Agentvaardigheden voor AI-coderingsassistenten

Agentvaardigheden zijn taakspecifieke instructiebestanden die AI-coderingsassistenten zoals Claude en GitHub Copilot kunnen laden om Azure Databricks-ontwikkelingstaken uit te voeren. Domeinspecifieke kennis, best practices en werkstromen worden verpakt in een vaardighedenpakket, in een formaat dat is geoptimaliseerd voor AI-gebruik. Zie Genie Code uitbreiden met agentvaardigheden voor meer informatie over het uitbreiden van Genie Code in de Azure Databricks-werkruimte.

Vaardigheden volgen de open Agent Skills standaard. Elke vaardigheid is een Markdown-bestand met front-mattermetagegevens waarin wordt beschreven wanneer en hoe de vaardigheid moet worden gebruikt. AI-coderingsassistenten detecteren en laden automatisch relevante vaardigheden op basis van de betreffende taak.

AI-tools installeren

Installeer Azure Databricks AI-tools met behulp van de Databricks CLI-commandogroepaitools. De CLI detecteert ondersteunde codeeragenten en installeert Azure Databricks vaardigheden en plugins, zodat je agent effectief kan werken met Azure Databricks resources zoals bundels, jobs en SQL.

# Install skills for all detected agents
databricks aitools install

# Install skills for a specific agent
databricks aitools install --agents claude-code

# Install skills into the current project instead of globally
databricks aitools install --scope project

# Install specific skills
databricks aitools install --skills bundles,sql

Gebruik databricks aitools list, databricks aitools update, en databricks aitools uninstall om geïnstalleerde AI-tools te beheren. Zie de opdrachtgroep voor alle optiesaitools.

Als u vaardigheden wilt installeren van willekeurige GitHub opslagplaatsen die niet worden gedistribueerd via de Databricks CLI, gebruikt u de Skills CLI, een opensource-pakketbeheerder voor agentvaardigheden. De Skills CLI scant een GitHub opslagplaats voor vaardigheidsbestanden en installeert deze in uw project, zodat uw AI-coderingsassistent deze automatisch kan detecteren en gebruiken.

AI-tools en beheerde MCP-servers

AI-tools en beheerde MCP-servers lossen verschillende helften van hetzelfde probleem op, en de meeste setups gebruiken beide:

  AI-hulpmiddelen Beheerde MCP-servers
Wat het biedt Kennis: Azure Databricks patronen, API's en workflows die de agent toepast terwijl hij code schrijft. Tools: aanroepbare eindpunten die een agent gebruikt om Unity Catalog-gegevens op te vragen, SQL uit te voeren, indexen te doorzoeken en Genie Agents aan te roepen.
Waar het loopt Lokaal, in de vaardigheden of plug-inmap van je codeeragent. Gehost door Azure Databricks, beheerd door Unity Catalog.
Hoe het op te zetten databricks aitools install Voeg de server-URL toe aan de MCP-configuratie van je client en authenticeer. Zie MCP's verbinden met AI-assistenten en codeeragenten.

Vaardigheden leren de agent hoe hij moet werken; MCP-servers laten het werk doen. Een vaardigheid kan een agent naar een beheerde MCP-server sturen voor een taak, maar de vaardigheid is zelf geen MCP-server, en het installeren van AI-tools configureert MCP-servers niet voor jou. Als je wilt dat je agent zowel correcte Azure Databricks-code schrijft als live werkruimtedata leest, installeer dan AI-tools en verbind de beheerde MCP-servers die je nodig hebt.

Opslagplaatsen voor vaardigheden

GitHub-opslagplaats Beschrijving Vaardigheden
Azure Databricks-agentvaardigheden Officieel onderhouden kernvaardigheden en plugins voor Azure Databricks-ontwikkeling op het gebied van rekenkracht, orkestratie, opslag en apps. Deze vaardigheden worden geïnstalleerd met behulp van databricks aitools install. Onder andere omvat het vaardigheden voor Agent Bricks, AI-functies, AI/BI-dashboards, Databricks-apps, bundels, Databricks CLI, Databricks Lakehouse, Genie, Iceberg, Lakebase, Lakeflow Jobs, metrische weergaven, MLflow-evaluatie, Model Serving, Python SDK, Lakeflow-pipelines, serverless migratie, gestructureerde streaming, synthetische data, Unity Catalog, AI-zoekopdracht en Zerobus-ingest
AI Dev Kit-vaardigheden Gecureerde community-vaardigheden die Azure Databricks ontwikkelpatronen behandelen. Deprecated. Deze vaardigheden zijn beschikbaar met Azure Databricks agent skills. Om conflicten te voorkomen, verwijder je AI Dev Kit skills voordat je Databricks agent skills installeert. Zie AI Dev Kit verwijderen.
Sjabloonvaardigheden voor Databricks-apps Taakspecifieke vaardigheden die zijn ingesloten in Databricks-app-sjablonen voor agents (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK), App Kits (Lakebase, Genie, Analytics) en frameworks voor chatbot-/data-apps (Streamlit, Dash, Gradio, Shiny, Flask, Node.js). Quickstart, deploy, modify-agent, add-tools, create-tools, discover-tools, migrate-from-model-serving, run-locally, load-testing, supervisor API’s
MLflow-vaardigheden Vaardigheden voor het instrumenteren, opsporen van fouten en het evalueren van LLM-agents met MLflow. aan de slag met MLflow, MLflow-agent, tracering instrumenteren, traceringen ophalen en analyseren, metrische gegevens opvragen, evaluatie van de agent, analyse van chatsessies, MLflow-documentatie doorzoeken

Aanvullende informatiebronnen

  • Last updated on