Toepassingskaart: Microsoft Copilot (voor organisaties)

Opmerking

Microsoft 365 Copilot heet nu Microsoft Copilot en Microsoft 365 Copilot Chat heet nu Microsoft Copilot Chat. Sommige ervaringen, licenties en mogelijkheden kunnen tijdens de overgangsperiode blijven verwijzen naar Microsoft 365 Copilot en Microsoft 365 Copilot Chat. Er zijn geen wijzigingen in beveiliging, naleving en privacy voor organisaties.

Opmerking

  • De informatie in dit artikel is alleen van toepassing op het gebruik van Microsoft Copilot in organisaties waar gebruikers zijn aangemeld met hun werk- of schoolaccount.
  • Voor informatie over het gebruik van Microsoft Copilot door personen die zijn aangemeld met een Microsoft-account, zoals een persoonlijk e-mailadres, raadpleegt u de Transparantienotitie voor Microsoft Copilot (voor individuen).

Wat is een toepassings- of platformkaart?

De toepassings- en platformkaarten van Microsoft zijn bedoeld om u te helpen begrijpen hoe onze AI-technologie werkt, welke keuzes toepassingseigenaren kunnen maken die van invloed zijn op de prestaties en het gedrag van toepassingen en hoe belangrijk het is om de hele toepassing te overwegen, inclusief de technologie, de mensen en de omgeving. Toepassingskaarten worden gemaakt voor AI-toepassingen en platformkaarten worden gemaakt voor AI-platformservices. Deze bronnen kunnen ondersteuning bieden bij de ontwikkeling of implementatie van uw eigen toepassingen en kunnen worden gedeeld met gebruikers of belanghebbenden voor wie ze gevolgen hebben.

Als onderdeel van haar inzet voor verantwoorde AI houdt Microsoft zich aan zes basisprincipes: eerlijkheid, betrouwbaarheid en veiligheid, privacy en beveiliging, inclusiviteit, transparantie en verantwoordelijkheid. Deze principes zijn ingebed in de Responsible AI Standard, die teams begeleidt bij het ontwerpen, bouwen en testen van AI-toepassingen. Toepassings- en platformkaarten spelen een sleutelrol bij het operationaliseren van deze principes door transparantie te bieden rond mogelijkheden, beoogd gebruik en beperkingen. Voor meer inzicht worden lezers aangemoedigd om het Microsoft-rapport over verantwoordelijke AI-transparantie en de Gedragscode voor Microsoft Enterprise AI-services (voor organisaties) of de sectie Gedragscode in de Microsoft-servicesovereenkomst (voor individuen) door te nemen, die beide beschrijven hoe verantwoord met AI om te gaan.

Overzicht

Microsoft Copilot is een productiviteitshulpmiddel op basis van AI waarmee u uw creativiteit, productiviteit en vaardigheden kunt verbeteren door gebruik te maken van grote taalmodellen (LLM's) en inhoud waartoe u toegang hebt. Het biedt realtime intelligente hulp door samen te werken met populaire Microsoft 365-apps en -services, zoals Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams en meer.

Op het werk kun je bijvoorbeeld Microsoft Copilot een Teams-vergadering laten samenvatten die je hebt gemist. Thuis kunt u Microsoft Copilot gebruiken om een diavoorstelling te genereren met foto's van uw gezinsvakantie.

Zie Microsoft Copilot overzicht en Microsoft Copilot hub voor meer informatie voor organisaties. Zie Help en leren bij Microsoft Copilot voor individuen.

Kernbegrippen

De volgende tabel bevat een woordenlijst met belangrijke termen met betrekking tot Microsoft Copilot.

Term Beschrijving
Agents Agents zijn ontworpen om bedrijfsprocessen te automatiseren en uit te voeren met behulp van AI, op basis van vooraf gedefinieerde instructies en toegang tot organisatiegegevens. Ze kunnen individuen of teams helpen of onafhankelijk handelen, variërend van eenvoudige prompt-en-responsinteracties tot volledig autonome taakuitvoering. Raadpleeg deze aanbiedingen rechtstreeks voor meer informatie over het gebruik van AI in Copilot-agents.
Inhoud van interacties De term die wordt gebruikt om de prompt van de gebruiker en het antwoord van Microsoft Copilot op die prompt te beschrijven.
Verrijkte prompt Een prompt wordt verrijkt wanneer aanvullende instructies worden toegevoegd aan de prompt om Microsoft Copilot te begeleiden bij het genereren van een specifieker en relevanter antwoord.
Aarding Aarding verwijst naar het proces van het leveren van invoerbronnen aan het LLM met betrekking tot de prompt. Door Microsoft Copilot toegang te geven tot gegevens die als invoerbron kunnen worden gebruikt, zoals gegevens uit Microsoft Graph of Bing, kan Microsoft Copilot nauwkeurigere, contextueel relevante antwoorden leveren aan gebruikers.
Indexeren Microsoft gebruikt zowel lexicale als semantische indexering van Microsoft Graph-gegevens om antwoorden voor Microsoft Copilot in bedrijfsgegevens te baseren. Indexering interpreteert prompts om contextafhankelijk relevante antwoorden te produceren.
Deductie Deductie is de verwerkingsstap wanneer een AI-model de prompt uitvoert om een uitvoer of antwoord te produceren, zoals het samenvatten van inhoud of het beantwoorden van een vraag.
Large Language Model (LLM) Grote taalmodellen (LLM's) in deze context zijn AI-modellen die worden getraind op grote hoeveelheden tekstgegevens om woorden in reeksen te voorspellen. LLM's kunnen verschillende taken uitvoeren, zoals tekstgeneratie, samenvatting, vertaling, classificatie en meer.
Microsoft Graph Microsoft Graph is de gateway naar gegevens en intelligentie in Microsoft 365. Het bevat informatie over de relaties tussen gebruikers, activiteiten en de gegevens van een organisatie.
Nabewerking De verwerking die Microsoft Copilot uitvoert nadat deze een antwoord van het LLM heeft ontvangen. Deze naverwerking omvat aanvullende basisaanroepen naar Microsoft Graph, verantwoordelijke AI, beveiligings-, nalevings- en privacycontroles.
Verwerking Het verwerken van een gebruikersprompt in Microsoft Copilot omvat verschillende stappen, waaronder verantwoordelijke AI-controles, om Microsoft Copilot te helpen relevante en bruikbare antwoorden te bieden.
Vragen Een prompt is de tekst die naar Microsoft Copilot wordt verzonden om een specifieke taak uit te voeren of informatie te verstrekken. Een gebruiker kan bijvoorbeeld de volgende prompt invoeren: Schrijf een e-mail waarin ik mijn team feliciteer met het einde van het fiscale jaar.
Rode team testen Technieken die door experts worden gebruikt om de beperkingen en kwetsbaarheden van een systeem te beoordelen en om de effectiviteit van geplande mitigaties te testen. Red team-testen worden gebruikt om potentiële risico's te identificeren en onderscheiden zich van systematische meting van risico's.
Antwoord De inhoud die door de LLM is gegenereerd en is geretourneerd naar Microsoft Copilot als antwoord op een prompt.
Verantwoordelijke AI De beleids-, onderzoeks- en engineeringprocedures van Microsoft die zijn gebaseerd op onze AI-principes en geoperationaliseerd via onze verantwoordelijke AI-standaard.

