Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Notat
Denne artikkelen beskriver funksjoner som brukes i agenter eller agentstrømmer drevet av standardledningsnettet.
Du kan redigere egendefinerte ledetekster for å konfigurere instruksjoner til en Azure OpenAI-tjeneste eller Azure AI Foundry-modell for den egendefinerte agenten.
Du kan legge til egendefinerte ledetekster i en agent på ett av to nivåer:
- Agentnivå
- Emnenivå
Du kan også legge til en egendefinert ledetekst som en node i en agentflyt. Denne tilnærmingen lar deg kalle en ledetekst på et hvilket som helst tidspunkt i flyten.
Legg til en ledetekst som et verktøy for en agent
Velg Agenter i ruten til venstre, og velg agenten du vil legge til en ny ledetekst til som et verktøy.
Velg Verktøy-fanen .
Velg Nytt verktøy.
Velg Spørsmål.
Redigeringsprogrammet for egendefinert ledetekst åpnes. Bruk denne editoren til å lage en tilpasset prompt for agenten din.
Legg til en spørsmålsnode i et emne
Velg Agenter i ruten til venstre, og velg agenten som inneholder emnet du vil endre.
Åpne et emne, og velg ikonet
Legg til node under noden der du vil legge til den nye noden.Velg Legg til et verktøy>Ny ledetekst.
Redigeringsprogrammet for egendefinert ledetekst åpnes. Bruk denne editoren til å lage en tilpasset prompt for agenten din.
Notat
Agenter som er konfigurert til å tillate anonyme brukere (ingen godkjenning), kan ikke bruke Dataverse-tabeller som kunnskapskilder. Du kan likevel angi inndataparametere for ledeteksten, velge ønsket modell for å kjøre ledeteksten og angi ønsket temperatur for å kontrollere tilfeldigheten og kreativiteten til den genererte teksten.
Legge til en ledetekstnode i en agentflyt
Velg Flyter i ruten til venstre, og velg agentflyten du vil endre.
Velg ikonet
Sett inn ny handling på det punktet i flyten der du vil legge til den nye noden. Ruten Legg til en handling åpnes.Velg Kjør en ledetekst under AI-funksjoner.
En Kjør en meldingnode legges til i flytkartet.
Hvis du vil legge til en eksisterende ledetekst, velger du denne ledeteksten fra listen. Hvis du vil legge til en ny ledetekst, velger du Ny egendefinert ledetekst.
Redigeringsprogrammet for egendefinert ledetekst åpnes. Bruk denne editoren til å lage en tilpasset prompt for agenten din.
Konfigurer og test en forespørsel med redigeringsprogrammet for ledetekst
Den tilpassede prompt-editoren er et kraftig verktøy du kan bruke til å lage, tilpasse og teste promptmaler for agenten din. Redigeringsprogrammet for ledetekster er utformet for å hjelpe deg med å opprette effektive ledetekster for agenten.
Med redigeringsprogrammet for ledetekst kan du skrive instruksjonene på flere forskjellige måter. Du kan gjøre følgende:
- Skriv ut dine egne instruksjoner manuelt
- Bruk Copilot til å generere instruksjoner for deg basert på beskrivelsen av hva du vil at ledeteksten skal gjøre
- Bruke en forhåndsinnstilt mal fra ledetekstbiblioteket til å opprette en ledetekst
Du kan konfigurere flere aspekter ved ledeteksten, inkludert:
- Chatmodell som skal brukes for ledeteksten og innstillingene for modellen, for eksempel temperatur, innstillinger for kunnskapshenting, om koblinger i svaret skal inkluderes, og om kodetolker og resonnement skal aktiveres.
- Brukerinndata til ledeteksten, for eksempel tekst og bilder, og eksempeldata å teste med.
- Kunnskap som skal behandles og inkluderes fra Dataverse-tabeller.
- Formatering som skal brukes på utdata.
Når du er ferdig med å lage prompten din, test den ved å spesifisere eksempeldata for eventuelle input og velge Test. Redigeringsprogrammet genererer et svar basert på ledeteksten og eksempeldataene du oppgav.
Lær hvordan du bruker editoren til å lage og teste prompts i Create a custom prompt.
Anbefalte fremgangsmåter for spørsmålsinstruksjoner
Når du bruker prompt-noden, følg beste praksis for prompt engineering. Bruk disse tipsene for å få mest mulig ut av denne funksjonen:
- Vær spesifikk: Gjør tilpassede instruksjoner klare og spesifikke, slik at agenten vet nøyaktig hva som skal gjøres. Unngå uklart eller tvetydig språk som kan føre til forvirring eller feil svar.
- Bruk eksempler: Gi eksempler for å illustrere instruksjonene dine og hjelpe agenten med å forstå forventningene dine. Eksempler hjelper agenten med å generere nøyaktige og relevante svar.
- Hold det enkelt: Ikke overbelast dine egendefinerte instruksjoner med for mange detaljer eller kompleks logikk. Hold instruksjonene enkle og greie, slik at agenten kan behandle dem effektivt.
- Hold det kort: Gjør tilpassede instruksjoner konsise og presise. Instruksjoner som er for lange, kan føre til ventetid, tidsavbrudd eller problemer med behandling av ledeteksten.
- Gi agenten en utvei: Gi agenten en alternativ vei når den ikke kan fullføre den tildelte oppgaven. Når brukeren for eksempel stiller et spørsmål, kan du inkludere «svare med 'ikke funnet' hvis svaret ikke finnes.» Denne alternative banen hjelper agent unngå å generere falske svar.
- Test og finjuster: Test dine tilpassede instruksjoner grundig for å sikre at de fungerer som de skal. Gjør justeringer etter behov for å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten til agentens svar.
Viktig!
- Prompt builder-prompter kjøres på modeller drevet av Azure OpenAI Service og Azure AI Foundry.
- Denne funksjonen er begrenset til bestemte områder.
- Denne funksjonen kan være underlagt bruksbegrensninger eller kapasitetsbegrensning.