Legge til en ledetekstnode i en agentflyt

Viktig!

Prompt-noden er ikke tilgjengelig i arbeidsflyter drevet av GitHub Copilot-verktøyet. Den er fortsatt tilgjengelig i arbeidsflyter som bruker standardsele (agentflyter). For å få samme oppførsel som en prompt i en arbeidsflyt, legg til en agenthandling , gi instruksjonene dine, og la agentverktøyene være ukonfigurerte. Opplevelsen og resultatet tilsvarer å bruke en ledetekst. Lær mer i Legg til en agentnode i en arbeidsflyt.

Promptnoden utfører ett enkelt AI-kall innenfor en agentflyt. Gi en instruksjon, send eventuelt dynamisk innhold fra tidligere trinn, og modellen returnerer tekst eller strukturerte utdata som nedstrømshandlinger bruker. Bruk ledetekstnoden når trinnet trenger modellen til å transformere eller generere tekst, uten verktøyorkestrering eller kunnskapshenting.

Ved hjelp av ledetekstnoden kan du:

  • Send en ledetekst til en modell, og bruk svaret i senere trinn.
  • Sett inn dynamisk innhold fra tidligere trinn direkte i ledetekstmalen.
  • Velg modellen som driver samtalen.
  • Velg hvordan svaret skal formes, inkludert tekst eller strukturerte utdata.

Legge til en ledetekstnode

  1. I Copilot Studio går du til Flyter og åpner en eksisterende agentflyt, eller oppretter en ny.

    • Ny agentflyt: Du navigerer til utformeren for å konfigurere en utløser.
    • Eksisterende agentflyt: Åpne agentflyten og gå til bygg-fanen .
  2. Velg Legg til en ny handling i trinnet der du vil legge til ledetekstnoden.

  3. Velg Kjør en ledetekst under AI-funksjoner i handlingsvelgeren. En Kjør en ledetekstnode legges til på lerretet med et ledetekstopprettingsvindu åpent.

  4. Opprett ledeteksten, enten du starter med en tom ledetekst, velger en mal eller beskriver ledeteksten du vil opprette med naturlig språk. Lag instruksjoner, legg til kunnskapsressurser, velg språkmodellen du vil bruke, og velg utdatafiguren som passer best til scenarioet ditt.

  5. Når du er ferdig, velger du Lagre for å legge til ledetekstnoden i flyten.

Inndelingene som følger, går nærmere på hvordan du oppretter en ledetekst i ledetekstnoden, hvordan du velger utdatafiguren og hvordan du bruker ledetekstsvaret i agentflyten. Hvis du er ny i å bygge med ledetekster i Copilot Studio, anbefaler vi at du leser gjennom disse inndelingene for å få mest mulig ut av ledetekstnoden.

Skrive ledeteksten

Skriv ledetekstinstruksjonen som noden kjører hver gang agentflyten når dette trinnet, i Instruksjoner-feltet . Bruk den dynamiske innholdsvelgeren til å sette inn tokener fra tidligere trinn, slik at malen fylles ut med reelle kjøretidsdata.

I en agentflyt som for eksempel utløser når et Forms-svar sendes, kan Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: instruksjonene etterfølges av kommentartokenet fra skjemaet.

Vær spesifikk om oppgaven og formatet for svaret. Hvis du trenger en liste, kan du be om en liste. Hvis du trenger et sammendrag med ett avsnitt, kan du si det.

Hvis du vil velge modellen som driver samtalen, bruker du rullegardinlisten for modellen øverst til høyre i Instruksjoner-boksen . Velg en mer kapabel modell når oppgaven trenger nøye tolkning eller lengre svar. Velg en raskere modell når oppgaven er enkel og kjører med høyt volum.

Velg utdatafiguren

Bruk rullegardinlisten Utdata til å kontrollere formen på hva ledetekstnoden returnerer. Strukturen bestemmer hvordan de etterfølgende trinnene i agentflyten bruker resultatet.