Belangrijkste functies of mogelijkheden

De belangrijkste functies en mogelijkheden in de volgende tabel beschrijven waarvoor Microsoft Copilot is ontworpen en hoe het presteert bij ondersteunde taken.

Functie Beschrijving
Microsoft Copilot in Word Microsoft Microsoft Copilot in Word transformeert schrijven met efficiëntie en creativiteit, zodat gebruikers documenten kunnen maken, samenvatten, begrijpen, verfijnen en uitbreiden. Gebruikers kunnen ook gebruikmaken van uitgebreide mogelijkheden, zoals het visualiseren en omzetten van tekst in een tabel. Enkele andere mogelijkheden zijn ook het aanvullen van bestaande prompts, het opstellen van een document door te verwijzen naar andere documenten en het ontdekken van informatie over documenten.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in Word voor meer informatie.
Microsoft Copilot in PowerPoint Met Microsoft Microsoft Copilot in PowerPoint kunnen gebruikers een nieuwe presentatie maken op basis van een prompt of Word-bestand, met behulp van ondernemingssjablonen. De chatfunctie schakelt Samenvatting en Q&A in en met lichte opdrachten kunnen gebruikers dia's en afbeeldingen toevoegen of opmaakwijzigingen voor het hele deck aanbrengen. PowerPoint-bestanden kunnen ook worden gebruikt voor het aarden van gegevens.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in PowerPoint voor meer informatie.
Microsoft Copilot in Excel Microsoft Microsoft Copilot in Excel helpt gebruikers met suggesties voor formules, grafiektypen en inzichten in gegevens in spreadsheets.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in Excel voor meer informatie.
Microsoft Copilot in Outlook Microsoft Microsoft Copilot in Outlook helpt bij het beheren van het postvak IN en het efficiënter maken van impactvolle communicatie. Microsoft Copilot in Outlook kan een e-mailthread samenvatten, actie-items, antwoorden en vervolgvergaderingen voorstellen. Het kan ook de lengte en toon aanpassen bij het opstellen van een e-mail.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in Outlook voor meer informatie.
Microsoft Copilot in Teams Microsoft Copilot in Teams kan gesprekken samenvatten, belangrijke discussiepunten organiseren en belangrijke acties samenvatten. Gebruikers kunnen antwoord krijgen op specifieke vragen en dingen inhalen die ze tijdens vergaderingen of chats hebben gemist

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in Microsoft Teams voor meer informatie.
Microsoft Copilot in Loop Met Microsoft Copilot in Loop kunnen gebruikers inhoud maken die gezamenlijk kan worden verbeterd door middel van directe bewerking of verfijning door Copilot.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in Loop voor meer informatie.
Microsoft Copilot in de videospeler van Microsoft Clipchamp Met behulp van Microsoft Copilot in de videospeler van Microsoft Clipchamp kun je informatie ophalen uit elke video met een transcriptie. Microsoft Microsoft Copilot in de videospeler van Clipchamp kan een samenvatting van de video geven, specifieke vragen beantwoorden, snel naar specifieke onderwerpen of discussiepunten springen en oproepen tot actie identificeren.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in de Clipchamp-videospeler voor meer informatie.
Microsoft Copilot in Whiteboard Microsoft Copilot in Whiteboard helpt het ideeënproces op gang te brengen om ideeën te genereren, categoriseren en samenvatten.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in Whiteboard voor meer informatie.
Microsoft Copilot in OneNote Met Microsoft Microsoft Copilot in OneNote kunnen gebruikers plannen maken, ideeën genereren, lijsten maken en informatie organiseren om te vinden wat ze nodig hebben in de OneNote-app.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in OneNote voor meer informatie.
Microsoft Copilot in Microsoft Forms Microsoft Copilot in Microsoft Forms biedt AI-ondersteuning bij enquêtes, toetsen en peilingen. Copilot kan gebruikers helpen bij het opstellen, beoordelen, verzenden en analyseren van resultaten.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in Forms voor meer informatie.
Microsoft Copilot Chat Microsoft Copilot Chat combineert de kracht van grote taalmodellen met internet, werkinhoud en context en andere apps om gebruikers te helpen inhoud op te stellen, in te halen wat er is gemist en antwoorden op vragen te krijgen via prompts.

