door Azure Databricks beheerde MCP-servers

Important

Deze functie bevindt zich in openbare preview-versie.

Azure Databricks beheerde MCP-servers zijn kant-en-klare servers die uw AI-agents verbinden met gegevens in Unity Catalog, Azure Databricks AI Search-indexen, Genie Agents en aangepaste functies.

  • Geen installatie: Azure Databricks host de servers en beheert verificatie.
  • Gecontroleerd: Unity Catalog dwingt machtigingen af, zodat agenten en gebruikers alleen toegang hebben tot de tools en gegevens waartoe u hun toegang verleent.
  • Gecentraliseerd: elke server weergeven, bewaken en beheren vanuit Unity AI Gateway.

Om deze servers aan te roepen vanuit agentcode, zie Gebruik MCP-servers in Custom Agents.

Als je een codeeragent van derden opzet, zoals Claude Code of Cursor, combineer deze servers dan met Azure Databricks AI-tools. Beheerde MCP-servers geven de agent beheerde tools om te bellen. AI-tools leert het de Azure Databricks-patronen die toegepast moeten worden wanneer het code schrijft.

Beschikbare beheerde servers

Databricks heeft de volgende MCP-servers die standaard werken. Wanneer u verbinding maakt met beheerde MCP-servers met verificatie namens een gebruiker, neemt u de bijbehorende OAuth-machtigingen op voor elke server waartoe uw toepassing toegang moet krijgen. Zie Verificatiemethoden voor installatie-instructies.

Server Gebruiksituatie URL-patroon OAuth-bereik
Genie One Natuurtaalanalyse in je werkruimte https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie genie
Genie Agent Natuurtaalanalyse beperkt tot één Genie Agent https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id} genie
AI-zoekopdracht Informatie opzoeken in ongestructureerde documenten https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name} ai-search
Databricks SQL Query's van ontwikkelaars en data-engineering https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql sql
Unity Catalog-functies Vooraf gedefinieerde SQL-logica als tools https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name} unity-catalog

Om clients zoals Cursor, Claude Desktop of ChatGPT met een van deze servers te verbinden, raadpleeg MCP's verbinden met AI-assistenten en codeeragents.

Genie One MCP versus Databricks SQL MCP-servers

Voor analytics toepassingen begin je met de Genie One MCP-server. Genie lost zakelijke termen op via Genie Ontology, je bestuurde semantische laag, die nauwkeurigere antwoorden oplevert dan een agent die SQL direct schrijft tegen ruwe tabellen. Gebruik de Databricks SQL MCP-server wanneer je een specifieke query moet uitvoeren die je al hebt geschreven, zoals het valideren van syntaxis of het schrijven van een pipeline.

Argumenten voor aanroepen van hulpprogramma's versus _meta parameters

Azure Databricks beheerde MCP-servers verwerken parameters op twee manieren:

  • Argumenten voor aanroepen van hulpprogramma's: Parameters die een LLM doorgaans dynamisch genereert op basis van gebruikersinvoer
  • _meta parameters: Configuratieparameters die u in uw agentcode kunt instellen om gedrag deterministisch in te stellen

Voor de specifieke _meta parameters die elke server ondersteunt, zie de pagina van die server (bijvoorbeeld AI Search of Databricks SQL).

Pricing

De prijzen van beheerde MCP-servers zijn afhankelijk van het type functie:

Aanvullende informatiebronnen

  • Last updated on