Utdatatype Hva du får Når skal brukes
Tekst En enkelt streng. Nedstrømstrinnet setter bare inn modellens svar (for eksempel i en e-posttekst eller en Teams-melding).
JSON Et strukturert objekt med navngitte felt. Du vil ha utdata som et strukturert sett med felt med eller uten å angi et skjema.
Dokument Et Word dokument i henhold til en angitt mal. Nedstrøms agentflyten trenger et Office-dokument.

Bruk instruksjonssvaret i agentflyten

Når ledenoden er ferdig, vises resultatet som dynamisk innhold for ethvert nedstrømstrinn.

  1. Velg den neste handlingen der du vil bruke resultatet (for eksempel Send en e-postmelding eller Oppdater en rad).

  2. Bruk / og velg Sett inn dynamisk innhold for å åpne den dynamiske innholdsvelgeren i feltet du vil fylle ut.

  3. Velg utdataene fra det tidligere ledetekstnodetrinnet.

Automatiseringsscenarioer

Ledetekstnoden er på sitt beste som ett fokusert trinn i en lengre agentflyt. Tidligere trinn samler inndataene, ledetekstnoden genererer eller transformerer tekst, og senere trinn sender resultatet til systemene folk bruker.

Oversette inngående kundemeldinger

En agentflyt utløses når en e-postmelding kommer i en global støtteinnboks. Et tidligere trinn trekker ut brødteksten i e-postmeldingen. Ledetekstnoden sendes Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: etterfulgt av brødteksttokenet fra utløseren. Senere trinn ruter du den oversatte meldingen til riktig regional gruppe og lagrer originalen sammen med oversettelsen i Dataverse.

Ekstraktere strukturerte felt fra fritekst supporthenvendelser

En agentflyt utløses når en støtteforespørsel opprettes i Dynamics 365 med en frihåndsbeskrivelse. Ledetekstnoden, med Utdata satt til JSON, sendes Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). etterfulgt av beskrivelsestokenet . Senere trinn ruter du billetten basert på category, angir prioriteten basert på urgency, og forhåndsfyller Primary intent feltet på saksposten.

Generer et rent kundeemnesammendrag fra rå samtalenotater

En agentflyt utløses når en salgsrepresentant lagrer anropsnotater i et Dynamics 365 kundeemne. Ledetekstnoden sendes Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: etterfulgt av notattokenet fra utløseren. Senere trinnene oppdaterer kundeemnets Description felt med sammendraget og legger det ut i form av en kommentar til den relaterte salgsmuligheten.

Vanlige spørsmål

Når bør jeg bruke en ledetekstnode kontra en agentnode?

Begge nodene kaller KI fra en agentflyt, men de er bygget for forskjellige oppgaver.

Kapabilitet Ledetekstnode Agentnode
Verktøyorkestrering Bare kodetolker Full tilgang til MCP-servere og -koblinger
Kunnskapskilder Kun Dataverse SharePoint, offentlige nettsteder og mer
Menneske i sløyfen Nei Ja
Aktivitetskompleksitet Enkel tekstgenerering Flersvingsresonneringer på tvers av verktøy og kilder

Bruk ledetekstnoden når du bare trenger modellen til å transformere eller generere tekst, for eksempel omskriving, oppsummering, oversettelse eller utpakking av felt. Bruk agentnoden når trinnet trenger resonnement, verktøyorkestrering eller jordet kunnskap.

Ledenoden er raskere og enklere enn agentnoden. Det er ingen agent å konfigurere, ingen verktøy å feste, og ingen kunnskapskilder å koble opp. Bare en ledetekst og en modell.

Har ledetekstnoden tilgang til dataene mine?

Ledetekstnoden ser bare hva som er i Instruksjoner-feltet , inkludert eventuelle dynamiske innholdstokener du setter inn. Den blar ikke gjennom filer, søker SharePoint eller leser e-post på egen hånd. Hvis modellen trenger å jorde sitt svar i eksterne data, hente dataene med et tidligere trinn og sende dem til malen, eller bruke en agentnode i stedet.