Zie Veelgestelde vragen over Microsoft Copilot Chat voor meer informatie.
Microsoft Copilot in SharePoint RTF-teksteditor De RTF-teksteditor van Microsoft Copilot in Microsoft SharePoint vereenvoudigt het maken van inhoud op SharePoint-pagina's en -berichten. Met Copilot kun je tekst herschrijven, de toon aanpassen, informatie verkorten en ideeën uitlichten.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in SharePoint voor meer informatie.
Microsoft Copilot in OneDrive Microsoft Copilot in OneDrive is een innovatieve AI-assistent die is ontworpen om u te helpen bij de interactie met uw documenten door informatie op te halen, de belangrijkste verschillen te vergelijken, bestanden samen te vatten en inzichten te genereren.

Zie Veelgestelde vragen over Copilot in OneDrive voor meer informatie.
Microsoft Copilot glance-kaarten Glance-kaarten bieden een snel overzicht van werkentiteiten, zoals documenten, om de relevantie te beoordelen of deze te onthouden. Je hebt toegang tot deze bestanden door de muisaanwijzer over bestanden te bewegen op het tabblad Zoeken van de Microsoft Copilot-app.
Power Platform-connectors Met Power Platform Connectors hebben klanten toegang tot gegevens uit een verzameling zakelijke en persoonlijke productiviteitstoepassingen in de Microsoft Microsoft Copilot-ervaring.
Microsoft 365 Copilot-connectors Met Microsoft 365 Copilot Connectors kun je je ongestructureerde bedrijfsgegevens opnemen in Microsoft Graph, zodat Microsoft Copilot kan redeneren over alle bedrijfsinhoud.

Zie Overzicht van Microsoft 365 Copilot-connectors voor meer informatie.
Microsoft Purview Microsoft Purview is een oplossing waarmee organisaties hun gegevens kunnen beheren en beveiligen. Het biedt een uniform platform voor gegevensbeheer, informatiebescherming, risicobeheer en naleving. Klanten kunnen Microsoft Purview-mogelijkheden van Microsoft-abonnementen van klanten (bijvoorbeeld Microsoft 365 E3- of E5-abonnementen) uitbreiden naar Microsoft Copilot-gegevens en -interacties.
Microsoft Copilot afstemmen Microsoft Copilot afstemmen kunnen organisaties grote taalmodellen (LLM's) verfijnen met behulp van hun eigen tenantgegevens. Deze modellen kunnen worden gebruikt om domeinspecifieke taken uit te voeren op basis van de unieke kennis van de organisatie.

Zie Veelgestelde vragen over het afstemmen van Copilot afstemmen voor meer informatie.
Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot Studio is een krachtig platform voor het bouwen van veilige, schaalbare en intelligente agents die werken in Microsoft 365- en line-of-business-systemen.

Zie Toepassingskaart: Microsoft Copilot Studio voor meer informatie.
De functie Agent Builder in Microsoft Copilot De functie Agent Builder in Microsoft Copilot biedt een eenvoudige interface die je kunt gebruiken om snel en eenvoudig declaratieve agents te bouwen, met natuurlijke taal of handmatig.

Zie Agent Builder in Microsoft Copilot voor meer informatie.
Microsoft Copilot met computergebruikende agent Microsoft Copilot met computergebruikende agent kun je browser- of bureaubladtaken automatiseren, zodat je prompts meer gebruik kunnen maken van je inhoud en context. Omdat de agent taken namens jou kan uitvoeren, kan er een verhoogd risico zijn voor de systeembeveiliging of privacy. Om dit risico te beperken, heeft de agent meerdere beveiligingen, waaronder modelgestuurde veiligheidscontroles van inhoud en acties, evenals tenantbeheerdersbesturingselementen die de computergebruikende agent in- of uitschakelen en beperken tot welke internetsites en domeinen de agent toegang heeft. Het is raadzaam deze besturingselementen toe te passen en het gebruik van de agent te beoordelen.
Microsoft Copilot Cowork Microsoft Copilot Cowork maakt gebruik van AI om namens jou taken met meerdere stappen uit te voeren in Microsoft 365. U beschrijft wat u nodig hebt in natuurlijke taal en Cowork voert dit uit door e-mails te verzenden, vergaderingen te plannen, documenten te maken, berichten in Teams te plaatsen, onderzoek te doen en bestanden te beheren.

Zie voor meer informatie Toepassingskaart: Microsoft Copilot Cowork.

Uitbreiding en aanpassing

De functie Agent Builder in Microsoft Copilot en Copilot Studio zijn hulpprogramma's voor het bouwen van veilige, schaalbare en intelligente agents die werken in Microsoft 365- en line-of-business-systemen. Met beide tools kun je agents maken, maar ze dienen verschillende behoeften. Gebruik de functie Agent Builder als je snel een agent wilt maken voor jezelf of een klein team, met behulp van natuurlijke taal en bestaande inhoud. Kies Copilot Studio als je een agent nodig hebt voor een breder publiek of als de agent geavanceerde mogelijkheden nodig heeft, zoals werkstromen met meerdere stappen of aangepaste integraties. Zie Kiezen tussen Microsoft Copilot en Copilot Studio voor meer informatie om uw agent en Declaratieve agents voor Microsoft Copilot te bouwen.

Voor ontwikkelaars biedt de SDK voor Microsoft 365-agenten de hulpprogramma's om agents te bouwen die nauw samenwerken met Microsoft 365-apps en -services.

