Datavers MCP Server-referanse (forhåndsvisning)

Merknad

Denne artikkelen beskriver funksjoner som brukes i agenter eller agentstrømmer drevet av standardledningsnettet.

Important

Dette er en forhåndsvisningsfunksjon.

  • Microsoft utgir forhåndsvisningsfunksjoner før en offisiell utgivelse, slik at kundene kan få tidlig tilgang og gi tilbakemelding.
  • Forhåndsvisningsfunksjoner har begrenset funksjonalitet og er ikke ment for produksjonsbruk.
  • Microsoft kan endre mcp-verktøynavn og parametere for forhåndsvisning. Unngå hardkodede avhengigheter. Microsoft opprettholder scenariostøtte.
  • Forhåndsvisningsfunksjoner er underlagt Microsoft ekstra vilkår for bruk.

Oversikt

Visningsnavn Beskrivelse
Microsoft Dataverse MCP Server MCP-server som inneholder verktøy for å arbeide med Dataverse.

Tilgjengelige verktøy

Verktøy Beskrivelse
create_record Gjør det mulig for brukere å sette inn en ny post i en angitt dataverstabell. Ved vellykket oppretting returnerer verktøyet den globalt unike identifikatoren (GUID) for den nylig tilføyde raden, noe som letter sømløs integrering med nedstrømsoperasjoner og arbeidsflyter.
describe_table Henter det fullstendige T-SQL-skjemaet for en gitt dataverstabell, inkludert feltnavn, datatyper og relasjoner. Dette skjemaet gir utviklere en klar forståelse av tabellens struktur for å bygge spørringer og administrere datamodeller effektivt.
list_tables Returnerer en omfattende liste over alle tilgjengelige tabeller i gjeldende dataversmiljø. Denne listen hjelper brukere med raskt å oppdage og navigere i datalandskapet i organisasjonsmiljøet.
read_query Utfører SELECT-setninger for å spørre dataverse data direkte, og returnerer resultater basert på angitte filtre og betingelser. Dette verktøyet er ideelt for datautforskning, analyse og integreringsscenarioer som krever dynamisk datahenting.
update_record Lar brukere endre en eksisterende post i en dataverstabell ved å angi postens unike identifikator (GUID) og feltene som skal oppdateres. Denne funksjonen sikrer effektivt vedlikehold og synkronisering av data.
create_table Aktiverer oppretting av nye dataverse tabeller ved å definere skjemaet, inkludert kolonnenavn, datatyper og relasjoner. Dette verktøyet støtter fleksibel skjemabehandling på linje med forretningsbehov i utvikling.
update_table Gjør det enklere å endre et eksisterende tabellskjema eller metadata, for eksempel legge til nye kolonner, gi nytt navn til felt eller oppdatere begrensninger, uten å forstyrre eksisterende data eller arbeidsflyter.
delete_table Fjerner en tabell permanent fra dataversmiljøet, inkludert tilhørende skjema og data. Denne operasjonen er begrenset til brukere med riktige tillatelser for å sikre samsvar med styringen.
delete_record Sletter en bestemt post fra en dataverstabell ved hjelp av den unike identifikatoren. Denne operasjonen støtter effektiv behandling av datalivssyklus og samsvar med oppbevaringspolicyer.
søke Aktiverer nøkkelordbasert søk på tvers av Dataverse, slik at brukere kan finne bestemte poster, enheter eller felt effektivt. Dette verktøyet er spesielt nyttig for utforskende analyse og tabelloppdagelse i store datasett.
/fetch Henter de fullstendige postdetaljene fra Dataverse ved hjelp av tabellnavnet og post-ID-en. Dette verktøyet gir full oversikt over dataene i en post, som støtter overvåking, rapportering og AI-drevet innsikt.

Nøkkelfunksjoner

Dataoppretting og inntak

Fyll ut dataverse tabeller med nye data for forretningsposter, konfigurasjoner eller operasjonelle enheter.

Redskapene:

  • create_record – setter inn nye rader i Dataverse-tabeller og returnerer postens GUID, slik at nedstrøms automatisering eller kobling aktiveres.
  • create_table – lar utviklere eller administratorer definere nye tabeller med et angitt skjema for lagring av forretningsdata.

Datautforskning og -oppdagelse

Forstå strukturen til eksisterende datamodeller og identifisere tilgjengelige tabeller i Dataverse.

Redskapene:

  • list_tables – Viser alle tabeller som er tilgjengelige i det tilkoblede dataversmiljøet.
  • describe_table – Henter T-SQL-skjemaet for en valgt tabell, inkludert kolonner, typer og relasjoner.

Dataspørring og analyse

Hent, analyser eller valider forretningsdata for Copilot-resonnementer eller utviklerarbeidsflyter.

Redskapene:

  • read_query – utfører SELECT-spørringer for å hente filtrerte data fra dataverse tabeller.
  • søk – Søker på tvers av dataverse ved hjelp av nøkkelord for å finne poster som samsvarer med bestemte vilkår.
  • fetch – henter fullstendige detaljer om en post ved hjelp av enhetsnavn og ID for dypere analyse.

Dataoppdateringer og vedlikehold

Endre eksisterende data eller oppdater skjemaet slik at det samsvarer med endring av forretningslogikk eller prosesser.

Redskapene:

  • update_record – Oppdaterer felt i en eksisterende post, for eksempel status, eier eller prioritet.
  • update_table – justerer skjemaet eller metadataene til en tabell. Du kan for eksempel legge til en ny kolonne eller gi nytt navn til et felt.

Datasletting og livssyklusbehandling

Behandle oppbevaringspolicyer eller rydde opp i foreldede poster og tabeller samtidig som datastyring opprettholdes.

Redskapene:

  • delete_record – Fjerner bestemte poster av GUID, som støtter automatisert opprydding eller GDPR-kompatible slettinger.
  • delete_table – Sletter ubrukte eller avskrevne tabeller trygt fra Dataverse.

Intelligente copilot- og AI-scenarier

Gi AI-kopiloter og agenter, for eksempel Microsoft Copilot Studio og Claude Desktop, mulighet til å bruke dataverse data på en sikker måte.

Redskapene:

  • søk, read_query og hent – Aktiver kopiloter for dynamisk å finne, tolke og svare ved hjelp av virksomhetsdata.
  • create_record og update_record – Tillat at kopiloter logger nye handlinger eller endrer eksisterende poster som en del av samtalearbeidsflyter.
  • Last updated on