen og opplæringen du gir. Kunnskap og testtilfeller av høy kvalitet gir bedre ytelse.
Test grundig og rull ut gradvis: Test agenten i et trygt og kontrollert miljø før full utrulling. Start med simuleringer eller en sandkasse for å se hvordan agenten oppfører seg i ulike scenarioer. Korriger uventet atferd og rull ut i etapper. Følg agentens beslutninger nøye i starten for å bygge tillit til at den handler som tiltenkt.
Implementer menneskelig tilsyn for kritiske handlinger: Ha et menneske involvert for oppgaver med høy risiko. Konfigurer agenten til å be om godkjenning eller bekreftelse fra en person før den utfører handlinger som kan være sensitive. Denne tilnærmingen sikrer at den endelige kontrollen forblir hos menneskelige eksperter når det virkelig gjelder.
Gjenta og forbedre: Behandle en autonom agent som et prosjekt i utvikling. Gjennomgå jevnlig ytelsen og tilbakemeldingene fra agenten. Oppdater agentens instruksjoner eller utvid mulighetene gradvis etter hvert som den viser seg å være pålitelig. Små, gradvise ansvarsutvidelser er tryggere enn å gi agenten for mye autonomi på en gang.
Sikkerhetsvurderinger og -beskyttelser
Tilgang med minste rettighet: Begrens agentens tillatelser til bare det den strengt tatt trenger for å utføre jobben. Prinsippet om minste rettighet betyr at hvis agenten bare trenger å lese en database, skal den ikke også få skrivetilgang. Å begrense tilgangen reduserer risikoen for skade betydelig hvis agenten feiler eller misbrukes.
Inndatavalidering og autentisitet: Sikre at hendelsene eller dataene som utløser agenten er autentiske og som forventet. Hvis en agent for eksempel reagerer på innkommende e-poster, kan du bruke verifikasjonssjekker (som avsendervalidering eller spesifikke nøkkelord) slik at en angriper ikke enkelt kan forfalske en utløser. På samme måte, plasser agenten bak autentisering – bare autoriserte systemer eller brukere skal ha tilgang til dens funksjoner.
Robuste sikkerhetsmekanismer og feilsikringer: Programmer strenge begrensninger for agentens handlinger. Denne begrensningen kan inkludere instruksjoner som «send bare en e-post etter å ha sjekket en kunnskapskilde.»
Revisjonslogging og overvåking: Oppretthold detaljerte logger over alt agenten gjør, som mottatte utløsere, beslutninger tatt og handlinger utført. Regelmessige revisjoner av disse loggene bidrar til å sikre at agenten følger policyene og gir mulighet for analyse dersom noe går galt. Mange organisasjoner integrerer agentaktivitet i sikkerhetsovervåkingssystemene. Mistenkelig oppførsel – som at agenten får tilgang til data den normalt ikke ville hatt tilgang til – bør utløse en umiddelbar varsling.