Beoogd gebruik

Microsoft Copilot kan in meerdere scenario's in verschillende branches worden gebruikt. Enkele voorbeelden van use cases zijn:

  • Interactie en creatie van Chat en gesprekken: gebruikers kunnen communiceren met Microsoft Copilot Chat en antwoorden genereren op basis van vertrouwde documenten, zoals interne bedrijfsdocumentatie of documentatie voor technische ondersteuning.
  • Zoeken: Gebruikers kunnen zoeken in documenten die vertrouwd zijn, zoals interne bedrijfsdocumentatie.
  • Samenvattend: Gebruikers kunnen inhoud indienen om samen te vatten voor vooraf gedefinieerde onderwerpen die in de toepassing zijn ingebouwd. Voorbeelden hiervan zijn een samenvatting van Teams-chats, e-mails, webpagina's en Word-documenten.
  • Schrijfhulp bij specifieke onderwerpen: Gebruikers kunnen nieuwe inhoud maken of inhoud herschrijven die door de gebruiker is ingediend als schrijfhulp voor zakelijke inhoud of vooraf gedefinieerde onderwerpen. Bijvoorbeeld het opstellen van e-mailberichten in Microsoft Outlook of het schrijven van inhoud in Microsoft Word.
  • Ondertiteling of transcriptie: Gebruikers kunnen audiobestanden transcriberen naar tekst voor begrip van natuurlijke taal of analytische taken zoals samenvatting. Voorbeelden hiervan zijn transcripties en video's van Teams-vergaderingen in de videospeler van Microsoft Clipchamp.

Microsoft biedt gedetailleerde richtlijnen gericht op veelvoorkomende gebruiksscenario's en scenario's, om klanten te helpen de acceptatie van Microsoft Copilot-mogelijkheden in hun organisaties te versnellen. Meer informatie is te vinden in Microsoft Scenariobibliotheek - Microsoft Adoption.

Modellen en trainingsgegevens

Microsoft Copilot maakt gebruik van verschillende AI-modellen om de ervaring die gebruikers zien te verbeteren, zoals in de volgende voorbeelden:

  • Generative Pre-Trained Transformers (GPT)-modellen geleverd door Microsoft (Azure OpenAI Service)
  • Claude Opus- en Claude Sonnet-modellen geleverd door Anthropic
  • GPT-modellen geleverd door OpenAI

Opmerking

Zie de volgende bronnen voor meer informatie over de gegevens die worden gebruikt om deze modellen achter Microsoft Copilot te trainen:

Microsoft Copilot maakt gebruik van een combinatie van LLM's om inhoud samen te vatten, te voorspellen en te genereren, inclusief modellen die worden geleverd door Microsoft (Azure OpenAI Service), Anthropic en OpenAI. Hierdoor kunnen we de specifieke behoeften van elke functie (bijvoorbeeld snelheid en creativiteit) afstemmen op het juiste model, zodat Microsoft Copilot intelligente hulp in realtime kan bieden waarmee gebruikers hun creativiteit, productiviteit en vaardigheden kunnen verbeteren. Raadpleeg hun openbare documentatie op Models - OpenAI API voor meer informatie over de LLMs die OpenAI aan Microsoft levert.

Prestatie

In veel AI-systemen worden prestaties vaak gedefinieerd in relatie tot nauwkeurigheid, dat wil zeggen, hoe vaak het AI-systeem een correcte voorspelling of uitvoer biedt. Met Microsoft Copilot kunnen twee verschillende gebruikers naar dezelfde uitvoer kijken en verschillende meningen hebben over hoe nuttig of relevant het is, wat betekent dat de prestaties voor deze systemen flexibeler moeten worden gedefinieerd. In grote lijnen wordt onder prestaties verstaan dat de toepassing presteert zoals gebruikers verwachten.

Hoe Microsoft Copilot werkt

  • Microsoft Copilot ontvangt een invoerprompt van een gebruiker in een app, zoals Word of PowerPoint. Zie Ondersteunde talen voor Microsoft Copilot voor een lijst met ondersteunde talen.
  • Microsoft Copilot verwerkt vervolgens de prompt, waardoor de specificiteit van de prompt wordt verbeterd, om de gebruiker te helpen antwoorden te krijgen die relevant en uitvoerbaar zijn voor hun specifieke taak. De prompt kan tekst bevatten uit invoerbestanden of andere inhoud die door Microsoft Copilot is gedetecteerd met behulp van Microsoft Graph en Microsoft Copilot verzendt deze prompt naar de LLM voor verwerking. Microsoft Copilot heeft alleen toegang tot gegevens waartoe een individuele gebruiker al toegang heeft, bijvoorbeeld op basis van bestaande Microsoft 365-toegangsbeheerelementen op basis van rollen.
  • Microsoft Copilot neemt het antwoord van het LLM op en verwerkt het na. Deze naverwerking omvat andere basisaanroepen naar Microsoft Graph, verantwoordelijke AI-controles zoals inhoudsclassificaties, beveiligings-, nalevings- en privacycontroles en het genereren van opdrachten.
  • Microsoft Copilot retourneert het antwoord naar de app, waar de gebruiker het antwoord kan bekijken en beoordelen.

Gegevens die zijn opgeslagen over gebruikersinteracties met Microsoft Copilot worden versleuteld en worden niet gebruikt om basismodellen te trainen (inclusief modellen die worden gebruikt door Microsoft Copilot) van modelproviders zoals Microsoft (Azure Open AI Service), Anthropic of OpenAI. Zie Gegevens, privacy en beveiliging voor Microsoft Copilot voor meer informatie.

Hoe Microsoft Copilot antwoorden genereert zonder webinhoud of organisatiegegevens

Microsoft Copilot heeft geen webinhoud of organisatiegegevens nodig om een antwoord te geven, maar die informatie kan helpen de kwaliteit, nauwkeurigheid en relevantie van het antwoord te verbeteren. Bij het reageren zonder web- of organisatiegegevens vertrouwt Microsoft Copilot alleen op de LLM's om prompts te begrijpen en antwoorden te genereren. Het proces omvat het parseren van de invoer, het benutten van de interne Knowledge Base van het model en het verfijnen van de reactie om deze contextueel geschikt te maken.

Beperkingen

Inzicht in de beperkingen van Microsoft Copilot is cruciaal om te bepalen of deze binnen veilige en effectieve grenzen wordt gebruikt. Hoewel we klanten aanmoedigen om Microsoft Copilot te gebruiken in hun innovatieve oplossingen of toepassingen, is het belangrijk op te merken dat Microsoft Copilot niet voor elk mogelijk scenario is ontworpen. We raden gebruikers aan om de Gedragscode voor Microsoft Enterprise AI-services (voor organisaties) of de sectie Gedragscode in de Microsoft-servicesovereenkomst (voor individuen) te raadplegen, evenals de volgende overwegingen bij het kiezen van een use case:

  • Compatibiliteit: Hoewel Microsoft Copilot is ontworpen om naadloos samen te werken met Microsoft 365-toepassingen, kunnen er beperkingen of problemen zijn met de compatibiliteit in bepaalde omgevingen, met name met apps van derden (niet-Microsoft) en aangepaste of niet-standaardconfiguraties.

  • Maatwerk en flexibiliteit: Hoewel Microsoft Copilot kan worden aangepast, zijn er beperkingen aan de mate waarin het kan worden aangepast aan specifieke organisatorische behoeften of werkstromen. Organisaties kunnen merken dat bepaalde functies of antwoorden rigide zijn of niet volledig zijn afgestemd op de vereisten van de organisatie.

  • Afhankelijkheid van internetconnectiviteit: Microsoft Copilot is afhankelijk van internetconnectiviteit om te functioneren. Elke onderbreking in de connectiviteit kan gevolgen hebben voor de beschikbaarheid en prestaties van de service.

  • Training en ingebruikname van gebruikers: Voor effectief gebruik van Microsoft Copilot moeten gebruikers de mogelijkheden en beperkingen ervan begrijpen. Er kan een leercurve zijn en gebruikers moeten worden getraind om effectief met de service te kunnen werken en hiervan te kunnen profiteren.

  • Intensiteit van de hulpbronnen: Het uitvoeren van geavanceerde AI-modellen vereist aanzienlijke rekenresources, wat van invloed kan zijn op de prestaties, met name in omgevingen met beperkte resources. Gebruikers kunnen latentie- of prestatieproblemen ondervinden tijdens piekuren.

  • Vooringenomenheid, stereotypering en ongegronde inhoud: Ondanks intensieve training door OpenAI en Anthropic en de implementatie van verantwoordelijke AI-controles door Microsoft op zowel gebruikersprompts als LLM-uitvoer, zijn AI-services feilbaar en probabilistisch. Dit maakt het een uitdaging om alle ongepaste inhoud volledig te blokkeren, wat leidt tot mogelijke vooroordelen, stereotypen of ongegrondheid in door AI gegenereerde inhoud. Zie de volgende bronnen voor meer informatie over de bekende beperkingen van door AI gegenereerde inhoud:

  • Ondersteunde talen: Op dit moment ondersteunt Microsoft Copilot minder talen dan Microsoft 365. Als de taal die je gebruikt of die je aanvraagt in je prompt momenteel niet wordt ondersteund, krijg je een foutbericht. Zie Ondersteunde talen voor Microsoft Copilot voor meer informatie.

  • Mogelijk aanzienlijk lichamelijk of psychisch letsel van een persoon. Vermijd gebruik of misbruik van het systeem dat kan leiden tot aanzienlijk lichamelijk of psychisch letsel bij een persoon. Scenario's waarin patiënten worden gediagnosticeerd of medicijnen worden voorgeschreven, kunnen bijvoorbeeld aanzienlijke schade aanrichten.

  • Gevolgeffecten op levenskansen of juridische status. Vermijd gebruik of misbruik van het systeem dat een consequente impact kan hebben op levenskansen of wettelijke status. Voorbeelden hiervan zijn scenario's waarin het AI-systeem van invloed kan zijn op de juridische status, wettelijke rechten of hun toegang tot krediet, onderwijs, werk, gezondheidszorg, huisvesting, verzekeringen, sociale voorzieningen, diensten, kansen of de voorwaarden waaronder deze worden verstrekt.

  • Domeinen of bedrijfstakken met hoge inzet. Overweeg zorgvuldig use cases in domeinen of sectoren waar veel op het spel staat. Voorbeelden zijn onder andere, maar zijn niet beperkt tot medische of financiële.

Evaluaties

Prestatie- en veiligheidsevaluaties beoordelen of AI-toepassingen betrouwbaar en veilig werken door factoren zoals gegrondheid, relevantie en samenhang te onderzoeken en tegelijkertijd de risico's van het genereren van schadelijke inhoud te identificeren. De volgende evaluaties zijn uitgevoerd met reeds aanwezige veiligheidscomponenten, die ook worden beschreven in Veiligheidscomponenten en mitigaties.

Prestatie- en kwaliteitsevaluaties

Prestatie-evaluaties voor AI-toepassingen zijn essentieel om hun betrouwbaarheid in real-world toepassingen te helpen verbeteren. Metrische gegevens zoals reactierelevantie, nauwkeurigheid en gegrondheid helpen bij het beoordelen van de nauwkeurigheid en consistentie van door AI gegenereerde uitvoer, zodat ze feitelijk worden ondersteund in gefundeerde inhoudsscenario's, contextueel geschikt en logisch gestructureerd. Voor Microsoft Copilot voeren we regelmatig strenge kwaliteitsevaluaties uit voor meerdere metrische gegevens, zoals relevantie, nauwkeurigheid en geaardheid.

Methoden voor prestatie- en kwaliteitsevaluatie

Microsoft Copilot is geëvalueerd met behulp van op tekst en afbeeldingen gebaseerde scenario's die weerspiegelen hoe gebruikers werken in Microsoft 365-apps. Evaluaties voor statistieken zoals gegrondheid, responskwaliteit en citatierelevantie gebruikten gevestigde LLM-as-judge-methoden. Offlinetestsets bevatten feitelijke query's, begrip van meerdere documenten, samenvattingen en representatieve bedrijfsscenario's. Beoordelaars beoordeelden of de antwoorden feitelijk werden ondersteund, contextueel passend en logisch gestructureerd waren. Ideale resultaten weerspiegelen een nauwkeurige basising, helder redeneren en consistente prestaties in verschillende variaties van dezelfde taak. Suboptimale resultaten zijn onder meer niet-ondersteunde claims, ontbrekende of irrelevante bronvermeldingen of inconsistente uitvoer onder vergelijkbare prompts.

Risico- en veiligheidsevaluaties

Het evalueren van potentiële risico's verbonden aan door AI gegenereerde inhoud is essentieel voor de bescherming tegen inhoudsrisico's met verschillende gradaties van ernst. Dit omvat het evalueren van de aanleg van een AI-systeem voor het genereren van schadelijke inhoud of het testen op kwetsbaarheden voor jailbreakaanvallen. Voor Microsoft Copilot zijn de volgende enkele van de risico- en veiligheidsevaluaties die we hebben uitgevoerd:

  • Haat en oneerlijkheid
  • Seksueel
  • Geweld
  • Zelfbeschadiging
  • Beschermd materiaal
  • Indirecte jailbreak
  • Directe jailbreak
  • Code kwetsbaarheid
  • Ongeaarde kenmerken

Risico- en veiligheidsevaluatiemethoden

Risico- en veiligheidsevaluaties gebruikten op tekst gebaseerde vijandige prompts en geautomatiseerde classificaties om potentiële schade te beoordelen, waaronder haat, seksuele inhoud, geweld, zelfbeschadiging, lekken van beschermd materiaal, jailbreakpogingen en ongegronde kenmerken. Tests combineerden LLM-judge-evaluaties met detectie op basis van classificaties en handmatige tests waar nodig. Ideale resultaten: leid onveilige aanvragen om of weiger ze en behoud consistent grensbeheer bij promptvariaties. Suboptimale resultaten zijn onder meer het produceren van schadelijke inhoud, inconsistent reageren op vijandige invoer of het vertonen van gevoeligheid voor jailbreak-technieken.

Veiligheidscomponenten en mitigaties

Omdat we potentiële risico's en misbruik hebben geïdentificeerd via processen zoals het testen van rode teams en deze hebben gemeten, hebben we oplossingen ontwikkeld om de kans op schade te verminderen. In de volgende lijst beschrijven we enkele van deze oplossingen. We blijven de Microsoft Copilot-ervaringen evalueren om de productprestaties en risicobeperkingen te verbeteren.

  • Gefaseerde release, continue evaluatie. We zetten ons in om onze verantwoorde AI-aanpak voortdurend te leren en te verbeteren naarmate onze technologieën en gebruikersgedrag zich ontwikkelen. We brengen regelmatig wijzigingen aan in Microsoft Copilot om de productprestaties te verbeteren, bestaande oplossingen te verbeteren en nieuwe oplossingen te implementeren als reactie op onze inzichten.

  • Aarding in zakelijke gegevens. Een bekend risico bij grote taalmodellen is hun vermogen om niet-geaarde inhoud-inhoud te genereren die correct lijkt, maar niet aanwezig is in bronmateriaal. Een belangrijke beperking in Microsoft Copilot is om door AI gegenereerde inhoud te baseren op relevante bedrijfsgegevens waartoe de gebruiker toegang heeft op basis van zijn of haar machtigingen. Op basis van de prompt krijgt Microsoft Copilot bijvoorbeeld relevante zakelijke documenten om het antwoord in die documenten te baseren. Bij het samenvatten van inhoud uit verschillende bronnen kan Microsoft Copilot echter informatie opnemen in de reactie die niet aanwezig is in de invoerbronnen. Met andere woorden, het kan leiden tot ongegronde resultaten. Gebruikers moeten altijd voorzichtig zijn en hun gezond verstand gebruiken bij het gebruik van uitvoer van Microsoft Copilot. We hebben verschillende maatregelen genomen om het risico te beperken dat gebruikers te veel vertrouwen op niet-gegronde door AI gegenereerde inhoud. Waar mogelijk bevatten antwoorden in Microsoft Copilot die zijn gebaseerd op zakelijke documenten verwijzingen naar de bronnen voor gebruikers om het antwoord te verifiëren en meer te leren. Gebruikers krijgen ook een expliciete melding dat ze interactie hebben met een AI-systeem en wordt geadviseerd om het bronmateriaal te controleren om hen te helpen hun beste beoordelingsvermogen te gebruiken.

  • Op AI gebaseerde classificaties en metaprompting om potentiële risico's of misbruik te beperken. Het gebruik van LLMs kan problematische inhoud opleveren die tot schade kan leiden. Voorbeelden hiervan zijn uitvoer met betrekking tot zelfbeschadiging, geweld, grafische inhoud, biobeveiligingsproblemen, beschermd materiaal, onjuiste informatie, haatzaaiende spraak of tekst die betrekking kan hebben op illegale activiteiten. Classificaties zoals die beschikbaar zijn in Azure AI-inhoudsveiligheid en metaprompting zijn twee voorbeelden van oplossingen die zijn geïmplementeerd in Microsoft Copilot om het risico van deze typen inhoud te verminderen. Classificaties classificeren tekst om verschillende typen mogelijk schadelijke inhoud te markeren in prompts of gegenereerde antwoorden. Microsoft Copilot maakt gebruik van op AI gebaseerde classificaties en inhoudsfilters. Vlaggen leiden tot mogelijke oplossingen, zoals het niet retourneren van gegenereerde inhoud aan de gebruiker of het omleiden van de gebruiker naar een ander onderwerp. Microsoft biedt bepaalde besturingselementen voor inhoudsfiltering voor beheerders en gebruikers wanneer het filteren van mogelijk schadelijke of gevoelige inhoud in Microsoft Copilot Chat niet aan hun behoeften voldoet. Metaprompting omvat het geven van instructies aan het model om het gedrag te begeleiden, waaronder dat het systeem zich gedraagt in overeenstemming met de AI-principes en verwachtingen van gebruikers van Microsoft. De metaprompt kan bijvoorbeeld een regel bevatten zoals 'communiceer in de taal van de gebruiker naar keuze'.

  • Snelle verrijking. In sommige gevallen kan de prompt van een gebruiker dubbelzinnig zijn. Wanneer dit gebeurt, kan Microsoft Copilot de LLM gebruiken om meer details in de prompt uit te werken om ervoor te zorgen dat gebruikers het gewenste antwoord krijgen. Een dergelijke promptverrijking is niet afhankelijk van enige kennis van de gebruiker of hun eerdere zoekopdrachten, maar in plaats daarvan van de LLM.

  • Gebruikersgericht ontwerp en gebruikerservaringsinterventies. Gebruikersgericht ontwerp en gebruikerservaringen zijn een essentieel aspect van Microsoft's benadering van verantwoorde AI. Het doel is om productontwerp te verankeren in de behoeften en verwachtingen van gebruikers. Wanneer gebruikers voor het eerst communiceren met Microsoft Copilot, bieden we verschillende contactpunten die zijn ontworpen om hen te helpen de mogelijkheden van het systeem te begrijpen, aan hen bekend te maken dat Microsoft Copilot mogelijk wordt gemaakt door AI en beperkingen te communiceren.

  • AI-openbaarmaking. Microsoft Copilot biedt verschillende contactpunten voor zinvolle AI-openbaarmaking waarbij gebruikers worden geïnformeerd dat ze communiceren met een AI-systeem, evenals mogelijkheden voor meer informatie over Microsoft Copilot. Wanneer je bijvoorbeeld Microsoft Copilot gebruikt in de Word-app, wordt door AI gegenereerde inhoud weergegeven naast de melding dat door AI gegenereerde inhoud fouten kan bevatten. Door gebruikers deze kennis te bieden, kunnen ze voorkomen dat ze te veel vertrouwen op door AI gegenereerde uitvoer en meer te weten komen over de sterke punten en beperkingen van het systeem.

  • Media herkomst. Voor alle afbeeldingen die vanuit Microsoft Copilot zijn gemaakt met de bewerkingsfuncties van Designer, hebben we inhoudsreferenties geïmplementeerd, herkomst op basis van de C2PA-standaard, om mensen te helpen identificeren of afbeeldingen zijn bewerkt of gegenereerd met AI. Herkomstmetagegevens kunnen worden bekeken op de site met inhoudsreferenties.

  • Feedback en doorlopende evaluatie. De Microsoft Copilot-ervaring bouwt voort op bestaande hulpprogramma's waarmee gebruikers feedback over onze producten kunnen verzenden. Gebruikers kunnen feedback geven over inhoud die is gegenereerd door Microsoft Copilot met behulp van het deelvenster dat wordt weergegeven na het selecteren van duim omhoog of duim omlaag knoppen op antwoorden. Feedback van gebruikers wordt gebruikt om ons aanbod te verbeteren als onderdeel van onze toewijding om de productprestaties te verbeteren. Klantbeheerders kunnen feedback controleren die is ingediend in het Microsoft 365-beheercentrum. We verbeteren en testen ook voortdurend de prestaties van Microsoft Copilot en specifieke oplossingen als onderdeel van onze voortdurende evaluatie en verbetering van de service. Meer informatie vind je in Feedback geven over Microsoft Copilot met Microsoft 365-apps.

Onze aanpak voor het in kaart brengen, meten en beheren van risico's zal zich blijven ontwikkelen naarmate we meer leren, en we brengen nu al verbeteringen aan op basis van feedback die we van klanten hebben ontvangen.

Best practices voor het implementeren en in gebruik nemen van Microsoft Copilot

Verantwoordelijke AI is een gedeelde verbintenis tussen Microsoft en haar klanten. Hoewel Microsoft AI-systemen bouwt waarbij veiligheid, eerlijkheid en transparantie centraal staan, spelen klanten een cruciale rol bij het op verantwoorde wijze implementeren en gebruiken van deze technologieën binnen hun eigen context. Ter ondersteuning van deze samenwerking bieden we de volgende aanbevolen procedures voor implementaties en eindgebruikers om klanten te helpen verantwoordelijke AI effectief te implementeren.

Implementeerders en eindgebruikers moeten:

  • Wees voorzichtig en evalueer resultaten bij het gebruik van Microsoft Copilot voor gevolgbeslissingen of in gevoelige domeinen: Gevolgbeslissingen zijn beslissingen die een juridische of aanzienlijke impact kunnen hebben op de toegang van een persoon tot onderwijs, werkgelegenheid, financiële diensten, overheidsuitkeringen, gezondheidszorg, huisvesting, verzekeringen, juridische diensten of die kunnen leiden tot fysieke, psychologische of financiële schade. Gevoelige domeinen, zoals financiële diensten, gezondheidszorg en huisvesting, vereisen bijzondere zorg vanwege de kans op onevenredige gevolgen voor verschillende groepen mensen. Wanneer je AI gebruikt voor beslissingen op deze gebieden, moet je ervoor zorgen dat betrokken belanghebbenden kunnen begrijpen hoe beslissingen worden genomen, in beroep kunnen gaan tegen beslissingen en relevante invoergegevens kunnen bijwerken.

  • Evalueer juridische en regelgevende overwegingen: Klanten moeten mogelijke specifieke wettelijke en regelgevende verplichtingen evalueren bij het gebruik van AI-services en -oplossingen, die mogelijk niet geschikt zijn voor gebruik in elke branche of elk scenario. Bovendien zijn AI-services of -oplossingen niet ontworpen voor en mogen deze niet worden gebruikt op manieren die verboden zijn in de toepasselijke servicevoorwaarden en relevante gedragscodes.

  • Verwijzingen naar webinhoud toestaan. Door Microsoft Copilot toe te staan naar webinhoud te verwijzen, kan de kwaliteit, nauwkeurigheid en relevantie van Microsoft Copilot-antwoorden worden verbeterd wanneer een antwoord baat zou hebben bij actuele, openbare informatie van het web. Houd er echter rekening mee dat wanneer Microsoft Copilot naar webinhoud verwijst, dit gebeurt via de Zoeken in Bing-service en dat de gegevensverwerking voor Zoeken in Bing-query's verschilt van de manier waarop gegevens door Microsoft Copilot worden verwerkt. Het gebruik van Bing valt onder de Microsoft-servicesovereenkomst tussen elke gebruiker en Microsoft, samen met de Privacyverklaring van Microsoft.

  • Breid de aarding uit in Microsoft Graph. Microsoft Copilot gebruikt gegevens uit Microsoft Graph om antwoorden te baseren in organisatiespecifieke gegevens, zoals e-mailberichten, chats, bestanden en agenda's. Door Microsoft Graph uit te breiden met organisatiegegevens uit bronnen zoals CRM-systemen of externe opslagplaatsen voor bestanden, kunnen organisaties aanvullende contextspecifieke, relevante informatie opnemen die de rijkdom en nauwkeurigheid van Microsoft Copilot-antwoorden verder verbetert.

Eindgebruikers moeten:

Ter verbetering van de prestaties met betrekking tot de nauwkeurigheid van de uitvoer van Microsoft Copilot, raden we organisaties aan het volgende te overwegen:

  • Schrijf goede prompts. Het schrijven van goede prompts is de sleutel tot het behalen van betere resultaten met Microsoft Copilot. Net zoals er technieken zijn om mensen te helpen effectief met een mens te communiceren, zijn er richtlijnen die gebruikers kunnen helpen betere resultaten te behalen met Microsoft Copilot bij het schrijven van prompts. Bijvoorbeeld: voeg details toe, structureer prompts, geef positieve instructies, herhaal en regenereer en controleer altijd door AI gegenereerde antwoorden. Zie Betere resultaten krijgen met Copilot-vragen voor meer informatie.

  • Oefen waar nodig menselijk toezicht uit: Menselijk toezicht is een belangrijke beveiliging bij de interactie met AI-systemen. Hoewel we onze AI-systemen voortdurend verbeteren, kan AI nog steeds fouten maken. De gegenereerde uitvoer kan onnauwkeurig, onvolledig, bevooroordeeld, verkeerd uitgelijnd of irrelevant zijn voor je beoogde doelen. Dit kan verschillende oorzaken hebben, zoals dubbelzinnigheid in de invoer of beperkingen van de onderliggende modellen. Daarom moeten gebruikers de antwoorden controleren die door Microsoft Copilot zijn gegenereerd en controleren of deze overeenkomen met hun verwachtingen en vereisten.

  • Wees je bewust van het risico van overmatig vertrouwen: Overmatig vertrouwen op AI treedt op wanneer gebruikers onjuiste of onvolledige AI-uitvoer accepteren, voornamelijk omdat fouten in AI-uitvoer mogelijk moeilijk te detecteren zijn. Voor de eindgebruiker kan overmatig vertrouwen leiden tot onder meer verminderde productiviteit, verlies van vertrouwen, het stopzetten van producten, financieel verlies, psychologische schade en fysieke schade. (een arts accepteert bijvoorbeeld een onjuiste AI-uitvoer). Voor Microsoft Copilot helpen we dit risico te beperken door vrijwaringen toe te voegen aan onze producten, maar gebruikers moeten er nog steeds voor zorgen dat ze de juistheid van de antwoorden controleren.

  • Wees voorzichtig bij het ontwerpen van agentische AI in gevoelige domeinen: Gebruikers moeten voorzichtig zijn bij het ontwerpen en/of implementeren van agentische AI-systemen in gevoelige domeinen waar agentacties onomkeerbaar zijn of grote gevolgen hebben. Er moeten ook aanvullende voorzorgsmaatregelen worden genomen bij het maken van autonome agentische AI, zoals verder beschreven in de Gedragscode voor Microsoft Enterprise AI-services (voor organisaties) of de sectie Gedragscode in de Microsoft-servicesovereenkomst (voor personen).

Implementeerders moeten:

Microsoft biedt hulpprogramma's zoals het Microsoft Copilot-dashboard voor Microsoft 365-klanten en rapporten in het Microsoft 365-beheercentrum. Deze hulpprogramma's zijn ontworpen om organisaties te helpen het gebruik, de acceptatie en de impact van Microsoft Copilot te meten. Bijvoorbeeld:

  • Microsoft Copilot gebruiksrapport kunnen beheerders een overzicht bekijken van de acceptatie, het behoud en de betrokkenheid van gebruikers bij Microsoft Copilot voor het beheren en optimaliseren van licenties. Zie Gebruik van Microsoft Copilot voor meer informatie.
  • Microsoft Copilot-dashboard biedt leiders, analisten en afgevaardigden toegang tot vooraf gedefinieerde rapporten over het gebruik van Microsoft Copilot en Copilot Chat in de hele organisatie om acceptatie en impact te meten. Zie Verbinding maken met het Microsoft Copilot-dashboard voor Microsoft 365-klanten voor meer informatie.
  • Copilot Business Impact is beschikbaar in Viva Insights stelt analisten in staat om het gebruik van Microsoft Copilot te vergelijken met bedrijfsgegevens om inzicht te krijgen in de bedrijfswaarde. Zie het Copilot-rapport over de impact op bedrijven voor meer informatie.

Meer informatie over Microsoft Copilot

Voor aanvullende richtlijnen voor het verantwoordelijke gebruik van Microsoft Copilot raden we je aan de volgende documentatie te raadplegen:

Meer informatie over verantwoordelijke AI

  • Last updated on